2020년 3월

새로운 4일 과정의 강의식 수업인 The Machine Learning Pipeline on AWS를 선보이게 되었음을 알려드립니다.

이제 Amazon CloudWatch를 사용하여 AWS Elemental MediaStore를 오리진으로 사용하는 라이브 스트림의 수집 및 전송 상태와 관련된 주요 지표를 위한 대시보드와 경보를 구축할 수 있습니다. 이러한 지표는 서로 다른 백분위에 걸친 요청 및 응답 속도, 서버 프로세싱 시간 및 지연 시간을 포함합니다. 객체 그룹화를 사용하면 폴더 또는 경로의 세트를 단일 객체 그룹으로 선언할 수 있습니다. 이 객체 그룹 내의 지표는 집계되고 컨테이너 내의 채널 수준 보기를 제공합니다. CloudWatch 지표뿐 아니라 CloudWatch Logs가 제공하는 액세스 로깅도 활용할 수 있습니다.

Amazon Web Services Inc. (AWS)에서 Amazon Detective의 정식 출시를 발표했습니다. Amazon Detective는 잠재적 보안 문제나 의심스러운 활동의 근본 원인을 쉽고 빠르게 분석, 조사 및 식별할 수 있는 새로운 서비스입니다. Amazon Detective는 AWS 리소스에서 로그 데이터를 자동으로 수집하고, 기계 학습, 통계 분석 및 그래프 이론을 사용하여 더욱 쉽고 빠르게 효율적인 보안 관련 조사를 시행할 수 있도록 지원하는 인터랙티브 시각화를 구축합니다. 

Amazon Managed Blockchain은 클릭 몇 번으로 확장 가능한 블록체인 네트워크를 설정하고 관리할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. Amazon Managed Blockchain은 네트워크를 생성하는 데 필요한 오버헤드를 제거하며, 수백만 건의 트랜잭션을 실행하는 애플리케이션 수천 개의 수요에 맞춰 자동으로 확장됩니다. 네트워크를 설정하고 실행한 후에는 Amazon Managed Blockchain을 통해 블록체인 네트워크를 손쉽게 관리하고 유지할 수 있습니다. Amazon Managed Blockchain이 인증서를 관리하므로 네트워크에 연결할 새 멤버를 손쉽게 초대할 수 있습니다. 

Amazon Managed Apache Cassandra Service(MCS)는 고가용성의 확장 가능한 관리형 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스이며, 이제 태그로 리소스에 레이블을 표시하고 분류하는 기능을 지원합니다. 

이제 고객은 AWS Organizations를 통해 중앙에서 관리되는 모든 계정에 대해 클릭 한 번으로 AWS Identity and Access Management(IAM) Access Analyzer를 활성화할 수 있습니다. 이 기능을 통해 보안 팀과 관리자는 몇 분 내에 AWS 조직 외부로부터의 의도하지 않은 리소스 액세스를 발견할 수 있습니다. 고객은 계정에서 의도하지 않은 액세스를 허용하여 보안 및 거버넌스 관행을 위반하는 리소스 정책 문제를 사전 예방적으로 해결할 수 있습니다.

오늘 AWS는 날로 늘어나는 캐나다 고객층의 높은 수요를 지원하기 위해 AWS 캐나다(중부) 리전에 세 번째 가용 영역(AZ)을 추가했습니다. 

Amazon FSx for Lustre가 AWS 아시아 태평양(홍콩) 리전에서 정식 출시되었습니다.

Amazon FSx for Windows File Server가 AWS 아시아 태평양(홍콩) 리전에서 정식 출시되었습니다. 

이제 AWS Managed Services(AMS)는 전에는 활성화하거나 호환 가능한 서비스로 알려졌지만 현재 자체 프로비저닝 서비스로 이용할 수 있는 Amazon Sagemaker, AWS Lake Formation 및 Amazon CloudSearch를 포함하여, 여러 AWS 빅 데이터 도구를 지원합니다. 이러한 세 가지의 새로운 AWS 서비스 지원을 통해, 기계 학습 모델을 배포하고, 많은 양의 데이터를 쿼리하며, 데이터 레이크를 신속하게 배포하는 등 이 모든 작업을 AMS Managed Landing Zones에서 기본적으로 수행할 수 있습니다.  

이 Amazon Web Services(AWS) Quick Start는 약 30분 안에 AWS 클라우드에 AWS Database Migration Service(AWS DMS) 자동화 프레임워크를 배포합니다. 이 Quick Start는 현재 다음 중 하나를 수행하는 사용자를 위해 설계되었습니다. 

• AWS DMS 마이그레이션 태스크를 전체 로드 및 CDC(Change-Data-Capture) 단계로 구분
• 반복 및 사용자 지정 가능한, 완벽하게 자동화된 코드 배포 프레임워크 요구

이제 AWS Service Catalog 관리자는 AWS Service Quotas를 통해 Service Catalog의 서비스 할당량을 보고 관리할 수 있습니다.

Amazon DocumentDB(MongoDB 호환 가능)는 MongoDB 워크로드를 지원하는 빠르고, 확장 가능하며, 가용성이 뛰어난 완전관리형 문서 데이터베이스 서비스입니다. Amazon DocumentDB를 사용하면 쉽고 직관적인 방식으로 JSON 데이터를 저장, 쿼리 및 인덱싱할 수 있습니다.

Amazon FSx for Windows File Server는 매월 GB당 0.013 USD의 비용으로 내구성이 강한 고가용성 파일 스토리지를 제공하는 HDD(하드 디스크 드라이브) 스토리지 옵션을 미국 동부(버지니아 북부) 리전에서 지원한다고 발표했습니다. 여러 가용 영역에서 파일 시스템이 필요한 고객의 경우 매월 GB당 0.025 USD로 HDD 스토리지를 사용할 수 있습니다. Amazon FSx가 지원하는 데이터 중복 제거 기능과 함께 사용하면 매월 GB당 0.01 USD 미만의 저렴한 비용으로 이용할 수 있습니다.

이제 Amazon Redshift Advisor는 자주 쿼리하는 테이블에 대해 정렬 키를 권장합니다. ALTER TABLE 명령을 사용하면 테이블을 다시 작성하지 않고 현재 읽기 또는 쓰기 쿼리에 영향을 주지 않고도, 기존 Redshift 테이블의 정렬 키를 추가하고 변경할 수 있습니다. 

AWS는 Amazon EKS 클러스터에 대해 Amazon EKS의 SLA(서비스 수준 계약)를 99.95%로 업데이트했습니다.

이제 미국 연방, 주, 지방 정부의 규정 준수 요구 사항을 충족해야 하는 고객을 위해 클라우드에서 민감한 데이터 및 규제 대상 워크로드를 호스팅할 수 있도록 설계된 AWS 리전인 AWS GovCloud(미국 동부) 리전에서 AWS Service Catalog를 사용할 수 있습니다.

이제 AWS GovCloud(US) 리전에서 AWS Outposts가 지원됩니다. AWS Outposts는 AWS 인프라, AWS 서비스, API 및 도구를 모든 고객 데이터 센터, 코로케이션 공간, 온프레미스 시설로 확장하는 완전관리형 서비스입니다.

이제 아시아 태평양(시드니) 리전의 Migration Hub에서 모든 상용 AWS 리전으로의 마이그레이션을 중앙에서 검색하고 계획하고 추적할 수 있습니다.

이제 확장 가능한 고가용성의 관리형 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스인 Amazon Managed Apache Cassandra Service(MCS)에서 AWS CloudFormation을 사용해 리소스 생성 및 관리를 자동화하도록 지원합니다.

DevOps Engineering on AWS는 강사가 진행하는 수업 과정으로 DevOps에 대한 최신 사고, 모범 사례, 개념을 포함하도록 업데이트되었습니다. 3일간 진행되는 이 과정은 온라인 또는 오프라인으로 제공되며, DevOps를 사용하여 조직이 AWS에서 신속하게 애플리케이션과 서비스를 개발하여 제공, 관리하는 능력을 개선하는 방법을 알려드립니다. 이 과정은 프레젠테이션, 토론 및 실습을 조합하여 전문 AWS 강사가 진행합니다.

Voicemail for Amazon Connect는 Amazon Connect 인스턴스와 연결할 수 있는 사용자에게 애드온 음성 메일 솔루션을 제공합니다. 고객은 먼저 AWS CloudFormation 템플릿을 배포하여 필수적인 AWS 서비스로 아키텍처를 설정하고 Amazon Connect 상담원에게 음성 메일 녹음, 녹음 기록 등의 음성 메일 기능을 제공할 수 있습니다. 이 솔루션은 매니저와 관리자가 Amazon Connect 인스턴스 전체와 각 상담원에 대해 음성 메일 설정을 구성할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공합니다.

AWS Resource Groups가 이제 AWS CloudFormation을 지원하므로 고객이 CloudFormation 스택 템플릿을 사용하여 리소스 그룹을 생성하고 리소스를 구성할 수 있습니다. AWS Resource Groups로 더욱 손쉽게 다수의 AWS 리소스에 있는 작업을 한 번에 관리하고 자동화할 수 있습니다. 고객은 애플리케이션, 프로젝트 또는 단계(예: 개발, 스테이징 및 프로덕션)별로 리소스를 구성할 수 있습니다.

오늘부터 Amazon Kinesis Data Streams에서 UpdateShardCount API를 사용하여 단일 데이터 스트림에 대해 최대 10,000개 샤드까지 확장할 수 있습니다. Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 클릭스트림, 금융 거래, 소셜 미디어 피드 등으로부터 시간당 TB 단위의 데이터를 캡처하고 저장하며 분석할 수 있습니다. UpdateShardCount API를 사용하면 데이터 스트림의 용량을 빠르게 축소하거나 확장하여 생성 애플리케이션 또는 사용 애플리케이션을 중단하지 않고도 데이터 볼륨의 변화를 처리할 수 있습니다.

Amazon Managed Apache Cassandra Service(MCS)는 고가용성의 확장 가능한 관리형 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스로, 이제 18개 AWS 리전에서 프리뷰로 사용 가능합니다. 

이제 Amazon Elastic Inference를 사용하여 Amazon SageMaker, Amazon EC2 및 Amazon ECS에서 추론을 가속화하고 PyTorch 모형의 비용을 절감할 수 있습니다. 향상된 EI에 대한 PyTorch 라이브러리는 Amazon SageMaker, AWS Deep Learning AMI 및 AWS Deep Learning Containers에서 자동으로 사용 가능하므로, 최소의 코드만 변경해 프로덕션에 PyTorch 모형을 배포할 수 있습니다. Elastic Inference는 PyTorch에서 컴파일된 TorchScript 모형을 지원합니다. PyTorch와 함께 Elastic Inference를 사용하려면 PyTorch 모형을 TorchScript로 변환하고 추론을 위한 Elastic Inference API를 사용해야 합니다. 오늘 PyTorch는 TensorFlow 및 Apache MXNet을 Elastic Inference에서 지원하는 딥 러닝 프레임워크로 결합하였습니다.

고가용성의 확장 가능한 관리형 Apache Cassandra 호환 데이터베이스 서비스인 Amazon Managed Apache Cassandra Service(MCS)가 이제 AWS Identity and Access Management(IAM) 역할과 연동 자격 증명을 사용하여 키 공간 및 테이블에 대한 액세스 관리를 지원합니다. 

이제 DynamoDB 콘솔에서 몇 번의 클릭으로 글로벌 테이블을 버전 2017.11.29에서 글로벌 테이블의 최신 버전(2019.11.21)으로 업데이트할 수 있습니다. 글로벌 테이블의 버전을 업그레이드하면 테이블을 다시 구축하지 않고도 기존 테이블을 추가 AWS 리전으로 확장하여 DynamoDB 테이블의 가용성을 쉽게 높일 수 있습니다. 이 업데이트에는 추가 비용이 들지 않으며, 글로벌 테이블의 최신 버전으로 업데이트한 후에는 복제된 쓰기 효율성이 향상된 데 따른 성능상의 이점을 누릴 수 있습니다.  

이제 아시아 태평양(오사카-로컬) 리전에서도 Amazon DynamoDB 온디맨드 용량 모드를 사용 가능 온디맨드는 용량을 계획할 필요 없이 초당 수천 건의 요청을 처리할 수 있는 DynamoDB의 유연한 용량 모드입니다. DynamoDB 온디맨드는 읽기 및 쓰기 요청에 대한 간단한 요청별 요금 정책을 제공하므로, 사용하는 제품에 대해서만 비용을 지불하여 비용과 성능의 균형을 쉽게 맞출 수 있습니다. 

Amazon Personalize Optimizer Using Amazon Pinpoint Events는 Amazon Personalize 캠페인과 Amazon Pinpoint 프로젝트를 통합할 수 있는 솔루션입니다. 고객은 Amazon Pinpoint 콘솔에서 직접 Amazon Personalize 캠페인을 Amazon Pinpoint 프로젝트에 연결한 다음 이 솔루션을 사용하여 Amazon Pinpoint와 Amazon Personalize 간의 자동화된 데이터 파이프라인을 구축하고 유지할 수 있습니다. 이 솔루션은 모델 재학습에 사용되는 빈도 및 데이터 유형을 정의하여 모델 학습 및 게시에 필요한 AWS 서비스를 자동으로 프로비저닝하고 구성합니다. 따라서 시간이 지남에 따라 보다 개인화된 추천이 제공됩니다.

2월 24일에 발표된 FSx for Lustre의 새로운 옵션인 영구 스토리지와 2세대 스크래치 스토리지가 이제 AWS Batch에서 지원됩니다.  

모든 AWS 교육 Game Tech 과정을 한곳에서 제공하도록 구성한 새로운 학습 경로를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 학습 경로는 아키텍트, 게임 개발자, 데이터 엔지니어, 데이터 분석가 등 다양한 사용자에게 Game Tech 전문 지식을 얻기 위한 첫 단계와 다음에 단계 대한 체계적인 지침을 제공합니다.

AWS Certification은 새로운 AWS 공인 데이터베이스 - 전문 분야 자격증을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 성능을 개선하고, 비용을 절감하며, 혁신을 지원할 수 있는 최적의 AWS 데이터베이스 솔루션을 제안하고 설계하고 유지 관리하는 것과 관련한 전문성을 검증하는 최초의 자격증입니다. 이제 전 세계 테스트 센터에서 300 USD의 요금으로 AWS 공인 데이터베이스 – 전문 분야 시험을 예약할 수 있습니다. 또한 40 USD를 지불하면 연습 시험을 치를 수 있습니다.

이제 Amazon Aurora의 PostgreSQL 호환 버전에서 Amazon Aurora Global Database를 사용할 수 있습니다. Aurora Global Database는 전 세계에서 사용되는 애플리케이션 용으로 설계되어 단일 Aurora 데이터베이스를 다중 AWS 리전과 최대 5개의 보조 리전으로 확장할 수 있으며, 짧은 지연 시간의 글로벌 읽기와 리전 전체에 걸친 가동 중단으로부터 빠른 재해 복구가 가능합니다.

오늘부터 AWS Management Console에서 클릭 몇 번으로 PostgreSQL과 호환되는 Amazon Aurora 데이터베이스 클러스터를 메이저 버전 9.6에서 10으로 업그레이드할 수 있습니다.

이제 Amazon CloudWatch 복합 경보를 사용하여 여러 경보를 결합함으로써 경보 노이즈를 줄이고 중요한 운영 문제에 집중할 수 있습니다. 여러 경보를 경보 계층 구조로 손쉽게 결합할 수 있습니다. 경보 계층 구조는 여러 경보가 동시에 발생할 때만 트리거됩니다. 따라서 운영 문제의 근본 원인을 찾아 시스템 및 애플리케이션 가동 중지 시간을 줄이는 데 집중할 수 있습니다.

AWS ParallelCluster는 과학자, 연구원 및 IT 관리자가 AWS 클라우드에서 HPC(고성능 컴퓨팅) 클러스터를 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 완벽하게 지원되고 유지 관리되는 오픈 소스 클러스터 관리 도구입니다. HPC 클러스터는 밀결합된 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 리소스의 모음으로, 고객이 대규모 과학 및 엔지니어링 워크로드를 실행할 수 있도록 지원합니다. 

이제 Amazon DynamoDB용 NoSQL Workbench를 사용할 수 있습니다. Windows 및 macOS에서 사용할 수 있는 NoSQL Workbench는 개발자가 확장 가능한 고성능 데이터 모델을 구축할 수 있도록 지원하고 쿼리 개발 및 테스트를 간소화하는 클라이언트 측 애플리케이션입니다.  

이제 Amazon Elasticsearch Service가 제품 권장 사항, 사기 탐지와 이미지, 비디오, 시맨틱 문서 검색과 같은 유사성 사용 사례로 검색을 개선할 수 있는 k-NN(k-최근접 이웃) 검색을 제공합니다. 효율적인 경량 Non-Metric Space Library(NMSLIB)를 사용하여 구축된 k-NN은 일반적인 Elasticsearch 쿼리를 실행할 때와 마찬가지로 쉽게 수천 차원의 수십억 개 문서에 대해 확장성이 뛰어나고 지연 시간이 짧은 최근접 이웃 검색을 가능하게 합니다.  

이제 PostgreSQL과 호환되는 Amazon Aurora에서 Kerberos 및 Microsoft Active Directory를 사용한 데이터베이스 사용자 외부 인증을 지원합니다.

Amazon Neptune이 클러스터와 해당 인스턴스 관리 및 속성 탐색을 간소화하기 위해 콘솔 환경을 개선했습니다.

오늘부터 이제 Node.js 12.x 및 Python 3.8을 사용하여 Lambda@Edge에서 함수를 개발할 수 있습니다. 현재 지원되는 Node.js 10.x 및 Python 3.7 외에도, 이러한 두 런타임이 제공됩니다.