Category: 개발자


Xamarin용 AWS 모바일 SDK 지원 시작!

저희는 모든 개발자들이 다양한 디바이스와 각 개발 환경에서 AWS를 활용한 선택한 응용프로그램을 개발할 때, 직접 선택한 개발 언어로 구축하도록 하기 위한 지원을 계속해 오고 있습니다.

AWS 개발 도구 홈페이지를 참조하시면 알겠지만 이미 모바일(iOS, Android, and Unity)와 가전 장치 (Alexa / Echo), 그리고 JavaScript, Java, .Net, Node.js, PHP, Python, Ruby, and Go 언어 지원 및 Eclipse and Visual Studio의 통합 개발 환경(IDE)를 지원 하고 있습니다.

오늘 부터 AWS SDK for .NETXamarin 지원을 시작합니다. Xamarin은 크로스 플랫폼에서 C# 애플리케이션 구축이 가능하게 하며, 이렇게 만든 애플리케이션은 iOS, Android 및 Windows 장치에서 작동합니다. 새로운 AWS Mobile SDK for Xamarin을 통해 Xamarin 응용 프로그램에 아래와 같은 다양한 AWS 서비스를 포함할 수 있습니다.

  • Amazon Cognito – ID 관리
  • Amazon Simple Storage Service (S3) – 객체 저장
  • Amazon DynamoDB – NoSQL 데이터베이스
  • Amazon Simple Notification Service (SNS) – 모바일 푸시 알림
  • Amazon Mobile Analytics – 응용 프로그램 이용에 대한 다양한 분석 측정

Xamarin Studio 개발 도구(IDE)를 통해 코드 개발, 디버깅 및 테스트 할 수 있습니다.

또한, Visual Studio를 사용하는 분이라면 Xamarin plugin을 사용하실 수 있습니다.

SDK 설치 방법과 Xamarin 응용 프로그램에서 AWS 서비스를 사용하기 시작하는 방법은 Getting Started with the AWS Mobile SDK for .Net / Xamarin 문서를 참고하시기 바랍니다. 더 자세한 것은 Xamarin 공식 블로그 소개를 참고하시기 바랍니다.

Jeff;

이 글은 New – AWS Mobile SDK for Xamarin 한국어 번역입니다.

Python용 AWS SDK (Boto3) 정식 출시

Boto로 알려진 Python용 AWS SDK의 신규 버전인 Boto3 정식 발표에 대한 Peter Moon의 글을 소개합니다.
— Jeff;

2006년에 처음 Mitch Garnaat가 Amazon S3용 파이선 클라이언트를 시작하였고, Boto를 통해 많은 파이선 개발자들이 아마존 웹 서비스를 활용해 왔습니다. AWS 뿐만 아니라 파이선 커뮤니티에서 끊임없는 지원을 한 결과 커다란 진화를 이루어 왔습니다. 거의 40여개 AWS 서비스를 지원하고 있고, PyPI 통계에 따르면 매주 수천번 다운로드가 이루어집니다. 이를 토대로 오늘 앞으로 새로운 장을 열게 될 Boto의 새로운 주요 버전인 Boto3에 대한 출시를 알려드리게 되었습니다.

새로운 라이브러리는 항상 사용자의 요구에 맞게 진화를 해야 하며, 사용자의 플랫폼에 유연하게 실행할 수 있어야 합니다. AWS가 매년 성장함에 따라 API의 업데이트 양이나 속도도 빨라졌습니다. 이 때문에 매주 나오는 여러 API 업데이트를 빠르고 확장 가능하게 제공하는 것이 필요해졌습니다. Boto3은 데이터 기반으로 만들어졌으며, JSON 기반의 API 모델을 가지고 AWS API를 기술할 수 있어 이를 통해 모델 업데이트만으로 신규 및 변경 API를 바로 바로 지원 가능합니다. 즉, 모든 클라이언트 클래스는 데이터 기반으로 만들어져 있어 API 업데이트를 지속 가능하고 신뢰할 수 있는 방식으로 제공 가능함을 의미합니다.

Boto는 HTTP API 호출을 숨기는 편한 추상화 모델을 가지고 있고, Amazon EC2 인스턴스 및 S3 버켓과 같은 AWS 리소스와 동작하는 파이선 클래스를 제공합니다. 이를 Boto3에서도 유연하게 채용하여 ResourcesAPI라는 데이터 기반 API 모델 위에서 리소스 모델 역시 구성했습니다. 이러한 설계 구조를 통해 더 편리하게 객체 지향 추상화를 지향할 수 있게 되었고 이는 Boto3 뿐만 아니라 앞으로 다른 프로그래밍 언어의 AWS SDK에도 영향을 주게 될 것 입니다.

Python 3 지원 역시 Boto 사용자들에게 많은 요청을 받은바 있으며, 커뮤니티로 부터 작년 여름 개발자용 프리뷰 출시 이후로 많은 지원을 해 왔습니다. Boto3에는 Python3 지원을 시작해서 이번 출시 버전에서는 Python 2.6.5+, 2.7, 3.3, 3.4 버전에서 충분히 테스트하였습니다. 여러분들이 어떤 파이선 버전을 사용하시든지 Boto3을 잘 동작할 것으로 확신합니다.


Boto3을 통한 AWS API 호출 예제

마지막으로 앞으로 신규 프로젝트는 Boto3을 사용하실 것을 권장합니다. 그리고 가급적 기존 프로젝트도 Boto3으로 이전을 부탁드립니다. 기존 코드를 마이그레이션하는 작업은 새로 만드는 것만큼 힘들고 시간이 많이 걸리는 작업이며 때에 따라 불가능하다는 사실을 잘 알고 있습니다.

Boto3은 boto3이라는 상위 모듈명을 가지고 있고, 이를 통해 boto를 사용 중인 기존 코드를 점차적으로 테스트하면서 변경 가능할 것입니다. 조금씩 변경을 하시더라도 향후 Boto3을 통해 이루어 지는 신규 기능 추가 및 API 지원을 통해 더욱 쉽게 개발 및 관리를 할 수 있게 되실 것입니다.

소스 코드는 GitHub (https://github.com/boto/boto3)에서 얻으실 수 있으며, 피드백이나 질문은 리포지터리의 이슈(Issues)를 통해 남겨주시기 바랍니다. 지금 시작해 보시려면 Boto3를 설치하시고, 개발자 문서를 참고해 주세요.

— Peter Moon, 제품 관리자, AWS SDKs and Tools

이 글은 Now Available – AWS SDK For Python (Boto3) 한국어 번역입니다.

아래 글은 Python용 SDK를 처음 시작하는 분들을 위한 간단한 가이드입니다. 더 상세한 사용법은 개발자 문서(영문)을 참고하세요. (역자주)

먼저 여러분 라이브러리를 설치합니다.

$ pip install boto3

API 인증 코드를 설정합니다.(예: 리눅스 맥 ~/.aws/credentials, 윈도 C:\Users\USER_NAME\.aws\credentials)


[default]
aws_access_key_id = YOUR_KEY
aws_secret_access_key = YOUR_SECRET

사용할 리전을 선택합니다. (예: ~/.aws/config):


[default]
region=us-east-1

이제 간단하게 동작하는지 테스트를 해보겠습니다.


import boto3

# Let's use Amazon S3
s3 = boto3.resource('s3')
# Print out bucket names
for bucket in s3.buckets.all():
    print(bucket.name)
# Upload a new file
data = open('test.jpg', 'rb')
s3.Bucket('my-bucket').put_object(Key='test.jpg', Body=data)

더 자세한 샘플 코드는 https://github.com/awslabs/aws-python-sample를 참고하세요.

한국 AWS 클라우드 에반젤리스트 활동

안녕하세요. 작년 11월 초 아마존웹서비스(Amazon Web Service) 코리아의 테크 에반젤리스트로 일하는 ‘윤석찬(Channy Yun)‘이라고 합니다. AWS 코리아에서 클라우드 개발자를 돕는 일을 시작한지 6개월 정도가 지났습니다.

개인적으로 9년간 살았던 제주에서 서울로 거주지도 옮기고, 18년이 넘게 국내 토종 기업에만 있다가 글로벌 테크 기업 환경에서 다른 업무 방식에 사소한 실수도 하지만, 정말 많은 것을 배우고 있습니다.

이 글에서는 제가 하고 있는 테크 에반젤리스트 업무와 향후 활동에 대해 간단히 소개해 보겠습니다.

For the evangelist role, we’re more flexible with respect to what you’ve done in the past… What’s most important is that elusive combination of technical experience, great communication skills, and a passion for helping developers.Evangelist and Community People

위의 인용구는 닷컴기업 최초 에반젤리스트 중 한 명인 Jeffrey McManus가 이베이를 떠나 야후 개발자 네트워크를 만들 때 기술 에반젤리스트를 구인하면서 적었던 내용입니다. (제가 2005년에 이 글을 읽고 꽤 감명을 받고 2006년 다음개발자네트워크(Daum DNA)를 만드는 데 동력이 되었습니다.)

제일 마지막에 a passion for helping developers라는 말을 좋아합니다. 개발자들의 경력 및 후생을 개선하는 것, 업무의 병목이 되는 문제 해결과 자신의 핵심 서비스 개발에만 집중할 수 있도록 하는 수단을 제공해 줄 수 있다면 그 보다 보람 되는 일은 없을 겁니다.

최근 몇 년 동안 관심을 가져왔던 클라우드 컴퓨팅이라는 새로운 분야에서 새로운 방식으로 개발자를 돕는 일을 하게 되어 기쁩니다. 이제 6개월간 준비를 끝내고 개발자들을 직접 만나서 이야기를 듣는 일에 주력하고자 합니다.

첫 번째 활동으로 찾아가는 클라우드 컴퓨팅 – 에반젤리스트와의 만남이라는 프로그램으로 여러분을 직접 만나고자 합니다. 본 프로그램은 향후 클라우드 기술의 활용이 개발자의 미래 필수 기술이 될 것이라고 생각하고, 다양한 개발자들과 클라우드 기술을 소개 및 토론할 수 있습니다. 여러분의 회사, 학교 동아리 스터디 모임이나 개발자 커뮤니티에서 언제든지 강연 신청을 하시면 제가 직접 찾아가겠습니다.

두 번째 활동은 바로 온라인/오프라인 행사에서 여러분을 만나는 것입니다. AWS코리아에서 주최하는 온라인 세미나인 AWS 웨비나를 비롯하여, 다양한 한국 행사 및 서드파티 이벤트에서 강연자로서 만나 뵙도록 하겠습니다. 만약, 여러분이 주최하는 유료 기술 콘퍼런스, 워크샵 및 세미나 행사에 아마존 웹 서비스 연사를 초청하고 싶으신 경우, 언제라도 aws-korea-marketing@amazon.com 으로 메일 보내 주시기 바랍니다.

세 번째 활동은 현재 AWS Korea 공식 블로그를 통해 다양한 AWS 기술 소식을 빠르게 전달하는데 노력할 예정입니다. 입사 후, 가장 먼저 진행 했던 것이 바로 공식 블로그를 개설하는 것으로, Jeff Barr의 공식 블로그 글 번역 및 한국 소식을 전하는  일을 지난 4월 부터 시작하였습니다. 뿐만 아니라 공식 트위터, 페이스북 등도 개설하여 다양한 정보를 소셜 미디어를 통해 올려드리는 일도 할 진행 중이며, 한국어 발표 자료동영상 정보도 더 많이 제공해 드리도록 노력하겠습니다.

마지막 활동은 국내 개발자 커뮤니티들이 클라우드 기술에 대한 이해도를 높히고, 대학생들이 클라우드 기술을 활용하여 창의성 높은 서비스를 만들 수 있는 토대를 만들기 위한 다양한 지원 프로그램을 제공하는 일입니다.

  1. 개발자 커뮤니티 호스팅 지원: 자체 홈페이지를 가지고 있는 오픈소스 커뮤니티 혹은 일반 개발자 커뮤니티의 경우, 소정의 심사를 거쳐 매년 500달러 상당의 무료 AWS 크레딧을 제공하여 홈페이지 운영을 돕고 있습니다. 현재 오픈앱콘테이너(구, 한국도커사용자모임), 생활코딩, 한국 Mozilla 커뮤니티, 코딩하는 디자이너 등 8개 커뮤니티를 지원 중입니다.
  2. 개발자 커뮤니티 행사 장소 지원: 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 모바일 및 IoT 등 다양한 개발자 커뮤니티가 70여명 이하 규모의 행사를 진행하고자 할때 AWS 한국 오피스의 교육장을 지원해 드립니다.
  3. AWS 스터디 모임 지원: 클라우드 컴퓨팅 및 AWS 서비스 기술에 대한 자체 스터디 모임을 개설하시거나 운영하시는 경우, 에반젤리스트 강연 지원, 학습을 위한 무료 크레딧 지원, 실습 환경 제공, 마케팅 물품 지원 등 다양한 지원을 해 드립니다. 모바일, 빅데이터, 데브옵스 같은 분야별 혹은 각 지역별, 학교별 동아리 등을 개설하시는 경우 꼭 알려주시기 바랍니다.
  4. AWS 기반 학교 수업 지원: 대학생들이 실습 수업 및 다양한 프로젝트를 수행할 때 AWS를 통해 현실적인 개발 업무를 체득할 수 있는 AWS Educate 기반 프로그램을 도입하는데 도움을 드리고자 합니다.

상기 프로그램에 관심이 있으시거나 개발자를 위한 다양한 아이디어가 있으신 경우,  언제든지 저의 도움이 필요하시면 이메일로 연락해 주시기 바랍니다.

Channy(윤석찬);

AWS 테크니컬 에반젤리스트 일정 안내

AWS 테크에반젤리스트의 외부 발표 일정 및 과거 발표 자료를 공유합니다. 수십 명에서 수천 명까지 다양한 개발자, 학생 및 IT 산업 현장에 계신 분들께 클라우드 기술과 활용 방법, 고객 사례, 신 기술 등을 알려드리고 있습니다. 서버리스, 콘테이너, 인공 지능 및 데브 옵스 등 다양한 기수 주제에 대해 행사 발표 요청을 하시거나, 모임을 주최하시는 경우 외부 발표 요청을 해주시기 바랍니다. 개발자 커뮤니티 모임에 참여하시려면, AWS한국사용자 모임 행사를 참고하시면 됩니다.

개발자 행사 후원 및 발표 요청하기

향후 발표 일정

  • 2017년 11월 11일(토) AWS 서버리스 워크샵 4회차 – AWS코리아 오피스
  • 2017년 11월 15일(수) ETRI IoT 세미나 – 대전 ETRI
  • 2017년 11월 25일-12월 2일 AWS re:Invent 2017 – 라스베가스
  • 2017년 12월 13일-14일 AWS 월간 웨비나 – re:Invent 특집

행사 등록이 공개된 경우, 참가 등록 하실 수 있는 링크를 함께 제공합니다. 기존 발표 내용 및 자료는 아래 지난 일정을 참고하시기 바랍니다.

2017년

 일자 행사명 발표 제목 (발표자료 및 동영상)
 2017.1.21 AWSKRUG 콘퍼런스  개발자를 위한 AWS re:Invent 신규 서비스 총정리
 2017.1.23 ETRI IDX 세미나  Amazon AI 서비스 소개 및 딥러닝 프레임워크 연구 활용 방법
 2017.1.25/26 4회 유니톤 AWS 클라우드 온라인 교육 및 현장 멘토링
 2017.2.21 AWS 월간 웨비나 천만 사용자 서비스를 위한 AWS 보안 아키텍처 구성하기
 2017.2.23 IT 동아 온라인 진로 체험 페스티벌 – 클라우드편
 2017.3.7 IoT 개발자 콘퍼런스 서버리스 IoT 백엔드 개발 및 구현 사례
 2017.3.11 JAWS Days  ソウルリージョンを 通じたマルチリージョン アーキテクチャの 高可用性を構成する
 2017.3.18 멋쟁이 사자처럼 5기  AWS 클라우드 기반 멋사 프로젝트 진행 방법
 2017.3.24 AWS Educate  AWS 교육 클래스 TA 워크샵
 2017.3.25 AWS 사용자모임 Deep Learning on AWS Meetup (Dr. Alex Smloa)
 2017.3.28 AWS 월간 웨비나 서버리스 IoT 백엔드 개발 및 구현 사례
 2017.3.30 POSCO ICT AWS 클라우드, IoT/BigData/AI 교육
 2017.3.31 삼성전자  Amazon AI 서비스 소개 및 딥러닝 프레임워크 연구 활용 방법
 2017.4.19 AWS Summit  마이크로 서비스 아키텍처 패턴 및 모범 사례 (빙글 사례 중심)
 2017.5.24 스타트업 콘퍼런스  AWS Lambda를 활용한 Alexa Skill 개발 방법
 2017.5.24 소비자 IT 리터러스  AWS 클라우드와 인공 지능 서비스 미래
 2017.5.31 AWS 월간 웨비나  Deep Learning을 위한 AWS AI 프레임웍 소개 및 데모
 2017.6.24 AWS 커뮤니티데이  서버리스 실습 워크샵- Wideryders
 2017.6.26 KRNET 2017  AWS 클라우드 기반 서버리스 컴퓨팅 패턴과 사례
 2017.6.28 AWS 월간 웨비나 AWS CodeStar를 통한 통합 데브옵스 프로젝트 운영하기
 2017.7.5 정주영창업대회 AWS 클라우드 프로젝트 구현 교육 및 멘토링
 2017.7.19 AWS Innovate 비 개발자를 위한 천만 사용자를 위한 AWS 서비스 확장하기
 2017.7.19 삼성SDS 테크홀릭 마이크로서비스 기반 클라우드 아키텍처 구성 모범 사례
 2017.7.20/28 5회 유니톤  AWS 클라우드 온라인 교육 및 현장 멘토링
 2017.7.18 스얼런치클럽 20분안에 스타트업이 알아야하는 AWS의 모든 것
 2017.8.19 멋쟁이 사자처럼 5기 해커톤 멘토링
 2017.8.25 AD Stars 광고 데이터 분석 제약을 없애기 위한 클라우드 활용 사례
 2017.8.30 AWS 월간 웨비나  AWS MobileHub를 중심으로 한 모바일 앱 개발 방법
2017.9.1 서울대 컴퓨터공학과  AWS 클라우드 기반 산학 프로젝트 소개
2017.9.7 SK텔레콤 아마존 AI 및 딥러닝 활용 방법 교육
2017.9.13 GMV 2017 Amazon AI 클라우드 서비스 전략
2017.9.21 AWS DevDay 2017 A서버리스 웹 애플리케이션 구축하기
2017.9.21 AWS 월간 웨비나 AWS Lambda@Edge를 통한 엣지 컴퓨팅 서비스 구축
2017.9.21 K-Global 컨퍼런스 Amazon AI 클라우드 서비스 전략
2017.9.30 AWS 서버리스 워크샵 #1. 서버리스 웹 애플리케이션 실습
2017.10.14 AWS 서버리스 워크샵 #2. 빅데이터 분석
2017.10.17 AWS 월간 웨비나 AWS re:Invent 참가자를 위한 가이드
2017.10.24 문화데이터페스티벌 클라우드 및 인공 지능 기술 동향
2017.10.26 삼성오픈소스컨퍼런스 AWS 오픈 소스 활용 및 전략
2017.10.28 AWS 서버리스 워크샵 #3. 데브옵스(DevOps) 기반 배포
2017.11.01 AWS 월간 웨비나 AWS X-Ray를 통한 분산 앱 성능 개선하기
2017.11.02 AWS Startup Day AWS 비용 최적화 – 스팟 인스턴스 Deep Dive
2017.11.06 부산 클라우드 비즈세미나 중소 기업을 위한 AWS의 모든 것
2017.11.11 AWS 서버리스 워크샵 #4. 인공 지능 기반 이미지 인식

2016년

일자 행사명 발표 제목 (발표자료 및 동영상)
 2016.1.7  AWS Cloud 2016  AWS 기반 실시간 데이터 분석 및 예측 (IGAWorks 사례와 함께)
 2016.1.18  EXXEM  AWS 클라우드 비용 최적화 전략
 2016.1.19-20  한양대 컴퓨터공학과  Linux 101, AWS 클라우드 사용 교육
 2016.1.27-28  AWS 웨비나 위크  Amazon Simple Storage Service (S3) 활용하기
 2017.1.27  AWS한국 사용자모임  신년 간담회
 2017.2.11-12  2회 유니톤  AWS 클라우드 온라인 교육 및 현장 멘토링
 2017.2.19  생활코딩  5일 코딩 캠프- AWS 클라우드 활용 방법 안내
 2017.2.24  AWS 월간 웨비나  Amazon Elasticsearch Service 소개
 2017.3.4  서울대 컴퓨터공학과  AWS 클라우드 기반 산학 프로젝트 소개
 2017.3.12  일본 JAWS Days 2016  AWSKRUG 활동 및 서울 리전 소개
 2017.3.16  프라이머 워크샵  AWS 클라우드 기반 천만 사용자 웹 서비스 만들기
 2016.3.19  멋쟁이 사자처럼 4기  AWS 클라우드 기반 멋사 프로젝트 진행 방법
 2016.3.22  국민대 컴퓨터공학과  AWS 기반 대학생 프로젝트 진행 방법 교육
 2016.3.22  네이버D2SF  AWS 클라우드 기반 천만 사용자 웹 서비스 만들기
 2016.3.31  AWS 월간 웨비나  AWS 모바일 서비스 특집 – MobileHub, DeviceFarm 및 IoT
 2016.4.9/11/16  AWS IoT 페스티벌  AWS 기반 IoT 프로젝트 온라인 및 오프라인 교육
 2016.5.2/9/23  중앙대 산업보안학과  AWS와 클라우드 보안 교육 (1), (2), (3), (4)
 2016.5.9  데브멘토 세미나  데브옵스의 현재와미래- ChatOps & VoiceOps
 2016.5.11  IoT 개발자 콘퍼런스  Amazon Echo 기반 IoT 서비스 개발을 위한 Alexa Skills Kit 및 AWS Lambda 활용
 2016.5.17  AWS Summit 2016  AWS 클라우드로 천만 서비스 확장하기 (디스패치 사례를 중심으로)
 2016.5.17  AWSKRUG 세미나  [데모] Amazon Echo, Alexa Skill Kit 및 Lambda를 통한 VoiceOps
 2016.5.21  AWS 사용자모임  AWSKRUG-JAWS 연합세미나
 2016.5.26  AWS 월간 웨비나  AWS Lambda와 Amazon API Gateway를 통한 서버리스 아키텍처 구축하기
 2016.6.15  NDS 대전 세미나  AWS와 함께 하는 클라우드 컴퓨팅 교육
 2016.6.18  DjangoGirls Seoul  AWS 클라우드 기반 Djaongo 앱 배포 및 운영하기
 2016.6.20  KRNET 2016  AWS 기반 하이브리드 클라우드 환경 구축하기
 2016.6.29  AWS 월간 웨비나  AWS Code 서비스 특집 – CodeDeploy, CodePipeline 및 CodeCommit 
 2016.7.6-8  중앙대 컴퓨터공학과  컴퓨터공학과 여름 방학 특강
 2016.7.25  3회 유니톤  AWS 클라우드 온라인 교육 및 현장 멘토링
 2016.8.16  AWS 월간 웨비나  AWS 클라우드 데이터 이전을 위한 6가지 전략
 2016.8.29 멋쟁이 사자처럼 4기  해커톤 멘토링
 2016.9.2 서울대 컴퓨터공학과 AWS 클라우드 기반 산학 프로젝트 소개
 2016.9.8 AWS Summit 베이징  AWSKRUG 및 서울 리전 소개
 2016.9.19 AWS Educate  AWS 교육 클래스 TA 워크샵
 2016.9.21 AWS 사용자모임  서버리스프레임웍 비교 – ClaudiaJS 및 Chalice를 중심으로
 2016.9.24 연세대 컴퓨터과학과  AWS 클라우드 소개 및 빅데이터 활용법 교육
 2016.9.28  Gaming on AWS  Zombie Apoclyso Workshop
 2016.10.11  서강대 컴퓨터공학과  Amazon Alexa 기반 음성 인식 서비스 개발 방법론 교육
 2016.10.14 AWS 사용자 모임  Zombie Apoclyso Workshop
 2016.10.19 AWS 사용자모임  AWS re:Invent 참가자 세션 가이드
 2016.10.22 JAWSFesta 2016  AWSKRUG 활동 및 서울 리전 소개
 2016.10.28 고려대 경영학과  창업 지원 센터 스타트업 클라우드 활용교육
 2016.11.14 AWS사용자모임  AWS IoT 서비스 소개 및 데모
 2016.11.19  OSS개발자포럼  AWS와 오픈 소스 소프트웨어
 2016.11.25  오픈네트워킹코리아  AWS를 통해 본 가상 네트워크 기술의 진화
 2016.12.15   AWS 월간 웨비나  Python 개발자를 위한 AWS 신규 서비스
 2016.12.15  AWS 월간 웨비나  서버리스 마이크로서비스를 위한 7가지 모범 사례
 2016.12.16  AWS 월간 웨비나  Amazon AI 서비스 및 딥러닝 프레임워크 활용 방법
 2016.12.16  AWS 월간 웨비나  개발자를 위한 re:Invent 신규 서비스 총정리
 2016.12.20  AWS Partnr Connexion  파트너를 위한 re:Invent 신규 서비스 소개

2015년

일자 행사명 발표 제목 (발표자료 및 동영상)
 2015.4.21 AWS Summit 2015 모바일 및 IoT 환경을 위한 서버리스 클라우드 플랫폼의 변화 (with Markku Lepisto)
 2015.5.19 AWS 월간 웨비나 AWS 클라우드 기반 천만 사용자 웹 서비스 만들기
 2015.5.23 모바일밸류업 해커톤  AWS 클라우드 소개 및 대학생을 위한 AWS 기반 모바일 개발 방법
 2015.6.5 공공 IoT 해커톤  AWS 클라우드 소개 및 IoT 서비스 구축하기
 2015.6.20 멋쟁이 사자처럼 3기  AWS 클라우드 기반 멋사 프로젝트 진행 방법
 2015.6.25 한국정보과학회 AWS 기반 학술 연구 및 교육 활용 사례
 2015.7.7 AWS 웨비나 위크  AWS 클라우드 기반 천만 사용자 웹 서비스 만들기
 2015.7.8 AWS 웨비나 위크  AWS 기반 클라우드 사용 비용 최적화 기법
 2015.7.9 AWS 웨비나 위크  AWS 모바일 서비스로 성공하는 모바일 앱 만들기
 2015.7.10 AWS 웨비나 위크  AWS에 대해 궁금했던 10가지 질문
 2015.7.21 AWS한국사용자모임  AWS 신규 서비스 업데이트
 2015.7.24 부산 모바일 포럼  AWS 클라우드 기반 천만 사용자 웹 서비스 만들기
 2015.8.6 AWS한국사용자모임  알파 유저를 위한 AWS 활용 방법 (1)
 2015.8.13 AWS한국사용자모임  알파 유저를 위한 AWS 활용 방법 (2) 
 2015.8.20 AWS한국사용자모임  알파 유저를 위한 AWS 활용 방법 (3) 
 2015.8.10 멋쟁이 사자처럼 3기  온라인 AWS 클라우드 활용 교육
 2015.8.19 한국정보처리학회  AWS 기반 학술 연구 및 교육 활용 사례 교육 (1) 클라우드 소개
 2015.8.20 소프트웨어마에스트로  AWS 클라우드 기반 천만 사용자 웹 서비스 만들기
 2015.8.26 AWS 월간 웨비나  Amazon API Gateway 및 AWS Device Farm 소개
 2015.8.27 디온컴퍼니  AWS 기반 모바일 앱 개발 방법론 교육
 2015.8.29 Gaming on AWS 해커톤  서버리스 기반 게임 앱 개발 멘토링
 2015.9.4 서울대 컴퓨터공학과  AWS 클라우드 기반 산학 프로젝트 소개
 2015.9.4 삼성전자  AWS 기반 마이크로서비스 구축 방법론 교육
 2015.9.5 한국 도커 커뮤니티  Amazon ECS in Action
 2015.9.14 한국정보처리학회  AWS 기반 학술 연구 및 교육 활용 사례 교육 (2)빅데이터활용
 2015.9.16  ICGIS 2015  New Trends of Geospatial Services on AWS Cloud 
 2015.9.17  브라더엔젤 클럽  벤처 캐피털을 위한 AWS Activate 프로그램 소개
 2015.9.19  AWS한국사용자모임  Amazon S3 및 AWS ElasticBeanstalk을 통한 워드프레스 블로그 만들기
 2015.9.22  연세대 컴퓨터과학과  AWS 클라우드 소개 및 빅데이터 활용법
 2015.9.23  AWS 월간 웨비나  Amazon S3 및 AWS ElasticBeanstalk을 통한 워드프레스 블로그 만들기
 2015.10.19  지어소프트  AWS 기반 모바일 앱 개발 방법론 교육
 2015.10.20  클라우드태권2015  AWS와 함께하는 스타트업 성장 곡선
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 2015.10.28  AWS 월간 웨비나  Amazon RDS 기반 데이터베이스 서비스 활용하기
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 2015.11.7  AWSKRUG 콘퍼런스  AWS re:Invenet 2015 신규 발표 서비스 소개
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 2015.11.11  엘라스틱서치 사용자 모임  Amazon Elasticsearch Service 신규 서비스 소개
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 2015.11.24  IoT 컨버전스 콘퍼런스  AWS IoT 서비스 활용 하기
 2015.11.26  AWS 월간 웨비나  AWS re:Invenet 2015 신규 발표 서비스 소개
 2015.11.28  부산 모바일 포럼  AWS IoT 서비스 활용 하기
 2015.12.9  HTML5 개발자 콘퍼런스  웹, 클라우드 그리고 미래

그 이전 발표 자료에 대해서는 Channy’s Blog를 참고하세요.