AWS와 NVIDIA는 10년 이상 협업하여 강력하고 비용 효율적이며 유연한 GPU 기반 솔루션을 고객에게 지속적으로 제공해 왔습니다. 이러한 혁신은 NVIDIA GPU로 구동되는 Amazon EC2 인스턴스를 사용하는 클라우드에서 NVIDIA Jetson Nano 모듈에 배포된 AWS IoT Greengrass와 같은 서비스를 사용하는 엣지에 이르기까지 여러 곳에서 지원됩니다.

전 세계 고객은 기계 학습(ML), 가상 워크스테이션, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 IoT 서비스를 위한 AWS 및 NVIDIA 솔루션을 사용합니다. NVIDIA GPU로 구동되는 Amazon EC2 인스턴스는 빠른 기계 학습 훈련, 비용 효율적인 기계 학습 추론, 유연한 원격 가상 워크스테이션 및 강력한 HPC 컴퓨팅에 필요한 확장 가능한 성능을 제공합니다. 엣지의 경우 고객은 AWS IoT Greengrass를 통해 다양한 AWS 클라우드 서비스를 NVIDIA 기반 엣지 디바이스로 확장하여 디바이스에서 생성되는 데이터에 대한 로컬 작업을 수행할 수 있습니다.

AWS와 NVIDIA
Amazon EC2 P4d 인스턴스 소개(2:00)

워크로드

기계 학습

기계 학습

빠른 기계 학습 훈련 및 비용 효율적인 추론을 위한 GPU 인스턴스

Amazon EC2 P4d 인스턴스는 신속하게 기계 학습을 훈련해야 하는 데이터 사이언티스트, 연구원 및 개발자를 위한 클라우드 상의 기계 학습 훈련에서 최고의 성능을 제공합니다. P4d 인스턴스는 최신 NVIDIA A100 Tensor Core GPU로 구동되며, 업계 최고 수준의 높은 처리량과 짧은 대기 시간의 네트워킹을 제공합니다. 또한, 이전 세대 Amazon EC2 P3 인스턴스는 맞춤형 기계 학습 훈련을 위한 다양한 인스턴스 크기를 제공하며 최대 8개의 NVIDIA V100 Tensor Core GPU를 사용하여 인스턴스당 최대 1페타플롭의 혼합 정밀도 성능을 제공할 수 있습니다. 기계 학습 추론을 위해 P4d 및 P3 인스턴스를 보완하는 Amazon EC2 G4 인스턴스는 NVIDIA T4 Tensor Core GPU를 통해 기계 학습 추론에 대해 클라우드에서 가장 비용 효율적인 GPU 인스턴스를 제공합니다.

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Amazon EC2 P3 인스턴스에 대해 자세히 알아보기 »

Amazon EC2 G4 인스턴스에 대해 자세히 알아보기 »

Amazon EC2 P3 Instances(2:18)
가상 워크스테이션

가상 워크스테이션

인력을 재배치하고 전 세계의 창의적인 인재 활용

AWS의 가상 워크스테이션을 사용하면 스튜디오에서 대규모 프로젝트를 수행하고, 어디에서나 작업을 수행할 수 있습니다. 요금은 필요한 만큼만 지불하면 됩니다. NVIDIA T4 Tensor Core GPU로 구동되는 Amazon EC2 G4 인스턴스에서 실행하는 가상 워크스케이션은 창의적인 기술 전문가가 신뢰하는 시각적 컴퓨팅 플랫폼인 뛰어난 NVIDIA Quadro 기술을 사용합니다.


AWS 기반 가상 워크스테이션에 대해 자세히 알아보기 »

Studio in the Cloud for Digital Content Creation(4:52)
고성능 컴퓨팅

고성능 컴퓨팅

대규모 컴퓨팅 문제 해결 및 새로운 인사이트 확보

NVIDIA A100 Tensor Core GPU로 구동되는 Amazon EC2 P4d 인스턴스는 엔지니어링 시뮬레이션, 컴퓨팅 금융, 내진 해석, 분자 모델링, 유전체학, 렌더링 및 기타 GPU 컴퓨팅 워크로드를 실행하기에 적합한 플랫폼입니다. 과학자와 엔지니어는 고성능 컴퓨팅(HPC)을 사용하여 이러한 복잡하고 컴퓨팅 집약적인 문제를 해결할 수 있습니다. HPC 애플리케이션에는 뛰어난 네트워크 성능, 빠른 스토리지, 대용량 메모리, 뛰어난 컴퓨팅 성능 또는 위의 모든 성능이 필요할 때가 많습니다. AWS를 사용하면 고객은 클라우드에서 HPC를 실행하고 대부분 온프레미스 환경에서는 실용적이지 않았을 다수의 병렬 작업으로 확장함으로써 연구 속도를 높이고 결과를 얻을 때까지 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다.

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Fueling HPC on AWS with GPUs(33:46)
사물 인터넷(IoT)

사물 인터넷(IoT)

로컬 작업을 수행할 수 있도록 AWS를 엣지 디바이스로 원활하게 확장

AWS IoT Greengrass는 AWS를 NVIDIA Jetson 디바이스와 같은 엣지 디바이스로 원활하게 확장하므로, 계속해서 클라우드를 사용하여 데이터를 관리 및 분석하고 오랫동안 저장하는 동시에 디바이스에서 생성되는 데이터에 대해 로컬 작업을 수행할 수 있습니다. AWS IoT Greengrass를 사용하면 인터넷에 연결되어 있지 않더라도 NVIDIA Jetson 디바이스에서 AWS Lambda 함수, Docker 컨테이너 또는 둘 다를 실행하고, 기계 학습 모델을 기반으로 예측을 실행하며, 디바이스 데이터를 동기화 상태로 유지하고, 다른 디바이스와 안전하게 통신할 수 있습니다.

Jetson 모듈 기반 NVIDIA DeepStream을 AWS IoT Core 및 AWS IoT Greengrass에 통합하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

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Deploy AI with AWS ML IOT Services on Jetson Nano(1:03:58)

산업

의료 및 생명 과학

의료 및 생명 과학

AWS는 글로벌 의료 및 생명 과학 업계의 신뢰할 수 있는 기술 파트너입니다. 가장 성숙하고 안정적인 클라우드 플랫폼을 갖춘 AWS는 규제가 심한 산업 분야에서 비즈니스를 운영할 수 있도록 보안 및 프라이버시를 제공합니다. AWS와 NVIDIA는 의료 서비스 제공자가 환자 치료 결과를 개선할 수 있도록 지원하는 기계 학습 서비스와 같은 솔루션을 제공합니다.

고객 사례: Subtle MedicalMathworks

금융 서비스

금융 서비스

AWS는 뱅킹, 결제, 자본 시장, 보험 분야의 금융 서비스 기관에 지금 당장 차별화를 꾀하고 미래의 요구 사항에 부합하는 데 필요한 안전하고 복원력 있는 글로벌 클라우드 인프라와 서비스를 제공합니다. AWS와 NVIDIA는 금융 서비스 회사가 사용자 경험을 맞춤화하고 트랜잭션에 대한 안전한 환경을 제공할 수 있도록 지원하는 솔루션을 제공합니다.

고객 사례: NerdwalletPathwise

미디어 및 엔터테인먼트

미디어 및 엔터테인먼트

미디어 및 엔터테인먼트 고객은 산업 전반의 변화에 직면하고 있으며, 스트리밍, 브로드캐스트 및 Direct-To-Consumer(D2C) 플랫폼 전반에서 콘텐츠를 생산하고 미디어 공급망을 최적화하며 청중의 관심을 유도하는 방식을 재창조하고 있습니다. AWS와 NVIDIA는 콘텐츠 개발의 모든 측면에서 고객을 지원할 솔루션을 제공합니다.

고객 사례: Untold Studios, Hyperconnect, Hive VFX, SnapSway

통신

통신

AWS는 이동 통신의 미래를 만들어 가고 있습니다. 업계 주요 통신 서비스 공급자는 다른 어떤 클라우드 공급자들보다 많은 워크로드를 AWS에서 실행합니다. AWS와 NVIDIA는 AWS Outposts 및 AWS Wavelength를 통해 유지 관리 솔루션 제공부터 엣지에서 GPU 처리 성능 제공에 이르기까지 다양한 영역에 걸쳐 솔루션을 제공합니다.

고객 사례: NTT Docomo

자동차

자동차

커넥티드, 자율, 공유 및 전기 자동차 추세는 모두 자동차 업계에 혁명을 일으키고 있습니다. AWS와 NVIDIA는 거침 없는 속도의 혁신을 통해 AI/기계 학습, IoT, HPC 및 데이터 분석을 포함하여 다양한 기능을 제공합니다.

사례 연구

AWS 및 NVIDIA 서비스

Amazon EC2 P4d 인스턴스

Amazon EC2 P4d 인스턴스

Amazon EC2 P4d 인스턴스는 클라우드에서의 기계 학습 훈련 및 HPC 애플리케이션을 위한 최고의 성능을 제공합니다. P4d 인스턴스는 최신 NVIDIA A100 Tensor Core GPU로 구동되며, 업계 최고 수준의 높은 처리량과 짧은 대기 시간의 네트워킹을 제공합니다.
 
 
EC2 P3 인스턴스

Amazon EC2 P3 인스턴스

Amazon EC2 P3 인스턴스는 최대 8개의 NVIDIA V100 Tensor Core GPU와 기계 학습 및 HPC 애플리케이션을 위한 최대 100Gbps의 네트워킹 처리량을 제공합니다. P3 인스턴스는 기계 학습 훈련 시간을 며칠에서 몇 분으로 단축하고, HPC을 위해 완료된 시뮬레이션 수를 3~4배 증가시키는 것으로 입증되었습니다.
 
EC2 P4 인스턴스

Amazon EC2 G4 인스턴스

NVIDIA T4 Tensor Core GPU를 사용하는 Amazon EC2 G4 인스턴스는 다양한 수의 vCPU와 메모리가 포함된 하나 또는 복수의 GPU를 제공합니다. G4 인스턴스는 프로덕션 및 그래픽 집약형 애플리케이션에 기계 학습 모델을 배포하기 위해 업계에서 가장 비용 효율적이고 다양한 기능의 GPU 인스턴스를 제공합니다.
 
AWS Iot Greengrass

AWS IoT Greengrass

AWS IoT Greengrass는 AWS를 NVIDIA Jetson 시스템과 같은 엣지 디바이스까지 원활하게 확장하므로, 계속해서 클라우드를 사용하여 데이터를 관리 및 분석하고 오랫동안 저장하는 동시에 디바이스에서 생성되는 데이터에 대한 로컬 작업을 수행할 수 있습니다. AWS IoT Greengrass를 사용하면 클라우드에 간헐적으로 연결되는 경우에도 커넥티드 디바이스가 작동합니다.

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