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Autodesk와 AWS

3D 설계, 엔지니어링, 엔터테인먼트 소프트웨어 산업의 선두 주자인 Autodesk는 1982년부터 설계, 건설, 엔지니어링, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트 산업을 위한 소프트웨어를 생산해왔습니다. 개발의 속도를 높이고 프로세스를 간소화하기 위해 Autodesk는 끊임없이 AWS의 사용을 늘리고 데이터 센터 비중을 줄여왔습니다.

1982년에 Autodesk가 출시되었을 때 이 데스크톱 소프트웨어는 건축, 건설, 엔지니어링, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트 산업을 혁신하는 데 중요한 역할을 했습니다. 회사는 이후로 수십 년간 혁신을 계속했고 이제는 전 세계 1억 명이 넘는 고객에게 구독 소프트웨어 서비스를 제공하고 있습니다. 고객 수와 데이터 양의 폭발적인 증가를 지원하기 위해 Autodesk는 2012년에 하이브리드 클라우드 접근 방식으로 온프레미스 데이터 센터에서 Amazon Web Services(AWS)로 워크로드를 마이그레이션했습니다. 그 결과 Autodesk는 효율성, 확장성 및 유연성을 개선하고 안정성, 보안 및 분석 기능을 강화하는 동시에 데이터 처리 비용의 최대 90%를 절감할 수 있었습니다. 수동 프로세스에서 벗어난 Autodesk의 데이터 사이언티스트들은 이제 AWS에서 빅 데이터, 기계 학습 및 서버리스 솔루션을 사용하여 더 많은 혁신에 집중할 수 있습니다.    

실험실에서 컴퓨터로 작업하는 남자
2022년

Autodesk, Amazon SageMaker 및 Amazon EMR을 사용하여 소프트웨어에서 인사이트 빠르게 확장

Autodesk는 기계 학습을 통해 사용자 효율성 및 수익성을 위한 개인화된 팁을 제공하여 컴퓨터 지원 설계 프로그램인 AutoCAD에서 일상적인 사용자 경험을 개선하고 있습니다. Autodesk는 Amazon SageMaker 및 Amazon EMR을 사용하여 더 많은 인사이트를 생성하고 보다 효율적으로 주제 전문가 리소스를 사용합니다.

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2022년

데이터 중심 보안 플랫폼 제작

Autodesk는 AWS Lambda 및 Amazon S3와 같은 AWS 서비스를 사용하여 거의 실시간으로 구성 변경을 수집, 중앙 집중화 및 처리하고 이에 대응하는 데이터 중심 보안 플랫폼을 구축했습니다. Autodesk 인프라 보안 부문 전무 이사 Anmol Misra가 그 자세한 방법을 알려드립니다.

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2022

무모함이 없는 위험 감수

이번 AWS Conversations With Leaders 동영상에서는 Autodesk의 아키텍처, 엔지니어링 및 건설 설계 솔루션 부문 Amy Bunszel 부사장이 Autodesk의 성공과 무모함 없이 위험을 감수하는 방법에 대한 자세한 이야기를 들려줍니다. 이 접근 방식은 회사 내에 실험 문화를 만들고 대규모 확장에 적합한 팀을 꾸려 복잡한 문제를 해결하는 데 필요한 추진력을 얻을 수 있도록 했습니다.

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2022

클라우드 지원 인력 설계

이 동영상에서는 Autodesk의 CIO인 Prakash Kota가 디지털 미래에서 성공하는 데 필요한 기능을 인력 및 비즈니스에 제공하기 위한 조직적 전략 및 모범 사례에 대해 설명합니다.

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2020년

클라우드 서비스를 통해 Autodesk의 고객에게 솔루션 제공

Autodesk의 수석 부사장인 Scott Reese가 Autodesk의 고성장 비즈니스 영역과 고객 중심 접근 방식에 대해 이야기합니다. Autodesk의 고성장 영역은 세계에서 가장 중요한 몇 가지 과제에 대한 솔루션을 제공하기 위해 클라우드 서비스에 의존하고 있습니다.

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건설 회사는 건물의 많은 부분을 외부에서 제작하려고 합니다. 따라서 수십 년 동안 경험을 쌓은 제조 회사의 예측 가능성과 품질 관리가 필요합니다. 또한, 제조 회사는 건설 회사가 수십 년 동안 그러했듯이 보다 유연하고 민첩하게 대응할 수 있도록 노력하고 있습니다. 그러나 워크플로와 데이터를 실질적으로 컨버전스하고 자동화하려면 클라우드에 있어야 합니다."

Scott Reese
Autodesk 제조, 클라우드 및 제품 프로덕션 부문 전무 이사


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인포그래픽: Autodesk, AWS에서 대규모 마이그레이션 및 현대화를 통해 효율성 증대 및 비용 절감

2020

디지털 트랜스포메이션 및 교육에 대한 Autodesk CIO 겸 전무 이사의 조언

Autodesk CIO 겸 전무 이사인 Prakash Kota가 회사 전체의 엔터프라이즈 워크로드를 AWS 클라우드로 마이그레이션하고 직원과 경영진이 여기에 참여하도록 하는 방법에 대해 이야기합니다. 또한, AWS Training and Certification을 통해 직원에게 동기를 부여하는 방법에 대해 설명합니다. Autodesk의 디지털 트랜스포메이션에서 얻은 주요 교훈은 소규모로 시작하고 직원들을 위해 지속적인 학습 문화를 구축하여 빠르게 확장해야 한다는 것입니다.

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저희는 모든 엔터프라이즈 애플리케이션과 백오피스 시스템을 AWS 클라우드로 이전한다는 비전을 가지고 있었고, 이는 마치 로켓 발사와 같이 엄청난 일이었습니다. 직원을 마이그레이션에 참여시키는 데에만 두 달이 걸렸습니다."

Prakash Kota
Autodesk CIO 겸 전무 이사


2020

Autodesk 고객을 위해 설계 최적화를 지원하는 AWS Machine Learning

Autodesk는 Amazon SageMaker를 기반으로 구축된 기계 학습 모델을 사용하여 설계자가 수천 개의 제너레이티브 설계 옵션을 구성하고 정렬할 수 있도록 지원합니다. 오스트리아의 설계 스튜디오인 Edera Safety는 Autodesk의 제너레이티브 설계 프로세스를 통해 성능과 효율성이 개선된 척추 보호대를 제작했습니다.

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2020

Autodesk, AWS를 사용하여 빅 데이터 처리 비용 90% 절감

Autodesk Data Platform(ADP)은 제품 사용 데이터를 수집하고 처리하여 Autodesk의 운영 팀에 제품 분석 플랫폼을 제공합니다. ADP를 Spark 기반 처리 시스템에서 AWS Lambda로 마이그레이션함으로써 Autodesk는 연간 데이터 처리 비용을 최대 90% 절감합니다. 현재 Autodesk는 데이터를 거의 실시간으로 처리하므로 비즈니스 사용자가 제품 개선 및 기타 비즈니스 기회를 활용할 수 있도록 적시에 분석을 제공합니다.

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2020

Database Freedom을 통해 Amazon Aurora를 사용하여 기존의 상용 데이터베이스를 현대화한 Autodesk

고객이 프로젝트 수명 주기 전반에 걸쳐 보다 빠르고 효율적이며 지속 가능한 방식으로 작업할 수 있도록 지원하기 위해 Autodesk는 복잡하고 기하급수적으로 증가하는 데이터를 처리할 수 있는 인프라를 재구상해야 했습니다. Autodesk가 사용한 5단계 프레임워크에 대해 알아봅니다.

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2020

Autodesk, 지원 팀과 기술 팀 간의 사례 전달을 위한 AWS 기반 기계 학습 모델 개발

Autodesk는 Amazon SageMaker를 사용하여 기계 학습 기술 모델을 구축했습니다. Amazon SageMaker는 사용자를 지원할 수 있는 적절한 팀을 선택할 수 있도록 설계되었으므로 일반적인 분류 모델과 차별화됩니다. 이는 사례의 주제를 예측한 다음 그 주제에 맞춰 사례를 전달하는 다른 많은 모델과 대조됩니다.

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2020

Autodesk, 기계 학습을 통해 고객과 전문가가 더 빠르게 연결되도록 지원

Autodesk는 Community Match라는 포럼의 새로운 반복에 대한 기계 학습 모델을 구축하고 신속하게 배포하기 위해 AWS 솔루션을 선택했습니다. 이 모델은 포럼 구성원의 전문 지식을 포럼에 올라온 질문과 연결합니다. 이는 특정 주제에 관한 전문가인 커뮤니티 회원이 Autodesk 솔루션에 대한 내부 지식을 공유하도록 장려하고자 하는 아이디어에서 탄생했습니다. 이전에는 고객이 문제를 해결해야 할 때만 Autodesk 지원을 요청했지만 이제는 공유 커뮤니티의 지식을 활용하여 Autodesk 소프트웨어를 보다 효과적으로 사용합니다.

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2019

Autodesk 고객 분석을 가능하게 한 AWS 기반 데이터 준비

고객 재무 지표를 전방위적으로 파악할 수 있도록 개발하면 기업에서 고객 관리 팀의 전략에 대응하는 대신 적극적으로 의사 결정을 내릴 수 있게 됩니다. 그러나 고객 데이터는 일반적으로 다양한 소스에 저장되며 ID, 계정 이름 및 기타 필드를 매핑하여 지표를 결합하는 데 많은 노력이 필요합니다. 이 데이터는 서로 다른 형식으로 표시될 수 있으며 레코드 수는 일반적인 데이터 도구가 처리할 수 있는 것보다 많을 수 있습니다. Autodesk는 AWS의 Trifacta를 활용하여 데이터 파이프라인 프로세스를 간소화하고 전체적인 고객 분석 제공을 자동화합니다.

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2019

Autodesk, Amazon EC2 스팟 인스턴스를 통해 비용 절감 및 확장성 개선

Autodesk는 렌더링에 상당한 컴퓨팅 용량이 필요한 설계 소프트웨어를 만듭니다. Autodesk에서 서비스형 렌더링(RaaS) 워크로드는 총 지출이라는 측면에서 단일로는 최대 규모였습니다. 이제 Autodesk는 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 RaaS 기능에 대한 비용을 대폭 절감합니다.

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2017년

Autodesk, AWS 기반 서버리스를 통해 계정 생성 시간 99% 단축

Autodesk는 AWS를 채택함으로써 이익을 얻었지만, 2명으로 구성된 사내 AWS 운영 팀에게 있어 새 AWS 계정을 만드는 것은 도전이었습니다. 계정 설정을 수동으로 처리했기 때문에 새 계정 요청에 2주가 소요되었고 사람의 실수가 발생할 위험이 있었습니다. Autodesk는 인프라 관리에 필요한 시간과 비용을 최소화하기 위해 서버리스 아키텍처를 사용하여 솔루션을 구축했습니다. 이제 Autodesk 개발자는 이 솔루션을 통해 새 계정을 요청하는 온라인 양식을 제출하고 API가 계정 생성 프로세스를 트리거합니다. 계정 번호, 이메일 주소 또는 IP 주소로 계정을 쿼리할 수 있도록 지원하는 이 솔루션을 개발하고 출시하는 데는 한 달밖에 걸리지 않습니다.

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2018년

Autodesk, Amazon WorkSpaces로 단 며칠 만에 수백 개의 가상 데스트톱 생성

Autodesk는 Amazon WorkSpaces를 사용하여 물리적 하드웨어를 임대하는 대신, 제로 클라이언트에서 가상 워크스테이션을 호스팅함으로써 구성 효율성을 높이고 탄소 배출을 줄입니다. Autodesk는 AWS를 통해 Autodesk University 행사에서 450개의 워크스테이션을 설치 및 배포하여 1주일에 달하는 시간과 수천 USD의 비용을 절약했습니다.

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2018년

AWS Support, Autodesk가 핵심 비즈니스에 집중할 수 있도록 지원

AWS Support는 Autodesk가 기본 AWS 서비스를 설계하는 데 귀중한 시간을 소비하는 대신 핵심 비즈니스에 집중할 수 있도록 지원합니다. Autodesk는 AWS Support를 마치 Autodesk 내의 다른 부서 또는 그룹과 같은 가상 인프라 지원 팀으로 생각합니다. 언제든지 사전 통지 없이 연락하여 필요한 수준의 지원을 받을 수 있다는 것을 알고 있기 때문입니다.

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2020

Autodesk, Amazon SageMaker Debugger를 사용하여 Fusion 360에서 시각적 유사성 검색 모델 최적화

Autodesk는 시각적 유사성에 대한 기계 학습 모델을 신속하게 설계, 훈련 및 디버깅했습니다. 그리고 Autodesk는 SageMaker Debugger를 사용하여 Fusion 360의 성능을 개선하고 시간과 컴퓨팅 비용을 절감했습니다.

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2019

AWS에서 스튜디오 IP 보안: Autodesk Shotgun을 사용한 클라우드 기반 VFX 프로젝트 관리

AWS에서 실행되는 클라우드 기반 VFX 프로젝트 관리 애플리케이션인 Autodesk Shotgun 프라이빗 클라우드에 대해 알아봅니다. Autodesk Shotgun은 크리에이티브 프로젝트 관리를 간소화하고 시각적 효과(VFX), 애니메이션 및 모든 규모의 게임 팀을 통합합니다. Shotgun은 확장 가능한 온디맨드 플랫폼으로, 몇 명의 사용자부터 수천 명의 사용자까지 지원할 수 있으며, 전 세계적으로 1,000개가 넘는 스튜디오에서 매일 수백만 개의 태스크를 추적하는 데 사용됩니다. 이 단계별 가이드에서는 고객이 가장 엄격한 보안 요구 사항까지 해결하는 강력한 SaaS 애플리케이션을 구축할 수 있도록 AWS가 어떻게 지원하는지 보여줍니다.

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2020

Autodesk의 미션 크리티컬 데이터베이스를 Microsoft SQL Server에서 Amazon Aurora MySQL로 마이그레이션하도록 지원한 아키텍처

Autodesk는 가동 중지 시간을 최소화하면서 미션 크리티컬 데이터베이스를 마이그레이션했습니다. 이 마이그레이션은 Autodesk SSO 서비스의 관리 및 복원을 간소화하고 비용을 최적화하며 인프라 유지 관리에 대한 추가 비용을 절감하는 데 도움을 주었습니다. 이 블로그에서는 마이그레이션 전 아키텍처, 마이그레이션 전략, 마이그레이션 단계 및 성능 비교에 대해 자세히 설명합니다.

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2019

Autodesk, Amazon ECS를 사용하여 Windows 및 Linux 워크로드 배포

Autodesk는 소프트웨어 구축, 실행 및 배포 방법을 표준화하는 엔드 투 엔드 에코시스템을 만들었습니다. 하나의 Amazon ECS 클러스터에서 Linux 워크로드와 Windows 워크로드를 모두 실행할 수 있습니다.

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AWS 블로그

2020
Autodesk, Amazon S3 도입으로 스토리지 비용을 75% 절감하고 백업 및 복구를 현대화
이 블로그 게시물에서는 Autodesk의 클라우드 여정과 Autodesk가 시간과 비용을 모두 줄이기 위해 사용한 Amazon S3 스토리지 클래스 및 기능에 대해 다룹니다. 데이터 원본부터 클라우드 스토리지에 이르는 Autodesk의 데이터 수집 파이프라인에 대한 단계별 개요와 Autodesk에서 데이터의 백업 복사본을 복구하는 방법에 대한 설명이 포함되어 있습니다.
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AWS 블로그

2020년
Amazon Day 1: 코로나19 중에도 고객이 비즈니스 운영을 지속할 수 있도록 지원한 Autodesk
Autodesk는 원격으로 작업하는 팀을 지원하기 위해 여러 상용 클라우드 기반 협업 제품을 무료 사용할 수 있도록 함으로써 코로나19 팬데믹의 영향을 받은 고객을 지원하는 새로운 프로그램을 도입했습니다. 또한 회사의 새로운 설계 및 제조 허브는 디자이너, 엔지니어, 의료 전문가 및 제작자 커뮤니티가 협력하여 오픈 소스 설계, 설계 검토 및 검증을 사용하여 개인 보호 장비 및 인명 구조 장치를 위한 새로운 솔루션을 개발하는 데 도움이 되는 리소스를 제공합니다.
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AWS 블로그

2019
AWS DataSync를 통해 수백 TB의 데이터를 Amazon S3로 마이그레이션하기
기업은 온프레미스 데이터 스토리지 환경에서 AWS로 방대한 양의 데이터를 효율적이고 효과적으로 마이그레이션하는 과정에서 종종 어려운 문제에 봉착합니다. Autodesk는 DataSync를 사용하여 700테라바이트(TB)가 넘는 데이터를 온프레미스 Dell EMC Data Domain 스토리지 시스템에서 Amazon S3로 성공적으로 마이그레이션했습니다.
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re:Invent

2019
Autodesk와 PyTorch를 사용하는 딥 러닝 애플리케이션
Amazon SageMaker에서 PyTorch를 지원하므로 고객은 완전관리형 기계 학습 솔루션과 결합된 유연한 딥 러닝 프레임워크를 통해 연구 프로토타입 생성에서 프로덕션 배포로 원활하게 전환할 수 있습니다. re:Invent 2019에서 PyTorch 팀은 최신 기능과 라이브러리 릴리스를 공유했으며 Autodesk는 자연어 처리에 대한 회사의 경험을 바탕으로 하는 모범 사례를 공유했습니다.
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WIRED

2019년
​기계 학습을 통해 설계 최적화에서 추측을 제거
Autodesk 머신 인텔리전스 부서의 책임자인 Mike Haley는 “약 10년 전에 우리는 설계 프로세스가 빠르게 진화하고 있고 사람들도 더 복잡한 것을 설계할 수 있지만, 설계 프로세스의 초기에 제조 시의 고려 사항을 반영하는 것이 쉽지 않다는 것을 깨달았습니다.”라고 말합니다.
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AWS 파트너 네트워크

2019
Autodesk Forge는 산업 소프트웨어 컴피턴시 프로그램의 시작 파트너였습니다.
Autodesk는 개별 제조 또는 공정 산업에서 하나 이상의 기본 단계인 제품 설계, 생산 설계 및 생산/운영을 대상으로 하는 솔루션을 제공합니다. 또한 산업 애플리케이션을 위한 가장 안전하고 성능이 뛰어나며 탄력적이고 효율적인 클라우드 인프라를 구축하기 위한 AWS 모범 사례를 따릅니다.
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AWS 파트너 네트워크

2019년
Quick Start 가이드: AWS 기반 Autodesk BIM 360 통합
이 Quick Start는 약 15분 안에 AWS에 Autodesk BIM 360 통합 환경을 배포합니다. BIM 360은 건축 관리 소프트웨어에서 실시간으로 프로젝트 팀 워크플로 및 CAD(Computer-Aided Design) 데이터를 연결하는 통합 플랫폼입니다. AWS를 통합 호스트로 사용하면 보안을 한층 더 강화하고, 확장 가능한 컴퓨팅 파워와 방대한 데이터 스토리지를 제공하고, 다양한 콘텐츠 전송을 보장할 수 있습니다.
Quick Start 가이드 바로 가기 
AWS 블로그

2018년
Autodesk가 Amazon Aurora를 사용하여 데이터베이스 확장성을 높이고 복제 지연 시간을 줄인 방법
Autodesk는 Amazon RDS에서 실행되는 관리형 MySQL 데이터베이스와 Amazon EC2에서 호스팅되는 자체 관리형 MySQL 데이터베이스 모두에서 Amazon Aurora로 마이그레이션했습니다. Amazon Aurora로 이전하기로 한 Autodesk의 결정에 영향을 준 요인, 마이그레이션의 이점, 마이그레이션 및 최적화 모범 사례에 대해 알아봅니다.
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모든 산업에서 다양한 규모의 조직이 AWS를 통해 매일 비즈니스를 혁신하고 임무를 수행하고 있습니다. 지금 전문가와 상담하고 AWS로의 여정을 시작하세요.