AWS 솔루션 라이브러리

QnABot on AWS

QnABot on AWS는 고객의 질문, 답변 및 피드백에 응답하는 다중 채널의 다중 언어 대화형 인터페이스(chatbot)입니다. 이 솔루션을 사용하면 채팅, 음성, SMS 및 Amazon Alexa를 비롯한 여러 채널에 완전한 기능의 Chatbot을 배포할 수 있습니다.

이점

고객 경험 향상

지능형 다중 부분 상호 작용을 통해 개인화된 자습서 및 질문과 답변 지원을 제공할 수 있습니다. Command Line Interface(CLI)를 사용하여 QnABot 설정에서 질문을 가져오고 내보낼 수 있습니다. 인간의 질문을 더 잘 파악할 수 있도록 Amazon Kendra 자연어 처리(NLP) 기능을 사용할 수 있습니다. 질문 및 답변과 세션 속성을 Excel 파일에서 가져올 수 있습니다.

콜센터 대기 시간 단축

고객 지원 워크플로를 자동화할 수 있습니다.

최신 기계 학습 기술 구현

Chatbot에 매력적인 인간과 유사한 상호 작용을 생성할 수 있습니다. 의도 및 슬롯 매칭을 사용하여 여러 유형의 질문 및 답변 워크플로를 구현할 수 있습니다.

AWS 솔루션 개요

아래 다이어그램은 솔루션의 구현 가이드와 이에 수반되는 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 자동으로 배포할 수 있는 아키텍처를 보여줍니다.

QnABot on AWS 솔루션 아키텍처

AWS CloudFormation 템플릿은 다음과 같은 워크플로 및 서비스를 배포합니다.

관리자는 이 지침을 AWS 계정에 배포하고 Content Designer UI를 열고 Amazon Cognito를 사용하여 인증합니다.
인증 후 Amazon CloudFront 및 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 Content Designer UI의 콘텐츠를 제공합니다.
관리자는 Content Designer에서 질문과 답변을 구성하고 UI는 질문과 답변을 저장하기 위해 Amazon API Gateway에 요청을 보냅니다.
Content Designer AWS Lambda 함수는 Amazon OpenSearch Service의 입력을 질문 은행 인덱스에 저장합니다.
chatbot 사용자는 웹 클라이언트 UI 또는 Amazon Connect를 통해 Amazon Lex와 상호 작용합니다.
Amazon Lex는 AWS Lambda(Bot Fulfillment) 기능으로 요청을 전달합니다. 사용자는 Amazon Alexa 장치를 통해 이 Lambda 함수에 요청을 보낼 수도 있습니다.
Bot Fulfillment 기능은 사용자 입력을 받고 Amazon Comprehend 및 Amazon Translate(필요한 경우)을 사용하여 영어가 아닌 요청을 영어로 번역한 다음 Amazon OpenSearch Service에서 답변을 조회합니다. 배포 시 Amazon Kendra 인덱스가 구성 및 제공되면 Bot Fulfillment 기능도 Amazon Kendra 인덱스에 요청을 보냅니다.
Bot Fulfillment 기능과의 사용자 상호 작용은 로그 및 지표 데이터를 생성하며, 이는 Amazon Kinesis Data Firehose로 전송된 다음 차후에 데이터 분석을 위해 Amazon S3로 전송됩니다.