Publicado: May 6, 2024
O AWS IoT TwinMaker facilita a criação de gêmeos digitais de sistemas do mundo real como prédios, fábricas, equipamentos industriais e linhas de produção. Hoje, a AWS anunciou aprimoramentos no Grafo de Conhecimento do AWS IoT TwinMaker que permitem recursos de consulta de metadados de entidades mais rápidos e flexíveis para clientes industriais. Essas otimizações fornecem consultas mais rápidas de metadados de entidades usando pesquisa de texto completo e pesquisa curinga, atendendo às necessidades de engenharia de dados dos clientes que precisam de acesso eficiente aos metadados da entidade.
Os clientes industriais geralmente lidam com um grande número de entidades e exigem formas rápidas e flexíveis de pesquisar e recuperar informações sobre suas entidades. As novas otimizações do Grafo de Conhecimento do TwinMaker permitem que os usuários realizem pesquisas de texto completo e usem caracteres curinga para combinar e recuperar dados com mais eficiência. Com os recursos aprimorados de consulta de metadados de entidades, os clientes agora podem realizar pesquisas de texto completo nos dados da entidade para encontrar rapidamente informações relevantes, usar caracteres curinga em suas pesquisas para combinar e recuperar dados com mais flexibilidade. Esses aprimoramentos se baseiam nos atributos existentes do Grafo de Conhecimento do AWS IoT TwinMaker, que estrutura e organiza informações sobre gêmeos digitais para facilitar o acesso e a compreensão.
Esse atributo está disponível em todas as regiões que oferecem o AWS IoT TwinMaker.
Para saber mais, acesse o guia do desenvolvedor e a referência de API do AWS IoT TwinMaker. Acesse o Console de Gerenciamento da AWS para começar a usá-lo.