Data lakes na AWS

Divida silos de dados e ative a análise em grande escala em um data lake do Amazon S3

Crie seu data lake no Amazon S3

Visão geral

Os data lakes na AWS ajudam você a dividir silo de dados para maximizar os insights de dados de ponta a ponta. Com o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) como base para o data lake, você pode explorar os serviços de análise da AWS para dar suporte aos dados conforme a sua necessidade, de ingestão de dados, movimento e armazenamento a análise de big data, análise de streaming, inteligência empresarial, machine learning (ML) e muito mais: tudo isso com o melhor custo-benefício. Mais de 1 milhão de data lakes são executados na AWS.

O Amazon S3 é o melhor lugar para criar data lakes por causa de sua durabilidade, disponibilidade, escalabilidade, segurança, conformidade e capacidade de auditoria incomparáveis. Com o AWS Lake Formation, é possível criar data lakes seguros em dias, em vez de meses. O AWS Glue permite a movimentação de dados perfeita entre data lakes e seus dados com propósitos específicos e serviços de análise.

O armazenamento de objetos na nuvem impulsiona todas as suas workloads de data lake

Saiba mais sobre a evolução e a crescente importância dos data lakes na tomada de decisões corporativas

Leia o relatório

Benefícios dos data lakes com a AWS

Como o Amazon S3 escala de forma econômica, praticamente sem limites, você pode armazenar todos os seus dados, de qualquer origem e desbloquear seu valor.
Com todos os seus dados disponíveis para análise, as organizações podem acelerar a inovação, descobrindo novas oportunidades para economizar ou personalizar, por exemplo. Uma continuidade de dados mais ampla está acessível para ML e análise preditiva.
Com serviços de análise da AWS com propósito específico, você pode extrair insights de dados rapidamente usando a ferramenta mais apropriada para esse trabalho, otimizada para fornecer a você o melhor desempenho, escalabilidade e custos para as suas necessidades.
Com as opções mais variadas de tecnologia sem servidor para análise de dados na nuvem, os serviços de análise da AWS são fáceis de usar, administrar e gerenciar.

Governança de dados em data lakes com o Amazon S3 e o Amazon DataZone

A governança de dados eficaz é fundamental para garantir a integridade e a confiabilidade dos seus dados. Saiba por que os data lakes são importantes para as organizações, o modelo de governança de dados da AWS e os vários serviços que podem ajudar a governar os data lakes.  

Pilares essenciais para data lakes na AWS

Com data lakes criados no Amazon S3, você poderá usar os serviços nativos da AWS para executar aplicações de análise de big data, inteligência artificial (IA), machine learning (ML), computação de alta performance (HPC) e aplicações de processamento de dados de mídia para obter insights dos conjuntos de dados não estruturados. Quando associados ao AWS Lake Formation e AWS Glue, é fácil simplificar a criação e o gerenciamento de data lakes com integração de ponta a ponta e permissões e governança semelhantes a bancos de dados. As soluções analíticas da AWS, como Glue, Amazon EMR e Amazon Athena permitem que você consulte seu data lake diretamente.

Você pode importar qualquer quantidade de dados, em tempo real ou em lotes, com o AWS Glue. Os dados podem ser coletados de a partir de diversas fontes e transferidos para o data lake em seu formato original, e os serviços analíticos da AWS também podem ser usados para consultar seu data lake diretamente. Ter em mãos ferramentas como integração, descoberta, preparação e transformação de dados como o AWS Glue permite que você escale enquanto economiza tempo com a definição de estrutura, esquema e transformações de dados.

Com uma matriz de fontes de dados e formatos em seu data lake, ser capaz de rastrear, catalogar, indexar e proteger os dados é fundamental para garantir acesso aos usuários. O AWS Glue fornece um catálogo de dados simplificado e centralizado para que você possa entender melhor os dados em seu data lake. O AWS Lake Formation permite a centralização da governança e proteção dos dados para que você possa implementar dados com confiança.

É fácil para os diversos usuários em sua organização, como cientistas de dados, desenvolvedores de dados e analistas de negócios, o acesso a dados com sua escolha de ferramentas e frameworks analíticos da AWS com propósito específico. Você pode executar análises de forma fácil e rápida sem a necessidade de mover seus dados para um sistema de análise separado.

Os data lakes na AWS permitem que você inove mais rápido com o conjunto mais abrangente de serviços de IA e ML. Com a ML habilitado em seus data lakes, você pode fazer previsões precisas, obter insights mais aprofundados dos dados, reduzir a sobrecarga operacional e melhorar a experiência do cliente.

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