Meta Llama 2 на Amazon Bedrock

Быстрое и простое внедрение генеративного искусственного интеллекта
Начните работу с Llama 2 на Amazon Bedrock

Преимущества

В усовершенствованной модели Llama Chat используются общедоступные наборы данных с инструкциями и более 1 миллиона аннотаций, написанных человеком.
Модели Llama обучаются на триллионах токенов из общедоступных онлайн-источников данных, чтобы лучше понимать тонкости языка.
На создание усовершенствованной модели ушло более 1000 часов работы по активному обсуждению и аннотированию, необходимых для обеспечения безопасности и производительности модели.
Amazon Bedrock – первый публичный облачный сервис, предлагающий полностью управляемый API для Llama. Организации, независимо от масштаба, могут получить доступ к моделям Llama 2 на Amazon Bedrock, не управляя базовой инфраструктурой.

Встречайте Llama 2

Amazon Bedrock – это первый сервис для работы в общедоступном облаке с полностью управляемым API для Llama 2, большой языковой моделью Meta (LLM) нового поколения. Организации, независимо от масштаба, могут получить доступ к моделям Llama 2 на Amazon Bedrock, не управляя базовой инфраструктурой, чтобы сосредоточиться на главном, а именно на разработке приложений на базе искусственного интеллекта. Партнерство Meta и Amazon непременно приведет к коллективным инновациям в сфере генеративного искусственного интеллекта и расширению границ возможного.

Примеры использования

Усовершенствованные большие языковые модели Meta под названием Llama-2-Chat оптимизированы для сценариев использования в диалогах.

Версии модели

Llama-2-13b-chat

Усовершенствованная модель с размером параметра 13 Б. Подходит для небольших задач, таких как классификация текста, анализ настроений и языковой перевод.

Максимальное количество токенов: 4000

Языки: английский

Поддерживаемые примеры использования: чат, похожий на помощника

Llama-2-70b-chat

Усовершенствованная модель с размером параметра 70 Б. Подходит для более масштабных задач, таких как языковое моделирование, генерация текста и диалоговые системы.

Максимальное количество токенов: 4000

Языки: английский

Поддерживаемые примеры использования: чат, похожий на помощника