Возможности Amazon Lex

Основанный на той же технологии, что и Alexa, Amazon Lex предоставляет инструменты для решения сложных задач глубокого обучения, таких как распознавание речи и понимания языка, с помощью простого и полностью управляемого сервиса. Amazon Lex интегрирован с сервисом AWS Lambda, который можно использовать для простого вызова функций и выполнения функционального кода на сервере с целью извлечения и обновления данных. После создания бот можно развертывать непосредственно на платформе чата, мобильном клиенте или устройстве IoT. Можно также использовать предоставленные отчеты для отслеживания метрик своего бота. Amazon Lex предоставляет масштабируемое, безопасное и простое в использовании комплексное решение, позволяющее создавать, публиковать боты и отслеживать их состояние.

Amazon Lex предоставляет технологии автоматического распознавания речи и понимания естественного языка для создания системы понимания разговорной речи. Amazon Lex использует проверенную технологию, которая лежит в основе Alexa. Amazon Lex способен понять смысл выражений, произнесенных различным образом, используя предоставленную разработчиком небольшую выборку высказываний. Система понимания разговорной речи принимает в качестве входных данных естественную речь и текст, определяет смысл по входным данным и уточняет намерения пользователя, генерируя соответствующие ответы.

По мере развития диалога для точной классификации высказываний требуется управление контекстом в различных вариантах ведения диалога. Amazon Lex поддерживает функцию нативного управления контекстом, поэтому можно управлять непосредственно контекстом, без изменения кода. При условии определения первичных намерений вы можете создавать «контексты» для активации связанных намерений. Это упрощает архитектуру бота и ускоряет создание разновидностей диалоговых решений.

Программное ядро распознавания речи Amazon Lex было настроено на работу с аудиосигналом телефонной связи (с частотой дискретизации 8 кГц) и обеспечивает повышенную точность в примерах использования, связанных с телефонией. При создании разговорного бота с помощью Amazon Lex поддержка частоты дискретизации 8 кГц обеспечивает повышенную точность голосового взаимодействия по телефону, например в работе контактного центра или службы поддержки.

Боты Amazon Lex предоставляют возможность ведения диалога в различных вариантах. После определения намерения пользователю будет предложено указать информацию, которая необходима для уточнения намерения (например, если пользователь намерен «Забронировать отель», то у него нужно будет уточнить населенный пункт, дату заезда, количество дней и т. д.) Amazon Lex позволяет легко создавать для чатботов различные варианты ведения диалога. Требуется просто указать список слотов/параметров, которые необходимо выяснить у пользователей бота, а также соответствующие запросы, после чего Amazon Lex занимается ведением диалога, выдавая подходящие запросы для заполнения соответствующего слота данными.

Visual Conversation Builder в консоли Amazon Lex – это конструктор бесед, работающий по принципу перетаскивания, который ускоряет создание ботов. Просто соедините узлы разговора и легко итерируйте и тестируйте проекты разговоров в среде без кода. С его помощью любой пользователь может быстро создавать сложные и естественные автоматизированные взаимодействия, наглядно просматривать намерения собеседника и получать визуальную обратную связь по мере внесения изменений.

Amazon Lex позволяет управлять версиями созданных намерений, типов слотов и ботов. Управление версиями и механизм отката позволяют легко поддерживать код по мере тестирования и развертывания в среде с несколькими разработчиками. Можно создать для каждого бота Amazon Lex несколько псевдонимов и связать их с разными версиями ботов, такими как «рабочий», «разрабатываемый» и «тестируемый». Благодаря этому вы можете продолжать вносить улучшения и изменения в бот и выпускать их как новые версии под одним псевдонимом. Таким образом устраняется необходимость в обновлении всех клиентов при развертывании новой версии бота.

Amazon Lex дает возможность легко опубликовать бот в сервисе чата прямо из консоли Amazon Lex, снижая трудозатраты на развертывание на разных платформах. Возможности расширенного форматирования обеспечивают интуитивно понятный пользовательский интерфейс, созданный для таких платформ обмена текстовыми сообщениями, как Facebook Messenger, Slack и Twilio SMS.

В естественном общении встречаются паузы и остановки. Например, абонент может попросить приостановить разговор или оставаться на линии, пока он ищет необходимую информацию, перед тем как сообщить данные кредитной карты при оплате счетов. С помощью API потокового общения можно приостановить разговор и обрабатывать прерывания непосредственно при настройке бота. Вы можете быстро улучшить навыки общения агентов виртуальных контакт-центров или интеллектуальных помощников.

При общении со службой поддержки клиентов часто требуется найти определенную информацию, чтобы ответить на соответствующие вопросы. Amazon Kendra предоставляет вам новый высокоточный и удобный интеллектуальный поисковый сервис, основанный на машинном обучении. Вы можете добавить поисковое намерение Kendra, чтобы найти самые точные ответы в неструктурированных документах и подборках вопросов и ответов. Вы определяете в намерении параметры поискового индекса в составе определения бота, чтобы расширить его информационные возможности.

Amazon Polly – это сервис, который преобразует текст в естественную речь, позволяя разрабатывать говорящие приложения и создавать принципиально новые категории продуктов с поддержкой речевых интерфейсов. Вы можете использовать Polly, чтобы отвечать пользователям при речевом взаимодействии. Помимо голосов на основе стандартных технологий TTS, в Amazon Polly включены голоса, созданные по технологии нейронного преобразования текста в речь (NTTS). Они отличаются более высоким качеством благодаря новому подходу с использованием машинного обучения.

Amazon Lex по умолчанию поддерживает интеграцию с AWS Lambda для извлечения данных, обновления и исполнения бизнес-логики. Бессерверные вычислительные ресурсы позволяют без усилий исполнять бизнес-логику в любом масштабе, позволяя разработчику сосредоточиться на создании ботов. В Lambda можно использовать AWS Lambda для обеспечения простой интеграции с существующими корпоративными приложениями и базами данных. Необходимо просто написать код для интеграции, а AWS Lambda будет автоматически его выполнять, когда это необходимо для отправки или получения данных из любой внешней системы. Также можно получить доступ к различным сервисам AWS, таким как Amazon DynamoDB для сохранения состояния беседы и Amazon SNS для оповещения конечных пользователей.

Amazon Lex изначально интегрирован с сервисом Amazon Connect, многоканальным контакт-центром, который работает на основе облака AWS, что дает разработчикам возможность создавать разговорные боты, способные обрабатывать запросы клиентов в чате или по телефону. Amazon Lex можно интегрировать с любым приложением контакт-центра с помощью API. Дополнительную информацию см. в разделе Интеграция с Amazon Connect.

Genesys Cloud CX – это облачное решение контакт-центра, в котором унифицированы интерфейс клиента и оператора для множества каналов, например для общения по телефону, в SMS-сообщениях и чатах. Вы можете развернуть свои голосовые и текстовые боты на платформе Genesys Cloud, чтобы создавать системы самообслуживания и привлекать больше клиентов. Дополнительную информацию см. в разделе Интеграция с Genesys Cloud.

Amazon Chime SDK – это набор компонентов для связи в режиме реального времени. Разработчики могут пользоваться им для быстрого добавления в собственные интернет-приложения и приложения для мобильных устройств и телефонии возможностей совершать аудио- и видеовызовы, а также совместно использовать экран. Amazon Chime SDK интегрируется с Amazon Lex, поэтому вы с легкостью можете создавать в контакт-центрах интерфейсы для общения на основе Amazon Lex, в которых для голосовой связи используется Session Initiation Protocol (SIP).

Amazon Lex интегрирован с несколькими партнерами AWS CCI, поэтому вы можете эффективно создавать виртуальных агентов службы поддержки клиентов, работающей по принципу самообслуживания, информационных ботов или ботов приложений. Среди партнеров Amazon Lex – Infosys, Quantiphi и Xapp.ai. Чтобы узнать больше, посетите страницу AWS CCI и страницу партнеров AWS CCI.