Масштабируйте рабочие нагрузки по анализу данных в Amazon Redshift и повысьте производительность в 3 раза, а пропускную способность – в 7 раз по сравнению с другими облачными хранилищами данных. Сократите расходы и соблюдайте критически важные для бизнеса соглашения об уровне обслуживания, изолировав рабочие нагрузки с помощью масштабируемых архитектур хранилищ нескольких данных по всей организации. Благодаря комплексным функциям безопасности, таким как изоляция сети и детальные средства управления доступом, (например, разрешения на уровне строк и столбцов), вы можете защитить свои данные без дополнительных затрат.

Используйте мощные возможности аналитики SQL Amazon Redshift для всех унифицированных данных благодаря простой интеграции в SageMaker Lakehouse. Запрашивайте данные в открытых форматах, хранящихся в Amazon S3, с высокой производительностью, устраняя необходимость перемещения или дублирования данных между озерами и хранилищем данных. Легко включите данные Amazon Redshift в SageMaker Lakehouse, открыв к ним доступ с помощью широкого спектра аналитических движков и инструментов машинного обучения, совместимых с AWS и Apache Iceberg.

Ускорьте внедрение инноваций, предоставляя петабайты данных для аналитики без необходимости создавать сложные конвейеры и управлять ими, что обеспечивает доступ к сценариям использования аналитики практически в режиме реального времени. Применяйте интеграцию с нулевым использованием ETL для беспрепятственного переноса транзакционных данных из таких баз данных, как Amazon Aurora, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) и Amazon DynamoDB, в Amazon Redshift без ущерба для производительности. Получайте большие объемы данных в режиме реального времени из Amazon Kinesis и Управляемой потоковой передачи Amazon для Apache Kafka (Amazon MSK) с помощью встроенных интеграций потоковых сервисов. Собрав все данные в одном месте, используйте аналитику, близкую к реальному времени, и напрямую создавайте прогнозные модели машинного обучения в Amazon Redshift для получения эффективной бизнес-аналитики.

Начните анализировать данные за несколько секунд с помощью бессерверного Amazon Redshift. Бессерверный Amazon Redshift учится на ваших рабочих нагрузках и автоматически масштабирует вычислительные ресурсы в соответствии с растущими потребностями в аналитике, поэтому вы можете сосредоточиться на извлечении ценной информации без управления инфраструктурой. Подключитесь к источникам данных и начните анализировать их без необходимости настройки или обслуживания инфраструктуры.

Создавайте персонализированные приложения с петабайтами организационных данных благодаря беспрепятственной интеграции Amazon Redshift с Amazon Bedrock. Повысьте производительность, предоставив пользователям данных возможность быстрее писать SQL-запросы на естественном языке с помощью генеративного SQL Amazon Q в редакторе запросов Amazon Redshift. Используйте большие языковые модели Amazon Bedrock и SageMaker для сложных задач обработки естественного языка, таких как суммирование текста, извлечение сущностей и анализ настроений, чтобы получить более глубокое представление о данных с помощью SQL.

Сервис способен принимать сотни мегабайтов данных в секунду, что позволяет запрашивать данные практически в реальном времени и создавать аналитические приложения с низкими задержками для обнаружения мошенничества, создания динамических таблиц лидеров и работы с Интернетом вещей.

Создавайте отчеты на основании аналитической информации и панелей управления с помощью Amazon Redshift и инструментов бизнес-аналитики, например Amazon QuickSight, Tableau или Microsoft PowerBI.

Примените SQL для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения для разных сценариев использования, таких как прогнозная аналитика, классификация, регрессия и так далее, чтобы организовать расширенную аналитику для больших объемов данных.

Создавайте приложения на основе любых данных, сохраненных в ваших базах данных, хранилищах данных и озерах данных. Легко и безопасно предоставляйте информацию для совместного доступа и работы, чтобы повысить ценность своих клиентов, монетизировать данные в формате услуги и найти новые источники получения дохода.

Будь то рыночные данные, аналитика социальных сетей, данные о погоде и т. д., подпишитесь на сторонние данные в сервисе обмена данными AWS и объедините их с данными в Amazon Redshift, не беспокоясь о лицензировании, адаптации и перемещении данных в хранилище.