Что такое блокноты Amazon SageMaker?
Запустите полностью управляемый JupyterLab из Студии Amazon SageMaker за считаные секунды. Используйте интегрированную среду разработки (IDE) для блокнотов, кода и данных. Блокноты с функциями быстрого запуска и совместной работы можно использовать в IDE для доступа к специальным инструментам машинного обучения в SageMaker и других сервисах AWS для организации полного цикла разработки решений машинного обучения: от подготовки данных в масштабе нескольких петабайтов с помощью Spark в Amazon EMR до обучения, отладки, развертывания и мониторинга моделей и управления конвейерами – и все это в одном визуальном веб-интерфейсе. Увеличивайте и уменьшайте количество вычислительных ресурсов без лишних усилий и перерывов в работе.
Преимущества блокнотов SageMaker
Масштабируйте создание машинного обучения
Быстрое начало работы
Эластичные вычисления
Повысьте производительность разработки систем машинного обучения
Подготовка данных
Задания в блокноте
Инструменты на базе искусственного интеллекта
Amazon Q Developer предоставляет инструкции по функциям SageMaker, помощь в генерации кода и поддержку по устранению неполадок в среде JupyterLab. Просто задайте свои вопросы на естественном языке, например: «Как развернуть модель на адресе SageMaker для получения логических выводов в реальном времени?», а Amazon Q Developer предоставит пошаговые инструкции и код, с которыми будет легко начать работу. Если при выполнении кода возникнут ошибки, Amazon Q Developer всегда будет готов помочь. Просто попросите его исправить ошибку, и помощник предоставит подробные инструкции по отладке и решению проблемы.