Что такое облако данных
Облако данных – это интегрированная система управления данными, которая объединяет все источники, хранилища и вспомогательную инфраструктуру данных на предприятии. Большинство крупных организаций имеют сложную ИТ-инфраструктуру, которая может состоять из нескольких поставщиков облачных услуг, локальных ресурсов и устаревшего программного обеспечения. Это может привести к тому, что данные будут избыточными, плохо каталогизированными и сложными в управлении. Облако данных устраняет такую фрагментацию и облегчает доступ к данным и их преобразование в полезные сведения для всех сотрудников организации.
В чем преимущества использования облака данных
Облако данных предоставляет инфраструктуру для эффективного управления данными в различных системах любого масштаба. Вы можете обеспечить доступность данных для всех, кому они нужны, не нарушая их целостности и безопасности. Ниже мы приводим некоторые преимущества внедрения облака данных.
Централизованное управление
Вместо того чтобы ограничиваться изолированной инфраструктурой данных, ваша организация может использовать облако данных для сбора, обработки, хранения и анализа данных на единой унифицированной платформе. Это обеспечивает лучшее управление и контроль разрешений для сотрудников и облачных приложений, которые обращаются к хранимым данным. Вместо того чтобы управлять разрешением доступа из нескольких мест, ваша организация может регулировать политику использования данных из единой точки управления.
Большая мобильность
Облако данных поддерживает развивающиеся тенденции в бизнесе, когда обмен данными выходит за пределы физических рабочих мест. Это позволяет сотрудникам получать безопасный и эффективный доступ к корпоративной информации из любой точки мира. Ваша организация может перемещать информацию между облачными системами хранения данных, такими как распределенные озера данных или хранилища данных, без привязки к инфраструктуре. У вас есть все необходимые инструменты управления данными, чтобы завершить этот процесс при использовании облачных провайдеров данных, таких как Amazon Web Services (AWS).
Улучшенная производительность
Облако данных делает обмен данными между различными облачными хранилищами более эффективным благодаря использованию общего протокола обмена данными. Облачные приложения могут получать доступ к данным и анализировать их без необходимости дополнительных действий по манипулированию данными для обеспечения совместимости систем. Облачные решения данных также поддерживают различные типы бизнес-данных, включая транзакционные и аналитические данные, без излишних модификаций.
Усиленная безопасность
Решение для облака данных включает в себя технологии безопасности, которые помогут вашей организации защитить конфиденциальные данные в облачной среде. Многие организации должны соответствовать нормативным требованиям, чтобы защитить конфиденциальность клиентов и предотвратить несанкционированный доступ к хранящейся конфиденциальной информации.
Консолидируя доступ к данным, хранящимся в облаке, ваша организация может более эффективно применять политики безопасности данных и защитные меры. Например, облачные ресурсы безопасности AWS помогают предприятиям автоматизировать задачи безопасности и сократить количество ошибок конфигурации, допускаемых человеком.
Улучшение доступности
Организации используют облака данных, чтобы устранить фрагментацию и применять данные в бизнес-процессах по мере необходимости. Сотрудники разных отделов имеют доступ к общим массивам данных на облачной платформе данных, которая служит единым источником истины. Эти сотрудники могут получить доступ к структурированным и неструктурированным данным и использовать их для бизнес-аналитики. Это позволяет всей организации работать слаженно и разумно и руководствоваться одной и той же информацией.
Для чего используют облако данных
Ниже мы приводим несколько примеров того, как часто используется облако данных.
Разработка приложений, ориентированных на облако
Разработчики создают приложения, ориентированные на облако, выполняя весь жизненный цикл разработки в облаке. Например, они пишут коды, управляют базами данных, тестируют и развертывают приложение на облачных платформах. Облако данных облегчает разработку, поскольку разработчикам проще орудовать данными. Это также приближает приложения к данным, что важно для веб-приложений, которые передают большие объемы данных в режиме реального времени.
Совместное использование данных
Обмен данными важен для повышения эффективности и улучшения совместной работы сотрудников. Аналогичным образом, доступ к общим данным также важен для прикладных пользователей и коммерческих клиентов. Инструменты облака данных обеспечивают беспрепятственное перемещение данных между сторонами, которые зависят от своевременной информации. Облако данных заменяет устаревший процесс обмена данными, который требует нескольких взаимодействующих модулей хранения данных, перемещающих информацию из одного изолированного хранилища в другое.
Бизнес-аналитика
Вы можете использовать облако данных, чтобы объединять структурированные и полуструктурированные данные для анализа, а также для загрузки их в базу данных облака. Бизнес-аналитики используют облако данных для получения действенных выводов из различных источников данных и улучшения бизнес-результатов. А инженеры данных решают проблему создания множества нестандартных конвейеров данных в практике бизнес-аналитики.
Резервное копирование и восстановление
Предприятия знают, как важно иметь эффективный механизм резервного копирования и восстановления для обеспечения непрерывности работы. Однако экспоненциальный рост объема данных сделал задачу их перемещения между хранилищами на разных платформах очень сложной.
Облачная платформа данных предлагает лучший вариант восстановления за счет размещения всех критически важных рабочих нагрузок и резервного хранилища в рамках подключенной инфраструктуры. Вы можете положиться на системы резервного копирования и быстро восстановить данные в случае сбоев. Например, организации используют AWS DataSync для резервного копирования данных с локальных ресурсов на простой сервис хранения данных Amazon (Amazon S3).
Как работает облако данных
Источники данных и архитектура данных – два основных компонента облака данных. Также важно знать об облачных платформах данных.
Источники данных
Источники данных – это исходные коллекции данных в их необработанном виде. Данные могут поступать из множества несвязанных источников, таких как электронная почта, социальные сети, журналы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и торговые операции.
Архитектура данных
Архитектура данных описывает методы, которые вы можете использовать для разделения и организации данных в облаке в соответствии с их целевым использованием. Ниже мы приводим некоторые распространенные архитектуры данных.
Озеро данных
В озере данных хранятся необработанные данные. Сырые данные – это необработанная информация, которая может поступать из облака, из локальных ресурсов или от устройств, работающих на граничных вычислениях.
Хранилище данных
В хранилище данных хранятся структурированные данные, предназначенные для конкретных бизнес-целей. Хранилища данных предоставляют легкодоступные данные для бизнес-аналитики и анализа.
Озеро данных
Озеро данных сочетает в себе экономическую эффективность озера данных и структурный подход к их управлению, характерный для хранилища данных. Оно также включает такие функции, как машинное обучение и услуги по анализу данных, которые помогают организациям выполнять запросы бизнес-аналитики.
Сетка данных
Сетка данных – это децентрализованное хранилище данных, которое позволяет вашей организации их масштабировать аналитику. Вместо того чтобы концентрировать возможности управления данными в монолитном хранилище, сетка данных распределяет владение данными по соответствующим бизнес-областям.
Платформы облачных данных
Платформа облачных данных помогает организациям вводить данные из локальных хранилищ в многооблачные среды. Она объединяет различные архитектуры данных в единый самоуправляемый портал, который позволяет предприятиям максимально повысить ценность структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных. Вместо того чтобы управлять несколькими инструментами обработки данных, ваша организация может использовать платформу облачных данных для управления, контроля, анализа и защиты бизнес-данных без особых усилий.
Какие сложности возникают при внедрении облака данных
Хотя облако данных способствует цифровой трансформации, ваша организация может столкнуться с некоторыми препятствиями при переносе данных в облачную среду.
Варианты приема данных
Если ваша организация хочет перейти от локальной среды к облаку данных, у вас есть несколько вариантов на выбор. Вы можете передавать данные через прямое соединение, в автономном режиме или использовать комбинацию обоих вариантов. Вопрос заключается в том, какой метод лучше всего подходит для требований вашего бизнеса.
AWS предлагает несколько методов перемещения локальных данных в облако. Например, центры обработки данных используют Файловый шлюз AWS для расширения локального хранилища на облако AWS.
Целостность данных
При перемещении данных в облако данных ваша организация должна убедиться, что их целостность не нарушена. Для этого ИТ-команде нужно убедиться, что каждый файл данных, перемещенный в облако, имеет точные метаданные и информацию, как и оригинальная копия. Возможно, потребуется написать специальные программы, чтобы сохранять метаданные при вводе данных.
Техническая экспертиза
Перенос данных в облако требует опыта управления данными в облачной области. Возможно, вашей компании придется выделить дополнительные ресурсы на обучение существующих ИТ-команд или нанять специалистов по облачным технологиям для миграции и управления данными на новой платформе. Такие вспомогательные инструменты облака данных, как конвейер данных AWS, помогают организациям облегчить переход, поскольку автоматически организовывают рабочий процесс данных.
Как AWS может поддержать внедрение облака данных
AWS предоставляет самый широкий выбор услуг, которые удовлетворят все ваши потребности в работе с облаком данных. Наши сервисы дают возможность отраслям и организациям всех размеров перестроить свой бизнес по-новому с помощью данных. AWS for Data позволяет узнать обо всех идеях и ознакомиться со всеми рекомендациями, которые необходимы для построения современной стратегии работы с данными.
Изучите AWS для ресурсов данных по нескольким категориям.
- Для аналитиков AWS предоставляет самый широкий выбор аналитических услуг, которые удовлетворят все потребности в анализе данных.
- Что касается баз данных, AWS предлагает реляционные базы данных с беспрецедентной производительностью при 1/10 стоимости коммерческих баз данных корпоративного уровня и восемь специально созданных баз данных.
- Для создания культуры, основанной на данных, AWS показывает, как получить большую ценность от ваших данных, сочетая менталитет, людей, технологии и процессы.
- Что касается искусственного интеллекта и машинного обучения (AI/ML), AWS всегда придет на помощь. AWS предлагает инновационные сервисы, такие как Amazon SageMaker и предварительно обученные сервисы искусственного интеллекта, которые помогут вам решить распространенные бизнес-задачи.
Начните работу с облаками данных на AWS, создав бесплатный аккаунт AWS уже сегодня.
Облако данных: дальнейшие шаги
Получите мгновенный доступ к уровню бесплатного пользования AWS.
