AWS Batch

การประมวลผลแบบแบตช์สำหรับการเทรนโมเดล ML, การจำลอง และการวิเคราะห์ในทุกขนาด

จัดการชุดได้เต็มรูปแบบ

AWS Batch เป็นบริการประมวลผลแบบแบตช์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบที่วางแผน จัดตารางเวลา และรันแบตช์ในคอนเทนเนอร์หรือเวิร์กโหลด ML, การจำลอง และการวิเคราะห์ของคุณในข้อเสนอการประมวลผลอย่างเต็มรูปแบบของ AWS เช่น Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate และ Spot Instance หรือ On-Demand Instance

ประโยชน์ของ AWS Batch

เรียกใช้งานการประมวลผลแบบแบตช์ของแมชชีนเลิร์นนิง (ML), การจำลอง และการวิเคราะห์หลายแสนรายการโดยไม่ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์หรือเซิร์ฟเวอร์
ผสานกับ AWS ได้แบบเนทีฟเพื่อปรับใช้ความสามารถในการปรับขนาด การสร้างเครือข่าย และการจัดการ
ลดต้นทุนโดยการปรับการกระจายงานการประมวลให้เหมาะสมผลโดยพิจารณาจากปริมาณงานและความต้องการด้านทรัพยากร
ปรับขนาดทรัพยากรการประมวลผลโดยอัตโนมัติด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งรองรับการประมวลผลและการจำลองขนาดใหญ่

AWS Batch สามารถทำงานเพื่อตอบโจทย์อุตสาหกรรมของคุณได้อย่างไรบ้าง

AWS Batch ช่วยให้นักพัฒนา นักวิทยาศาสตร์ และวิศวกรทั่วทั้งอุตสาหกรรมสามารถเรียกใช้งานงานประมวลผลหลายแสนรายการได้อย่างมีประสิทธิภาพในระหว่างการใช้งานทรัพยากรการประมวลผลอย่างเหมาะสม ทำให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ผลและแก้ปัญหาได้

ภาพการขับขี่รถอัตโนมัติ

การพัฒนาคุณสมบัติ AV/ADAS

บริษัทยานยนต์อาศัยการจำลองเมื่อดำเนินการพัฒนาและทดสอบรถยนต์อัตโนมัติ (AV) และระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS) วิศวกรสร้างแบบจำลองแต่ละองค์ประกอบของการจำลอง (เซ็นเซอร์ยานพาหนะ การจราจร สภาพแวดล้อม 3 มิติ) เป็นส่วนประกอบโมดูลาร์ขนาดเล็กโดยใช้คอนเทนเนอร์ ด้วยความสามารถในการรันงานแบบหลายคอนเทนเนอร์ด้วย AWS Batch คุณจะได้รับประโยชน์จากความสามารถในการปรับขนาด การกำหนดเวลา และการเพิ่มประสิทธิภาพด้านต้นทุนขั้นสูงของ AWS Batch ได้โดยไม่ต้องสร้างระบบของคุณใหม่ให้เป็นคอนเทนเนอร์โมโนลิธิคขนาดใหญ่ที่ซับซ้อน แต่คุณสามารถใช้คอนเทนเนอร์โมดูลาร์ที่มีขนาดเล็กกว่าหลายคอนเทนเนอร์ซึ่งแต่ละคอนเทนเนอร์แทนส่วนประกอบของระบบที่แตกต่างกันได้ ความสามารถนี้จะช่วยเร่งเวลาในการพัฒนาโดยช่วยลดขั้นตอนการเตรียมงาน ขจัดความจำเป็นในการสร้างเครื่องมือเพิ่มเติมภายในองค์กร และลดความซับซ้อนของการพัฒนาซอฟต์แวร์ (Dev) และการดำเนินงานด้านไอที (Ops) รวมถึงการดีบัก

ผู้ชายคนหนึ่งกำลังดูข้อมูลการเงินในคอมพิวเตอร์

การประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูง การวิเคราะห์หลังการซื้อขาย และการเฝ้าระวังการฉ้อโกง

องค์กรบริการทางการเงิน ตั้งแต่สตาร์ทอัพฟินเทคไปจนถึงองค์กรต่าง ๆ ที่จัดตั้งขึ้น ใช้ AWS Batch เพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน ลดข้อผิดพลาด และปรับปรุงความเร็ว ความแม่นยำ และประสิทธิภาพด้านต้นทุนผ่านระบบอัตโนมัติ สำหรับเวิร์กโหลดการประมวลผลประสิทธิภาพสูง เช่น การกำหนดราคา การวิเคราะห์ตลาด และการบริหารความเสี่ยง AWS Batch สามารถทำให้การจัดหาทรัพยากรและการจัดกำหนดการของงานเหล่านี้เป็นแบบอัตโนมัติเพื่อประหยัดต้นทุนและเร่งการตัดสินใจ สำหรับการวิเคราะห์หลังการซื้อขาย AWS Batch สามารถทำให้การประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากหลายแหล่งเมื่อสิ้นสุดวันกลายเป็นแบบแบบอัตโนมัติได้ เพื่อให้คุณสามารถเข้าใจความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับวงจรการซื้อขายของวันถัดไป เพื่อตรวจจับการฉ้อโกงได้ดีขึ้น คุณสามารถใช้ แมชชีนเลิร์นนิงของ AWS ร่วมกับ AWS Batch เพื่อทำให้การวิเคราะห์ที่จำเป็นในการตรวจจับรูปแบบที่ผิดปกติในข้อมูลกลายเป็นแบบอัตโนมัติได้

ช่างเทคนิคกำลังปฏิบัติงาน

การคัดกรองยาและการหาลำดับดีเอ็นเอ

บริษัทชีวเภสัชภัณฑ์และจีโนมิกส์พึ่งพาการประมวลผลประสิทธิภาพสูงเพื่อนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาด AWS Batch จะเพิ่มความคล่องตัวให้กับการดำเนินงานในแอปพลิเคชันต่าง ๆ เช่น เคมีเชิงคำนวณ การสร้างแบบจำลองทางคลินิก พลศาสตร์ของโมเลกุล และการทดสอบและการวิเคราะห์ลำดับจีโนม ในการคัดกรองยา AWS Batch จะช่วยให้นักวิทยาศาสตร์วิจัยสามารถค้นหาไลบรารีของโมเลกุลขนาดเล็กได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อระบุว่าโมเลกุลใดมีแนวโน้มที่จะจับกับเป้าหมายของยามากที่สุด ซึ่งโดยทั่วไปคือตัวรับโปรตีนหรือเอนไซม์ กระบวนการนี้จะช่วยในการออกแบบยา ซึ่งอาจนำไปสู่การพัฒนายาและการบำบัดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นได้ สำหรับการหาลำดับดีเอ็นเอหลังจากที่นักชีวสารสนเทศศาสตร์วิเคราะห์ลำดับจีโนมเบื้องต้นเพื่อสร้างไฟล์ดิบแล้ว พวกเขาสามารถใช้ AWS Batch เพื่อทำให้การวิเคราะห์รองที่เกี่ยวข้องกับการอ่านค่าโครงสร้างของดีเอ็นเอดิบเป็นลำดับจีโนมที่สมบูรณ์กลายเป็นแบบอัตโนมัติและมีข้อผิดพลาดลดลง

คนที่ใช้คอมพิวเตอร์ทำงาน

การแสดงผล การแปลงข้อมูลที่เข้ารหัส และซัพพลายเชน

บริษัทสื่อและความบันเทิงพึ่งพาการประมวลผลแบบกลุ่มที่พึ่งพาการประมวลผลแบบกลุ่มที่สามารถปรับขนาดได้สูงเพื่อการประมวลผลข้อมูลและการสร้างเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพ AWS Batch เร่งการสร้างเนื้อหา ปรับขนาดบรรจุภัณฑ์สื่อแบบไดนามิก และทำให้เวิร์กโฟลว์ซัพพลายเชนสื่อแบบอะซิงโครนัสกลายเป็นแบบอัตโนมัติ ผู้ผลิตเนื้อหาและบริษัทหลังการผลิตสามารถใช้ AWS Batch เพื่อแสดงผลเนื้อหาอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยลดความจำเป็นในการแทรกแซงของมนุษย์ลง สำหรับการแปลงข้อมูลที่เข้ารหัสแบบกลุ่มและไฟล์ AWS Batch สามารถทำให้เวิร์กโฟลว์กลายเป็นแบบอัตโนมัติ เอาชนะปัญหาคอขวดของทรัพยากร และลดจำนวนกระบวนการที่ต้องดำเนินการด้วยตนเอง นอกจากนี้ AWS Batch ยังลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์ซัพพลายเชนสื่อที่ซับซ้อนโดยการประสานงานการดำเนินงานที่แตกต่างกันและงานที่ต้องพึ่งพาในขั้นตอนต่าง ๆ ของการประมวลผล และสนับสนุนเฟรมเวิร์กการเตรียมเนื้อหาทั่วไปทั่วทั้งทีม