ตรวจจับลักษณะการทำงานของแอปพลิเคชันที่ผิดปกติโดยใช้แบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่ถือกำเนิดจากความยอดเยี่ยมด้านการปฏิบัติงานของ Amazon.com และ AWS นานนับหลายปี
รับข้อมูลเชิงลึกและข้อมูลเชิงบริบทเกี่ยวกับลักษณะการทำงานที่ผิดปกติ พร้อมคำแนะนำในการแก้ไขที่สามารถดำเนินการได้
วิเคราะห์เกณฑ์ชี้วัด ข้อมูลบันทึก และเหตุการณ์ต่างๆ ของแอปพลิเคชันโดยอัตโนมัติเพื่อปรับให้เข้ากับลักษณะการทำงานและสถาปัตยกรรมของระบบที่เปลี่ยนแปลงไป
ใช้โมเดล ML เพื่อจำกัดการแจ้งเตือนรบกวน เพื่อให้ทีมของคุณมีสมาธิกับสาเหตุของปัญหาและมีธีการแก้ไข
ระบุสัญญาณก่อนเกิดปัญหาด้านการปฏิบัติงานให้แอปพลิเคชันแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ของคุณ และแก้ไขก่อนที่จะกระทบลูกค้า
สำรวจ Amazon DevOps Guru สำหรับโซลูชันแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์
ตรวจจับ ประเมิน และแก้ไขหลากหลายปัญหาที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูลใน Amazon Relational Database Service (RDS)
ประหยัดเวลาและประหยัดแรงด้วยการอัปเดตกฎคงที่และการแจ้งเตือนแบบอัตโนมัติ คุณจึงตรวจสอบแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนและพัฒนาอย่างต่อเนื่องได้อย่างมีประสิทธิภาพ
รับการแจ้งเตือนเมื่อทรัพยากรที่สามารถหมดไปได้ เช่น หน่วยความจำ, CPU และพื้นที่ว่างของดิสก์จะเกินความจุที่จัดสรรไว้