Amazon SageMaker

Tam olarak yönetilen altyapı, araçlar ve iş akışlarıyla her türlü kullanım örneği için makine öğrenimi (ML) modelleri oluşturun, eğitin ve dağıtın

İş Analistleri İçin SageMaker

İş analistleri

SageMaker Canvas ile görsel bir arabirim kullanarak makine öğrenimi tahminleri yapın.

İş analistleri için SageMaker »
Veri Bilimciler İçin SageMaker

Veri bilimciler

SageMaker Studio ile verileri hazırlayın, modelleri oluşturun, eğitin ve dağıtın.

Veri bilimciler için SageMaker »
MLOps Mühendisleri İçin SageMaker

ML mühendisleri

SageMaker MLOps ile modelleri uygun ölçekte dağıtın ve yönetin.

ML mühendisleri için SageMaker »

Avantajlar

Makine öğrenimini daha erişilebilir hale getirin

Veri bilimciler için entegre geliştirme ortamları ve iş analistleri için kodsuz görsel arabirimler gibi çeşitli araçlar aracılığıyla daha fazla kişinin makine öğrenimi ile inovasyon yapmasını sağlayın.

Verileri uygun ölçekte hazırlayın

Makine öğrenimi için büyük miktarda yapılandırılmış veriye (tablo verileri) ve yapılandırılmamış veriye (fotoğraflar, video ve ses) erişin, bu verileri etiketleyin ve işleyin.

Makine öğrenimi geliştirmeyi hızlandırın

Optimize edilmiş altyapı ile eğitim süresini saatlerden dakikalara düşürün. Amaca yönelik araçlarla ekip üretkenliğini 10 kata kadar artırın.

Makine öğrenimi yaşam döngüsünü kolaylaştırın

Modelleri uygun ölçekte oluşturmak, eğitmek, dağıtmak ve yönetmek için kuruluşunuz genelinde MLOps uygulamalarını otomatikleştirin ve standartlaştırın.

Uygun ölçekte yüksek performanslı, düşük maliyetli makine öğrenimi

Amazon SageMaker; ürün önerileri, kişiselleştirme, akıllı alışveriş, robotik ve ses destekli cihazlar dahil olmak üzere Amazon'un gerçek dünya makine öğrenimi uygulamaları geliştirmekten edindiği 20 yıllık deneyime dayanmaktadır.

10 kat

ekip üretkenliğindeki artış

100 milyarın üzerinde

aylık tahmin sayısı

%54

toplam sahip olma maliyetindeki düşüş

%40

veri etiketleme maliyetlerindeki düşüş

%50'ye kadar

GPU'ların daha verimli kullanımıyla daha hızlı eğitim

<10 ms

çıkarım iş yükü gecikmesi

22

uyumluluk programı (PCI, HIPAA, SOC 1/2/3, FedRAMP, ISO ve daha fazlası)

Amazon SageMaker, önde gelen makine öğrenimi çerçevelerini, araç setlerini ve programlama dillerini destekler

TensorFlow
TensorFlow
PyTorch
mxnet
Huggine Face logosu
TensorFlow
TensorFlow
TensorFlow

Amazon SageMaker müşterileri

Amazon SageMaker farklı sektörlerden on binlerce müşteri tarafından kullanılmaktadır.

Kullanmaya başlama

SageMaker Studio Lab ile makine öğrenimini öğrenin

Kullanmaya başlayın »

Ücretsiz kullanımla başlayın

Kullanmaya başlayın »

JumpStart ile çözümleri dağıtın

Kullanmaya başlayın »

AWS ile ilgili daha fazlasını keşfedin