Jeo-uzamsal ML için Amazon SageMaker SSS
S: Jeo-uzamsal veri nedir?
Jeo-uzamsal veriler, dünyanın yüzeyindeki özellikleri veya nesneleri temsil eder. Jeo-uzamsal verilerin birinci türü, yollar ve arazi sınırları gibi nesneleri temsil etmek için noktalar, çizgiler veya çokgenler gibi iki boyutlu geometri kullanan vektör verileridir. Jeo etiketli veriler de vektör verileri olarak değerlendirilir. Örneğin Eyfel Kulesi gibi ilgi çekici noktalar, konum etiketli sosyal medya gönderileri, enlem ve boylam koordinatları veya farklı sokak adresi stilleri ve formatları buna dahildir. İkinci tür jeo-uzamsal veriler, uydular, hava platformları veya uzaktan algılama platformları tarafından toplanan görüntüler gibi raster verilerdir. Bu veri türü özelliklerin nerede yer aldığını belirlemek için piksel matrisi kullanır. Çeşitli verileri depolamak için raster formatını kullanabilirsiniz.
S: Jeo-uzamsal veriyi nasıl elde ederim?
Amazon SageMaker jeo-uzamsal özellikleri, Landsat 8 ve Sentinel 2 gibi jeo-uzamsal verileri kullanmanızı sağlar. GPS cihazlarından, bağlı araçlardan veya Nesnelerin İnterneti (IoT) sensörlerinden üretilen konum verileri, perakende mağaza yaya trafiği, coğrafi pazarlama ve nüfus sayımı verileri ya da üçüncü taraf satıcılardan satın alınan veriler dâhil olmak üzere kendi verilerinizi de içeri aktarabilirsiniz. SageMaker jeo-uzamsal özellikleri, enlem ve boylam konumlarını sokak adreslerine dönüştürmek gibi Amazon Konum Hizmeti'nin amaca yönelik işlevlerini kullanarak bu verileri zenginleştirmenize de yardımcı olur.
S: SageMaker jeo-uzamsal özellikleri nelerdir?
Amazon SageMaker, jeo-uzamsal makine öğrenimini (ML) destekleyerek veri bilimcilerin ve makine öğrenimi mühendislerinin jeo-uzamsal verileri kullanarak model oluşturmalarını, eğitimlerini ve dağıtımlarını kolaylaştırır. Amazon Basit Depolama Hizmeti'nden (Amazon S3) Planet Labs uydu verileri gibi kendi verilerinizi getirebilir veya AWS'deki Açık Veriler, Amazon Konum Hizmeti ve diğer SageMaker jeo-uzamsal veri kaynaklarından veri edinebilirsiniz.
S: SageMaker jeo-uzamsal özellikleri ile verimliliği nasıl geliştirebilirim?
SageMaker jeo-uzamsal özellikleri, kullanıcılara coğrafi makine öğrenimi için optimize edilmiş bulut sunucusu türleri ve not defterleri sağlar. Bu not defterleride gömülü görselleştirme araçları ve yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı jeo-uzamsal kütüphanelerin yanı sıra amaca yönelik modeller, algoritmalar ve işlevler bulunur. Harita eşleşmesi gibi yerleşik jeo-uzamsal işlemlerle veri ön işlemenizi basitleştirebilirsiniz. Oluşturulmuş modellerden birini kullanarak jeo-uzamsal ML modeli geliştirme sürecini hızlandırın ve toplam maliyeti düşürün veya kendi jeo-uzamsal ML modellerinizi geliştirin. Daha hızlı iş birliğine olanak tanıyan yerleşik görselleştirme araçlarıyla bir harita üzerinde katmanlanmış tahminleri gözünüzün önünde canlandırabilirsiniz.
S: Neden SageMaker jeo-uzamsal ML özelliklerini kullanmalıyım?
Jeo-uzamsal veriler üzerinde kendin yap çözümlerinden daha hızlı tahminler yapmak için SageMaker jeo-uzamsal ML özelliklerini kullanabilirsiniz. SageMaker jeo-uzamsal özellikleri, mevcut veri göllerinizden, açık kaynaklı veri kümelerinden ve diğer SageMaker jeo-uzamsal veri kaynaklarından gelen jeo-uzamsal verilere erişmeyi kolaylaştırır. SageMaker jeo-uzamsal özellikleri, verimli veri hazırlama, model eğitimi ve çıkarım için amaca yönelik oluşturulmuş algoritmalar sunarak özel altyapı ile veri ön işleme işlevleri oluşturma ihtiyacını en aza indirir. Ayrıca Amazon SageMaker Stüdyo’dan özel görselleştirmeler ve veriler oluşturup kuruluşunuzla paylaşabilirsiniz. SageMaker jeo-uzamsal özellikleri, tarım, emlak, sigorta ve finansal hizmetlerde ortak kullanımlar için önceden eğitilmiş modelleri içerir.