Genel

S: Amazon Transcribe nedir?

Amazon Transcribe, müşteriler için konuşmayı metne dönüştürme işlemini kolaylaştıran bir AWS hizmetidir. Otomatik Konuşma Tanıma (ASR) teknolojisini kullanan müşteriler; ses tabanlı müşteri hizmetleri çağrılarının deşifre edilmesi, ses/video içeriği için alt yazıların oluşturulması ve ses/video içeri üzerinde içerik analizi (metin tabanlı) yapılması gibi çok çeşitli iş uygulamaları için Amazon Transcribe'dan yararlanmayı seçebilir.  

S: Amazon Transcribe diğer AWS ürünleriyle nasıl etkileşim kurar?

Amazon Transcribe, ses girdisini metne dönüştürerek ses girdisine dayalı çeşitli metin analizi uygulamalarının kullanımına olanak sağlar. Örneğin, müşteriler Amazon Transcribe'ın dönüştürdüğü metin verilerinde Amazon Comprehend'i kullanarak duygu analizi gerçekleştirebilir veya varlıkları ve anahtar ifadeleri ayıklayabilir. Benzer şekilde, müşteriler Amazon Translate ve Amazon Polly ile entegrasyon sağlayarak bir dilde ses girdisi alıp onu başka bir dile çevirerek ses çıktısını oluşturabilir. Bu da çok dilli görüşmelerden verim elde edilmesine olanak sağlar. Ses/video kitaplığında dizin oluşturmak ve metin tabanlı arama gerçekleştirmek için Amazon Transcribe ile Amazon OpenSearch Service'ı (Amazon Elasticsearch Service'ın yerine geçmiştir) entegre etmek de mümkündür. 

S: Amazon Transcribe hizmetini kullanmadan önce bilmem gereken başka bir şey var mı?

Amazon Transcribe hizmeti, ses düzeyindeki, perdesindeki ve konuşma hızındaki dalgalanmalar da dahil olmak üzere çok çeşitli konuşma ve akustik karakteristiklerini işleyecek şekilde tasarlanmıştır. Ses sinyalinin kalitesi ve içeriği (arka plan gürültüsü, aynı anda konuşan insanlar, aksanlı konuşmalar veya tek bir ses dosyasında diller arasındaki geçişler de dahil ancak bunlarla sınırlı olmamak üzere) hizmetin sağladığı çıktının doğruluğunu etkileyebilir. Hizmetimizi, ek akustik çeşitlilikler ve içerik türlerini işleyebilme kapasitesini iyileştirmek için sürekli olarak güncelliyoruz. 

Amazon Transcribe'ı kullanma

S: Geliştiriciler Transcribe'a nasıl erişecek?

Amazon Transcribe'ı kullanmaya başlamanın en kolay yolu, bir ses dosyasını deşifre etmek üzere konsol üzerinden bir iş göndermektir. İsterseniz doğrudan AWS Komut Satırı Arabirimi'nden hizmete çağrı gönderebilir veya desteklenen SDK'lardan tercih ettiğiniz bir tanesini kullanarak uygulamalarınızla entegrasyon sağlayabilirsiniz. Her iki şekilde de, yalnızca birkaç kod satırıyla, ses dosyalarınızın otomatik hale getirilmiş deşifrelerini oluşturmak için Amazon Transcribe'ı kullanmaya başlayabilirsiniz.

S: Amazon Transcribe gerçek zamanlı deşifreleri destekliyor mu?

Evet. Amazon Transcribe, kullanıcıların HTTP2 üzerinden çift yönlü bir yayın açmalarına olanak sağlar. Kullanıcılar gerçek zamanlı olarak hizmete bir ses yayını gönderip bir metin yayını alabilirler.  

S: Gerçek zamanlı deşifre hangi kodlamayı destekliyor?

Deşifre yayını şu anda 16 bit Linear PCM kodlamasını desteklemektedir. 

S: Amazon Transcribe hangi dilleri destekliyor?

Dil desteğiyle ilgili bilgi için lütfen bu belgelendirme sayfasına göz atın. 

S: Amazon Transcribe hangi cihazlarla çalışır?

Amazon Transcribe çoğunlukla cihazdan bağımsız olarak çalışır. Genel olarak Amazon Transcribe; telefonlar, bilgisayarlar, tabletler ve IoT cihazları (ör. araç ses sistemleri) gibi, yerleşik mikrofon içeren tüm cihazlarda çalışır. Amazon Transcribe API'si, cihaza giren ses yayınının kalitesini (8 kHz veya 16 kHz) otomatik olarak tespit edebilir ve konuşmayı metne dönüştürmede kullanılacak akustik modelleri buna göre seçebilir. Dahası, geliştiriciler konuşmayı metne dönüştürme özelliğine erişmek üzere uygulamaları aracılığıyla Transcribe API'sine çağrı gönderebilir. 

S: Amazon Transcribe'ın işleyebileceği ses içeriği boyutuna ilişkin bir kısıtlama var mı?

Amazon Transcribe hizmet çağrıları, batch hizmetimiz için API çağrısı başına 4 saat (veya 2 GB) ile sınırlıdır. Yayın hizmeti, uzunluğu 4 saate kadar olan açık bağlantıları destekleyebilir. 

S: Amazon Transcribe hangi programlama dillerini destekliyor?

Amazon Transcribe batch hizmeti .NET, Go, Java, Javascript, PHP, Python ve Ruby'yi destekler.
Amazon Transcribe gerçek zamanlı hizmeti Java SDK, Ruby SDK ve C++ SDK'yı destekler. Yakında ek SDK desteği sunulacaktır. Daha fazla ayrıntı için Kaynaklar sayfasını ziyaret edin. 

S: Özel sözlüğümdeki kelimeler tanınmıyor! Ne yapabilirim?

Ses tanıma çıktısı, özel sözlük girişlerinin yanı sıra çok sayıda faktörü temel alır. Bu nedenle, bir terim özel sözlüğe eklenmiş olsa da terimin doğru şekilde tanınacağının bir garantisi yoktur.
Ancak, en yaygın neden özel kelimede doğru telaffuzun kullanılmamış olmasıdır. Özel kelimeniz için bir telaffuz belirtmediyseniz lütfen bunu deneyin. Zaten bir telaffuz sağladıysanız telaffuzun doğruluğunu bir kez daha kontrol edin veya gerekliyse başka bir telaffuz varyasyonu belirtin. Bunu özel sözlük dosyanızda, telaffuz alanında farklı telaffuzlar olan birden fazla giriş oluşturarak yapabilirsiniz.

S: Çıktımda neden çok fazla özel kelime görüyorum?

Özel sözlükler, kısa bir hedeflenen kelime listesi için optimize edilir. Daha uzun sözlükler, özellikle benzer şekilde telaffuz edilen kelimeler içeriklerinde çok fazla özel kelime oluşturulmasına neden olabilir. Uzun bir listeniz varsa listeyi, yalnızca ender kullanılan kelimeleri ve ses dosyalarınızda gerçekten geçmesi beklenen kelimeleri içerecek şekilde kısaltmayı deneyin. Birden çok kullanım örneği içeren uzun bir sözlüğünüz varsa bunu farklı kullanım durumları için ayrı listelere ayırın. Kısa olan ve birçok başka kelimeyle benzer sesler içeren kelimeler çok fazla özel kelime oluşturulmasına (çıktıda bunlardan çok sayıda özel kelime görünmesine) neden olabilir. Bu kelimeleri ilgili kelimelerle birleştirerek tireyle ayrılmış ifadeler halinde listelemeniz önerilir. Örneğin "A.D." özel kelimesi "A.D. - dönüştürücü" gibi bir ifadeye dahil edilebilir.

S: Telaffuz belirtmek için özel sözlük tablosunda bir IPA ve bir SoundsLike alanı var. Hangisi daha iyi?

IPA, daha doğru telaffuzlara olanak tanır. IPA oluşturabiliyorsanız (ör. IPA telaffuzları içeren bir veri sözlüğünden veya bir çevrimiçi dönüştürme aracından) IPA telaffuzları sağlamalısınız.

S: IPA kullanmak istiyorum ancak dil uzmanı değilim. Kullanabileceğim çevrimiçi bir araç var mı?

Oxford English Dictionary veya Cambridge Dictionary gibi bazı standart sözlükler (ve bunların çevrimiçi sürümleri) IPA biçiminde telaffuzlar sunar. Ayrıca, çevrimiçi dönüştürücüler de (ör. İngilizce için easypronunciation.com veya tophonetics.com) vardır. Ancak, birçok durumda bu araçların sözlükleri temel alarak çalıştığını ve bazı kelimeler (örneğin, özel adlar) için doğru IPA telaffuzunu oluşturamayabileceğini unutmayın. Amazon Transcribe, üçüncü taraf araçlara ilişkin onay vermez.

S: Aynı dilin farklı aksanlarına (ör. Amerikan İngilizcesi veya İngiliz İngilizcesi) özel farklı IPA standartları kullanmam gerekir mi?

İşleyeceğiniz ses dosyaları için uygun olan IPA standardını kullanmalısınız. Örneğin, İngilizce İngilizcesi konuşlara ait sesi işleyecekseniz bu aksanın telaffuz standartlarını kullanmanız gerekir. İzin verilen IPA simgeleri kümesi, Amazon Transcribe tarafından desteklenen farklı diller ve diyalektler için farklı olabilir. Lütfen telaffuzlarınızda yalnızca izin verilen karakterlerin yer aldığından emin olun. IPA karakter kümeleriyle ilgili ayrıntılar şu belgede bulunabilir: https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html#charsets

S: Özel sözlük tablosundaki SoundsLike alanını kullanarak nasıl telaffuz belirtebilirim?

Bir kelimeyi veya ifadeyi daha küçük parçalara ayırabilir ve her parça için, kelimenin sesletimini taklit etmek üzere dilin standart ortografisini kullanarak bir telaffuz sağlayabilirsiniz. Örneğin, İngilizcede Los-Angeles ifadesi için loss-ann-gel-es gibi telaffuz ipuçları sağlayabilirsiniz. Etienne kelimesi için ipucu şu şekilde olacaktır: eh-tee-en. İpucunun her bir parçasını kısa çizgiyle (-) ayırırsınız. Girdi dili için izin verilen karakterlerden istediğinizi kullanabilirsiniz.

S: Kısaltma sağlamaya ilişkin iki farklı yöntemin (noktalı veya noktasız ancak telaffuzlu) çalışma şekli nasıldır?

Nokta içeren bir kısaltma kullanıyorsanız harf harf telaffuz dahili olarak oluşturulur. Nokta kullanmıyorsanız lütfen telaffuz alanında telaffuz belirtin. Bazı kısaltmaların harf harf mi yoksa kelime gibi mi telaffuz edildiği açık değildir. Örneğin, NATO kısaltması İngilizcede genellikle "ɛn eɪ ti oʊ" (N. A. T. O.) yerine "n eɪ t oʊ" (nay-toh) şeklinde telaffuz edilir.

S: Özel telaffuzları kullanmayla ilgili örnekleri nerede bulabilirim?

Örnek girdi biçimlerini ve örneklerini şu belgede bulabilirsiniz: https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/dg/how-vocabulary.html.

S: Yanlış IPA kullanırsam ne olur? Emin olmadığımda hiç IPA girmemem daha mı iyi?

Sistem, sizin sağladığınız telaffuzu kullanır. Telaffuz doğruysa ve söylenenle uyuşuyorsa bunun, kelimenin doğru şekilde tanınma olasılığını artırması beklenir. Doğru IPA'yı oluşturup oluşturmadığınız konusunda emin değilseniz lütfen ses dosyalarınızı, IPA telaffuzlarınızı içeren bir sözlükle ve sadece kelimeleri (ve isteğe bağlı olarak "farklı görüntüleme" biçimlerini) içeren bir sözlükle işleyerek karşılaştırma yapın. Telaffuz sağlamazsanız hizmet benzerliğe dayalı sonuçlar üretir. Bu da girdiniz için çalışabilir veya çalışmayabilir.

S: "Farklı görüntüleme" biçimlerini kullanırken, deşifre edilen orijinal dil ile alakasız olan karakter kümelerini (ör."cadde" kelimesinin "街道" olarak çıktısı) görüntüleyebilir miyim?

Evet. İfadeler, belirli dil için yalnızca kısıtlı bir karakter kümesi kullanabilir. Ancak, \t (TAB) dışındaki UTF-8 karakterlerine DisplayAs sütununda izin verilir.

S: Transcribe için hem toplu API'lerde hem de akış API'lerinde otomatik içerik düzeltme veya kişiyi tanımlayabilir bilgileri düzeltme (PII) mevcut mudur?

Evet. Amazon Transcribe hem toplu API'ler hem de akış API'leri için otomatik içerik düzeltmeyi veya PII düzeltmeyi destekler.

S: Otomatik içerik düzeltme/PII tanımlama ve düzeltme için hangi diller desteklenmektedir?

Otomatik içerik düzeltmenin/PII düzeltmenin hangi dillerde kullanılabildiği hakkında bilgi edinmek için lütfen Amazon Transcribe belgelerine bakın.

S: Otomatik içerik düzeltme, kaynak ses dosyasındaki hassas kişisel bilgileri de düzenler mi?

Hayır bu özellik kaynak ses dosyasından hassas kişisel bilgileri silmez. Ancak kişisel bilgileri, belirlenmiş her bir PII sesinin bir örneği için düzenlenmiş dökümlerde bulunan başlangıç ve son zaman damgalarını kullanarak kaynak sesten kendiniz düzenleyebilirsiniz.

S: Mevcut metin dökümlerinden kişisel bilgileri düzenlemek için otomatik içerik düzeltmeyi kullanabilir miyim?

Hayır, otomatik içerik düzeltme yalnızca ses girdilerinde çalışır.

S: Otomatik içerik düzeltmeyi kullanmadan önce bilmem gereken başka bir şey var mı?

Otomatik içerik düzenleme kişiyi tanımlayabilir bilgileri (PII) tanımlayıp silmek için tasarlanmıştır fakat makine öğreniminin tahmin edilebilir doğasından dolayı hizmet tarafından oluşturulmuş bir dökümdeki tüm PII’ları tanımlayıp silemeyebilir. İhtiyacınızı karşıladığından emin olmak için otomatik içerik düzeltmenin sağladığı tüm çıktıları incelemelisiniz.

S: Akış API'leri ve toplu API'ler için otomatik içerik düzeltme arasında herhangi bir fark var mı?

Evet. Toplu API tarafından desteklenmeyen ama akış API'si için otomatik içerik düzeltme tarafından desteklenen iki ek özellik bulunmaktadır. Akış API'si ile içerik düzeltmeyi kullanırken yalnızca PII tanımlamayı kullanabilir ve düzeltmeyi kapatabilirsiniz. Ayrıca, akış API'si ile belirli PII türlerini tanımlama veya düzeltmeyi kullanabilirsiniz. Örneğin, yalnızca sosyal güvenlik numarası ve kredi kartı bilgilerini düzeltebilir ve adlar ile e-posta adresleri gibi diğer kişisel bilgileri tutabilirsiniz.

S: Otomatik içerik düzeltme veya PII düzeltme hangi AWS bölgelerinde kullanılabilir? 

AWS bölgelerinde toplu API'ler ve akış API'leri için otomatik içerik düzeltme ve PII düzeltmenin kullanılabilirliği hakkında bilgi edinmek için lütfen Transcribe belgelerine bakın.

S: Otomatik dil tanımlamayı hangi API'ler destekler?

Otomatik dil tanımlama şu anda toplu API'ler için desteklenmektedir.

S: Amazon Transcribe hangi dilleri otomatik olarak tanımlayabilir?

Amazon Transcribe, toplu API'ler tarafından desteklenen tüm dilleri tanımlayabilir.

S: Amazon Transcribe, aynı ses dosyasındaki birden çok dili tanımlıyor mu?

Amazon Transcribe bir ses dosyasında yalnızca baskın olan dili tanımlayabilir.

S: Otomatik dil tanımlama için seçilecek dil listesini kısıtlamanın bir yolu var mı?

Evet, medya kitaplığınızda bulunabilecek dillerin bir listesini belirtebilirsiniz. Bir dil listesi belirttiğinizde, tanımlanan dil bu listeden seçilir. Belirtilen bir dil yoksa, ses dosyası sistem tarafından işlenerek Amazon Transcribe’ın desteklediği tüm dillerle karşılaştırılır ve en olası dil seçilir. Belirli dilleri içeren bir liste sunduğunuzda, dil tanımlamanın doğruluğu daha da artar.

Fiyatlandırma ve Erişilebilirlik

S: Maliyeti nedir?

Daha fazla bilgi edinmek için Amazon Transcribe Fiyatlandırması sayfasına bakın.

S: Amazon Transcribe, hangi AWS bölgelerinde kullanılabilir?

Lütfen AWS Global Altyapı Bölgeleri Tablosu'na bakın.

Veri Gizliliği

S: Amazon Transcribe tarafından işlenen ses girdileri depolanır mı ve AWS tarafından nasıl kullanılır?

Amazon Transcribe, hizmet tarafından işenen ses girdilerini yalnızca hizmeti sunmak ve sürdürmek, Amazon Transcribe'ın yanı sıra diğer Amazon makine öğrenimi/yapay zeka teknolojileri iyileştirmek ve geliştirmek için depolayıp kullanabilir. İlgili teknolojilerin geliştirilmesi ve eğitilmesi de dahil olmak üzere Amazon Transcribe müşteri deneyiminizin sürekli şekilde geliştirilmesi için içeriğinizin kullanılması önemlidir. İçeriğinizde bulunuyor olabilecek kişisel bilgileri ürün ve hizmetler için sizi veya son kullanıcılarınızı hedeflemek ya da size veya son kullanıcılarınıza pazarlama yapmak için kullanmayız. Güveniniz, gizliliğiniz ve içeriğinizin güvenliği bizim için en yüksek önceliğe sahiptir. Bu nedenle, hem uygun hem karmaşık teknik ve fiziksel denetimler uyguluyoruz. Taşıma ve bekleme durumunda şifrelemeyi de içeren bu denetimler, içeriğinize yetkisiz erişilmesini veya içeriğinizin ifşa edilmesini önlemek ve içeriğinizi size sunduğumuz taahhütlerle uyumlu şekilde kullanmamızı sağlamak üzere tasarlanmıştır. Daha fazla bilgi için lütfen https://aws.amazon.com/compliance/data-privacy-faq/ sayfasına bakın. AWS Organizations abonelikten ayrılma politikasını kullanarak, içeriğinizin Amazon Transcribe ve diğer Amazon makine öğrenimi/yapay zeka teknolojilerinin kalitesinin iyileştirilmesi ve geliştirilmesi için kullanılmasını devre dışı bırakabilirsiniz. Abonelikten nasıl ayrılacağına ilişkin daha fazla bilgi için Managing AI hizmetleri abonelikten ayrılma politikasına bakınız.

S: Amazon Transcribe tarafından depolanan deşifre işleriyle ilişkili verileri ve yapıtları silebilir miyim?

Evet. Deşifre işleriyle ilişkili verileri ve diğer yapıtları silmek için kullanılabilir Silme API’lerini kullanabilirsiniz. Bununla ilgili sorunlarınız olursa AWS desteği ile görüşün.

S: Amazon Transcribe tarafından işlenen ve depolanan içeriğime kimler erişebilir?

Amazon Transcribe tarafından işlenen içeriğinize yalnızca yetkili çalışanlar erişebilir. Güveniniz, gizliliğiniz ve içeriğinizin güvenliği bizim için en yüksek önceliğe sahiptir. Bu nedenle, hem uygun hem karmaşık teknik ve fiziksel denetimler uyguluyoruz. Taşıma ve bekleme durumunda şifrelemeyi de içeren bu denetimler, içeriğinize yetkisiz erişilmesini veya içeriğinizin ifşa edilmesini önlemek ve içeriğinizi size sunduğumuz taahhütlerle uyumlu şekilde kullanmamızı sağlamak üzere tasarlanmıştır. Daha fazla bilgi için lütfen https://aws.amazon.com/compliance/data-privacy-faq/ sayfasına bakın.

S: Amazon Transcribe tarafından işlenen ve depolanan içerik bana ait olarak mı kalır?

İçeriğinizin sahipliği her zaman sizde olur. İçeriğinizi yalnızca izninizi alarak kullanırız.

S: Özel dil modellerini eğitmede kullanılan verilerimize ne olur? Veriler hala benim mi?

Tahsis edilmiş bir veri modelini eğitmek için kullanılan bir metin verisi gönderirken müşteri hem orijinal metin verisine hem de oluşturulan özel modele sahiptir. Metin verileri ne depolanacaktır ne de genel konuşma tanıma motorumuzu iyileştirmek için kullanılacaktır. CLM kullanılarak oluşturulan modeller bağımsızdır ve yalnızca müşteri tarafından erişilebilir.

S: Hizmet verilerimi saklamayacağına göre dezavantaj veya deşifre kalitesinde veya genel hizmet deneyiminde düşüş olacak mıdır?

Hizmetimizin eğitim verilerinizin depolanmasından kaynaklı olarak deşifre kalitesinde düşüş yaşanmayacaktır. Eğitim verisi özel dil modeli oluşturmak için kullanıldıktan sonra model takdirinize göre tekrar tekrar kullanılabilir. Yüklediğiniz orijinal eğitim seti, sistemlerimizden silinmiştir. Tek dezavantajı teknik desteğe ihtiyaç duyduğunuzda yaşarsınız. Eğer destek ekibinin potansiyel hizmet sorunlarını araştırmasına ihtiyaç duyarsanız orijinal eğitim verinizi saklamadığımız için bu varlıklara veya ilgili yapıtlara uygun erişimimiz olmayacaktır. Destek hâlâ mevcut olacaktır fakat çok elverişli olmayacaktır çünkü sizden ek bilgiler edinmemiz gerekebilir.

S: Veriyi gelecek model güncellemeleri veya geliştirmeleri için nasıl yeniden kullanabilirim?

Eğitim verileri depolanmadığına göre yeni modeller eğitmek için aynı veri seti ve ek verilerin yeniden yüklenmesi gerekir. Temel modele Amazon Transcribe tarafından sağlanan bir güncelleme olduğunda bilgilendirileceksiniz. En son temel modelden faydalanmak amacıyla yeni bir model eğitmek için verinizi göndermelisiniz. Böylece hem önceden oluşturduğunuz orijinal özel modele sahip olacaksınız hem de kullanacağınız yeni sürüme.

S: Bir modeli nasıl silerim?

Kullanıcılar kendi takdirlerine göre oluşturdukları herhangi bir müşteri dil modelini silebilirler.

S: Amazon Transcribe tarafından işlenen içerik, Amazon Transcribe'ı kullanmakta olduğum AWS bölgesi dışına taşınır mı?

Amazon Transcribe tarafından işlenen tüm içerik, Amazon Transcribe'ı kullanmakta olduğunuz AWS bölgesinde bekleme durumunda şifrelenir ve depolanır. Amazon Transcribe tarafından işlenen içeriğin bir kısmı, yalnızca Amazon Transcribe müşteri deneyiminizin ve diğer Amazon makine öğrenimi/yapay zeka teknolojilerinin sürekli olarak iyileştirilmesi ve geliştirilmesiyle bağlantılı olarak başka bir AWS bölgesinde depolanabilir. AWS Support ile iletişime geçerek, içeriğinizin Amazon Transcribe ve diğer Amazon makine öğrenimi/yapay zeka teknolojilerinin kalitesinin iyileştirilmesi ve geliştirilmesi için kullanılmasını devre dışı bırakırsanız içeriğiniz başka bir AWS bölgesinde depolanmayacaktır. AWS Support ile iletişime geçerek hesabınızla ilişkili ses girdilerinin silinmesini isteyebilirsiniz. Güveniniz, gizliliğiniz ve içeriğinizin güvenliği bizim için en yüksek önceliğe sahiptir. Bu nedenle, hem uygun hem karmaşık teknik ve fiziksel denetimler uyguluyoruz. Taşıma ve bekleme durumunda şifrelemeyi de içeren bu denetimler, içeriğinize yetkisiz erişilmesini veya içeriğinizin ifşa edilmesini önlemek ve içeriğinizi size sunduğumuz taahhütlerle uyumlu şekilde kullanmamızı sağlamak üzere tasarlanmıştır. Daha fazla bilgi için lütfen https://aws.amazon.com/compliance/data-privacy-faq/ sayfasına bakın.

S: Amazon Transcribe'ı, 13 yaşın altındaki çocuklara yönlendirilen veya onları hedefleyen ve Çocukların Çevrimiçi Gizliliğini Koruma Yasası'na (COPPA) tabi web siteleri, programlar ya da diğer uygulamalarla bağlantılı olarak kullanabilir miyim?

Evet. COPPA kapsamındaki gerekli bildirimleri sağlama ve her türlü gerekli doğrulanabilir ebeveyn izinlerini alma yükümlülüğünüz de dahil olmak üzere, Amazon Transcribe Hizmet Şartları'na uymanız koşuluyla Amazon Transcribe'ı, kısmen veya tamamen 13 yaşın altındaki çocuklara yönlendirilen ya da onları hedefleyen web siteleri, programlar veya diğer uygulamalarla bağlantılı olarak kullanabilirsiniz.

S: Web sitemin, programımım veya uygulamamın COPPA'ya tabi olup olmadığını nasıl belirlerim?

COPPA gereklilikleri hakkında bilgi ve web sitenizin, programınızın veya uygulamanızın COPPA'ya tabi olup olmadığını belirleme konusunda rehberlik almak için lütfen doğrudan Birleşik Devletler Federal Ticaret Komisyonu tarafından sağlanan ve güncellenen kaynaklara göz atın. Bu site aynı zamanda, bir hizmetin kısmen veya tamamen 13 yaşın altındaki çocuklara yönlendirilip yönlendirilmediğinin veya bu çocukları hedefleyip hedeflemediğinin nasıl belirleneceğine ilişkin bilgiler de içermektedir.

Amazon Transcribe Call Analytics

S: Amazon Transcribe Call Analytics nedir?

Amazon Transcribe Call Analytics, müşteri deneyimini ve temsilci verimliliğini iyileştirmek için çağrı uygulamalarına ekleyebileceğiniz zengin çağrı dökümleri ve eyleme dönüştürülebilir görüşme öngörüleri sağlayan yapay zeka destekli bir API'dir. Müşteri hizmetlerini ve giden satış çağrılarını anlamak için özel olarak eğitilmiş güçlü konuşmayı metne dönüştürme ve özel doğal dil işleme (NLP) modellerini birleştirir. AWS İletişim Merkezi Zekası (CCI) çözümlerinin bir parçası olan bu API, iletişim merkezinden bağımsızdır ve müşteriler ile ISV'lerin, uygulamalarına çağrı analizi özellikleri eklemesini kolaylaştırır.

S: Amazon Transcribe Call Analytics ile ne yapabilirim?

Call Analytics'i kullanarak müşteri ve temsilci duygu puanları, çağrı gerekçeleri ve çağrı kategorileri gibi değerli bilgileri doğrudan herhangi bir gelen veya giden çağrı uygulamasına bir API çıkışı olarak hızlıca ekleyebilirsiniz. Süpervizörler, müşteri ve temsilci etkileşimlerini daha iyi anlamak, öne çıkan sorunları belirlemek ve farklı kategorilerdeki performans ölçümlerini takip etmek için bu uygulamaları kullanabilir.

S: Amazon Transcribe Call Analytics'i kullanmaya nasıl başlayabilirim?

API'ler ve AWS Management Console aracılığıyla Transcribe Call Analytics'i kullanabilirsiniz. Analiz işleri, API veya konsol aracılığıyla oluşturulabilir, izlenebilir ve silinebilir. Konsolda, bir analiz işleri listesi ve giriş parametreleri ve bir JSON çıkış önizlemesi içeren bir iş bilgileri sayfası göreceksiniz. Buna ek olarak, otomatik iletişim sınıflandırma özelliği için API'ler veya Konsol aracılığıyla kategoriler oluşturabilecek, düzenleyebilecek ve silebileceksiniz.

S: Amazon Transcribe Call Analytics hangi dilleri destekliyor?

Amazon Transcribe Call Analytics şu anda Arapça (Körfez), Mandarin Çincesi (Çin Anakarası), İngilizce (Amerika Birleşik Devletleri), İngilizce (Büyük Britanya), İngilizce (İrlanda), İngilizce (İskoçya), İngilizce (Galler), İngilizce (Avustralya), İngilizce (Hindistan), Fransızca (Kanada), Fransızca (Fransa), Almanca (Almanya), Almanca (İsviçre), Hintçe (Hindistan), İtalyanca (İtalya), Japonca (Japonya), Korece (Kore), Portekizce (Portekiz), Portekizce (Brezilya), İspanyolca (Amerika Birleşik Devletleri) ve İspanyolca (İspanya) dillerini destekliyor.

S: Amazon Transcribe Call Analytics'e hangi AWS bölgelerinde erişilebilir?

Amazon Transcribe Call Analytics şu anda ABD Batı (Oregon), ABD Doğu (K.Virginia), Kanada (Orta), Avrupa (Londra), Avrupa (Frankfurt), Asya Pasifik (Mumbai), Asya Pasifik (Seul), Asya Pasifik (Singapur), Asya Pasifik (Sidney) ve Asya Pasifik (Tokyo) bölgelerini desteklemektedir.

S: Amazon Transcribe Call Analytics fiyatlandırması nasıl uygulanır?

Amazon Transcribe Call Analytics API'si, mevcut Transcribe API'lerinden ayrı olarak fiyatlandırılacaktır. Daha fazla bilgi için lütfen Transcribe fiyatlandırma sayfasına göz atın.

S: Amazon Transcribe Call Analytics, HIPAA'ya uygun mu?

Evet. Amazon Transcribe Call Analytics, HIPAA'ya uygundur.

Amazon Transcribe Medical

S: Amazon Transcribe Medical nedir?

Amazon Transcribe Medical, yazılım geliştiricilerin uygulamalarına tıbbi konuşmaları metne dönüştürme özelliği eklemesini kolaylaştıran bir otomatik konuşma tanıma (ASR) hizmetidir. Amazon Transcribe Medical'ı kullanarak, doktor notlarını kaydetmek veya aşağı akış metin analizi işlemeyle anlamlı öngörüler elde etmek gibi çeşitli amaçlarla tıbbi dikteleri ve konuşmaları hem hızlı hem de doğru bir şekilde metne dönüştürebilirsiniz.

S: Amazon Transcribe Medical ile ne yapabilirim?

Amazon Transcribe Medical, tıbbi konuşmaları doğru bir biçimde metne dönüştürmek için gelişmiş makine öğrenimi modelleri kullanır. Transcribe Medical, klinik belge iş akışı ve ilaç emniyeti takibinden (farmakovijilans), teletıp için altyazı oluşturmaya ve hatta sağlık hizmetleri ve yaşam bilimleri alanlarında iletişim merkezi analizlerine kadar çeşitli kullanım örneklerini desteklemek için kullanılabilecek metin dökümleri oluşturur.

S: Amazon Transcribe Medical'ı kullanmak için otomatik konuşma tanıma (ASR) konusunda uzman olmam gerekir mi?

Hayır, Amazon Transcribe Medical'ı kullanmak için ASR veya makine öğrenimi uzmanlığına ihtiyacınız yoktur. Transcribe Medical'ın API'sine çağrı yapmanız yeterlidir. Hizmet, tıbbi konuşmayı metne dönüştürmek için gerekli makine öğrenimini arka uçta işler.

S: Amazon Transcribe Medical'ı kullanmaya nasıl başlayabilirim?

Amazon Transcribe Medical'ı, AWS Management Console'dan veya SDK aracılığıyla kullanmaya başlayabilirsiniz. Ayrıntılar için lütfen bu teknik belge sayfasına bakın.

Amazon Transcribe Medical, hizmeti deneyebilmeniz için ücretsiz kullanım sunar. Daha fazla bilgi için bu fiyatlandırma sayfasına bakın.

S: Amazon Transcribe Medical hangi dilleri destekliyor?

Amazon Transcribe Medical, şu anda Amerikan İngilizcesinde tıbbi deşifreyi desteklemektedir.

S: Amazon Transcribe Medical hangi tıbbi uzmanlık alanlarını destekliyor?

Amazon Transcribe Medical, birinci basamak ve özel bakım uzmanlık alanlarına yönelik genişleyen bir liste için deşifreyi destekler. Desteklenen tıbbi uzmanlık alanlarının tam listesi için belgelerimizi inceleyin.

S: Amazon Transcribe Medical'a hangi AWS bölgelerinde erişilebilir?

Amazon Transcribe Medical'a şu anda ABD Doğu (Kuzey Virginia), ABD Doğu (Ohio), ABD Batı (Oregon), Kanada (Orta), AB (İrlanda) ve Asya Pasifik (Sidney) bölgelerinde erişilebilir.

S: Amazon Transcribe Medical nasıl fiyatlandırılır?

Fiyatlandırma ayrıntılarıyla ilgili daha fazla bilgi edinmek için Amazon Transcribe Medical fiyatlandırma sayfasına bakın.

S: Amazon Transcribe Medical HIPAA'ya uygun mu?

Evet.

S: Amazon Transcribe Medical tarafından işlenen içerikler, hizmeti sağlamak dışındaki amaçlarla kullanılıyor mu?

Amazon Transcribe Medical, hizmet tarafından işlenen içerikleri, hizmeti sağlamak ve sürdürmek dışında hiçbir amaçla kullanmaz. Hizmet tarafından işlenen içerikler, diğer müşterilerin Amazon Transcribe Medical deneyimini veya diğer Amazon makine öğrenimi/yapay zeka teknolojilerini geliştirmek ya da iyileştirmek için kullanılmaz.

S: Amazon Transcribe Medical zaman içinde yeni bilgiler öğreniyor mu?

Evet. Amazon Transcribe Medical, makine öğrenimini kullanır ve müşteri kullanım örneklerine daha uygun hale getirilmek amacıyla sürekli eğitilir. Amazon Transcribe Medical, modelleri eğitmek için hizmette kullanılan müşteri verilerini saklamaz veya kullanmaz.

S: Amazon Transcribe Medical hizmetini kullanmadan önce bilmem gereken başka bir şey var mı?

Amazon Transcribe Medical; profesyonel doktor tavsiyesi, tıbbi tanı veya tedavi yerine geçmez. Amazon Transcribe Medical'ın sağladığı tüm bilgilerin doğruluğunu, bütünlüğünü, güncelliğini ve uygunluğunu belirlemek sizin ve son kullanıcılarınızın takdirine, deneyimine ve sağduyusuna bağlıdır. Amazon Transcribe Medical'ın kullanımına bağlı olarak alınan kararlar, verilen tavsiyeler ve gerçekleştirilen ve/veya gerçekleştirilmeyen eylemler yalnızca sizin ve son kullanıcılarınızın sorumluluğundadır. 

Amazon Transcribe Medical, koruma altındaki sağlık bilgilerini tüm durumlarda doğru bir şekilde tanımlayamayabilir ve HIPAA uyarınca korunan sağlık bilgilerinin maskelenme gereksinimlerini karşılamaz. Amazon Transcribe Medical tarafından sağlanan dökümleri gözden geçirerek bunların ihtiyacınızı karşılayıp karşılamadığını belirlemek sizin sorumluluğunuzdur.

Özel Dil Modelleri

S: Günümüzde özel dil modelleri ne işlevselliği sunar?

Alana özgü dil modellerini eğitmek ve geliştirmek için özel dil modellerini (CLM) kullanabilirsiniz. CLM şu anda toplu deşifreler için Avustralya İngilizcesi, İngiliz İngilizcesi, Hintçe, ABD İngilizcesi ve ABD İspanyolcasını ve akış deşifreleri için ABD İngilizcesini desteklemektedir. CLM, toplu deşifreler için özel sözlüğün eş zamanlı kullanımını destekler.

S: Ne kadar ve ne tür eğitim verisine ihtiyacım vardır? Veriyi nasıl edinebilirim? Verilerin belirli bir formatta olması gerekiyor mu?

Metin verisi, özel veriyi kullanarak deşifre edilecek sesle ilgili olmalıdır; olabildiğince alana özel kelimeler, yapılar ve kelime birleşimleri içermelidir. Yürüttüğünüz metinden en az 100 bin ve en fazla 10 milyon kelime kullanmanızı öneriyoruz. Metin veri kaynakları herhangi bir şirket içi veya genel kaynaktan edinilebilir (örn. müşterilerin web sitelerindeki metinleri kullanmak). Her bir düz metin dosyasının 200.000 kelime veya daha fazlasını içermesini öneriyoruz fakat genel dosya boyutu 1GB’ı geçmemelidir. Metin UTF-8 formatında olmalıdır ve satır başına bir cümle kullanılmalıdır. Her cümle noktalama işareti içermelidir. Yazım denetimi, biçimleme karakterlerinin silinmesi ve kodlamanın doğrulanmasından kullanıcılar sorumludur.

S: Özel dil modellerini (CLM) nasıl kullanırım?

Özel bir dil modelini eğitmek için müşteriler yalnızca metin verilerini bir Amazon S3 klasöründe sağlarlar. Sonra kullanıcılar, özel bir dil modelini eğitmek amacıyla verileri yüklemek ve işlemek için Amazon Transcribe hizmet konsolunu kullanabilir. Eğitim tamamen otomatiktir ve kullanıcıdan minimal müdahale gerektirir. Özel modelin son hali hazır olduğunda alana özgü ses dosyalarını deşifre etmek için müşterinin AWS hesabında bulunur. Dahası müşteriler çeşitli kullanım örneklerinde kullanmak için birden fazla özel model eğitebilirler.

S: Geliştirmeler garanti midir? Metin verileri toplama çabalarını harcamaya değer mi?

Geliştirmeler garanti değildir - performanstaki değişim metin verisinin ses ile ne kadar yakından eşleştiğine ve sağlanan veri miktarına göre değişir. Genel olarak daha fazla veri daha iyidir fakat en önemlisi veriler deşifre etmeye niyetlendiğiniz ses dosyalarında oluşması beklenen söz ve söz dizileri ile eşleşmelidir. Deşifre doğruluğuna yapılacak geliştirmeler eğitim verilerinin kalitesinin yanı sıra kullanım örneğine de bağlı olacaktır. Bazı senaryolarda genel karşılaştırma %10’dan %15’e kadar göreceli doğruluk geliştirmesi belirtir.

S: Model eğitimi ne kadar sürer? Ne zaman kullanabileceğim?

Model eğitimi genellikle 6 ve 10 saat arasında sürer. Eğitim zamanının uzunluğu veri setinin ne kadar büyük olduğuna göre değişir. Özel model eğitim tamamlandıktan hemen sonra mevcut olacaktır.

S: Modeli nasıl kullanabileceğim? Amazon Transcribe tarafından sağlanan genel modelden daha iyi olup olmadığını nereden bilebilirim?

Model, eğitim sürecinden önce müşteri tarafından atanan bir Model Kimliğinin altında müşterinin hesabında mevcut olacaktır. Modeli kullanmak için Model Kimliği ile bir bayrak deşifre isteğine eklenmelidir. Müşteriler, modeli ses dosyalarında test etmeli ve sonucu genel altyapıdan elde edilen sonuçlarla karşılaştırmalıdır.

S: Kaç tane özel dil modeli eğitebilirim? Hesabım için aynı anda birden fazla model etkinleştirebilir miyim?

AWS hesabı başına herhangi bir zamanda 5 taneye kadar farklı modeli aynı anda eğitebilirsiniz. Her bir hesap için varsayılan olarak maksimum 10 model depolayabilirsiniz. Daha fazlasına ihtiyaç duyuluyorsa hizmet limiti artırımları buradan yapılabilir.

S: Özel akustik modeller destekleniyor mu?

Hayır. Özel akustik modeller desteklenmemektedir. Özel dil modelleri, kullanım örneğiniz veya alanınızla ilgili metin verilerinden oluşturulmuştur.

Amazon Transcribe fiyatlandırması hakkında daha fazla bilgi edinin

Fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin
Başlamaya hazır mısınız?
Amazon Transcribe konsolunu deneyin
Başka sorunuz mu var?
Bize ulaşın