Amazon Bedrock

使用基礎模型建置和擴充生成式 AI 應用程式的最簡單方法

為什麼選擇 Amazon Bedrock?

Amazon Bedrock 是一項全受管服務,透過單一 API 以及建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能,搭配安全、隱私與負責任的 AI,提供來自領先 AI 公司的各種高效能基礎模型 (FM) 選擇,例如 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon。使用 Amazon Bedrock 時,您可以輕鬆實驗並評估您的使用案例適用的頂級 FM、使用微調和擷取增強產生 (RAG) 等技術私下加以自訂,以及建置使用您的企業系統和資料來源執行任務的代理程式。由於 Amazon Bedrock 是無伺服器的,因此您不必管理任何基礎設施,而且可以使用已熟悉的 AWS 服務,將生成式 AI 功能安全整合並部署至應用程式中。

建置生成式 AI 應用程式所需的一切

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從一系列領先的基礎模型中進行選擇

Amazon Bedrock 可協助您快速適應,並充分利用最新的生成式 AI 創新技術,輕鬆存取 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon 等領先 AI 公司的高效能基礎模型。無論您選擇哪種模型,Amazon Bedrock 的單一 API 存取都能讓您靈活地使用不同的基礎模型,並在儘量減少程式碼變更的情況下升級至最新模型版本。

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利用您的資料私密調整模型

模型自訂可讓您交付差異化且個人化的使用者體驗。若要針對特定任務自訂模型,只需點按幾下,即可使用自己的標記資料集私密微調基礎模型。Amazon Bedrock 支援 Cohere Command、Meta Llama 2、Amazon Titan Text Lite and Express、Amazon Titan 多模式內嵌項目,以及 Amazon Titan 影像產生器的微調功能。若要根據您的產業和網域調整 Amazon Titan 文字模型,您可搭配未標記資料使用持續的預先訓練。透過微調和持續的預先訓練,Amazon Bedrock 會製作一個獨立的基本基礎模型副本,只有您才能存取,而且您的資料不用於訓練原始基本基礎模型。

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交付更相關的基礎模型回應

為了向基礎模型提供最新的專有資訊,組織運用了 RAG 技術,可從公司資料來源擷取資料,使用該資料擴充提示,以提供更相關且更準確的回應。Amazon Bedrock 知識庫是一項全受管 RAG 功能,可讓您使用情境關聯和相關公司資料自訂基礎模型回應。Amazon Bedrock 知識庫可自動處理端對端 RAG 工作流程,包括導入、擷取、提示增強和引用,而無需編寫自訂程式碼,以整合資料來源和管理查詢。

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跨公司系統執行複雜的任務

Amazon Bedrock 代理程式使用公司系統和資料來源,來規劃和執行多步驟任務,從解答客戶關於產品可用性的問題到接受其訂單。使用 Amazon Bedrock,您只需點按幾下,即可建立代理程式,首先選取基礎模型,然後為其提供企業系統、知識庫和 AWS Lambda 函數的存取權,以安全執行 API。代理程式會分析使用者請求,並自動呼叫必要的 API 和資料來源來履行請求。Amazon Bedrock 代理程式可讓您安全且私密地完成所有這些任務,無需設計提示、管理工作階段情境關聯,或手動協調任務。

使用案例

原創新的內容,例如部落格文章、社交媒體貼文以及網頁副本。

建置助理,其可了解使用者請求,自動分解任務,進行對話以收集資訊,以及採取行動來履行請求。

在大型文字和影像資料主體中搜尋與合成相關資訊,以解答問題並提供建議。

取得較常文件的簡潔摘要,例如文章、報告、研究論文、技術文件甚至書籍,以快速、高效地擷取重要資訊。

快速為廣告活動、網站、簡報等建立逼真且具視覺吸引力的影像。