AWS 生命科學雲端方案

專為實現突破而打造:探索全球 10 大製藥公司中,為何有 9 家選擇 AWS 執行資料分析和機器學習。

全新! 醫療保健和生命科學中的生成式 AI

從生成新的候選治療藥物,到更好地將患者與正確的臨床試驗相匹配,再到為患者參與應用程式提供動力,AWS 可讓您更輕鬆地存取整個組織中擴展生成式 AI 所需的服務、資料、模型和安全基礎設施。了解生成式 AI 如何加速健康創新並改善患者體驗。 

以創新方式獲取重要的洞察

AWS 是全球 10 大製藥公司中深受 9 家製藥公司信任的雲端,可協助成百上千的生命科學客戶提高投資報酬率、安全地共用資料以加速探索、改善其合規狀態,並且更快地將差異化療法推向市場。AWS 提供最全面的資料集、IoT 和 AI 服務、專為處理複雜健康資料而設計的專用服務,以及由經驗豐富的生命科學產業專家與合作夥伴組成的專屬團隊,全都在最安全、最廣泛的全球基礎設施上實現。  

運用 AWS 加速生命科學創新 (1:40)
產業特定專業知識和經驗

從協助 FDA 首次數位化手動報告,到幫助 Moderna 在 COVID-19 疫情期間迅速擴展,AWS 與各種規模和領域的生命科學客戶深度合作,以克服複雜的挑戰。 

最安全的雲端

AWS 是生命科學最安全、符合規範和最具彈性的雲端,相較於任何其他雲端供應商,其具備最高的網路可用性,提供超過 146 項符合 HIPAA 規範的服務,並擁有滿足 GDPR、GxPHITRUST CSF 等全球合規標準的認證。

大多數專用服務與解決方案

AWS 憑藉專為醫療保健和生命科學使用案例打造的 6 項服務,相比任何其他雲端供應商都要多,讓您更輕鬆地從複雜的非結構化資料中存取、分析和擷取關鍵洞察。

最大型的產業特定合作夥伴社群

AWS 讓生命科學組織能夠透過 AWS 合作夥伴網路AWS Marketplace 探索並選擇最佳產品,以滿足其獨特的業務需求,並加速價值實現。

Pfizer 使用 AWS 上的 AI 來實現擴展,使藥物和疫苗的使用規模超過 130 億人,並且能夠快速地驗證蛋白質目標。

Pfizer 藉助 AI 和 AWS 來實現擴展,使藥物和疫苗的使用規模超過 130 億人,同時每年節省數千萬美元。

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Gilead 使用 AWS 的生成式 AI 來革新目標識別,並建立在彈性雲端基礎設施和堅實的資料基礎上。

Gilead 使用 AWS 的生成式 AI 來革新目標識別,並建立在彈性雲端基礎設施和堅實的資料基礎上。

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AstraZeneca 取得科學的突破性進展以提供改變生活的藥物,由 AWS 提供支援

AstraZeneca 採用 AWS 技術取得科學的突破性進展以提供改變生活的藥物。

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專為實現突破而打造:AWS 生命科學雲端方案

藉助資料和 AI 重塑您的業務,並更快將差異化療法帶到市場,同時提高投資報酬率並改善您的合規狀態。

研究與開發

藉助 AWS 加速探索時間、降低投資組合風險,並讓候選方案更快進入開發,同時保持最高等級的安全與隱私權。 

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Roche 使用 Amazon HealthOmics,加速個人化健康研發,將分析時間縮短 80%,同時降低 90% 的儲存成本。

Roche 使用 Amazon HealthOmics,加速個人化健康研發,將分析時間縮短 80%,同時降低 90% 的儲存成本。

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A-Alpha Bio 使用 AWS 上的 NVIDIA BioNeMo 將蛋白質-蛋白相互作用預測效能提升了 10 倍

A-Alpha Bio 使用 AWS 上的 NVIDIA BioNeMo 將蛋白質-蛋白相互作用預測效能提升了 10 倍。

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Sanofi 藉助 AWS 上的 AI 來推動科學創新,以影響患者的實際生活。

Sanofi 藉助 AWS 上的預測性 AI,加速藥物探索、提升試驗效率,並改善生產製造程序。

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主要使用案例

實驗室數位化

建立連網實驗室環境,以自動化資料收集,並利用最完整的 IoT 服務集和規範性指引來建立資料產品。

研究資料管理與協作

輕鬆部署無塵室環境,以進行安全的第三方協作和資料共用,以及藉助生成式 AI 來總結科學文獻。

藥物基因體

使用 AWS HealthOmics 等專門建構的產業服務,加速將基因體資料整合至藥物探索和開發中。

高輸送量建模和篩選

從最新的藥物探索模型中進行選擇,以更快地尋找所需的答案,自動化手動任務,視覺化蛋白質結構和序列,執行對接研究,以及在一個簡單易用的單一介面中執行蛋白質折疊演算法。

服務聚焦

Amazon Bedrock

使用業界領先的基礎模型 (FM) 來建置和擴展生成式 AI 應用程式最簡單的方法,這些模型可使用您自己的資料和防護機制來進行微調,用於早期目標驗證和蛋白質折疊分析等使用案例。

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AWS HealthOmics

推動大規模分析與協作研究,以加速藥物探索突破。存放、查詢和分析基因體學、轉錄體學和其他體學資料,以產生重要的洞察。

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Amazon Q

一種生成式 AI 支援助理,可透過整合您自己的資料和系統來自訂研究資料查詢和摘要、管理任務以及報告產生。

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AWS Clean Rooms

協助研究組織輕鬆、安全地分析和協作處理集合的資料集,而無需共用或複製彼此的基礎資料,並且客戶還可使用 Clean Rooms ML 與其他研究人員一起運用機器學習。

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臨床開發

支援整個臨床開發程序,從更高效、更具包容性的試驗到精簡監管提交程序。藉助 AWS 及 AWS 合作夥伴解決方案,能夠在臨床試驗期間產生的大量資料中安全地擷取並提取洞察,促進分散試驗,並在利害關係人之間進行有效協作。

Pfizer 部署了一種高效、可擴展且自動化的方法,可根據全球大型臨床試驗的試驗參與者的可穿戴式裝置資料,執行定製的數位生物標記。

Pfizer 部署了一種高效、可擴展且自動化的方法,可根據全球大型臨床試驗的試驗參與者的可穿戴式裝置資料,執行定製的數位生物標記。

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Gilead 使用 AWS 上的生成式 AI 來改善其臨床試驗的可行性,讓其可透過使用內部資料集和真實資料集的 AI 驅動型試驗計畫書分析來最佳化試驗中心選擇。

Gilead 使用 AWS 上的生成式 AI 來改善其臨床試驗的可行性,讓其可透過使用內部資料集和真實資料集的 AI 驅動型試驗計畫書分析來最佳化試驗中心選擇。

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Genentech 使用 AWS 來最大化臨床生物標記資料的價值,從而將臨床資料分析從數週縮短至幾小時

Genentech 使用 AWS 來最大化臨床生物標記資料的價值,從而將臨床資料分析從數週縮短至幾小時。

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主要使用案例

試驗資料管理

統一分散資料來源、尋找並整合來自受信任資料供應商的正確資料、擷取關鍵洞察,並擴展全球臨床試驗。

試驗計畫書設計和試驗最佳化

利用 Amazon Q – 最有能力的生成式 AI 助理,開發更有效率、更高效的臨床試驗。 

監管提交程序

最佳化和自動化工作流程,以更精簡的方式將臨床試驗結果提交至監管機構。

服務聚焦

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)

提供安全、可調整大小的雲端運算,提供最廣泛的處理器、儲存、聯網、作業系統和購買模式的選擇。

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Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)

自動執行無差別的資料庫管理任務,例如佈建、設定、備份和修補。

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Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

具有領先業界的可擴展性、資料可用性、安全性和效能的雲端物件儲存。

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生產製造與供應鏈

藉助最全面的資料、分析和 IoT 服務套件,掌握生產製造與供應鏈程序的端對端可視性,以提高效率、改善彈性,並避免違反法規。藉助進階的分析產品,以及使用 Amazon 自己的資料集訓練的 AI 工具,來解鎖新洞察並主動識別潛在的中斷。

Merck 使用 AWS 上的生成式 AI 在整個生產線減少 50% 的錯誤拒絕。

Merck 使用 AWS 上的生成式 AI 在整個生產線減少 50% 的錯誤拒絕。

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Aizon 使用 AWS 透過人工智慧改善藥物生產

Aizon 如何使用 AWS 上的 AI 來改善藥物生產。

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Novo Nordisk 利用電腦視覺 ML 在 AWS 上最佳化製藥生產

Novo Nordisk 使用電腦視覺和 ML 來自動化生產線上的關鍵任務。

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使用案例

生產製造最佳化

打破資料孤島、善用生成式 AI 和進階分析來獲得有意義的洞察,並藉助 AWS 來增加機器正常運行時間。 

供應鏈彈性

取得端對端可視性和可追溯性,以降低供應鏈成本和風險、改善敏捷性、更快地做出決策,以及減少庫存過量和庫存不足風險。

法律合規

輕鬆地將生成式 AI 整合至現有應用程式,以快速識別並修正法規違反。

服務聚焦

Amazon Bedrock

使用業界領先的基礎模型 (FM) 來建置和擴展生成式 AI 應用程式最簡單的方法,這些模型可使用您自己的資料和防護機制來進行微調。 

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AWS Supply Chain

以雲端為基礎的應用程式,可整合資料、提供採用 ML 技術的可行洞察,以及提供內建的情境式協作功能。

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AWS 預測

一項全受管服務,使用統計資料和機器學習演算法來提供高度準確的時間序列預測。

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AWS IoT 解決方案

解決方案集合,用於收集、存放和分析裝置資料。

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商業化與醫療事務

善用最全面的資料、分析和 AI 產品套件,將資料轉化為策略性資產,協助您專注於更有針對性化的產品發布、獲得更深入的客戶洞察,以及打造更具個人化的患者體驗。 

Eli Lilly 利用 Amazon Pharmacy 將指定糖尿病、肥胖和偏頭痛藥物送到 LillyDirect 患者家中

Eli Lilly 利用 Amazon Pharmacy 將指定糖尿病、肥胖和偏頭痛藥物送到 LillyDirect 患者家中。

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Alynlam 藉助 Amazon Bedrock 來革新產品投訴管理,提升員工的生產力,並將產品投訴分類的時間從 3 天縮短至幾小時。

Alynlam 藉助 Amazon Bedrock 來革新產品投訴管理,提升員工的生產力,並將產品投訴分類的時間從 3 天縮短至幾小時。

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Alcon 使用 AWS 現代化其整合型 Custom Pak Designer 應用程式,協助銷售代表為眼科醫生建立自訂材料包,藉此提高銷售代表的效率和滿意度。

Alcon 使用 AWS 現代化其整合型 Custom Pak Designer 應用程式,協助銷售代表為眼科醫生建立自訂材料包,藉此提高銷售代表的效率和滿意度。 

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使用案例

不良事件偵測

在大規模資料來源矩陣中快速識別並總結不良事件資料。 

真實世界證據和真實世界資料

更輕鬆地識別適合您特定需求的資料合作夥伴,並加快真實世界資料和證據的收集、管理和分析。

個人化患者體驗

利用生成式 AI 的力量,透過互動式聊天機器人和本地化行銷宣傳品創作,來提供更具個人化的患者互動。

服務聚焦

Amazon Pinpoint

一項靈活、可擴展的行銷通訊服務,可透過電子郵件、簡訊、推送通知或語音將您與客戶聯繫起來。

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Amazon Cognito

協助組織實作安全、順暢的客戶身分和可擴展的存取管理。

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Amazon Athena

一項無伺服器的互動式分析服務,該服務提供了一種簡單靈活的方式來分析 PB 級資料所在的位置。

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Amazon QuickSight

雲端原生、無伺服器商業智慧 (BI) 與原生機器學習 (ML) 整合,在幾秒鐘內即可建置、探索和共用有意義的洞察。

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與主要產業合作夥伴一起創新

從廣泛的產業領先 AWS 合作夥伴網路中探索專用生命科學解決方案與服務,這些合作夥伴在 AWS 上建置解決方案方面展示了技術專長和客戶成功案例。

AWS 合作夥伴網路

AWS 提供最大型的合作夥伴網路、靈活的工作流程選項,以及全受管解決方案選項,可協助您加速獲得生命科學洞察。

進一步了解有關 AWS 合作夥伴生命科學的資訊 »
AWS 零售能力合作夥伴內容中心

利用第三方專用的解決方案,加速生命科學創新、探索和開發。

進一步了解適用於生命科學的 AWS Marketplace 解決方案 »

入門

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