Autodesk on AWS

在這段 AWS 領導者訪談影片中，Autodesk 的架構、工程和施工設計解決方案執行副總裁 Amy Bunszel 深入探討了 Autodesk 取得的成功，以及他們如何在不魯莽的情況下勇於冒險。這種方法在工作場所營造了一種實驗文化，推動他們解決複雜的問題，因為他們建立了合適的團隊來進行大規模擴展。

觀看與 Autodesk CIO Prakash Kota 的對話，內容涉及組織策略和最佳實務，以協助員工和企業在數位未來取得成功。

Autodesk 資深副總裁暨資訊長 Prakash Kota 講述其如何將整個公司的企業工作負載遷移至 AWS 雲端，來讓員工和領導階層上線，並討論要如何透過 AWS 培訓與認證來激發員工的動力。Autodesk 的重要轉型心得是，從小規模做起，再快速擴展範圍，其所用的方法則是投資在員工身上，以創造持續學習的文化。

Autodesk 使用建置於 Amazon SageMaker 之上的機器學習模型，來協助設計人員組織和整理數千種生成設計選項。奧地利的設計工作室 Edera Safety 運用 Autodesk 的生成設計流程製作出更好、更有效率的脊椎護具。

Autodesk Data Platform (ADP) 會收集和處理產品使用資料，為 Autodesk 的營運團隊提供產品分析平台。藉由將 ADP 從 Spark 架構的處理系統遷移至 AWS Lambda，Autodesk 每年省下 90% 的資料處理成本。現在，Autodesk 能夠近乎即時地處理資料，提供及時的分析讓企業使用者利用，以改善產品和獲得其他商機。

為了讓客戶能夠在專案的整個生命週期內，更快、更有效且更持續地工作，Autodesk 必須重新定義其基礎設施，以便支援增長速度飛快的複雜資料。不妨了解 Autodesk 所使用的五步驟架構。

Autodesk 使用了 Amazon SageMaker 來建置機器學習技能模型，而不是建置典型的分類模型，因為機器學習技能模型的設計可讓其選擇正確的團隊來負責支援使用者。與此相反地，許多模型則是會嘗試預測案例主題，再從該主題傳送。

Autodesk 選擇了 AWS 解決方案來為稱為 Community Match 的新一代論壇建置和快速部署機器學習模型。該模型會比對論壇成員的專業知識與論壇上張貼的問題，其概念是鼓勵身為特定主題專家的論壇成員分享他們所熟知的 Autodesk 解決方案知識。Autodesk 的客戶以前只有在需要排解問題時才會尋求 Autodesk 支援人員的協助，但現在，他們會利用知識分享論壇內的知識來更有效地使用 Autodesk 軟體。

開發客戶財務指標的全方位檢視能夠讓組織做出積極的決策，而不是被動追隨客戶團隊的策略。不過，客戶資料通常存放在不同的來源，需要費一番功夫對應 ID、客戶名稱和其他欄位才能把各項指標結合起來。這些資料所採用的格式可能會有衝突，而且記錄數量可能會超過常見資料工具的處理能力。Autodesk 利用 AWS 上的 Trifacta 來建立簡化的資料管道流程，以自動交付全面性的客戶分析結果。

Autodesk 所製作的設計軟體需要龐大的運算容量才能呈現設計圖。對於 Autodesk 來說，Rendering-as-a-Service (RaaS) 工作負載是他們最大的單一支出項目。該公司現在依靠 Amazon EC2 Spot 執行個體來大幅節省其 RaaS 功能的成本。

雖然 Autodesk 因為運用 AWS 而受益，但設定新 AWS 帳戶卻讓該公司的雙人 AWS 營運團隊遇上挑戰。手動的帳戶設定程序會導致新帳戶申請的處理時間長達 2 週，且可能會發生人為疏失的風險。Autodesk 使用無伺服器架構建置解決方案，以有效降低基礎設施管理所需的時間和成本。透過該解決方案，Autodesk 開發人員現在可提交線上表單申請新的帳戶，而 API 會觸發帳戶建立程序。此解決方案 (亦支援透過帳號、電子郵件地址或 IP 位址查詢帳戶) 從開發到推出僅花費一個月便已完成。

Autodesk 沒有租用實體硬體，而是使用 Amazon WorkSpaces 在極簡型電腦上託管虛擬工作站，藉此提升設定效率並降低碳排放量。Autodesk 使用 AWS 在其 Autodesk University 活動中設定和部署 450 個工作站，省下了將近一週的時間和數千美元。

AWS Support 幫助 Autodesk 專注在核心業務上，而不是浪費寶貴的時間擔心要如何架構基礎的 AWS 服務。Autodesk 將 AWS Support 視為其虛擬基礎設施的支援團隊，彷彿 AWS Support 就是 Autodesk 內的其他部門或團體。之所以如此，是因為 Autodesk 知道，他們不必事先通知就能與 AWS Support 取得聯繫，並獲得所需的支援強度。

Autodesk 快速地設計、訓練和偵錯視覺相似性機器學習模型。 透過 SageMaker Debugger，Autodesk 改善了 Fusion 360 效能並省下時間和運算方面的成本。

了解 Autodesk Shotgun 私有、以雲端為基礎的架構，這是一種在 AWS 上執行的雲端式 VFX 專案管理應用程式。Autodesk Shotgun 簡化了創意專案的管理，並統一了各種規模的視覺效果 (VFX)、動畫和遊戲團隊。Shotgun 是可擴展的隨需平台，所能支援的使用者人數從幾個人到數千人不等，目前獲得全球超過 1,000 個工作室採用，每天追蹤的任務數達數百萬個。 本演練將說明 AWS 如何幫助客戶建置強大的 SaaS 應用程式以應付各種需求，即便是最嚴苛的安全需求也不例外。

Autodesk 以最短的停機時間遷移了任務關鍵型資料庫。透過這次遷移，其簡化了 Autodesk SSO 服務的管理和復原、將成本最佳化，並降低了基礎設施的維護負擔。這個部落格會詳述遷移前的架構、遷移策略、遷移步驟和效能比較。

Autodesk 建立了端對端生態系統，以制定標準的軟體建置、執行和部署方式。一個 Amazon ECS 叢集就能讓 Autodesk 同時執行 Linux 和 Windows 工作負載。