تحليل المشاعر في نص

باستخدام Amazon Comprehend

في هذا البرنامج التعليمي المفصل، ستتعلم كيفية استخدام Amazon Comprehend لتحليل المشاعر.

يستخدم Amazon Comprehend تقنية تعلم الآلة حتى يتمكن من استيعاب النص والعلاقات التي يتضمنها جيدًا. يتيح Amazon Comprehend استخراج العبارات الرئيسية، وتحليل المشاعر، والتعرف على الكيانات، ونماذج الموضوعات، وواجهات برمجة التطبيقات لاكتشاف اللغة حتى يمكنك بسهولة دمج معالجة اللغة الطبيعية في تطبيقاتك.

باستخدام Amazon Comprehend، يمكن لمنشئي المحتوى والمسوقين فهم تفضيلات العملاء بسهولة لتخصيص التوصيات. يمكن للمؤسسات، بدءًا من شركات البيع بالتجزئة ومرورًا بهيئات التمويل ووصولاً إلى مكاتب تقديم الخدمات القانونية، استخدام Amazon Comprehend لتحليل كميات كبيرة من النصوص بسرعة للتوصل إلى التحليلات.

في هذا السيناريو من البرنامج التعليمي، أنت تخطط للقيام برحلة وتريد العثور على كتب رحلات مفيدة. لقد حددت كتابًا وتريد الآن تحليل بعض المراجعات باستخدام Amazon Comprehend لفهم ما إذا كان العملاء الآخرون يرون أن الكتاب قيم.

لحل هذه الإشكالية، ستقوم بتسجيل الدخول إلى وحدة تحكم Amazon Comprehend. ستستخدم مستكشف "واجهة برمجة التطبيقات" لتشغيل تحليل المشاعر، وكذلك اختبار ميزات الكشف عن الكيان واستخراج العبارات الأساسية.

يتطلب هذا البرنامج التعليمي حساب AWS

لا توجد رسوم إضافية لاستخدام Amazon Comprehend مع هذا البرنامج التعليمي. الموارد التي تقوم بإنشائها في هذا البرنامج التعليمي مؤهلة للطبقة المجانية. 

معرفة المزيد حول الطبقة المجانية >>


الخطوة1: الدخول إلى وحدة تحكم Amazon Comprehend

افتح وحدة الإدارة في AWS لتتمكن من إبقاء هذا الدليل التفصيلي مفتوحًا. عند تحميل الشاشة، أدخِل اسم المستخدم وكلمة المرور للبدء. وبعد ذلك، اكتب Comprehend في شريط البحث، ثم حدد Amazon Comprehend لفتح وحدة التحكم في الخدمة.

Step1-AWS Management Console

(انقر للتكبير)


الخطوة 2: بدء استخدام Amazon Comprehend

في هذه الخطوة، ستستكشف ميزة تحليل المشاعر باستخدام Amazon Comprehend لفهم مشاعر هذه المراجعات الثلاثة للكتاب لمساعدتك في تحديد ما إذا كنت ترغب في شراء الكتاب.

المراجعة 1:
"كنت أرغب فقط في البحث عن بعض الأماكن الجديدة الرائعة التي لم أزرها من قبل ولكن لم يحالفني الحظ. بعض هذه الاقتراحات فظيعة...لدرجة أنني لم أتمالك نفسي من الضحك! كانت معظم الاقتراحات مجرد مدنك الكبيرة والمطاعم والحانات. لا شيء خارج المسار المألوف هنا. لا أريد الذهاب إلى هذه الأماكن من أجل المتعة. لا تستحق ذلك أبدًا."

المراجعة 2:
"لقد كان هذا كتابًا رائعًا. لم أكن أخطط حتى للسفر عندما وجدت ذلك وبدأت في التنقل بين الصفحات. أنا حقًا أحب هذا الغلاف وجميع الصور الكبيرة الملفتة في هذا الكتاب. قام جون سميث بعمل رائع في التصوير الفوتوغرافي. لقد وجدت منزلاً مثاليًا لهذا على طاولة القهوة. أخطط لرحلة إلى باريس وبرشلونة قريبًا، وأعرف أن هذا سوف يكون مفيدًا. وفي هذه الأثناء، وجدت أن هذا الكتاب مثالي لمساعدة أي شخص يريد تكوين انطباع عن هذه الأماكن من خلال قراءة كتب عن السفر!"

المراجعة 3:
"ولأنني من عشاق السفر، فأنا أقدر حقًا القراءة عن هذه الأماكن الرائعة التي يجب زيارتها. المؤلف يأخذك في جولة في جميع أنحاء العالم. حتى مع وجود جميع المعلومات المجانية المتاحة عبر الإنترنت هذه الأيام؛ فهذا الكتاب لا يفارقني أينما أكون، وارجع إليه لاكتشاف الأماكن التي لا أعرفها".


الخطوة 2أانقر على زر بدء الاستخدام في وحدة التحكم لبدء الخدمة واختبار أي من الميزات.

Step2-Get-started-Comprehend

(انقر للتكبير)


الخطوة 3: إدخال النص الذي سيتم تحليله أثناء المراجعة 1

لنبدأ الآن مع مستكشف واجهة برمجة التطبيقات الخاص بـ Amazon Comprehend لتحليل مراجعات عملائنا من أجل معرفة المشاعر الإيجابية أو السلبية أو المختلطة. يمكنك إدخال ما يصل إلى 1000 من الأحرف النصية في حقل النص.

المراجعة 1:
"كنت أرغب فقط في البحث عن بعض الأماكن الجديدة الرائعة التي لم أزرها من قبل ولكن لم يحالفني الحظ. بعض هذه الاقتراحات فظيعة...لدرجة أنني لم أتمالك نفسي من الضحك! كانت معظم الاقتراحات مجرد مدنك الكبيرة والمطاعم والحانات. لا شيء خارج المسار المألوف هنا. لا أريد الذهاب إلى هذه الأماكن من أجل المتعة. لا تستحق ذلك أبدًا."


الخطوة 3أ: أدخل النص من المراجعة 1 في نافذة مستكشف واجهة برمجة التطبيقات، ثم حدد تحليل.

sentiment-3A

(انقر للتكبير)


الخطوة 3ب: افتح لوحة الشريط الجانبي لتحليل المشاعر

بمجرد فتح لوحة الشريط الجانبي لتحليل المشاعر، ستجد تحليلاً للمراجعة الأولى. وستكشف أن هناك العديد من النتائج للمشاعر الإيجابية والسلبية والمختلطة في المراجعات. النتائج تشير إلى أن هذه مراجعة سلبية،وتظهر درجات منخفضة للمراجعات الإيجابية أو المختلطة.  

sentiment-3B

(انقر للتكبير)


الخطوة 4: إدخال النص الذي سيتم تحليله أثناء المراجعة 2

لنرَ الآن ما يكشفه التحليل للمراجعة التالية للكتاب. سوف تكرر ما فعلته في الخطوة 3 لمعالجة المراجعة2.

المراجعة 2:
"لقد كان هذا كتابًا رائعًا. لم أكن أخطط حتى للسفر عندما وجدت ذلك وبدأت في التنقل بين الصفحات. أنا حقًا أحب هذا الغلاف وجميع الصور الكبيرة الملفتة في هذا الكتاب. قام جون سميث بعمل رائع في التصوير الفوتوغرافي. لقد وجدت منزلاً مثاليًا لهذا على طاولة القهوة. أخطط لرحلة إلى باريس وبرشلونة قريبًا، وأعرف أن هذا سوف يكون مفيدًا. وفي هذه الأثناء، وجدت أن هذا الكتاب مثالي لمساعدة أي شخص يريد تكوين انطباع عن هذه الأماكن من خلال قراءة كتب عن السفر!"


الخطوة 4 أ:أدخل النص في مستكشف واجهة برمجة التطبيقات وحدد تحليل.

sentiment-4A

(انقر للتكبير)


الخطوة 4ب: افتح لوحة الشريط الجانبي لتحليل المشاعر

ستعود الآن إلى لوحة الشريط الجانبي لتحليل المشاعر للاطلاع على نتائج المراجعة 2. تختلف هذه المراجعة الثانية تمامًا عن المراجعة الأولى لأنك ترى هنا أن النتائج إيجابية تمامًا، ولا توجد نتائج سلبية أو مختلطة في هذه المراجعة. 

sentiment-4B

(انقر للتكبير)


الخطوة 4ج: افتح لوحة الشريط الجانبي للكشف عن الكيانات

الآن بعد أن أصبحت لديك الفكرة الأساسية لكيفية عمل ميزة تحليل المشاعر، فلنلقِ نظرة سريعة على بعض التحليلات الأخرى التي تم تطبيقها أيضًا على هذه المراجعة. ستعرض لك لوحة الشريط الجانبي للكشف عن الكيانات كيفية التعرف على المراجع النصية إلى الاسم الفريد لكائن من العالم الحقيقي مثل الأشخاص أو الأماكن أو الأشياء. في هذه المراجعة القصيرة، يمكنك أن ترى مباشرة في مستكشف واجهة برمجة التطبيقات أنه تم اكتشاف نوعين من الكيانات - الشخص والموقع. تم تحديد جون سميث كشخص وتم تحديد باريس وبرشلونة كأماكن.

وتعتبر هذه الميزة مفيدة لمسح نصوص كبيرة للتعرف بسرعة على الكيانات الأكثر شيوعًا. يمكن استخدام هذه المعلومات للبحث الذكي أو للمساعدة في تصنيف المقالات والوثائق لتخصيص المحتوى.

sentiment-4C

(انقر للتكبير)


الخطوة 4د: افتح لوحة الشريط الجانبي لاستخراج العبارات الرئيسية

لنلقِ نظرة سريعة أيضًا على العبارات الرئيسية التي تم التعرف عليها من هذه المراجعة. افتح لوحة الشريط الجانبي للعبارات الرئيسية لرؤية بعض العبارات التي تم استخراجها من هذه المراجعة. ستلاحظ عدة أنواع من العبارات الرئيسية بما في ذلك أشياء مثل «يا لهذا الكتاب الجميل» و«إنه لمنزل ممتاز فعلاً». نظرًا لأن هذه مراجعة قصيرة وبسيطة، لم تظهر أي من العبارات الرئيسية أكثر من مرة.  

sentiment-4D

(انقر للتكبير)


الخطوة 5: إدخال النص الذي سيتم تحليله أثناء المراجعة 3

لنلقِ نظرة الآن على ما يكشفه التحليل لمراجعتنا النهائية الخاصة بالعملاء. كرّر ما فعلته في الخطوة 3 والخطوة 4 لمعالجة المراجعة3.

المراجعة 3:
"ولأنني من عشاق السفر، فأنا أقدر حقًا القراءة عن هذه الأماكن الرائعة التي يجب زيارتها. المؤلف يأخذك في جولة في جميع أنحاء العالم. حتى مع وجود جميع المعلومات المجانية المتاحة عبر الإنترنت هذه الأيام؛ فهذا الكتاب لا يفارقني أينما أكون، وارجع إليه لاكتشاف الأماكن التي لا أعرفها".


الخطوة5 أ:أدخل النص في مستكشف واجهة برمجة التطبيقات وحدد تحليل.

sentiment-5A

(انقر للتكبير)


الخطوة 5ب: افتح لوحة الشريط الجانبي لتحليل المشاعر

ارجع الآن إلى لوحة الشريط الجانبي لتحليل المشاعر للاطلاع على نتائج المراجعة 3. الأمر يشبه إلى حد كبير المرة الأولى، فهذه مراجعة أخرى إيجابية للغاية وتم اكتشاف القليل من المشاعر المحايدة.  

sentiment-5B

(انقر للتكبير)


تهانينا!

بناءً على نتائج تحليل المشاعر في هذا البرنامج التعليمي، قد ترغب في شراء دليل السفر هذا! يمكنك استخدام Amazon Comprehend لتحليل النص واستخدام النتائج في مجموعة واسعة من التطبيقات بما في ذلك تحليل أصوات العملاء والبحث الذكي في المستندات وتخصيص المحتويات حسب الشخص لتطبيقات الويب.

 

هل كان هذا البرنامج التعليمي مفيدًا؟

شكرًا
الرجاء إخبارنا بما أعجبك.
Close
نأسف على الإزعاج
هل يتضمن البرنامج معلومات قديمة أو مُشتِتة أو غير دقيقة؟ الرجاء مساعدتنا في تحسين هذا الدليل التوجيهي من خلال تقديم ملاحظات.
Close

تعرّف على المزيد

اكتشف المزيد حول ميزات Amazon Comprehend مع دليل بدء الاستخدام هذا.

لوحة معلومات الوسائط الاجتماعية التي يتحكم بها الذكاء الاصطناعي

أنشئ لوحة معلومات الوسائط الاجتماعية باستخدام تعلم الآلة وخدمات المعلومات التجارية.

تحليل المشاعر المجمعة

جرِّب هذا البرنامج التعليمي المتقدم حول إجراء تحليل المشاعر المجمعة لكميات كبيرة من النصوص .