活动支持
门票：
线下：
活动期间，请前往 TMNA 总部的 AWS 桌位。
培训：
推荐资源
Amazon SageMaker 沉浸日
（30 分钟）
Amazon SageMaker 沉浸日通过提供对构建机器学习（ML）应用场景的端到端理解来帮助客户和合作伙伴。本讲习会使用 SageMaker Studio IDE，将涵盖特征工程、各种内置算法，以及训练、调优机器学习模型并将其部署到类生产环境中所需的步骤。我们将指导您引入自己的模型，了解如何从本地机器学习工作负载执行到 Amazon SageMaker 平台的“直接迁移”。讲习会还将进一步演示模型调试、模型监控和 AutoML 等高级概念，并提供有关如何通过 AWS ML Well Architected Lenses 评估机器学习工作负载的指导。本讲习会主要面向数据科学家，但任何想要详细了解 AWS 机器学习的人员都可以参加。
Amazon Bedrock 讲习会
（2 小时）
本讲习会的目标是教授开发人员如何构建由 Amazon Bedrock 提供支持的人工智能/机器学习应用程序。Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，通过单个 API 提供一系列来自领先人工智能公司的高性能基础模型（FM）。借助 Amazon Bedrock，您可以简化生成式人工智能应用程序的开发，同时维护隐私与安全性。
AWS 生成式人工智能讲习会
（2 小时）
该讲习会旨在提供动手实践经验，学习如何创建有效的提示（提示工程）；如何通过 Amazon Bedrock 利用基础模型（FM）；如何使用 Amazon Q 企业版轻松创建支持生成式人工智能的助手，以及如何使用 QuickSight 中的 Amazon Q 提高企业生产力以加快决策速度。
面向开发人员的生成式人工智能学习计划
生成式人工智能简介：解锁无限可能的艺术
（1 小时）
“生成式人工智能简介：解锁无限可能的艺术”课程介绍了生成式人工智能、应用场景、风险和优势。借助内容生成示例，我们将阐释解锁无限可能的艺术。在课程结束时，学员应该能够描述生成式人工智能的基础知识及其风险和优势。他们还应该能够阐明如何在业务中使用内容生成功能。
规划生成式人工智能项目
（1 小时）
“规划生成式人工智能项目”是“适合业务和技术决策者的生成式人工智能必修知识”课程系列中的第二课，该系列课程包含三节课程。如果您尚未完成，请从该系列的第一课“生成式人工智能简介：解锁无限可能的艺术”开始。
Amazon Bedrock 入门
（1.5 小时）
Amazon Bedrock 是一项完全托管式服务，提供领先的基础模型（FM）和工具组合，用于快速构建和扩展应用程序。该服务由生成式人工智能（AI）提供支持，可维护隐私与安全性。在本入门课程中，您将了解 Amazon Bedrock 的优势、功能、典型应用场景、技术概念和成本。
您还将了解用于构建聊天机器人解决方案的使用 Amazon Bedrock 以及其他 Amazon Web Services（AWS）产品/服务的架构。在包含授课视频、分步说明和转录的指导教程中，您将在您的 AWS 账户中试用 Amazon Bedrock。
其他资源
提示工程基础知识
（4 小时）
在本课程中，您将学习有关设计有效提示的原则、技巧和最佳实践。本课程介绍有关提示工程的基础知识，随后进一步介绍高级提示技巧。您还将学习如何防范提示滥用，以及在与 FM 互动时如何减轻滥用。
使用 Amazon Bedrock 构建生成式人工智能应用程序
（8 小时：4 小时课程和 4 小时
实验）
本课程专门面向对使用 Amazon Bedrock API 或 LangChain 集成功能构建生成式人工智能（generative AI）应用程序感兴趣的数据科学家和机器学习开发人员。在本课程中，您将了解为关键生成式人工智能应用场景构建应用程序的架构模式。该课程中的模块为您准备了生成和汇总文本、问答和聊天机器人的示例。
您可以使用自己的 AWS 账户，练习使用 Amazon Bedrock API 调用、开发工具包和 LangChain 等开源工具。
Amazon Q 开发者版入门
（1 小时）
Amazon Q 开发者版是一款支持生成式人工智能（AI）的助手，可帮助您在整个软件开发生命周期中理解、构建、扩展和运行 AWS 应用程序。在本入门课程中，您将了解使用 Amazon Q 开发者版的优势、功能、典型应用场景、技术概念和成本。您将了解用于与应用程序聊天、自定义和转换代码的架构，该架构在交互式和异步环境中使用 Amazon Q 开发者版。
在包含包含授课视频、分步说明和转录的指导教程中，您将学习如何设置使用 Amazon Q 开发者版的交互式开发环境（IDE）。您将使用该环境来优化代码，将使用 Java 8 编写的代码转换为 Java 17，并在项目中实施新功能。
支持录像
常见问题
-
如何访问我的 Swarm 账户？
- 在开始之前，请注意：即使您已经拥有非 TMNA AWS 登录信息，也将使用 TMNA 账户参加黑客马拉松。阅读 TMNA 公有云团队的“AWS and Data Marketplace User Guide”文档。
- 通过“我的应用程序”登录到 Britive。
- 导航到目标 AWS 项目配置文件 – 在“所有配置文件”选项卡下查看。
- 单击“查看”，然后单击“打开控制台”。
- AWS 管理控制台将直接启动到用户的项目。
- 在开始之前，请注意：即使您已经拥有非 TMNA AWS 登录信息，也将使用 TMNA 账户参加黑客马拉松。阅读 TMNA 公有云团队的“AWS and Data Marketplace User Guide”文档。
-
哪些人工智能工具获准参加黑客马拉松？
- GitHub CoPilot（Microsoft）
- Bedrock - Titan（AWS）
- Azure Open AI（Microsoft）
- Vertex AI（Google）
- Gen App Builder（Google）
- Zephyr 7B Alpha（Hugging Face）– 仅在本地计算机上运行。
-
如何访问“AWS and Data Marketplace User Guide”？
下载指南。