亚马逊AWS官方博客

Tag: Amazon EMR

EMR与外部KDC集成进行身份认证

安全始终是亚马逊云科技的头号工作,也是Aamzon EMR这项托管Hadoop服务的首要原则。很多客户越来越意识到安全的重要性,尤其数据安全的重要性,在客户进行全球化业务扩展的时候,面对各国家区域的合规要求,更多采用Kerberos在EMR上进行身份验证。但是很多hadoop用户第一次尝试集成EMR和Kerberos时,尤其面对安全审计部门要求而初次使用EMR与外部Kerberos进行集成时,往往由于对Kerberos本身不熟悉,对EMR不熟悉,导致配置错误而无法集成,本文提供了步骤指南,帮助用户在亚马逊云上从头构建的关键步骤包括,创建Kerberos并集成EMR和LDAP。

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基于云的数据网格技术如何实现金融监管数据采集

实践证明,现代云技术可以通过汇集数据并使用数据仓库和大数据工具进行分析,以经济高效的方式实现有价值的见解。例如,使用 Amazon EMR 之类的大数据分析工具整合来自证券交易的数据,以实现增强风险管理。对监管机构来说,面临的挑战在于能够通过以受控、高度灵活且经济高效的方式分析各种大型数据集来获取见解和有价值的信息。随着市场的演变和经济风险的变化,监管机构和中央银行的需求也将发生变化,因此监管生态系统必须继续适应所有参与者并具有成本效益。

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Amazon EMR 的 Graviton2 初体验

Amazon EMR 现在支持 EC2 M6g 实例,以便为云工作负载提供最佳性价比。EC2 M6g 实例由 AWS Graviton2 处理器提供支持,此类处理器由 AWS 设计定制设计并配备 64 位 Arm Neoverse N1内核。与前一代实例相比,对于基于 Graviton2 的实例上的 Spark 工作负载,EMR 可实现高达 35% 的成本降低和 15% 的性能改进。

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