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使用 Amazon SageMaker 构建基于 gluon 的推荐系统

今天,随着电子商务规模的不断扩大,商品种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关信息和产品的过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。区别于传统的规则推荐,个性化推荐算法通常使用机器学习甚至深度学习算法,对于用户信息与其行为信息充分挖掘,进而进行有效的推荐。