在做好品牌、提升竞争力、实现差异化竞争的背景下，如何快速、有效、精准吸引客户关注变得非常重要。现阶段的营销场景已不局限于单一的形式，更需要多渠道、更垂直和更专业的营销流程以及人工智能助力业务成长。

• 亚马逊云科技提供了 Amazon Pinpoint 等丰富的多渠道营销平台，可支持应用内通知、短信、邮件、语音消息等多渠道营销。
• Amazon Pinpoint 还能与 Amazon SageMaker 相结合，自动执行并定制受众信息，收集、传递客户数据并创建由机器学习识别的 Amazon Pinpoint 细分流程。此外，借助 Amazon Personalize 的智能用户细分功能，还能有效挖掘营销渠道中的潜在客户。
  

客服是提高客户满意度的一个重要环节。为了实现多元化、现代化呼叫中心的需求，客服行业正在经历新一代的变革，基于云计算的呼叫中心、“全渠道”、“人工智能” 等概念和新型技术开始融合呼叫中心系统中，许多企业都在寻找更加 “智能” 的客服或者联络中心的解决方案。

• 亚马逊云科技提供的多种现代化客户服务体验，能够有效地预测需求并解决问题，从而提高客户忠诚度和企业的收入。
• Amazon Connect 可在几分钟内建立一个联系中心，并以极低的成本提升客户服务质量。
• 使用 Amazon Polly 深度学习可将文本转换为逼真的语音，重新改造呼叫中心的客户体验。
• 在 Amazon Lex 上构建的开源、多渠道、多语言的对话聊天机器人 ——QnABot，可在人工客服不在线时快速回答用户提出的问题，不仅提高了客服中心的工作效率，还能从用户提问的数据中挖掘有效的业务价值。
• 技术人员无需掌握专业的机器学习知识就可以一键式部署智能联络中心，从而持续优化客户体验和减少呼叫中心负荷，降低成本。
  

随着国际化和跨境电商贸易的市场增长，电子商务业务扩展到多个国家，企业可通过商品基本信息以及商品评论的本地化进一步提高客户体验，高效地建立一个本地化的站点，从而持续提升销售额，降低客户的交易成本。

亚马逊云科技提供的基于深度学习的翻译服务 Amazon Translate 相比基于传统统计式翻译模型，提供更准确、更流畅，更高质量的内容翻译。Amazon Translate 支持 75 种语言，可进行批量和实时翻译，可以快速完成多语言版本站点内容；通过自定义术语可以确保品牌名称、型号名称等专业术语翻译的准确性。

• Amazon SP-API（即 Amazon Selling Partner API）是亚马逊提供的一种开发人员 API（应用程序编程接口）。旨在帮助卖家和服务商的开发人员以编程方式访问其订单、货件、付款等数据，提高效率和提升客户满意度。
• 亚马逊云科技支持以订阅的方式对接 Amazon Selling Partner API，事件触发应用后，可第一时间收到来自亚马逊后台发送来的消息，从而实时监控 Listing 状态，订单状态等，还能通过跟卖监控等服务，提升品牌运营效率。
• 使用 Amazon SQS 以及 Amazon EventBridge 接收 Amazon SP-API 发送的消息通知，可触发无服务器计算服务 Amazon Lambda，发起 API 请求获取数据；在 Amazon Lambda 上运行数据可获取经过数据校验的代码，然后写入到数据保存的地方，然后写入到数据保存的地方，比如 NoSQL 服务 Amazon DynamoDB 或者对象存储 Amazon S3 中。
  

电商运营的核心三要素分别是用户、商品、平台。在行业竞争日趋白热化的当下，重视精细化运营才能加速业务增长。因此电商企业需要整体分析客户端用户行为数据和电商平台数据库中的用户数据，订单数据和商品库数据，得到流量指标、转化指标、客户价值指标、市场营销活动指标和风控指标，为业务提供数据支撑，以提升精细化运营水平。

• 亚马逊云科技提供的多种分析服务，涵盖运营分析的所有步骤包括数据搜集、ETL、数仓、机器学习，最终 BI 展示等。Amazon DMS、Amazon Kinesis、Amazon MSK 等提供的多种数据摄入方式，以 Amazon S3 作为中心，可存储多种不同格式的数据。
• 使用 Amazon EMR 或者 Amazon Glue 可对数据做批量或者实时清洗和处理，从而生成用户画像标签，也可以加入机器学习服务 Amazon SageMaker 进行用户分类，并后续将计算或者推理结果存放在 Amazon DynamoDB 或者 Amazon RDS 数据库中，不仅能为推荐和精准营销提供数据支持，还能通过 Amazon QuickSight 等 BI 服务转化为可视化视图。
  

亚马逊的卖家可借亚马逊提供的站内广告提升品牌能见度、提高产品销售及转换率，但当前投放广告多基于人工经验由广告投放师进行手工的投放，会出现投放效果不可控、缺乏数据支撑和对预算的规划等问题。企业需要通过可量化和可视化数据报告，科学评估每一次广告活动的效果，并根据这些信息制定更有效的营销策略，从而持续提升广告转化率。

亚马逊云科技围绕亚马逊站内广告投放提供了一系列解决方案，比如 Amazon ads 品牌分析数据采集和可视化方案帮助卖家从产品销售情况、竞争对手情况、客户行为等方面了解产品在亚马逊市场上的表现情况；并借助 Amazon Ads API 数据在 Amazon Sagemaker 训练智能竞价广告投放优化模型，帮助卖家提高 ROI 和预算的全局规划。

• 亚马逊要求亚马逊 SP-API 的开发者满足数据使用的审计要求，并且会定期对服务商和卖家做审计，涉及数据保护，权限管控等多项安全合规的规定。其中 DPP（Data Protection Policy）对于数据保留和恢复有明确的时间限制，以及最小权限粒度的要求，这就要求开发者在数据采集和处理的环境中有对应的设置。
  
• Amazon Selling Partner API Guard 是 2022 年亚马逊发布的针对安全合规的无服务器扫描的解决方案，该方案可自动扫描在亚马逊云上的负载环境并自动生成审计报告，以评估开发者的环境是否满足亚马逊的 DPP 数据保护协议。使用亚马逊云科技现有服务（如 Security Hub 和 Macie）构建的自定义扫描规则来发现安全漏洞，可通过自动化审计减少人工的审计和干预，同时帮助用户对 SP-API 应用在亚马逊云上环境的安全有更全面的了解。