AWS 构建者在线系列

AWS 提供独特的全球云基础设施，在促进可靠、易访问、安全、可扩展和容错能力强的应用程序开发方面发挥着重要作用。加入本会议，了解 AWS 如何通过引入其他区域、可用区来不断增强和扩展其全球基础设施，以及它如何集成基于现代应用程序要求量身定制的自定义硬件。我们将探讨专用全球网络骨干的建立如何实现不同站点之间的连接。了解创新能源管理系统的实施如何提供高效、高弹性的服务，同时最大限度地减少环境足迹。了解 AWS 如何致力于降低延迟、提高可靠性、增强可扩展性并提高运营效率，所有这一切都旨在支持您的组织成功应对快速变化的现代应用程序需求，包括由高级 AI 技术驱动的需求。

演讲者：AWS 首席解决方案架构师 Vijay Menon

现代应用程序的构建结合采用了模块架构模式、无服务器运行模式和敏捷流程。它们使组织能够更快地进行创新，同时降低风险、加快上市速度并降低总拥有成本。在该课程中，我们将介绍使用广泛的容器和无服务器技术组合在 AWS 上实现应用程序现代化的优势和广泛的选项，以及如何在关键的现代应用程序应用场景中使用它们。

演讲者：AWS 首席容器专家 Cameron Senese

无服务器计算让您可以在无需管理服务器的情况下构建和运行应用程序。您可以开发 Web、移动和 IoT 后端，运行流处理或大数据工作负载，运行聊天机器人等，而无需担心基础设施。在该课程中，我们将向您展示如何使用 AWS Lambda 开始无服务器计算。使用 Lambda，您无需预置或管理服务器即可运行代码。了解为什么无服务器是试验新思路的出色工具集，以及无服务器应用程序的模块化和可扩展性如何帮助您从小处着手，并快速添加功能。我们向您介绍更广泛的 AWS 服务组合，这些服务可以帮助您使用 AWS Lambda 构建无服务器应用程序，包括 Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB 等。此外，我们使用 AWS Serverless Application Model（AWS SAM）工具来构建我们的无服务器应用程序并通过代码对其进行部署。

演讲者：AWS 无服务器专家（Enterprise Support）Tomas Mihalyi

无论使用哪种编程语言，AWS App Runner 都能简化 Web 应用程序和 API 向云端的部署。这意味着，即使之前没有容器部署或基础设施管理经验的团队，也可以轻松部署其应用程序。在该课程中，我们将向您展示如何在 AWS App Runner 上构建和部署容器化 Web 应用程序。了解 App Runner 如何根据请求自动扩展应用程序并对流量进行负载均衡，对于常出现不可预测流量峰值的应用程序而言，这是理想之选。

演讲者：AWS 云应用程序架构师 Tuan Huynh

可观测性是一种实践，可让构建者和开发人员更好地获得应用程序行为见解，从而更早地发现和纠正应用程序缺陷。在该课程中，我们概述了有效实施现代应用程序可观测性的步骤。然后，我们将介绍如何增强应用程序的可观测性。探索工具和资源，帮助您快速识别、诊断和修复应用程序问题。我们在 Java 应用程序中演示了在没有任何外部库的情况下，日志、指标、跟踪在默认情况下的工作原理。该课程最后展示了如何使用适用于 Java 的 AWS Lambda Powertools 向应用程序添加日志、指标和跟踪，以及如何针对常见应用场景运行日志见解查询。

演讲者：AWS 印度首席开发技术推广工程师 Abhishek Gupta

在过去 19 年中，AWS 及其合作伙伴成功指导了成千上万的客户完成云迁移与现代化。依托于如此丰富的经验，我们确定了成功迁移的关键模式以及需要留意的常见反模式。在本会议中，我们将介绍 AWS 迁移过程的三个阶段：评测、动员以及迁移与现代化。我们利用真实的客户示例，分享最佳实践、反模式，并提供缓解潜在挑战的策略。在本会议结束时，您可以清楚地了解如何进行云迁移与现代化工作，从而最大限度地提高效率并取得成功。

演讲者：AWS 首席转型业务发展经理 Blair Layton

许多组织正在将其工作负载迁移到云端，并实现现代化，以提高灵活性、性能和弹性。但应用程序现代化通常涉及到多项关键任务，例如将单体结构拆解为微服务、采用正确的设计模式、执行数据迁移，以及处理对传统接口的依赖性。在本会议中，我们将根据与成千上万客户的互动，简要介绍实现目标架构的不同现代化路径和服务。我们会分享 AWS 提供的关键工具、计划和资源，将您现有的应用程序和基础设施转变为价值更高的云原生服务。我们还将探讨如何整合敏捷流程，更快速、更频繁、更可靠地创造价值。

演讲者： 
AWS 印度首席解决方案架构师 Satheesh Kumar
AWS 印度首席技术专家 Manikandan Chandrashekaran

在本会议中，我们将分享 AWS 提供的全套服务，这些服务支持您高效地存储、处理、分析数据，并基于数据采取行动。我们深入研究多个关键领域，包括数据传输、数据湖存储、数据仓库、集成和治理。我们还分享了分析、可视化功能，以及如何在 AWS 上通过 AI 和机器学习服务交付创新成果。了解设计可扩展、安全、经济高效的数据架构的最佳实践，以及确保数据基础顺应未来需求的策略，从而支持包括生成式人工智能在内的新兴技术。在课程结束时，您可以了解如何建立强大的数据基础，从而提供整洁有序且易于访问的数据，并制定更好的决策、获得更好的业务见解。

演讲者：
AWS 首席数据库解决方案架构师 William Wong
AWS 高级分析解决方案架构师 Paul Villena

随着越来越多的组织使用许多专用数据库来构建高度分布式应用程序，通用型整体式数据库的理念已不再适合当下。我们观察到，越来越多的客户希望构建需要不同数据模型的互联网级应用程序。为了满足客户需求，AWS 提供键值、宽列、文档、内存中、图形、时间序列和分类账数据库可供选择，每种数据库都能满足特定的用例和要求。在该课程中，了解可满足现代化应用程序的规模、性能和可管理性要求的 AWS 专用数据库。

演讲者：AWS 印度首席数据库解决方案架构师 Gopalakrishnan Subramanian

提取、转换、加载（ETL）是合并、清理和标准化不同来源的数据，使其为分析和 AI/ML 工作负载做好准备的过程。但开发、维护和扩展传统的 ETL 流程很可能耗时且复杂。在本会议中，我们将分享零 ETL 如何支持跨数据库、数据湖和外部来源的直接数据移动和联合查询，消除对复杂 ETL 数据管道的需求。了解如何借助 Amazon Aurora 与 Amazon Redshift 的集成，在不构建数据管道的情况下对 Amazon Aurora MySQL 兼容版本中存储的事务数据进行近乎实时的分析和机器学习。然后，我们将演示 Amazon DynamoDB 与 Amazon OpenSearch Service 的零 ETL 集成，以执行诸如全文搜索、模糊搜索、自动补全和向量搜索机器学习（ML）功能等任务，以提供新的体验、提高用户参与度并提高对应用程序的满意度。在该课程结束时，您可以了解 AWS 上的零 ETL 架构如何支持用户专注于从数据中提取价值，而非管道开发。

演讲者： 
AWS 高级数据库解决方案架构师 Surendar Munimohan
AWS 高级分析解决方案架构师 Paul Villena

创意是一切的起点。但如何将最初的创意火花加速转化为最终产品？ 成功实施生成式人工智能需要协调人员、流程和技术。我们将探索如何制定端到端战略，以发展这种协调能力、培养正确的技能、建立可扩展的工作流程，并部署适当的技术。了解如何使用生成式人工智能构建业务用例，以推进组织目标，包括重塑应用程序、打造创新的客户体验和提高生产力。在该课程结束时，您可以了解如何快速进行产品和服务的构思、原型设计和交付。

演讲者：AWS 生成式 AI 创新中心高级生成式人工智能专家 Melanie Li

对于希望重塑客户体验和实现目标的组织来说，人工智能/机器学习技术是重要的基础知识。但将正确的技术应用于某些应用场景并不容易。本会议为如何在关键应用场景中应用实用、成熟的人工智能/机器学习技术以产生真正的业务影响提供指导。我们概述了现有的传统人工智能和新兴的生成式人工智能服务套件，以帮助您了解何时以及哪些服务最适合业务职能和行业的关键应用程序要求或应用场景。我们分享最佳实践，了解如何使您的堆栈顺应未来需求并确保组织内部的灵活性和控制力。该课程最后将介绍如何将技术应用于您的应用场景，支持您构思新机会、实现竞争优势并实现组织成果。

演讲者：AWS 高级解决方案架构师 Melwin Pais

在 AWS，我们不断积极创新并推出新的服务和功能，以支持客户不断变化的需求。加入这场以 Amazon Bedrock、Amazon Q 和 Amazon SageMaker 为重点的演示。我们概述了每项服务，重点介绍了它们的独特功能和应用场景。通过演示，了解如何在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker JumpStart 中选择基础模型。此外，我们还展示了 Amazon Q 提供即时、相关信息的能力，解释了它如何简化任务、加速决策并促进工作场所创新。该课程涵盖模型评测的实际方面，并介绍了为概念验证工作筛选候选模型的过程。我们还介绍了根据您的特定需求选择合适工具时的关键考虑因素，使您能够为人工智能/机器学习计划做出明智的决策。

演讲者：AWS 高级 AWS 技术讲师 Paul Colmer

机器学习可以支持不同行业、不同规模的组织解决业务挑战并取得更好的成果。但除了技术用户之外，许多组织难以在全组织范围内有效地实施机器学习。在本会议中，我们将展示如何使用 Amazon SageMaker Canvas 完成机器学习生命周期 – 从准备数据、创建模型到生成预测，而不需要编写任何代码。了解贵组织中的技术用户和非技术用户如何利用直接可用的模型或创建自己的模型，从而通过 Amazon SageMaker Canvas 从数据和机器学习模型中获得深度见解。然后，我们将演示如何通过单一界面轻松访问 Amazon SageMaker Canvas 上的开源代码和 Amazon LLM。在该课程的最后，我们将指导您如何在不需要深度机器学习知识的情况下构建、部署和使用各种机器学习模型，包括表格、计算机视觉和自然语言处理。

演讲者：AWS 高级技术客户经理 Tom Liu

生成式人工智能为多个行业的组织创造了巨大的机遇。虽然它可以成为向善之力，但有必要通过负责、安全的方式构建生成式人工智能，并在创新与安全之间取得适当的平衡。在本会议中，我们将讨论如何负责任地使用生成式人工智能的关键注意事项，包括公平性、可解释性、稳健性、隐私、安全性、治理和透明度。我们将深入探讨关键人工智能/机器学习解决方案（例如 Amazon Bedrock、Amazon Q 和 Amazon SageMaker JumpStart）的运营安全功能。了解这些解决方案如何为您提供内置的安全性、隐私、加密、访问控制和合规性，使您和您的组织能够更轻松地在工作流程中负责任地构建生成式人工智能，同时保持安全性，并遵守有关风险和合规性的规章。

演讲者：AWS 高级企业解决方案架构师 Simon Cozen

与 AWS 首席开发技术推广工程师 Donnie Prakoso 和 AWS 首席工程师 Matt Coles 一起参加首届构建者在线系列亮点课程，他们将分享云构建者之旅，并讨论如何成为一名熟练的 AWS 构建者。他们还将分享更多信息，探讨所提供的其他学习课程以及如何从中受益。 

演讲者： 
AWS 首席开发技术推广工程师 Donnie Prakoso
AWS 首席工程师 Matt Coles

与 AWS 首席工程师 Matt Coles 和 AWS 安全专家技术客户经理 Sam Zhang 一起参加内容丰富的亮点课程，他们将通过引人入胜的白板演示和讨论环节介绍深度防御和威胁建模等基本安全概念。获取有价值的提示并了解 AWS 工具，以增强各级工作负载的安全性。此外，您将获得有关 AWS 安全性的最新信息。

演讲者： 
AWS 首席工程师 Matt Coles
AWS 安全专家技术客户经理 Sam Zhang

通过深入概述探索生成式人工智能在 AWS 上的潜力，包括生成式和传统人工智能之间的主要区别、常见应用场景等。与 AWS 首席开发技术推广工程师 Donnie Prakoso 和 AWS 人工智能专家高级开发技术推广工程师 Mike Chambers 一起观看互动演示，了解 AWS 最新、最出色的生成式人工智能。

演讲者： 
AWS 首席开发技术推广工程师 Donnie Prakoso
AWS 人工智能专家高级开发技术推广工程师 Mike Chambers

与 AWS 首席开发技术推广工程师 Donnie Prakoso 和 AWS 技术客户经理 Krithika Kumarappan 一起参加本次亮点课程，他们将分享 AWS Skill Builder、AWS Free Tier 和 AWS 讲习会等工具。获取您可以自己尝试的技巧，以便持续学习并获得实践经验。该课程还包括展示共享工具的交互式演示。 

演讲者： 
AWS 首席开发技术推广工程师 Donnie Prakoso
AWS 技术客户经理 Krithika Kumarappan