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产品公告

主题演讲视频

会议结束后,将提供带字幕的本地化版本视频。

AWS 全球基础设施副总裁 Peter DeSantis

全球联盟、生态系统和渠道副总裁 Terry Wise

Amazon Web Services 首席执行官 Andy Jassy

Amazon.com 首席技术官 Werner Vogels 博士

应用程序集成


AWS Step Functions + Amazon SageMaker & AWS Glue

AWS Step Functions 是一项完全托管的工作流服务,现已与 Amazon SageMaker 和 AWS Glue 集成,使数据科学和工程团队能够更简单快捷地创建、部署、监控和迭代机器学习工作流。通过使用 Step Functions,您可以在几分钟内连接和协调多个 Amazon SageMaker 作业和 AWS 服务,无需代码即可自动化机器学习工作流程。了解更多 >

AWS Step Functions + Workflow Automation

您现在可以使用 AWS Step Functions,将在 AWS Batch、 Amazon Elastic Container Service (ECS) 和 AWS Fargate 上启动作业的工作流自动化;在 Amazon DynamoDB 上存储和检索数据负载;并将消息发布到 Amazon SNS 和 Amazon SQS。这些新集成可以提高工作流构建速度、使工作流更加安全、更易于监控。了解更多 >

分析


AWS Lake Formation 即将推出

AWS Lake Formation 是一项即将推出的新服务(目前提供预览版),可以帮助您在几天内轻松设置安全数据湖,您将能够对自己的数据进行摄取、目录编制、清理、转换和安全保护。借助 AWS Lake Formation,您可以更轻松地对数据湖中的数据结合使用各种分析工具,例如 Amazon EMR、Redshift、Athena、Sagemaker 和 QuickSight。了解更多 >

Amazon Quicksight 预览版

Amazon QuickSight 是针对组织中的所有用户提供基于机器学习 (ML) 和自然语言的分析见解的第一款 BI 服务。借助 ML 和自然语言功能,用户可以轻松地发现隐藏见解,了解关键驱动因素并预测业务发展,而不需要具备任何 ML 专业能力,也不必花费大量时间进行手动分析。 了解更多 >

适用于 Java 应用程序的 Amazon Kinesis Data Analytics

使用 Amazon Kinesis Data Analytics 是分析数据流、获得可付诸行动的见解,以及实时满足业务和客户需求的最简单方式。除了编写 SQL 查询以分析数据流,现在开发人员还可以使用内置功能构建复杂的 Java 应用程序,以实现大规模组织、转换、汇总和分析数据等常见处理功能。 了解更多 >

Amazon Managed Streaming for Kafka 预览版

Amazon Managed Streaming for Kafka 是完全托管服务,让您轻松构建并运行使用 Apache Kafka 的应用程序来处理流式数据。您不需要 Kafka 基础架构管理专业知识,因此您可以减少管理基础架构的时间,并将更多时间用于构建流应用程序。了解更多 >

区块链


Amazon Managed Blockchain 预览版

Amazon Managed Blockchain 是一项完全托管的服务,让您可以使用流行的开源框架 Hyperledger Fabric 和 Ethereum(即将推出)轻松创建和管理可扩展的区块链网络。了解更多 >

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) 是一种完全托管的专用分类帐数据库,可以提供对应用程序数据所做的所有更改的历史记录,这些历史记录不可变并且能够以加密方式验证。了解更多 >

计算


EC2 A1 实例

Amazon EC2 A1 实例可以大幅节省成本,并且非常适合由庞大的 Arm 生态系统提供支持的扩展和基于 Arm 的工作负载。A1 实例是最先采用 AWS Graviton 处理器的 EC2 实例,这些处理器配备 64 位 Arm Neoverse 内核和 AWS 设计的自定义硅片。 了解更多 >

EC2 C5n

Amazon EC2 C5n 实例是 C5 系列的最新成员,可提供高达 100Gbps 的网络吞吐量。C5n 实例非常适合网络密集型应用,包括高性能计算工作负载、数据湖,以及防火墙和路由器等网络设备。 了解更多 >

AWS Container Competency

AWS Container Competency 为在 AWS 上提供支持基于容器运行的产品或解决方案的 AWS Partner Network (APN) 技术合作伙伴提供认证。该产品或解决方案与 AWS 服务集成,并可提高客户在容器上运行工作负载的能力。现在,您可以查找 AWS Container Competency 合作伙伴,以便优化编排和计划、基础设施、基于容器的应用程序构建/测试和部署,以及容器的监控、日志记录和安全保护。 了解更多 >

Firecracker

AWS 开源 Firecracker 虚拟化技术。Firecracker 是一种开源虚拟化技术,专门用于创建和管理安全的多租户容器及基于功能的服务。AWS Lambda 和 AWS Fargate 就是基于 Firecracker 构建的。 了解更多 >

AWS Outposts 即将推出

AWS Outposts 可将本地 AWS 服务、基础设施和运营模式引入绝大部分数据中心、主机托管空间或本地部署设施。借助 Outposts,您可以对整个企业 IT 环境使用同一个管理平台,并使用相同的自动化功能、监管控制功能、策略、API 和开发人员工具,构建并部署可在本地或云端部署的现代云原生应用程序。 了解更多 >

Amazon EC2 P3dn 实例 即将推出

Amazon EC2 P3dn.24xlarge 实例是目前运行最快、性能最强、规模最大的 P3 实例,可提供高达 100Gbps 的网络吞吐量,配备 8 个 NVIDIA® Tesla® V100 GPU(每个配有 32GB 内存)、96 个自定义 Intel® Xeon® 可扩展 (Skylake) vCPU 和 2TB 基于 NVMe 的本地 SSD 存储。利用更快的网络速度、全新处理器、两倍的 GPU 内存和更多 vCPU,开发人员可以大大缩短训练机器学习模型的时间,或者通过跨多个实例(例如 16、32 或 64 个实例)扩展作业来运行更多 HPC 模拟。了解更多 >

按需休眠

立即暂停和恢复 Amazon EC2 实例。您可以将实例设为休眠,以维护一组预热实例,这些实例占用一定的内存,可以快速恢复到生产状态。 了解更多 >

Lightsail Tagging

从今天开始,您可以通过包含指导的简单体验轻松将您的实例和存储从 Lightsail 升级到 EC2,从而在 EC2 中启动并运行您的实例。此功能使您能利用 Lightsail 简单的操作平台和低廉、可预测的定价来启动、管理和扩展您的应用程序,然后随着您需求的增长转移到 EC2。 了解更多 >

Lambda 作为 Application Load Balancer 的目标

Application Load Balancer 现在支持调用 Lambda 函数来处理 HTTP(s) 请求,使用户能够从任何 HTTP 客户端(包括 Web 浏览器)访问无服务器应用程序。您现在可以使用 Application Load Balancer 作为通用 HTTP 终端节点来简化对使用服务器和无服务器计算的应用程序的操作和监视。了解更多 >

Lambda Layers

AWS Lambda 宣布支持 Lambda Layers,它通过一种简单的方法跨多种函数轻松管理通用软件和数据。以前,开发人员必须在函数的部署包中包含其 Lambda 函数所需的所有软件和数据,例如应用程序框架、开发工具包或机器学习模型。现在,客户可以使用 Lambda Layers,跨越多个函数集中管理通用软件和数据。 了解更多 >

AWS License Manager

通过 AWS License Manager,客户可以轻松地在 AWS 和在本地管理来自 Oracle、Microsoft 和 SAP 等软件供应商的许可证。AWS License Manager 可帮助管理员从单个控制面板跟踪、控制和查看所有许可证,并允许他们创建规则以防止许可证滥用。 了解更多 >

数据库


DynamoDB 事务

利用 Amazon DynamoDB 事务,开发人员可以为需要多次全有或全无操作的任务关键型应用程序中的业务逻辑提供支持。例如,构建订单处理应用程序的开发人员可以检查客户的支付方式是否有效、处理付款,并将正确数量的积分记入客户的账户,以上操作可以作为单次全有或全无操作来执行。 了解更多 >

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB) 是一种完全托管的专用分类帐数据库,可以提供对应用程序数据所做的所有更改的历史记录,这些历史记录不可变并且能够以加密方式验证。了解更多 >

Amazon Timestream

Amazon Timestream 是一种快速、可扩展并且完全托管的时间序列数据库服务,适用于物联网和业务应用程序,每天可以轻松存储和分析数万亿个事件,其成本仅为关系数据库的十分之一。利用 Amazon Timestream,您可以轻松存储和分析用于开发运营的日志数据、用于 IoT 应用程序的传感器数据和用于设备维护的工业遥测数据。 了解更多 >

Amazon RDS on VMware 预览版

Amazon Relational Database Service (RDS) on VMware 让您可以通过数十万 AWS 客户在使用的 Amazon RDS 技术在本地和混合环境中部署托管数据库。RDS on VMware 让您可以轻松地在 VMware vSphere 专用数据中心中设置、操作和扩展数据库,或将其迁移到 AWS。 了解更多 >

Amazon Aurora 全球数据库

Aurora 全球数据库跨越多个 AWS 区域,使用专用基础架构复制写入,典型延迟小于 1 秒,让数据库资源可以完全用于处理应用程序工作负载。在全球部署的应用程序可以使用辅助区域内的读取器实例实现低延迟读取;在需要进行灾难恢复时,您可以提升辅助区域,使其在一分钟内接管全部读写工作负载。了解更多 >

按需 DynamoDB

一种新的计费选项,让客户能够只为自己使用的资源付费。这种新的计费选项提供预配置的吞吐量,因此工作负载可以立即从零增加到每秒数千个请求,这让 DynamoDB 成为第一个同时提供互联网规模性能和完全托管体验的数据库,并且无需对服务器、存储或吞吐量进行容量规划。了解更多 >

开发人员工具


新的蓝/绿部署支持

Amazon ECS 和 AWS Fargate 现在支持通过 AWS CodeDeploy 进行蓝/绿部署。现在,您可以轻松地自动执行部署,在向应用程序的新版本发送生产流量之前,验证该版本能否正常运行。 了解更多 >

全新 AWS Toolkit

AWS Toolkit for PyCharm 是一个新的开源插件,可以更轻松地在 AWS 上开发 Python 应用程序。该工具箱提供集成式体验,可帮助您在 PyCharm 中创建、逐步调试和部署无服务器应用程序。 了解更多 >

物联网


AWS IoT Things Graph 预览版

借助 AWS IoT Things Graph,您可以在几乎或完全无需编写代码的情况下连接设备(如传感器和传动装置)和 Web 服务,从而轻松构建物联网应用程序。通过 AWS IoT Things Graph,可以轻松连接原本并非配合使用的设备和服务。 了解更多 >

AWS IoT Events 预览版

AWS IoT Events 是一项托管式物联网服务,可以帮助您轻松地检测来自不同物联网传感器和应用程序的事件并做出响应。借助 IoT Events,您可以快速解决运营问题,降低维护成本,并提高运营效率和产品质量。 了解更多 >

Greengrass 新功能

新功能对 AWS IoT Greengrass 进行了扩展,纳入了与第三方应用程序和 AWS 的连接器、硬件可信根私有密钥存储,以及新的配置选项。 了解更多 >

AWS IoT SiteWise 预览版

AWS IoT SiteWise 是一项托管服务,可以帮助您轻松地收集、组织和搜索来自工业设施数据库的物联网数据,并使用这些数据分析设备和流程的性能。借助 IoT SiteWise,您可以专注于了解和优化工业运营,而不必构建成本高昂的内部数据收集和管理应用程序。 了解更多 >

AWS 合作伙伴设备目录

借助 AWS Device Qualification Catalog,AWS 客户可以轻松发现可与 AWS 产品(包括 Amazon FreeRTOS、AWS IoT Greengrass、AWS IoT Core 和 Amazon Kinesis Video Streams)配合使用的设备。通过 AWS 设备资格认证计划,AWS Partner Network (APN) 硬件合作伙伴可以对他们的设备进行自我资格认证,并将其列入 AWS Partner Device Catalog,便于客户购买。 了解更多 >

AWS IoT 服务交付称号

AWS 服务交付计划旨在凸显在向客户交付特定 AWS 产品方面表现出色的 AWS Partner Network (APN) 咨询合作伙伴。在 re:Invent 大会上,我们宣布推出三种新的 AWS IoT 服务交付称号:AWS IoT Core、AWS IoT Analytics 和 AWS IoT Greengrass。这些 APN 合作伙伴能够结合利用深厚的专业技术能力与相关 AWS 产品的丰富知识,构建安全且可扩展的物联网解决方案。 了解更多 >

Amazon FreeRTOS 支持低功耗蓝牙技术 测试版

Amazon FreeRTOS 现在支持低功耗蓝牙 (BLE) 技术。借助此功能,嵌入式开发人员可以通过 Android 和 iOS 设备将采用 BLE 技术的 Amazon FreeRTOS 设备安全地连接到 AWS IoT。了解更多 >

AWS IoT Greengrass 现在在 Edge 设备上支持 Amazon SageMaker Neo 和 ML 推理连接器

AWS IoT Greengrass ML Inference 与 Amazon SageMaker Neo 集成,可将机器学习推理的运行速度提高两倍,同时由于优化后的模型占用的内存不到原来的十分之一,可以在安防摄像头等资源受限的设备中运行。了解更多 >

AWS IoT 设备测试器

AWS IoT 设备测试器是一种用于已连接设备的 Windows/Linux/Mac 自动化测试工具。借助 AWS IoT 设备测试器,您可轻松确定运行 Amazon FreeRTOS 或 AWS IoT Greengrass 的设备能否通过 AWS IoT 服务进行身份验证并与之互操作。通过 AWS IoT 设备测试器测试的设备才能列于 AWS 合作伙伴设备目录中。AWS IoT 设备测试器有两个版本,分别为适用于 Amazon FreeRTOS 的 AWS IoT 设备测试器和适用于 AWS IoT Greengrass 的 AWS IoT 设备测试器。此工具现免费提供,可 AWS IoT 设备测试器网页获取。了解更多 >

机器学习


Amazon SageMaker Ground Truth

Amazon SageMaker Ground Truth 是一项服务,可以通过有效结合自动标记与人工注释,帮助客户构建高质量且准确的训练数据集。借助 Ground Truth,可以使用已标记的数据训练成功的机器学习模型,这些数据可帮助模型学习并做出正确的决策。 了解更多 >

Amazon Forecast 预览版

Amazon Forecast 以 Amazon.com 所用的技术为基础,利用机器学习将时间序列数据与其他变量相结合,以获得高度准确的预测结果。使用 Amazon Forecast 无需具备任何机器学习经验。 了解更多 >

Amazon Comprehend Medical

Amazon Comprehend Medical 可以利用机器学习,在大量非结构化医学文字中快速查找见解和关系。Amazon Comprehend Medical 符合 HIPAA 标准,让所有开发人员无需预付费即可访问高级医学文字分析数据。 了解更多 >

Amazon Elastic Inference

Amazon Elastic Inference 是一项加速计算服务,让您可以通过使用 Amazon SageMaker 或 Amazon EC2 实例运行推断,节省多达 75% 的深度学习推断成本。Amazon Elastic Inference 提供完整 GPU 实例的不完全部分版本,您可轻松将其附加到运行深度学习推断的 SageMaker 终端节点和 EC2 实例。 了解更多 >

Amazon Textract 预览版

Amazon Textract 是一项自动从已扫描文档中检测并提取文本和数据的服务。Textract 的功能不只是简单的光学字符识别 (OCR),它还可以识别表单中字段的内容和表格中存储的信息。借助 Textract,您可以快速自动执行文档工作流程,一小时可处理一百万个文档页面。 了解更多 >

Amazon Personalize 预览版

Amazon Personalize 是一项机器学习服务,可帮助开发人员轻松实现大规模个性化设置,针对每个人在适当的时间提供个性化内容并传达适当的信息。Amazon Personalize 采用了 Amazon.com 用于为数百万顾客提供商品推荐的个性化技术,运用从客户数据中获得的见解为客户提供针对其特定需求和偏好定制的体验。 了解更多 >

Amazon SageMaker Neo

Amazon SageMaker Neo 是 Amazon SageMaker 的一项新功能,使机器学习模型经过一次训练即可在云中或边缘设备的任意位置运行,同时将性能提高多达 2 倍。借助 Amazon SageMaker Neo,可以在不同的硬件平台上部署机器学习模型,而无需考虑构建模型所用的框架。SageMaker Neo 使用编译器和运行时优化模型,使其不受框架和硬件的约束。了解更多 >

Amazon SageMaker RL

Amazon SageMaker RL 为强化学习提供支持,使开发人员和数据科学家可以在体现真实复杂场景(如自治系统、机器人、运营研究)的模拟环境中构建、训练和部署模型。对于想要使用深度强化学习技术实现创新解决方案的学习、原型设计和快速交付,从而解决真实问题的开发人员,Amazon SageMaker RL 可以提供帮助。 了解更多 >

Amazon Translate 自定义术语

使用自定义术语这项功能,客户可以自定义 Amazon Translate 输出以使用公司和领域的特定词汇。客户可以通过翻译请求上传和调用自定义术语,从而确保他们的独有内容(如品牌名称、角色名称和型号名称)完全按所需方式翻译,而不受语境和 Amazon Translate 算法决策的影响。 了解更多 >

采用 AWS 上的 Apache MXNet 的动态训练

借助采用 AWS 上的 Apache MXNet 的动态训练,客户可以在训练过程中灵活地添加或删除 EC2 Spot 实例或预留实例,而且不影响准确性,从而大幅降低训练成本。了解更多 >

Amazon Sagemaker 开发人员增强功能

Amazon SageMaker 对开发人员的工作效率进行了多项增强,以帮助进行机器学习模型的预处理和后处理,从而更轻松、更快速地构建、训练和部署机器学习模型。通过减少通常需要的预处理和后处理任务的繁重负担,新的 Amazon SageMaker 开发人员增强功能将帮助开发人员更快、更轻松地部署机器学习模型。

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer 是一款 1:18 比例的赛车,为您提供了一种有趣的方式来开始强化学习 (RL)。RL 是一种先进的机器学习 (ML) 技术,它采用了与其他机器学习方法不同的方法来训练模型。它的强大之处在于,它不需要任何标记的训练数据就可以学习非常复杂的行为,并且可以在优化长期目标的同时做出短期决策。了解更多 >

Amazon Sagemaker 编排和管理

Amazon SageMaker 推出了针对编排和管理的一些增强功能,以帮助开发人员更快地交付安全、灵活的机器学习应用程序。Amazon SageMaker 新的编排和管理增强功能将有助于减少用于编写和维护部署机器学习模型的代码量。

AWS IoT Greengrass ML Inference

AWS IoT Greengrass ML Inference 集成了 SageMaker 的新功能。现在,您可以更快地在更多类型的设备上运行机器学习推理,即使是计算和存储能力较低的设备也可以。 了解更多 >

管理与监管


Amazon CloudWatch Logs Insights

Amazon CloudWatch Logs Insights 是用于 CloudWatch 的一项完全集成且随用随付的交互式日志分析服务。借助 CloudWatch Logs Insights,您可以即时了解、分析和直观显示日志,从而轻松排查运营问题。 了解更多 >

AWS Control Tower 预览版

使用 AWS Control Tower 是设置和管理安全、合规的多账户 AWS 环境的最简单方法。客户可以借助最佳实践蓝图快速设置和配置其 AWS 环境,利用保护工具实现持续策略实施,并查看控制面板以了解其 AWS 环境的情况。

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AWS 架构完善合作伙伴计划

AWS 架构完善合作伙伴计划旨在培训 AWS Partner Network (APN) 咨询合作伙伴,让他们能够利用 AWS 架构完善的框架帮助客户养成良好的架构习惯,消除风险,并设计符合 AWS 最佳实践和 AWS 云原则的工作负载。 了解更多 >

适用于 .NET 和 SQL 的 CloudWatch Application Insights 预览版

Amazon CloudWatch Application Insights 是一项新服务,它支持 . NET 和 SQL Server 应用程序的可观测性。CloudWatch Application Insights 利用基于机器学习的智能异常检测功能来检测您的应用程序中的关键指标和日志,以发现 SQL Server 内存压力等常见问题。了解更多 >

AWS Well-Architected Tool

AWS Well-Architected Tool 可帮助您检查工作负载并将其与最新的 AWS 架构的最佳实践进行对比。该工具基于 AWS 架构完善的框架,该框架已在 AWS 解决方案架构团队进行的数万次工作负载审核中使用。AWS Well-Architected Tool 提供了涵盖五个概念支柱的架构指导,以帮助实现随应用程序需求变化而扩展的设计。 了解更多 >

AWS Serverless Application Repository

AWS Serverless Application Repository 现在支持嵌套应用程序。随着项目和团队中出现常见的无服务器模式,现在您可以将它们作为嵌套应用程序分发和部署,以便在确保最佳实践的同时快速开发新的架构。 了解更多 >

AWS Marketplace


适用于 Container 的 AWS Marketplace

通过适用于 Container 的 AWS Marketplace,客户可以在 AWS Marketplace 和 Amazon ECS 控制台中查找容器产品。借助适用于 Container 的 AWS Marketplace,可以更轻松地在 Amazon ECS 和 Amazon EKS 等 Amazon Container Services 上部署容器产品。 了解更多 >

私有市场

私有市场是 AWS Marketplace 中的第三方软件产品的自定义目录。利用私有市场,管理员可以在 AWS Marketplace 中的数千种产品中进行选择,以创建自己整理的产品列表,并管理其用户可在 AWS 上运行的产品。 了解更多 >

适用于 Machine Learning 的 AWS Marketplace

现在,客户可以利用 AWS Marketplace 中新的机器学习算法和模型包,加快构建机器学习应用程序的速度。AWS Marketplace 中的算法和模型包可以直接在 Amazon SageMaker 上部署。 了解更多 >

媒体服务


AWS Elemental MediaConnect

AWS Elemental MediaConnect 是一种可靠、安全而灵活的高质量直播视频传输服务。构建复杂的云视频工作流程,与合作伙伴安全地共享视频,并将直播视频发送到 AWS 云内部或外部的目的地。 了解更多 >

迁移与传输


AWS Transfer for SFTP

AWS Transfer for SFTP 提供了一项可与 Amazon S3 配合使用的完全托管式安全文件传输服务,可让您无需运行 SFTP 基础设施。它可以根据您的需要与您现有的 Active Directory 或 LDAP 身份验证系统集成,从而帮助您将文件传输工作流程无缝迁移到 AWS,而不会影响您的合作伙伴或客户的客户端应用程序或进程。 了解更多 >

AWS DataSync

AWS DataSync 可以帮助您轻松地将数据在线传输至 AWS,速度比开源工具快多达 10 倍。DataSync 可通过 NFS 连接到本地存储,并自动将数据传入和传出 Amazon S3 或 Amazon EFS,以实现数据迁移、数据处理或数据保护。 了解更多 >

移动


AWS Amplify Console

AWS Amplify Console 可以持续部署和托管基于云的新式 Web 应用程序。新式 Web 应用程序可以将前端或用户界面呈现在浏览器中而无需重新加载页面,从而提供与本地应用程序相同的体验。前端作为静态内容托管在地理分布式内容分发网络 (CDN) 上,该网络可以在全球范围内以低延迟传输内容。后端无服务器,让开发人员能够专注于编写代码而无需管理服务器。Amplify Console 让用户可以通过 git push 命令在一个工作流程中轻松部署前端和(无服务器)后端更新。 了解更多 >

联网和内容分发


AWS Global Accelerator

AWS Global Accelerator 是一种网络服务,可以提高您为全球客户提供的应用程序的可用性和性能。 AWS Global Accelerator 可以持续监控应用程序终端节点的运行状况,并使用 AWS 全球网络将流量路由到距离最近并且正常运行的网络终端节点。 了解更多 >

Amazon API Gateway 支持 WebSocket API 即将推出

Amazon API Gateway 现在支持 WebSocket API,使客户可以构建实时双向通信应用程序。客户可以使用无服务器 API 来处理用户和后端服务之间的连接和消息传输,从而更轻松地构建和托管聊天应用程序、流式控制面板等。

Elastic Fabric Adapter 即将推出

Elastic Fabric Adapter (EFA) 是一种用于 Amazon EC2 实例的网络接口,让客户能够在 AWS 上大规模运行需要高级别节点间通信的高性能计算 (HPC) 应用程序,例如计算流体动力学,天气建模和油藏模拟。 了解更多 >

AWS Transit Gateway

AWS Transit Gateway 可以在数千个 Amazon VPC、AWS 账户和本地网络之间轻松扩展您的连接能力。AWS Transit Gateway 发挥枢纽作用,可以显著简化管理工作并降低运营成本。每个网络都连接到 AWS Transit Gateway,并且自动向连接到 AWS Transit Gateway 的所有其他网络开放。 了解更多 >

AWS App Mesh 测试版

AWS App Mesh 使您可以轻松控制和监控 AWS 上的微服务。App Mesh 可以管理您微服务的所有通信,简化显示、故障排除并支持部署。 了解更多 >

AWS Cloud Map

AWS Cloud Map 是您的云端地图。 使用 Cloud Map,您可以为应用程序资源定义自定义名称,并维护这些动态变化资源的更新位置。这提高了应用程序的可用性,因为您的 Web 服务始终会发现其资源的最新位置。了解更多 >

机器人技术


AWS RoboMaker

AWS RoboMaker 是一项服务,可以帮助您轻松实现大规模开发、测试和部署智能机器人应用程序。AWS RoboMaker 提供了帮助您轻松构建智能机器人应用程序的工具、一种用于实现快速轻松测试的完全托管式模拟服务,以及一种用于生命周期管理的部署服务。AWS RoboMaker 去除了机器人开发过程中每个步骤的繁琐工作,让您可以专注于打造具有创新性的机器人应用程序。 了解更多 >

卫星


AWS Ground Station 预览版

AWS Ground Station 是一项完全托管的地面卫星接收站即服务 (GSaaS),让您可以控制卫星通信、向下传输和处理卫星数据,并以快速、轻松且经济高效的方式扩展卫星运营,而无需考虑如何构建或管理您自己的地面卫星接收站基础设施。有了 AWS Ground Station,您可以采用完全托管的地面卫星接收站即服务,而不必构建和运营自己的全球地面卫星接收站基础设施,因而可节省多达 80% 的接收站运营成本。此外,您无需做出长期使用承诺,只需为使用天线的时间付费即可,而且您还可以根据业务情况按需快速扩展卫星通信规模。 了解更多 >

安全性、身份与合规性


AWS Security Hub 预览版

AWS Security Hub 可以汇总多项 AWS 服务和合作伙伴服务提供的安全分析结果并确定其优先次序,让您能够全面了解多个 AWS 账户的高优先级安全警报和合规性状态。使用交互式控制面板,您可以持续监控环境中的潜在问题、采取措施纠正问题,并自动执行合规性检查以便符合最佳实践和行业标准。 了解更多 >

KMS 自定义密钥存储

KMS 客户现在可以选择使用 CloudHSM 集群创建专用的单租户自定义密钥存储。客户现在可以将 CloudHSM 提供的控制和隔离功能与 KMS 的集成和易用性结合到一起,以便在 AWS 中管理加密密钥。 了解更多 >

存储


Amazon Elastic File System 不频繁访问 即将推出

对于不是每天都访问的文件,Amazon Elastic File System 不频繁访问存储类可以降低其文件系统的成本。使用 EFS 生命周期管理工具将持续 30 天未被访问的文件自动转变为不频繁访问存储类,您最多可以节省 80% 的 EFS 费用。 了解更多 >

S3 对象锁定

Amazon S3 对象锁定是 S3 的一项新功能,可以在客户定义的保留期内阻止删除对象,让您能够通过实施保留策略来进一步保护数据或满足监管要求。您现在可以编写存储桶级别的策略,让这些策略在对象被添加到 Amazon S3 时对其应用一次写入多次读取 (WORM) 保护,以防止对象在保留期到期前被删除。 了解更多 >

Amazon S3 Glacier 深度存档 即将推出

Amazon S3 Glacier 深度存档是一种新的 Amazon S3 存储类,可以提供安全持久的对象存储用于长期数据保留和数字保留,并且费用比其他任何 AWS 服务费用都低。S3 Glacier 深度存档这种存储类非常适合希望将很少访问或不访问的数据持久存档的客户。 了解更多 >

Amazon S3 的四项新功能

Amazon S3 的四项新功能让您可以更轻松地使用 Amazon S3 Glacier 存储类构建存档应用程序,并支持将数据一键复制到另一个 AWS 区域的 S3 Glacier 中,从而帮助您降低存储成本。您可以通过行业标准的 S3 API、AWS 软件开发工具包 (SDK) 和 AWS 管理控制台来使用 S3 PUT 到 Glacier、S3 跨区域复制到 Glacier、S3 还原通知和 S3 还原速度升级功能,将其与存档和数据保护工作流程和应用程序轻松集成。 了解更多 >

Amazon FSx for Windows File Server

Amazon FSx for Windows File Server 可以提供完全托管并且能够从数千个计算实例访问的原生 Microsoft Windows 文件系统。Amazon FSx 基于 Windows Server 和 SSD 存储,可以提供具备 Windows 应用程序所需兼容性、功能和性能的 Windows 共享文件系统,因此您可以将 Windows 应用程序轻松迁移到 AWS。 了解更多 >

Amazon FSx for Lustre

Amazon FSx for Lustre 是一种完全托管的文件系统,针对计算密集型工作负载进行了优化,并与 Amazon S3 集成。对于高性能计算 (HPC) 和机器学习等计算密集型工作负载,您可以利用 FSX for Lustre 的规模和性能来处理基于文件的数据,同时实现高达数百 GB 的每秒吞吐量、数百万 IOPS 和亚毫秒级延迟。 了解更多 >

AWS Snowball Edge Compute Optimized

AWS Snowball Edge Compute Optimized 现已在美国东部(弗吉尼亚)、美国西部(俄勒冈和加利福尼亚北部)、GovCloud(美国西部)和欧洲(爱尔兰)区域推出。这一新款计算优化型设备配备 52 个 vCPU、7.62TB 的 NVMe SSD 和42TB 的 S3 兼容存储,并且可以选配 GPU,用于在恶劣环境或未连接网络的位置执行计算密集型分析。了解更多 >

S3 批量操作 预览版

S3 批量操作功能让客户只需在 Amazon S3 管理控制台中单击数次或者发出一次 API 请求,即可管理 Amazon S3 中存储的数十亿个对象。客户现在可以针对任意数量的 S3 对象更改对象属性和元数据,还可以执行其他存储管理任务,例如在存储桶之间复制对象、替换标签集、修改访问控制以及从 Amazon S3 Glacier 还原存档的对象,用时只有几分钟而不是几个月。 了解更多 >

S3 智能分层 (S3 INT)

S3 智能分层是一个新的 Amazon S3 存储类,也是第一个通过在两个访问层之间对数据进行分层来自动优化成本的云存储类:一个针对频繁访问进行了优化,其价格与 S3 标准存储相同;另一个针对不频繁访问而设计,价格与 S3 标准 - 不频繁访问存储的价格相同。其工作原理是监控数据的访问模式,并将 30 天内未访问的对象从频繁访问层移动到不频繁访问层;如果您访问不频繁访问层中的对象,则这些对象将返回频繁访问层(没有检索费用)。 了解更多 >

Amazon EBS 将 io1 卷的最高性能提升一倍

Amazon EBS 将预配置 IOPS SSD (io1) 卷的最高性能提升一倍,IOPS 达到 64000,吞吐量达到 1000 MB/s。这一性能提升让您可以更轻松地运行需要高性能存储的应用程序,例如大型事务数据库、大数据分析和日志处理应用程序。 了解更多 >