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AWS 上的 Autodesk

35 年来,Autodesk 一直是 3D 设计、工程和娱乐软件行业的领军者,致力于为建筑、施工、工程、制造以及媒体和娱乐行业开发软件。为了加速和简化开发,Autodesk 一直在稳定扩展对 AWS 的使用,并减少其数据中心的占用空间。

Amazon EC2 Spot 实例帮助 Autodesk 减少支出,扩大规模

2019 年

Autodesk 创建需要大量计算容量进行渲染的设计软件。对于 Autodesk,渲染即服务 (RaaS) 工作负载是按总支出衡量时支出最大的一个。该公司现在依靠 Amazon EC2 Spot 实例来显著降低其 RaaS 功能的成本。

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使用 AWS Lambda 进行无服务器操作使我们不再管理服务器,并让我们专注于构建功能。”

Alan Williams
企业架构师


Autodesk 在 AWS 云中进行无服务器操作,将账户创建时间减少了 99%

2017 年

尽管 Autodesk 已从 AWS 的采用中受益,但是建立新 AWS 账户对该公司的两人 AWS 运营团队提出了挑战。账户设置的手动流程导致为期两周的新账户请求周转时间并面临人为错误的风险。Autodesk 决定使用无服务器架构构建解决方案,最大限度地减少基础设施管理所需的时间和成本。借助此解决方案,Autodesk 开发人员现在可以提交一个在线表单来申请一个新账户,并且 API 可以触发账户创建过程。该解决方案还支持通过账号、电子邮件地址或 IP 地址查询账户,只需一月的时间即可完成开发和发布。

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Autodesk 使用 Amazon WorkSpaces 在几天内创建数百个虚拟桌面

2018 年

Autodesk 事件系统和支持经理 Joel St-Pierre 讨论了Autodesk 如何使用 Amazon WorkSpaces 而不是租赁物理硬件,以便在零客户端上托管其虚拟工作站,从而提高设置效率并减少碳排放量。使用 AWS,Autodesk 能够在其 Autodesk 大学活动中设置和部署 450 个工作站,节省近一周时间和数千美元。

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AWS Support 有助于 Autodesk 专注于其核心业务

2018 年

Angelo Gousiv,Autodesk 云基础设施高级经理,讨论了 AWS Support 如何帮助该公司专注于其核心业务而不是花费宝贵的时间为架构其基础 AWS 服务而担忧。“我们将 AWS Support 视为我们的虚拟基础架构支持团队,就好像它只是 Autodesk 中的另一个部门或团队,因为我们知道我们可以在不事先通知的情况下联系他们并获得我们所需的支持级别。”

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AWS 博客

2020 年
Autodesk 使用 Amazon SageMaker 调试器优化了视觉相似性搜索
Autodesk 在几年前就已通过将工作负载从私有数据中心迁移到 AWS 服务来开始其数字化转型之旅。数字化转型通过生成式设计,其益处显而易见,它是一项新技术,利用云计算加速设计探索,以超出人类的可能性。生成式设计有可能颠覆制造业,使其向更好的方面发展。Autodesk 可以使用 Amazon SageMaker 扩展生成式设计的使用,以便在一小时而非几小时或几天内运行数百次模拟。
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AWS 博客

2018 年
Autodesk 如何使用 Amazon Aurora 提高数据库可扩展性并缩短复制滞后
Autodesk 已成功从运行在 Amazon RDS 上的托管 MySQL 数据库和托管在 Amazon EC2 上的自托管 MySQL 数据库迁移到 Amazon Aurora。了解 Autodesk 迁移到 Amazon Aurora 的决策的影响因素、迁移的好处以及迁移和优化的最佳实践。
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RE:INVENT

2017 年
Autodesk 的 Brian Mathews 通过生成式设计和 AWS 的助力展望未来
使用 AWS,Autodesk 可以扩展生成式设计的使用,以便在一小时而非几小时或几天内运行数百次模拟。Autodesk 平台工程副总裁 Brian Mathews 在 re:Invent 2017 上发表演讲,演讲与 Autodesk 如何使用服务有关,服务包括 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 和 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 在内,以便专注于开发机器学习工具而非管理基础设施。
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