[SEO 副标题]
本指南将 AWS IoT SiteWise 与 HighByte Intelligence Hub 相结合,通过成熟、受监管的数据驱动方法,促进制造业和工业运营的转型。HighByte Intelligence Hub 是一款边缘原生数据运营解决方案,通过整合不同系统的工业信息,弥合运营技术(OT)与 IT 之间的差距。通过本指南,您可以实现统一命名空间(UNS),这有助于确保在制造企业的整个生命周期中进行无缝数据访问和集成。
本指南通过中央和远程 HighByte Intelligence Hub,加快跨远程站点建立和维护企业监管的资产模型。中央 Intelligence Hub 允许跨远程站点创建和维护企业监管的资产层次结构和模型,而站点级别的远程 Intelligence Hub 则有助于从不同的工业边缘数据来源摄取数据。这为专门构建的 AWS 工业物联网(IoT)服务 AWS IoT SiteWise 提供了轻松的发布流程。
请注意:[免责声明]
架构图

1:在工业数据编织架构(IDF)上实现工业数据运营(IDO)
此高级架构图是一种参考,可帮助您创建企业监管的模型,将近乎实时的数据和历史数据从边缘数据来源大规模摄取到 AWS 上的 IDF 中,并使用 REST API 与应用程序进行交互。
第 1 步
在中心位置定义监管的数据模型。集中式模型可以使用企业资源规划(ERP)、管道和仪表图(P&ID)以及计算机化维护管理系统(CMMS)等企业系统的元数据进行填充。
-
2:采用 HighByte Intelligence Hub 的 IDF 监管的数据模型
此架构图可帮助您创建企业监管的数据模型,从边缘数据来源大规模提取实时和历史数据,并使用 Amazon Managed Grafana 对这些数据进行可视化。AWS IoT SiteWise 提供情境化的时间序列数据存储,而 AWS IoT TwinMaker 则允许使用数字孪生场景。
第 1 步
在 HighByte Central Hub 中定义一个受监管的数据模型,作为 Docker 映像在 Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS)中运行。将企业层次结构从 HighByte 发布到 AWS IoT SiteWise,包括模型信息。将资产模型从中央枢纽同步到远程枢纽。 -
3:AWS 上的 HighByte Intelligence Hub 行业数据运营
此架构图演示了 HighByte Intelligence Hub 如何将 OT 与 IT 集成,以整合多个系统的工业信息,从而使 OT 团队能够对工厂车间数据进行建模、转换,并与 IT 系统共享。
第 1 步
HighByte Intelligence Hub 通过标准工业协议输入连接器,使用来自各种边缘数据来源(包括关系数据库和 AWS IoT Greengrass)的实时和资产模型数据。这包括来自工业历史学家的数据摄取,例如 Inductive Automation 的 Ignition Server 和 Aveva 的 PI System。
Well-Architected 支柱

当您在云中构建系统时,AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool,您可以通过回答每个支柱的一组问题,根据这些最佳实践来检查您的工作负载。
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构,您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
-
卓越运营本指南中使用的大多数 AWS 服务(例如 Amazon S3 和 API Gateway)都是无服务器服务,因此可降低维护本指南的运营开销。这还允许您随着时间的推移在持续的改进周期中发展设计模式。
-
安全性
本指南利用了 AWS Security Token Service(AWS STS)和 Amazon Cognito。 这些服务支持您利用云技术来保护数据、系统和资产,从而改善您的安全状况。
制造业 OT 的安全最佳实践描述了如何在工业边缘设计、部署和保护分布式制造工作负载和资源。
-
可靠性
本指南使用许多 AWS 托管服务来实现高度可用的网络拓扑。可用性和可靠性由 AWS 服务团队(例如,Amazon S3、AWS IoT SiteWise 和 Amazon Cognito)代表您进行管理。
-
性能效率
本指南使用专门构建的存储服务(例如 Amazon S3),这些服务可以降低延迟并增加吞吐量。您可以使用跨区域复制(CRR)为不同地理区域提供更低延迟的数据访问。本指南提供了多种数据驱动的方法,以满足您的工作负载对扩展、流量和数据访问模式的要求。
-
成本优化
本指南使用专门构建的存储服务(例如 Amazon S3),这些服务可以降低延迟并增加吞吐量。
-
可持续性
本指南利用可扩展的服务(例如 Amazon S3)来根据您的需求调整服务。其功能通过无服务器架构(包括 Amazon Cognito 和 API Gateway)实现。您的资源仅在需要时可用,不会持续运行。
实施资源

提供了在 AWS 账户中进行实验和使用的详细指南。构建指南的每个阶段(包括部署、使用和清理)都将被检查,以便为部署做好准备。
示例代码为起点。它经过行业验证,是规范性但不是决定性的,可以帮助您开始。
相关内容

免责声明
示例代码;软件库;命令行工具;概念验证;模板;或其他相关技术(包括由我方人员提供的任何前述项)作为 AWS 内容按照《AWS 客户协议》或您与 AWS 之间的相关书面协议(以适用者为准)向您提供。您不应将这些 AWS 内容用在您的生产账户中,或用于生产或其他关键数据。您负责根据特定质量控制规程和标准测试、保护和优化 AWS 内容,例如示例代码,以使其适合生产级应用。部署 AWS 内容可能会因创建或使用 AWS 可收费资源(例如,运行 Amazon EC2 实例或使用 Amazon S3 存储)而产生 AWS 费用。
本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指导是一个技术起点,您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。