Veröffentlicht am: Nov 26, 2023
Heute kündigt AWS Step Functions eine optimierte Integration für Amazon Bedrock an, die es einfacher macht, generative KI-Funktionen in Step Functions-Workflows zu integrieren und so die Entwicklung generativer KI-Anwendungen zu beschleunigen. Durch diese Markteinführung können Sie Step Functions verwenden, um Interaktionen mit Foundation-Modellen zu orchestrieren und Schritte für menschliches Eingreifen hinzuzufügen, ohne Integrationscode schreiben oder verwalten zu müssen. Sie können Step Functions Workflow Studio nutzen, um benutzerdefinierte generative KI-Workflows mühelos visuell zu entwickeln, zu untersuchen und zu prüfen.
Step Functions bietet Integrationen mit zwei Bedrock-APIs. Die erste ist die InvokeModel API-Integration, mit der Sie Interaktionen mit Foundation-Modellen orchestrieren können, einschließlich der Möglichkeit, Eingaben von Amazon S3 zu lesen und Ausgaben in Amazon S3 zu schreiben. Die zweite ist die CreateModelCustomizationJob API-Integration, die das Integrationsmuster „Run a Job“ (.sync) unterstützt, d. h., sie wartet, bis der asynchrone Job abgeschlossen ist, bevor mit dem nächsten Schritt in Ihrem Arbeitsablauf fortgefahren wird, wodurch es einfacher wird, die Modellfeinabstimmung in Ihre Datenverarbeitungspipelines zu integrieren.
Für den Einstieg können Sie „Perform prompt-chaining with Bedrock“, das neue Beispielprojekt für Step Functions in der AWS-Konsole, verwenden oder den Launch Blog lesen. Mehr finden Sie im Entwicklerhandbuch zu AWS Step Functions.