Bei AWS Fargate fallen keine Vorabkosten an und Sie zahlen nur für die genutzten Ressourcen. Sie zahlen für die Menge an vCPU-, Arbeitsspeicher- und Speicherressourcen, die von Ihren containerisierten Anwendungen verbraucht werden, die aufAmazon Elastic Container Service (ECS) oder Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) laufen.
AWS Fargate – Preise
Die Preise für AWS Fargate werden auf der Grundlage der vCPU-, Arbeitsspeicher-, Betriebssystem- und Storage1-Ressourcen berechnet. Die Berechnung läuft ab dem Zeitpunkt, an dem Sie mit dem Herunterladen Ihres Container-Images beginnen, bis zur Beendigung des Amazon ECS-Tasks oder Amazon-EKS2-Pods, aufgerundet auf die nächste Sekunde.
1 Speicherressourcen und Windows-Betriebssystem sind derzeit nur für Amazon ECS verfügbar.
2 Siehe die Regionen, in denen EKS/Fargate verfügbar ist https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/
Preisdetails
Die Preise basieren auf den für den Task oder Pod angeforderten Ressourcen für vCPU, Betriebssysteme, Arbeitsspeicher und Storage1. Die fünf Dimensionen können separat konfiguriert werden.
1 Speicherressourcen, Windows-Betriebssystem und ARM-CPU-Architektur sind derzeit nur für Amazon ECS verfügbar.
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Linux/X86
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Linux /ARM
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Windows/X86
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Linux/X86
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Linux /ARM
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Windows/X86
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Fargate-Spot-Preise für Amazon ECS
Fargate Spot erlaubt Kunden, unterbrechungsgesteuerte Amazon-ECS-Aufgaben * auf freier Kapazität mit bis zu 70 % Rabatt auf den regulären Fargate-Preis auszuführen. Mit Fargate Spot zahlen Sie den Spot-Preis, der für den Zeitraum gilt, in dem Ihre Amazon-ECS-Aufgaben ausgeführt werden. Fargate-Spot-Preise werden von AWS Fargate festgelegt und passen sich schrittweise an die langfristigen Trends bei Angebot und Nachfrage nach Fargate-Spot-Kapazität an. Die folgende Tabelle zeigt den aktuellen Spot-Preis für vCPU-Stunde und GB-Stunde für jede Region.
* Fargate Spot für Amazon ECS ist derzeit nur für das Betriebssystem Linux und die CPU-Architektur x86 verfügbar.
Flüchtiger Fargate-Speicher – Preise für Amazon ECS
20 GB flüchtiger Speicher stehen standardmäßig für alle Fargate-Aufgaben und -Pods zur Verfügung – Sie zahlen nur für zusätzlichen Speicher, den Sie konfigurieren.
*Speicherressourcen sind derzeit nur für ECS verfügbar.
Unterstützte Konfigurationen
| CPU |
Arbeitsspeicherwerte |
|---|---|
| 0,25 vCPU | 0.5 GB, 1 GB und 2 GB |
| 0,5 vCPU | Min. 1 GB und Max. 4 GB, in 1-GB-Schritten |
| 1 vCPU | Min. 2 GB und Max. 8 GB, in 1-GB-Schritten |
| 2 vCPU | Min. 4 GB und Max. 16 GB, in 1-GB-Schritten |
| 4 vCPU | Min. 8 GB und Max. 30 GB, in 1-GB-Schritten |
| 8 vCPU | Min. 16 GB und Max. 60 GB, in 4-GB-Schritten |
| 16 vCPU | Min. 32 GB und Max. 120 GB, in 8-GB-Schritten |
Dauer
Der Preis wird pro Sekunde berechnet, mit einer Mindestdauer von 1 Minute. Die Dauer ist die Zeit vom Start des Downloads des Container-Images (Docker Pull) bis zum Ende der Aufgabe, aufgerundet auf die nächste Sekunde.
Für Windows-Container wird der Preis pro Sekunde berechnet, mit einer Mindestdauer von 15 Minuten.
Computing-Savings-Plan für Amazon ECS und Amazon EKS
Profitieren Sie bei gleichbleibender Menge der Fargate-Nutzung von den Savings Plans. Savings Plans bieten Einsparungen von bis zu 50 % bei Ihrer AWS-Fargate-Nutzung im Austausch für eine Verpflichtung zur Nutzung einer bestimmten Menge an Rechenleistung (gemessen in Dollar pro Stunde) für eine Laufzeit von einem oder drei Jahren.
Zusätzliche Gebühren
Es können zusätzliche Gebühren anfallen, wenn Ihre Container andere AWS-Services nutzen oder Daten übertragen. Wenn Ihr Container beispielsweise Amazon CloudWatch Logs für die Anwendungsprotokollierung verwendet, werden Ihnen die CloudWatch-Kosten in Rechnung gestellt.
Weitere Informationen zu den Preisen von AWS-Services finden Sie im Abschnitt "Preise" auf den entsprechenden Detailseiten der AWS-Services. Nachstehend finden Sie Links zu den Preisen einiger der am häufigsten genutzten Services.
Datenübertragung: Es gelten die AWS-Standard-Datenübertragungspreise.
*auf dieser Seite GB = 1024^3 Bytes
Preisbeispiele
Alle Beispiele unten basieren auf dem Preis in USA Ost (Nord-Virginia).
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Beispiel 1
Angenommen, Ihr Dienst verwendet 5 ECS-Tasks, die einen Monat lang (30 Tage) täglich 10 Minuten (600 Sekunden) lang laufen, wobei jeder ECS-Task 1 vCPU, 2 GB Arbeitsspeicher und 30 GB ephemeren Speicherplatz verwendet. Unter Verwendung der Linux/X86-Preise für die Region USA Ost (Nord-Virginia) mit CPU-Kosten: 0,000011244 USD pro vCPU-Sekunde, Speicherkosten: 0,000001235 USD pro GB pro Sekunde und Kosten für flüchtigen Speicher: 0,0000000308 USD pro GB pro Sekunde
Monatliche CPU-Preise
Gesamtpreis vCPU = (Anzahl Aufgaben) * (Anzahl vCPUs) * (Preis pro CPU-Sekunde) * (CPU-Nutzung pro Tag in Sekunden) * (Anzahl Tage)
vCPU-Kosten insgesamt = 5 x 1 x 0,000011244 x 600 x 30 = 1,01 USDMonatliche Arbeitsspeicherpreise
Gesamtpreis Arbeitsspeicher = (Anzahl Aufgaben) * (Arbeitsspeicher in GB) * (Preis pro GB) * (Arbeitsspeichernutzung pro Tag in Sekunden) * (Anzahl Tage)
Speicherkosten insgesamt = 5 x 2 x 0,000001235 x 600 x 30 = 0,22 USDMonatliche Kosten für flüchtigen Speicher
Gesamtkosten für flüchtgen Speicher = (Anzahl der Aufgaben) * (zusätzlicher flüchtiger Speicher in GB) * (Preis pro GB) * (Speicherdauer pro Tag in Sekunden) * (Anzahl der Tage)
Zusätzlicher flüchtiger Speicher in GB: 30 - 20 = 10
Gesamtkosten für flüchtigen Speicher = 5 * 10 * 0,0000000308 * 600 * 30 = 0,03 USDMonatliche Fargate-Datenverarbeitungspreise
Monatliche Fargate-Datenverarbeitungspreise = (monatliche CPU-Preise) + (monatliche Arbeitsspeicherpreise) + (monatliche Kosten für flüchtige Speicherung)
Monatliche Fargate-Datenverarbeitungspreise = 1,01 USD + 0,22 USD = 0,03 USD = 1,26 USD -
Beispiel 2
Angenommen, Ihr Service läuft auf der Arm-basierten AWS-Graviton2-betriebenen Fargate, um das Preis-Leistungs-Verhältnis zu optimieren. Angenommen, Ihr Dienst verwendet 5 ECS-Aufgaben, die einen Monat lang (30 Tage) täglich 10 Minuten (600 Sekunden) lang laufen, wobei jede ECS-Aufgabe 1 vCPU, 2 GB Arbeitsspeicher und 30 GB flüchtigen Speicher verwendet. Unter Verwendung der Linux/ARM-Preise für die Region USA Ost (Nord-Virginia) mit CPU-Kosten: 0,0000089944 USD pro vCPU-Sekunde, Speicherkosten: 0,0000009889 USD pro GB pro Sekunde und Kosten für flüchtigen Speicher: 0,0000000308 USD pro GB pro Sekunde.
Monatliche CPU-Preise
Gesamtpreis vCPU = (Anzahl Aufgaben) * (Anzahl vCPUs) * (Preis pro CPU-Sekunde) * (CPU-Nutzung pro Tag in Sekunden) * (Anzahl Tage)
Gesamtpreis vCPU = 5 * 1 * 0,0000089944 * 600 * 30 = 0,81 USDMonatliche Arbeitsspeicherpreise
Gesamtpreis Arbeitsspeicher = (Anzahl Aufgaben) * (Arbeitsspeicher in GB) * (Preis pro GB) * (Arbeitsspeichernutzung pro Tag in Sekunden) * (Anzahl Tage)
Gesamtpreis Arbeitsspeicher = 5 * 2 * 0,0000009889 * 600 * 30 = 0,18 USDMonatliche Kosten für flüchtigen Speicher
Gesamtkosten für flüchtgen Speicher = (Anzahl der Aufgaben) * (zusätzlicher flüchtiger Speicher in GB) * (Preis pro GB) * (Speicherdauer pro Tag in Sekunden) * (Anzahl der Tage)
Zusätzlicher flüchtiger Speicher in GB: 30 - 20 = 10
Gesamtkosten für flüchtigen Speicher = 5 * 10 * 0,0000000308 * 600 * 30 = 0,03 USDMonatliche Fargate-Datenverarbeitungspreise
Monatliche Fargate-Datenverarbeitungspreise = (monatliche CPU-Preise) + (monatliche Arbeitsspeicherpreise) + (monatliche Kosten für flüchtige Speicherung)
Monatliche Fargate-Datenverarbeitungspreise = 0,81 USD + 0,18 USD = 0,03 USD = 1,02 USD -
Beispiel 3
Zum Beispiel, nehmen wir an, dass Ihr Dienst 10 EKS-Pods verwendet, die jeden Tag für 1 Stunde (3 600 Sekunden) einen Monat lang (30 Tage) laufen, wobei jeder EKS-Pod 0,25 vCPU und 1 GB Speicher verwendet und von der Region US East (N. Virginia) aus arbeitet.
Monatliche CPU-Preise
Gesamtpreis vCPU = (Anzahl Pods) * (Anzahl vCPUs) * (Preis pro CPU-Sekunde) * (CPU-Nutzung pro Tag in Sekunden) * (Anzahl Tage)
vCPU-Kosten insgesamt = 10 x 0.25 x 0,000011244 x 3600 x 30 = 3,04 USDMonatliche Arbeitsspeicherpreise
Gesamtpreis Arbeitsspeicher = (Anzahl Ppods) * (Arbeitsspeicher in GB) * (Preis pro GB) * (Arbeitsspeichernutzung pro Tag in Sekunden) * (Anzahl Tage)
Speicherkosten insgesamt = 10 x 1 x 0,000001235 x 3600 x 30 = 1,33 USDMonatliche Fargate-Datenverarbeitungspreise
Monatliche Fargate-Datenverarbeitungspreise = (monatliche CPU-Preise) + (monatliche Arbeitsspeicherpreise)
Monatliche Fargate-Datenverarbeitungspreise = 3,04 USD + 1,33 USD = 4,37 USD -
Beispiel 4
Beispiel: Ihr Service verwendet 10 ECS-Tasks, die einen Monat lang (30 Tage) täglich 1 Stunde (3600 Sekunden) lang Windows ausführen, wobei jede ECS-Task 1 vCPU und 2 GB Speicher benutzt.
Monatliche CPU-Preise
Gesamtpreis vCPU = (Anzahl Aufgaben) * (Anzahl vCPUs) * (Preis pro CPU-Sekunde) * (CPU-Nutzung pro Tag in Sekunden) * (Anzahl Tage)
vCPU-Kosten insgesamt = 10 x 1 x 0,0000254167 x 3600 x 30 = 27,45 USDMonatliche Gebühren für das Windows-Betriebssystem
Gesamtspeicherkosten = Anzahl der Tasks x Anzahl der vCPUs x OS-Preis pro CPU-Sekunde x CPU-Dauer pro Tag (Sekunden) x Anzahl der Tage
Gesamtkosten für das Windows-Betriebssystem = 10 x 1 x 0,0000127778 x 3600 x 30 = 13,80 USDMonatliche Arbeitsspeicherpreise
Gesamtpreis Arbeitsspeicher = (Anzahl Aufgaben) * (Arbeitsspeicher in GB) * (Preis pro GB) * (Arbeitsspeichernutzung pro Tag in Sekunden) * (Anzahl Tage)
Speicherkosten insgesamt = 10 x 2 x 0,0000027778 x 3600 x 30 = 6,00 USDMonatliche Fargate-Datenverarbeitungspreise
Monatliche Fargate-Rechenkosten = (monatliche CPU-Kosten) + (monatliche Windows OS-Kosten) + (monatliche Speicherkosten)
Monatliche Fargate-Datenverarbeitungspreise = 27,45 USD + 13,80 USD = 6,00 USD = 47,25 USD
Zusätzliche Ressourcen zur Preiskalkulation
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