Analysen und Big Data

Verstehen Sie Ihre Spielerbasis, erweitern Sie sie und binden Sie sie an sich, indem Sie bessere Designentscheidungen mit Game Analytics und Big Data-Lösungen treffen.

Erste Schritte »

Wieso auf AWS entwickeln?

Erlebnisse personalisieren

Verstehen Sie Ihre Spieler, um ein maßgeschneidertes Erlebnis zu bieten.  Verfolgen Sie betriebliche Ressourcen und optimieren Sie Marketingmaßnahmen auf der Grundlage datengesteuerter Analysen, um Kosten und Erfolg zu maximieren.

Daten und Speicher nach Bedarf skalieren

Wenn Ihr Spiel groß herauskommt, kann AWS skalieren, um dem Volumen und der Geschwindigkeit der generierten Daten gerecht zu werden - und dabei zahlen Sie nur für das, was Sie benötigen.

Daten mit absoluter Sicherheit handhaben

Ihre Spieldaten sind mit dem hochredundanten Netzwerk, der niedrigen Latenzzeit und dem hohen Durchsatz von AWS definitiv in guten Händen.

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"Unser Leitbild ist es, die Welt durch Spiele zu verbinden. Und wir wollten uns auf die Entwicklung von Spielen konzentrieren, also hat sich unser Weg zu AWS über eine Reihe von Anwendungsfällen erstreckt. Bei der jüngsten Migration unseres Data-Warehousing zu Amazon Redshift konnten wir eine konsistente Verbesserung der ETL-Leistung um das Zweifache feststellen. Mit den neuen Funktionen können wir jetzt nach Bedarf skalieren und sind auch in der Lage, Langzeitanalysen mit Experimenten durchzuführen."
—Bharath Anandaram, Data Architect, Zynga
Klicken Sie auf jeden Anwendungsfall, um mehr zu erfahren.
  • Kreise, Quadrate und Dreiecke, die mit gestrichelten und vollständigen Linien verbunden sind

    Einlesen und Analysieren von Spieldaten im großen Maßstab

    Halten Sie die Spieler bei der Stange, indem Sie Spielverbesserungen basierend auf den Erkenntnissen aus dem analysierten Spielerverhalten implementieren.

    Aufbau Ihrer Game Analytics Pipeline

    Traditionelle Analyselösungen sind komplex zu verwalten und zu skalieren. Je nach Größe und Reifegrad Ihres Spielestudios haben Sie möglicherweise keine speziellen Ressourcen, um diese zu verwalten. Eine weitere Herausforderung besteht darin, dass viele Managed-Service-Optionen die verschiedenen Datenquellen vollständig voneinander trennen. Das macht es schwierig, Einblicke in alle Ihre Daten zu erhalten. Und bei Managed Services fehlt es oft an Flexibilität. Zum Beispiel passen Ihre einzigartigen Spieldaten möglicherweise nicht in ein Standard-Nachrichtenformat oder entsprechen nicht bestimmten Tags oder Nachrichtentypen.

    Nutzen Sie die Game Analytics Pipeline als sofort einsatzbereite Lösung oder als Referenzimplementierung, um eine skalierbare Analysepipeline zum Aufnehmen, Speichern, Analysieren und Visualisieren von spielergenerierten Telemetriedaten zu starten. Die Lösung wurde entwickelt, um einen Rahmen für die Erfassung von Spielereignissen zur Analyse und Speicherung in Ihren Data Lake zu schaffen, so dass Sie sich auf die Erweiterung der Lösungsfunktionalität konzentrieren können, anstatt die zugrunde liegenden Infrastrukturvorgänge zu verwalten.

    Erste Schritte mit dem Implementierungsleitfaden »

     

  • Gaming-Controller mit von ihm ausgehenden Linien und Kästchen zur Darstellung von Erkenntnissen

    Erstellen Sie umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit

    Visualisieren Sie Daten im großen Maßstab, um effizientere und fundiertere Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

    Erstellen einer Echtzeit-Analyse-Infrastruktur für Spiele

    Spieleentwickler benötigen die aktuellsten Informationen über das Engagement der Spieler. Schnelligkeit ist der Schlüssel zum Erfolg und es ist wichtig, mit Echtzeit-Analysen auf dem Laufenden zu bleiben - egal, ob es darum geht, herauszufinden, welche In-Game-Gegenstände am häufigsten gekauft werden, wie sich Werbung und In-App-Verkäufe entwickeln oder wo Spieler typischerweise in verschiedenen Levels Ihres Spiels stecken bleiben.

    Die Game Analytics Pipeline- Lösung bietet eine Echtzeit-Streaming-Analyse-Anwendung. Entwickler können rohe Anwendungsereignisdaten verwenden, um benutzerdefinierte Metriken zu erstellen und wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) zu ermitteln. Sie können auch Ereignisse mit benutzerdefiniertem SQL filtern, das Nutzungsverhalten verfolgen und Metriken für Live-Dashboards aggregieren. Die Anwendung verwendet Amazon Kinesis Data Analytics für SQL-Anwendungen zur Verarbeitung von Streaming-Daten und eine AWS Lambda-Funktion zur Verarbeitung der Analyseausgaben. Die AWS Lambda-Funktion veröffentlicht Metriken an Amazon CloudWatch zur Speicherung und Überwachung. Und sie ist in den Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) für Benachrichtigungen und Alarme integriert.

    Die Lösung nutzt CloudWatch zur Überwachung und Protokollierung von Ressourcen und speichert Echtzeit-Metriken von Amazon Kinesis Data Analytics. Dann setzt die Lösung CloudWatch-Alarme ein, um die AWS-Ressourcennutzung zu verfolgen und abonnierte Administratoren zu alarmieren, wenn Probleme erkannt werden. Durch das Senden von Metriken an CloudWatch kann sich die Lösung auf einen einzigen Speicherort für Echtzeit- und AWS-Ressourcenmetriken verlassen.

    Weitere Informationen erhalten Sie im Webinar »

Sie sind sich nicht sicher, wo Sie beginnen sollen?

Nutzen Sie Game Analytics und Big Data mit diesen hilfreichen Schritten.

SCHRITT 1

E-Learning

Warum Analytik und Big Data für Spiele?

Verstehen Sie, welche Quellen und Arten von Spieldaten zu sammeln sind und wie eine Analyse-Pipeline verwendet werden kann, um Spieldaten in Antworten zu übersetzen.

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SCHRITT 2

AWS-Lösung

Game Analytics Pipeline-Lösung

Unterstützen Sie eine serverlose Datenpipeline, indem Sie mit der AWS CloudFormation-Vorlage Spieleanalysedaten aufnehmen, analysieren, überwachen und melden.

Die Lösung ansehen »

SCHRITT 3

Workshop

Serverlose Analysen für Spiele

Absolvieren Sie ein interaktives Training, wie Sie eine serverlose Analyse-Pipeline erstellen und in ein Spiel integrieren.

Praktisch werden im Workshop »

SCHRITT 4

Webinar

Erstellung einer Echtzeit-Analyse-Infrastruktur

Lernen Sie, wie Sie in Echtzeit schnellere, bessere Entscheidungen treffen, Trends visualisieren, während sie entstehen, und mühelos Live-Ergebnisse mit Teams teilen.

Webinar ansehen »

Ausgewählte Kundengeschichte

Rovio verarbeitet täglich Milliarden von Ereignissen mit Analyse.

Erkunden Sie die Geschichte »

Lernen Sie die Studios kennen, die mit AWS für ihre Spieler innovativ sind.

GameLoft
LEGO Legacy: Heroes Unboxed

Gameloft hat LEGO Legacy: Heroes Unboxed komplett in der AWS Cloud entwickelt und gestartet.

Die Fallstudie lesen »

EPIC GAMES
 Sieben Fortnite-Charaktere aufgereiht vor einem blauen Hintergrund

Epic Games nutzt AWS, um Fortnite für mehr als 200 Millionen Spieler auf der ganzen Welt bereitzustellen.

Die Fallstudie lesen »

ZYNGA
Zynga

Zynga hat seine Plattform für mobile Spiele modernisiert und seine Analyse- und Data-Science-Bemühungen mit AWS auf ein höheres Niveau gebracht.

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WB GAMES
Standbild aus dem WB Games-Video

WB Games verwendet AWS zum Erfassen, Aufnehmen, Analysieren und Umsetzen von Erkenntnissen, um Entwicklern dabei zu helfen, ihr Storytelling agiler zu gestalten. 

Die Fallstudie lesen »

Sehen Sie sich zugehörige technische Leitfäden, Webinare, White Papers und vieles mehr an.

BLOG
Erzeugen von benutzerdefinierten Spielereignissen aus Unity, integriert mit der Game Analytics Pipeline

In dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung lernen Sie, wie Sie Daten aus in der Unity-Spiele-Engine mithilfe der AWS .NET-SDKs entwickelten Spielen mit der mit nur einem Klick bereitstellbaren Game Analytics Pipeline-Lösung einlesen, um Ihre eigene benutzerdefinierte Game Analytics Pipeline einzurichten.

Blog lesen »
WEBINAR
Erste Schritte zum Aufbau einer Game Analytics Pipeline für eine schnellere und intelligentere Entscheidungsfindung

Erfahren Sie, wie Sie eine Game Analytics Pipeline aufbauen, um eine skalierbare serverlose Datenpipeline zu starten, die von Spielen und Diensten generierte Telemetriedaten aufnimmt, speichert, verarbeitet und analysiert.

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Videoanleitung
Game Tech Video Serie: Einführung in die Analyse

Dies ist das erste Video in der Game Tech Tutorial Serie über die Game Analytics Pipeline-Lösung. Erfahren Sie, wie Sie eine Analyse-Pipeline für Ihr Spiel einrichten und verwenden.

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BLOG
Implementierung einer Analyse-Pipeline für Spiele

Lernen Sie, wie man Spieldaten aufnimmt und in Echtzeit visualisiert.

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Wählen Sie aus einer Reihe von Kursen für Spieleentwickler, erkunden Sie unseren Ramp-up-Guide oder bauen Sie Ihre Fähigkeiten in einem praktischen Labor auf. 

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