Serverless unter AWS

Erstellen und Ausführen von Anwendungen, ohne sich über Server Gedanken machen zu müssen

AWS bietet Technologien für die Ausführung von Code, Datenverwaltung und die Integration von Anwendungen – und das alles ohne Serververwaltung. Serverless-Technologien verfügen über eine automatische Skalierung, eine integrierte Hochverfügbarkeit und ein nutzungsabhängiges Abrechnungsmodell, was zur Erhöhung der Agilität und Kostenoptimierung beiträgt. Bei diesen Technologien brauchen Sie sich auch nicht mehr um Infrastrukturverwaltungsaufgaben wie die Kapazitätsbereitstellung und Patches zu kümmern, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, nur Code zu schreiben, der für Ihre Kunden nützlich ist. Serverless-Anwendungen starten mit AWS Lambda, einem ereignisgesteuerten Berechnungsservice, der in über 200 AWS- und SaaS-Anwendungen (Software as a Service) nativ integriert ist.

Schneller von der Idee zum Markt
Senken Sie Ihre Kosten
Eliminieren Sie den Betriebsaufwand, sodass Sie Ihre Teams schnell freigeben, Feedback erhalten und iterieren können und so eine schnellere Markteinführung erreichen.
Bei einem Abrechnungsmodell mit Gegenwertabrechnung wird die Ressourcennutzung automatisch optimiert und Sie zahlen niemals für die Bereitstellung von Mehrkapazitäten.
Im Maßstab anpassen
Bessere Anwendungen einfacher erstellen
Mit Technologien, die automatisch von null bis hin zu Bedarfsspitzen skaliert werden, können Sie sich schneller als je zuvor an die Kundenbedürfnisse anpassen.
Serverless-Anwendungen verfügen über integrierte Service-Integrationen, sodass Sie sich darauf konzentrieren können, Ihre Anwendung zu erstellen, anstatt sie zu konfigurieren.
Lesen Sie den Blog-Beitrag zur vierteljährlichen Serverless-Zusammenfassung »

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Serverless-Dienste unter AWS

Moderne Anwendungen werden zunächst ohne Server erstellt. Diese Strategie priorisiert die Einführung von Serverless-Services, sodass Sie die Agilität Ihres gesamten Anwendungsstapels erhöhen können. Wir haben Serverless-Services für alle drei Ebenen Ihres Stapels entwickelt: Datenverarbeitung, Integration und Datenspeicher. Erwägen Sie den Einstieg mit diesen Services:

Datenverarbeitung

AWS Lambda
AWS Lambda ist ein ereignisgesteuerter, nutzungsbasierter Berechnungsservice, mit dem Sie Code ausführen können, ohne Server bereitstellen und verwalten zu müssen.
AWS Fargate
AWS Fargate ist eine Serverless-Datenverarbeitung-Engine, die mit Amazon Elastic Container Service (ECS) und Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) kompatibel ist.

Anwendungsintegration

Amazon EventBridge
Amazon EventBridge ist ein Serverless-Event-Bus mit dem sich ereignisgesteuerte Anwendungen skaliert mithilfe von AWS und bestehenden Systemen erstellen lassen.
AWS Step Functions
AWS Step Functions ist ein visueller Workflow-Service, der die Sequenzierung von multiplen AWS-Services für geschäftskritische Anwendungen vereinfacht.
Amazon SQS
Amazon Simple Queue Service (SQS) ist ein Nachrichtenwarteschlangen-Service, der das Entkoppeln und Skalieren von Microservices, verteilten Systemen und Serverless-Anwendungen ermöglicht.
Amazon SNS
Amazon Simple Notification Service (SNS) ist ein vollständig verwalteter Messaging-Service, sowohl für die Kommunikation von Anwendung zu Anwendung (A2A) als auch von Anwendung zu Person (A2P).
Amazon API Gateway
Amazon API Gateway ist ein vollständig verwalteter Service, der das Erstellen und Veröffentlichen von APIs in jeder beliebigen Größenordnung vereinfacht.
AWS AppSync
AWS AppSync ist ein vollständig verwalteter Service mit dem die Entwicklung von skalierbaren GraphQL APIs beschleunigt werden kann.

Datenspeicher

Amazon S3
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ist ein Objektspeicher-Service, der die Speicherung und Sicherung beliebiger Mengen an Daten ermöglicht.
Amazon EFS
Amazon EFS ist ein elastisches Serverless-Dateisystem, mit dem sich Dateispeicher in der AWS Cloud einfach einrichten, skalieren und kostenoptimieren lässt.
Amazon DynamoDB
Amazon DynamoDB ist ein Schlüssel-Wert- und Dokumentdatenbank-Service, der für beliebig große Datenmengen eine Leistung im einstelligen Millisekundenbereich bereitstellt.
Amazon RDS Proxy
Amazon RDS Proxy ist ein verwalteter Datenbank-Proxy für den Amazon Relational Database Service (RDS), mit dem die Skalierung von Anwendungen vereinfacht und die Sicherheit erhöht werden kann.
Amazon Aurora Serverless
Amazon Aurora Serverless ist eine MySQL- und PostgreSQL-kompatible relationale Datenbank. Sie kann die Kapazität entsprechend den Anforderungen Ihrer Anwendung automatisch skalieren.
Amazon Redshift Serverless
Amazon Redshift Serverless ermöglicht die einfache Ausführung und Skalierung von Analysen, ohne dass eine Data-Warehouse-Infrastruktur verwaltet werden muss, wobei Sie nur für das zahlen, was Sie nutzen.
Amazon Neptune Serverless
Amazon Neptune Serverless ist eine skalierbare On-Demand-Graphdatenbank, die anhand des Bedarfs einer Anwendung automatisch Kapazität an Kunden bereitstellt.

Anwendungsfälle

  • Webanwendungen

  • Webanwendungen erstellen

    Entwickeln Sie ein einfache Webanwendung für eine „To-do-Liste“, die es einem registrierten Benutzer ermöglicht, Einträge zu erstellen, zu aktualisieren, anzuzeigen und zu löschen. Eine ereignisgesteuerte Webanwendung kann AWS Lambda und Amazon API Gateway für ihre Geschäftslogik, Amazon DynamoDB als Datenbank und die AWS Amplify-Konsole zum Hosten aller statischen Inhalte verwenden.

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  • Datenverarbeitung

  • Datenverarbeitung mit nahezu jeder Skalierung

    Notizen aus einem Interview im Markdown-Format an Amazon S3 übermitteln. Verwenden Sie S3-Ereignisse, um mehrere Verarbeitungsabläufe auszulösen – einen zum Konvertieren und Beibehalten von Markdown-Dateien in HTML und einen zum Erkennen und Beibehalten der Stimmung.

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  • Batch-Verarbeitung

  • Automatisierte Batch-Verarbeitung

    Planen Sie wiederkehrender Workflows, indem Sie eineAmazon-EventBridge-Regel nutzen. Sie können zum Beispiel die Mindest-, Höchst- und Durchschnittswerte für Luftqualitätsmessungen durch Anpassung des Extract-Transfer-Load-Workflows (ETL, extrahieren, übertragen, laden) generieren und dazu die AWS Step Functions und AWS Lambda nutzen.

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  • Ereignisaufnahme

  • Automatische Speicherung und Indexierung von Dokumenten und Images

    Nutzen Sie Amazon-Machine-Learning-Services (ML) wie Amazon Comprehendund Amazon Rekognition, um Informationen aus unstrukturierten Daten zu gewinnen. Schicken Sie die Ergebnisse zur schnellen Indexierung anAmazon OpenSearch (Nachfolger von Amazon Elasticsearch Service). Solche Konzepte eignen sich gut für E-Commerce-Anwendungen, die personalisierte Kundenerlebnisse unterstützen.

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