Einheitliche Profile für Reisende und Gäste in AWS

Reisende- und Gästedaten verbinden, um Erkenntnisse zu gewinnen und die Personalisierung voranzutreiben

Übersicht

Mit Einheitliche Profile für Reisende und Gäste in AWS können Sie automatisch Daten aus dem gesamten Unternehmen beschaffen, zusammenführen, redundante Daten entfernen und die Informationen über Reisende und Gäste zentralisieren. Es bietet eine einzige Datenquelle für Führungskräfte in den Bereichen Marketing, Vertrieb, Betrieb und Kundenerlebnis und stellt die Daten bereit, die sie benötigen, um sich eine zentrale Sicht auf den Kunden zu verschaffen. Ein nahtloses und personalisiertes Kundenerlebnis trägt dazu bei, die Verbindung zwischen dem Kunden und Ihrer Marke zu vertiefen. Mit wenigen Klicks werden Kundeninformationen aus mehreren internen Aufzeichnungssystemen zusammengefasst, sodass ein einheitliches Kundenprofil sowohl stapelweise als auch nahezu in Echtzeit erstellt wird. Jetzt können Sie Ihre Reisenden und Gäste schneller und besser verstehen und so ein maßgeschneidertes, persönlicheres Kundenerlebnis bieten.

Vorteile

Einfache Verbindung von Systemen der Tourismus- und Gastgewerbebranche

Lässt sich in Ihre Property-Management-Systeme und Kundendatenplattformen integrieren. Außerdem wird ein detaillierter Prozessplan für alle gängigen Tourismus- und Gastgewerbedatenquellen wie Buchungen, Treueprofile, Hotelaufenthalte und Kundenservice-Interaktionen bereitgestellt, wodurch der Aufwand für die Datentransformation zur Integration dieser Lösung minimiert wird.

Reisende identifizieren und doppelte Daten reduzieren

Nutzen Sie eine Konstellation von Funktionen zur Identitätsauflösung auf Basis von Regeln und künstlicher Intelligenz (KI). Die modulare Architektur dieser Lösung ermöglicht auch eine benutzerdefinierte Anpassungslogik und kann bei AWS-Partnern integriert werden.

Sichere Speicher- und Berechtigungsverwaltung

Sensible Reisedaten werden in einem speziellen AWS-Kundendatenspeicher gespeichert und befinden sich in Ihrem AWS-Konto. Auf diese Weise können Sie ein Berechtigungssystem mit strengen Zugriffskontrollen für Reisedaten einrichten.

Änderungen von Reisenden nahezu in Echtzeit erfassen

Bietet Updates nahezu in Echtzeit, sodass Ihre Kunden auf alle Änderungen in ihren Reiseprofilen reagieren können, z. B. Buchungsstornierungen oder Hotel-Check-outs. Nutzen Sie einen vollständigen Überblick über Ihre Reisenden und Gäste für eine zeitnahe und personalisierte Kommunikation.

Technische Details

Sie können diese Architektur mit dem Implementierungsleitfaden und der dazugehörigen AWS-CloudFormation-Vorlage automatisch bereitstellen.

Unified Profiles for Travelers and Guests on AWS | Architecture Diagram

Der allgemeine Prozessablauf für diese AWS-Lösungskomponenten, die mit der AWS-CloudFormation-Vorlage bereitgestellt werden, sieht wie folgt aus:

Schritt 1
Daten – Die Lösung ermöglicht es Kunden, Daten mithilfe eines Batch-Feeds oder eines Echtzeit-Feeds zu erfassen. Der Batch-Feed bietet die Option, Daten direkt in den Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket der Lösung aufzunehmen oder den Katalog der Anwendungskonnektoren für das Reise- und Gastgewerbe in AWS zu verwenden.

Der Echtzeit-Feed nimmt Daten auf, indem er Objekte direkt an Amazon Kinesis sendet. Die Daten müssen dem AWS-Schema des Katalogs der Anwendungskonnektoren für das Reise- und Gastgewerbe entsprechen. Alle an den Feed gesendeten Objekte werden in Amazon S3 mithilfe von Amazon Data Firehose gesichert.

Schritt 2
Ingest – Batch-Feed-Daten werden mit AWS Glue verarbeitet. Echtzeitdaten werden mit AWS Lambda verarbeitet. Die Daten werden in Datensätze von Amazon Connect Customer Profiles umgewandelt, ein flaches Format, das für die Aufnahme in Amazon Connect Customer Profiles geeignet ist.

Schritt 3
Daten werden in Amazon Connect Customer Profiles aufgenommen. Übereinstimmungsregeln nahezu in Echtzeit werden zusammen mit wöchentlichen Identity-Resolution-Aufträgen angewendet, die auf Machine Learning basieren.

Schritt 4
Amazon Connect Customer Profiles exportiert Profiländerungen nahezu in Echtzeit an Amazon Kinesis Data Streams. Eine Lambda-Funktion ruft das vollständige Profil ab und nimmt das Profil über Firehose in Amazon S3 auf. Profile werden auch an Amazon EventBridge veröffentlicht.

Schritt 5
Zusätzlich oder anstelle von AWS Entity Resolution können Kunden Partner wie Amperity oder ihre eigene Identity-Auflösungslogik verwenden, um Profilübereinstimmungen an Amazon DynamoDB zu senden.

Schritt 6
Das Frontend ermöglicht es einem Datenadministrator, die Datenaufnahme und die Datenqualität zu überwachen. Es enthält auch sofort einsatzbereite Funktionen zur Profilsuche und -anzeige, die von Mitarbeitern mit Kundenkontakt verwendet werden können. Profile können von Benutzern manuell zusammengeführt werden. Der Datenzugriff wird durch Berechtigungen mithilfe von Amazon-Cognito-Gruppen verwaltet.

Schritt 7
Amazon CloudWatch ruft eine Lambda-Funktion auf, die stündlich ausgeführt wird, um die Datenpartitionierung zu optimieren.

Schritt 8
Alle Eingangs- und Verarbeitungsfehler werden in einer DynamoDB-Tabelle über mehrere Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)-Warteschlangen aufgezeichnet.