Was ist intelligente Automatisierung?
Intelligente Automatisierung (IA) ist der Prozess, bei dem künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt wird, um eine sich selbst verbessernde Softwareautomatisierung durchzuführen. Robotic Process Automation (RPA) ist eine Softwaretechnologie, die sich wiederholende und arbeitsintensive Backoffice-Workflows wie das Ausfüllen von Formularen, die Suche nach Informationen oder das Sortieren von Rechnungen automatisiert. RPA-Roboter sind Softwareroboter, die wie Menschen mit jedem digitalen System interagieren. Intelligente Automatisierungstechnologien machen RPA-Bots intelligenter, um komplexere Aufgaben und Anwendungsfälle selbst zu erlernen. Intelligente Automatisierung kombiniert KI-Technologien wie Natural Language Processing (NLP), generative KI und optische Zeichenerkennung (OCR), um den Geschäftsbetrieb zu optimieren.
Was sind die Vorteile intelligenter Automatisierung?
Intelligente Automatisierung nutzt Machine Learning (ML) und andere kognitive Technologien, um kontinuierlich Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren. Dieser kontinuierliche Stream ermöglicht es, Ihrem Unternehmen datengestützte Erkenntnisse vorzuschlagen. Ihr Unternehmen kann fundierte und strategische Entscheidungen treffen. Und im Laufe der Zeit kann der wiederholte Einsatz datengestützter Entscheidungsfindung viele Geschäftsprozesse rationalisieren.
IA bietet auch mehrere Vorteile für Kunden. Mit automatischen Antworten, Chatbots und Empfehlungen kann es Ihren Kunden rund um die Uhr Support bieten. Es verwendet auch Kundendaten, um eine bessere Benutzererfahrung zu bieten. Da IA sich ständig weiterentwickelt, kann es Arbeitsabläufe besser an Ihre individuellen Kunden anpassen, als es Menschen jemals könnten.
IA ermöglicht es Unternehmen, den manuellen Zeitaufwand für sich wiederholende Geschäftsprozesse zu reduzieren und menschliche Fehler zu reduzieren. Mit weniger menschlichem Aufwand sparen Unternehmen Zeit und Geld, senken den Ressourcenaufwand und verbessern Arbeitsabläufe.
Was sind die Anwendungsfälle intelligenter Automatisierung?
Intelligente Automatisierung rationalisiert Backoffice-Workflows und hat zahlreiche Anwendungen in verschiedenen Branchen.
Geschäftsprozesse
Die Automatisierung von Geschäftsprozessen reduziert die manuelle Arbeit und rationalisiert aktuelle Arbeitsabläufe. Es erhöht die Effizienz von Abläufen in den Bereichen Dateneingabe, Finanzprotokollierung und sogar Lieferkettenmanagement. Sie können bestehende Prozesse skalieren, ohne Ihre Belegschaft erweitern zu müssen, was dazu beiträgt, die Gesamteffizienz Ihres Unternehmens zu steigern. Intelligente Prozessautomatisierung kann ein gewisses Potenzial für menschliche Fehler beseitigen, wodurch Ressourcen geschont und die Kosteneinsparungen am Arbeitsplatz erhöht werden.
Dienstleistungen für Kunden
IA trägt dazu bei, ein positives Kundenerlebnis zu schaffen und die Kundenbindung in verschiedenen Bereichen wie Einzelhandel, Gesundheitswesen, Marketing, Vertrieb und Finanzen zu fördern. Zum Beispiel aktualisiert es automatisch Terminformulare, sendet Erinnerungen, automatisiert die Planung und informiert in Echtzeit. Sie können die mit intelligenten Automatisierungstools gesammelten Kundendaten analysieren und produktive Methoden zur Verbesserung des Kundenerlebnisses anbieten.
Geschäftsplanung
In den Bereichen Business Intelligence, Forschung und Datenanalyse trägt intelligente Prozessautomatisierung dazu bei, Wachstum, Zukunftsdenken und strategische Positionierung voranzutreiben. Intelligente Automatisierung kann sich wiederholende Aufgaben verfolgen und unproduktive Bereiche lokalisieren. Durch die Automatisierung von Aufgaben, die in einem Unternehmen zu viel Zeit in Anspruch nehmen, können Sie den Mitarbeitern Zeit für wichtigere Angelegenheiten geben. Die Mitarbeiter können mehr Zeit damit verbringen, sich auf Aufgaben im Bereich Innovation und strategisches Denken zu konzentrieren. Mit vielen manuellen Aufgaben, die von IA erledigt werden, können Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung schaffen.
Wie funktioniert intelligente Automatisierung?
Intelligente Automatisierung umfasst eine Reihe von Softwareprozessen, die zusammenarbeiten, um Arbeitsabläufe zu optimieren. Verschiedene Technologien arbeiten zusammen, um den Prozess zu erleichtern.
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik, der kognitive Probleme löst, die typischerweise mit menschlicher Intelligenz zusammenhängen. Es ist auch ein weites Feld, das andere Technologien wie ML und Deep Learning umfasst. KI nutzt vorhandene Daten, um jeden Tag effektiver zu werden.
Herkömmliche Automatisierungstools können vordefinierte Aufgaben ausführen. Mit KI lernen Automatisierungssysteme aus Daten und Benutzerinteraktionen. Wenn Sie die Tools mit mehr Informationen versorgen, erweitern Sie die Fähigkeiten der Automatisierung. Zum Beispiel kann es Muster erkennen und diese Fähigkeiten dann nutzen, um neue Probleme zu lösen. Dies ist besonders nützlich in Umgebungen, die dynamisch sind und sich im Laufe der Zeit ändern.
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Machine Learning
Machine Learning (ML) ist die Wissenschaft, statistische Modelle und Algorithmen zu verwenden, damit Maschinen Aufgaben ohne Anweisungen ausführen können. Durch die Verwendung von Mustern, historischen Daten und Schlussfolgerungen können Maschinen Ergebnisse vorhersagen und entsprechend handeln.
ML-Algorithmen verwenden große Mengen historischer Daten, um die IA anhand von Eingaben und Ausgaben zu trainieren. Ohne menschliches Eingreifen entwickelt intelligente Automatisierung präzisere und effizientere Arbeitsabläufe.
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Natürliche Sprachverarbeitung
Natural Language Processing (NLP) ist eine Technologie, die es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu interpretieren und zu verstehen. Sie können Textdaten wie Beiträge in den sozialen Medien, E-Mails und Texte in die NLP-Software einspeisen. Die Software verarbeitet diese Daten, erkennt Trends und reagiert auf menschliche Kommunikation in Echtzeit.
NLP in intelligenter Automatisierung verbessert die automatisierte Analyse großer textbasierter Dokumente. Automatisierungstools können auch die Kundenbindung und die Optionen besser verstehen.
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Computervision
Computervision verleiht Software ein menschliches Maß an Genauigkeit, wenn die Software Personen, Dinge und Orte in Bildern identifiziert. Es hilft bei der Automatisierung der Bildextraktion, Identifizierung und Klassifizierung. Sie können schnell eine Bildbibliothek hochladen, um eine Methode zur effektiven Erkennung von Szenen, Gesichtern und Objekten zu erhalten.
Die Computer-Vision-Technologie kann einen kontinuierlichen Strom neuer Bilder und Objekte in Ihr Automatisierungssystem einspeisen. Sie können Computer Vision verwenden, um IA-Systeme in Bereichen wie medizinische Bildgebung, Fertigungsprozesssteuerung und autonomes Fahren zu entwickeln.
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Optische Zeichenerkennung
Die optische Zeichenerkennung wandelt Textbilder in maschinenlesbaren Text um. Es kann diese Bilder unglaublich schnell verarbeiten. OCR ermöglicht es dem Automatisierungssystem, auf Informationen zu reagieren, die sonst in Bilddateien gesperrt sind.
Dank OCR können Sie Bilder von gescannten physischen Dokumenten in Ihr Geschäftsprozessmanagement integrieren. Sie können beispielsweise per Hand ausgefüllte Berichte, Formulare, Rechtsdokumente und handschriftliche Notizen in Geschäftsabläufe einbeziehen.
Was ist der Unterschied zwischen intelligenter Automatisierung und robotergestützter Prozessautomatisierung?
Robotische Prozessautomatisierung und intelligente Automatisierung beziehen sich beide auf den Prozess der Automatisierung von Geschäftsabläufen mit Software. RPA ist jedoch eine traditionelle Technologie, bei der Benutzer die Aufgaben aufzeichneten und die Software die Aufzeichnung kopierte. Zum Beispiel könnte der Benutzer eine Aufgabe aufzeichnen. Er könnte einen Ordner öffnen, eine Datei öffnen, die Daten in ein anderes System kopieren und dann die Datei schließen. Dann könnte RPA denselben Prozess in großem Maßstab wiederholen.
Darauf aufbauend ist IA die Zukunft von RPA. Sie verwendet fortschrittliche Technologien, sodass RPA immer komplexere Aufgaben mit minimalem menschlichem Eingreifen automatisieren kann. Darüber hinaus kann KI im Laufe der Zeit lernen und sich verbessern. IA kann beispielsweise relevante Daten aus gescannten Rechnungen extrahieren. Im Laufe der Zeit lernt es, welche Rechnungsvorlagen Ihr Unternehmen häufig verwendet, und wird bei der Datenextraktion schneller und genauer.
Wie kann AWS Ihre IA-Anforderungen unterstützen?
Amazon Web Services (AWS) bietet zahlreiche Angebote zur Unterstützung Ihrer Arbeit mit IA. Machine Learning auf AWS beschreibt eine Reihe von Services für künstliche Intelligenz und Machine Learning (KI/ML), die Sie in Ihre Automatisierungs-Workflows integrieren können.
Hier sind zum Beispiel einige AWS-Angebote, die Sie nutzen können:
- Amazon Personalize, um schnell kuratierte Empfehlungen und eine intelligente Benutzersegmentierung in großem Umfang zu erstellen und bereitzustellen.
- Amazon Rekognition zur Automatisierung von Bilderkennungs- und Videoanalyseaufgaben
- Amazon Textract zum automatischen Extrahieren von gedrucktem Text, Handschrift und Daten aus jedem Dokument.
Sie können diese und viele andere KI/ML-Services in AWS Step Functions integrieren. Step Functions ist ein visueller Workflow-Service, der Entwicklern hilft, AWS-Services zu nutzen, um verteilte Anwendungen zu entwickeln, Prozesse zu automatisieren, Microservices zu orchestrieren und Daten-Pipelines in großem Maßstab zu erstellen. Sie können Daten bei Bedarf verarbeiten, neue Workflows visualisieren und bestehende automatisieren, um eine maßgeschneiderte intelligente Automatisierung zu erzielen.
Alternativ können Sie im AWS Marketplace stöbern und aus Hunderten von vorhandenen und anpassbaren IA-Lösungen für eine Reihe von Anwendungsfällen wählen.
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