Publicado en: Jul 28, 2023
Amazon SageMaker Studio lanzó la compatibilidad con la familia de instancias de GPU ml.G5 en la región América del Sur (São Paulo). Los clientes que utilizan instancias ml.G5 en los cuadernos de Amazon SageMaker Studio pueden aprovechar un rendimiento hasta 3,3 veces más rápido para el entrenamiento del machine learning en comparación con las instancias ml.G4dn. Esto las convierte en una solución rentable y de alto rendimiento para el entrenamiento interactivo de modelos en casos de uso como el ajuste de modelos básicos de IA generativa, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y los motores de recomendaciones.
Las instancias ml.G5 incluyen hasta 8 GPU A10G Tensor Core de NVIDIA y procesadores EPYC de AMD de 2.a generación. También admiten hasta 192 CPU virtuales, 100 Gbps de ancho de banda de la red y 7,6 TB de almacenamiento local SSD NVMe. Los clientes pueden elegir el tamaño de instancia más adecuado entre ocho opciones, que ofrecen entre una y ocho GPU. Para obtener más información sobre las instancias ml.G5, visite el blog de noticias de AWS o la página de las instancias G5.
Para configurar y empezar a usar SageMaker Studio, visite nuestra guía para desarrolladores. También, en esta publicación del blog, puede ver un ejemplo para ajustar con precisión un modelo de lenguaje de gran tamaño utilizando una instancia ml.G5 en SageMaker Studio.