Historias de éxito de clientes de Amazon Redshift

Pfizer

Pfizer es una de las compañías farmacéuticas más grandes del mundo que, en 2018, obtuvo un ingreso de 53,6 mil millones de dólares.

“Amazon Redshift nos permite ofrecer a los científicos, casi en tiempo real, análisis de millones de filas de datos de tareas fabriles que los equipos industriales generan de manera continua, con 1600 puntos de datos por fila. Redshift nos permite realizar consultas en grandes volúmenes de datos con un rendimiento 10 veces superior en comparación con nuestra solución de almacenamiento de datos anterior. Gracias al rendimiento y la escala que nos ofrece Redshift, pudimos aumentar el nivel de eficiencia productiva mediante la optimización de operaciones industriales futuras. Además, redujimos el tiempo necesario para recopilar y preparar datos destinados al envío de documentación normativa en un factor de cinco. Ahora evitamos las pruebas repetidas que, de otra manera, consumirían tres semanas del tiempo de los científicos”.

Jim Silva, director y socio empresarial de Pfizer Inc.

McDonald's

McDonald’s es uno de los proveedores de servicios alimenticios líderes a nivel mundial, con más de 37 000 restaurantes distribuidos en 120 países. McDonald’s utiliza Amazon Redshift para ejecutar cargas de trabajo internacionales destinadas a paneles e informes operativos.

“Amazon Redshift permite lograr una velocidad de crecimiento y de obtención de información empresarial mayor, y ofrece una infraestructura fácil de administrar como respaldo para nuestras cargas de trabajo de datos. Redshift nos dio la confianza necesaria para ejecutar más datos y cargas de trabajo de análisis en AWS y nos ayuda a satisfacer las crecientes demandas de nuestros clientes”.

Abhi Bhatt, director internacional de datos y análisis de McDonald’s

Fox

FOX Corporation produce y distribuye contenido a través de algunas de las marcas líderes más valoradas del mundo, como FOX News, FOX Sports, FOX Network y FOX Television Stations. FOX capacita a una amplia gama de creadores de historias para que imaginen y desarrollen contenido significativo desde el punto de vista cultural, mientras construye una organización que se nutre de ideas creativas, experiencia operativa y pensamiento estratégico.

“Amazon Redshift nos permite incorporar, optimizar, transformar y sumar miles de millones de eventos transaccionales por día a escala, los cuales recibimos desde una variedad de fuentes propias y externas. Consultamos datos en vivo en nuestro almacén de datos y lago de datos, y ahora con la nueva característica de consulta federada de Amazon Redshift, también podemos consultar y analizar fácilmente datos en vivo en nuestras bases de datos relacionales. Nuestros datos a escala de petabytes crecen rápidamente y con la innovación en las instancias de Amazon Redshift RA3 y AQUA (Acelerador de consultas avanzado) para Amazon Redshift, nos entusiasma la posibilidad de obtener un rendimiento 10 veces más rápido para nuestras cargas de trabajo más exigentes a la vez que mantenemos bajos costos. AQUA para Amazon Redshift es un gran ejemplo de cómo AWS innova en cada capa de la pila para ofrecer a sus clientes la mejor solución”.

Alex Tverdohleb, vicepresidente de servicios de datos, productos de consumo e ingeniería, FOX Corporation

Amazon.com

Amazon.com, una de las compañías de comercio electrónico más grandes del mundo, con más de 230 mil millones de dólares en ingresos anuales, recientemente migró todas sus cargas de trabajo de análisis de Oracle a una arquitectura de lago de datos en AWS.

“Amazon Redshift fue un componente clave de nuestra exitosa migración para dejar de usar Oracle. Además, el servicio nos permite reducir significativamente el costo de los análisis mientras ajustamos la escala para respaldar una de las cargas de trabajo de análisis más grandes del mundo. Actualmente, tenemos más de 500 PB de datos en nuestros clústeres de Redshift y lagos de datos de Amazon S3 que analizamos para proveer información clave a todos los sectores de la compañía. Mediante un trabajo conjunto con AWS, continuamos aprovechando las características nuevas, como Redshift Spectrum. La integración con Redshift Spectrum redujo significativamente el costo de analizar los conjuntos de datos más grandes y, simultáneamente, nos permitió ofrecer un rendimiento ágil estable”.

Dave George, vicepresidente de tecnología, software y desarrollo de Amazon.com

Docomo

NTT DOCOMO es el proveedor de servicios de telefonía móvil más grande de Japón, donde atiende a más de 73 millones de clientes.

“Migrar a Amazon Redshift en 2014 nos permitió aumentar la escala a más de diez petabytes de datos descomprimidos con una mejora de diez veces en rendimiento en comparación con nuestro sistema local anterior. En la actualidad, es la base de nuestro entorno de análisis. Desde que empezamos a usar Amazon Redshift, tanto el volumen de datos como la cantidad de usuarios aumentaron radicalmente. Estamos impresionados con la flexibilidad y facilidad de uso que obtenemos, inclusive cuando aumentamos la escala de los usuarios y los datos. La nueva característica de exportación de lago de datos de Amazon Redshift nos permite simplificar los flujos de trabajo para poder utilizar más datos en nuestro lago de datos. Nos interesan las nuevas instancias RA3 de Amazon Redshift con almacenamiento administrado, que nos permitirán ajustar la escala de las capacidades de cómputo y almacenamiento de forma independiente. También queremos aprovechar los beneficios de AQUA, Advanced Query Accelerator, para Amazon Redshift, ya que continuamos aumentando el rendimiento y la escala de nuestro almacén de datos de Amazon Redshift. Valoramos las innovaciones continuas que AWS implementa para asistir a sus clientes”.

Takaaki Sato, gerente general del Departamento de Innovación de Servicios de NTT DOCOMO

Intuit

Intuit es un proveedor líder de software de administración financiera destinado a consumidores, pequeñas empresas y profesionales del sector contable.

“Migramos cargas de trabajo clave desde nuestro entorno local a Amazon Redshift para agilizar las tareas de desarrollo, innovar con mayor rapidez y atender mejor las necesidades de los clientes. En 2019, el rendimiento de Redshift nos permitió aumentar en más de tres veces la escala de las cargas de trabajo sin costo adicional. Mediante algunas de las características nuevas, como Auto-Vacuum y Auto-Analyze, pudimos eliminar todos los trabajos de mantenimiento de bases de datos y enfocar la atención de nuestro equipo en los clientes. Debido al excepcional rendimiento, costo y elasticidad de Redshift, más equipos de Intuit desean utilizarlo para una gama cada vez más amplia de oportunidades comerciales”.

Jason Rhoades, arquitecto de sistemas de Intuit

Yelp

La misión de Yelp consiste en conectar a las personas con grandiosas empresas locales. A tal fin, la minería de datos y el análisis de datos eficiente son importantes para generar la mejor experiencia de usuario.

“Seguimos incorporando características de Redshift nuevas y estamos muy entusiasmados con el nuevo tipo de instancia RA3. Observamos una mejora de 1,9 veces en el rendimiento en comparación con DS2 y una mejora de 1,5 veces en comparación con DC2 en la carga de trabajo, con los mismos costos y el aprovisionamiento de almacenamiento administrado de escala ajustable. Estos beneficios nos ayudan a adaptarnos al crecimiento explosivo de datos y a tener capacidad suficiente para entrenar sistemas de aprendizaje automático”.

Stephen Moy, ingeniero en software de Yelp

Duolingo

Duolingo es la plataforma de aprendizaje de idiomas más conocida y la aplicación didáctica con mayor número de descargas del mundo, con más de 300 millones de usuarios. La misión de la compañía es lograr una educación gratuita, divertida y al alcance de todos.

“Utilizamos Amazon Redshift para analizar los eventos de nuestra aplicación y, de esta manera, obtener información acerca de la forma en la que los usuarios aprenden con Duolingo. Cargamos miles de millones de eventos por día en Amazon Redshift y tenemos cientos de terabytes de datos. Se espera que estas cifran se dupliquen año a año. Si bien almacenamos y procesamos todos los datos, la mayor parte del análisis utiliza únicamente un subconjunto de dichos datos. Las nuevas instancias RA3 de Redshift con almacenamiento administrado ofrecen un rendimiento que es dos veces superior para la mayoría de las consultas en comparación con el clúster de Redshift anterior basado en las instancias DS2. El almacenamiento administrado de Redshift se adapta automáticamente a nuestros patrones de uso. Esto significa que no debemos conservar manualmente niveles de datos activos e inactivos y que podemos mantener sin cambios los costos cuando procesamos más datos”.

Jonathan Burket, ingeniero sénior en software de Duolingo

Intermix.io

Intermix.io es una plataforma de análisis que utilizan profesionales que trabajan con datos de algunas de las empresas más reconocidas del mundo para conocer las interacciones, los costos y el rendimiento de productos de datos creados sobre almacenes de datos.

“Amazon Redshift continúa siendo el almacén de datos en la nube más ágil y utilizado. El volumen de datos de nuestros clientes está creciendo con una rapidez inédita. Necesitan introducir los datos al almacén más rápido y almacenar un mayor volumen sin afectar el costo ni el rendimiento. La nueva instancia RA3 cambia las reglas del juego. De acuerdo con nuestra comparación entre las instancias RA3.16xl y ds2.8xl de Amazon Redshift, la RA3 mejora la velocidad de incorporación de datos en más de 2 veces, además de duplicar la capacidad de almacenamiento, todo por el mismo precio (ver resultados aquí). Con la RA3, gestionar un volumen de datos y consultas cada vez mayor deja de ser un problema, por lo que los clientes pueden enfocarse en crear soluciones de análisis excelentes”.

Paul Lappas, director ejecutivo de intermix.io

Western Digital

Western Digital (WD) es una empresa de almacenamiento de datos líder a nivel mundial que permite a los usuarios crear, disfrutar y preservar contenido digital en una serie de dispositivos. Con WD, los usuarios tienen el control de aquello que más valoran, y pueden guardarlo de manera inteligente en un único lugar seguro.

“En WD, utilizamos Amazon Redshift para permitirles a las empresas obtener valor e información a partir de conjuntos de datos grandes, complejos y dispersos. Nuestros datos casi que se duplican año a año y operamos seis clústeres de Redshift con un total de 78 nodos y más de 631 TB de datos comprimidos almacenados para obtener información de la cual dependen los directivos y analistas empresariales. Las instancias RA3 de Redshift nuevas nos ofrecen la posibilidad de procesar nuestro cada vez mayor conjunto de datos de una forma eficiente y, al mismo tiempo, duplicar la capacidad de almacenamiento en comparación con nuestro clúster de Redshift anterior. También nos gustó el hecho de que nuestros procesos de incorporación de datos, inteligencia empresarial y extracción, transformación y carga (ETL) no debieran modificarse para poder aprovechar las instancias RA3 con almacenamiento administrado”.

Fayaz Syed, director sénior de Plataforma de Big Data de Western Digital

Sophos

Sophos es un líder mundial en ciberseguridad de última generación.

“Las soluciones de Amazon Web Services, incluido Amazon Redshift, nos dan la capacidad para poner a disposición de más de 409 000 organizaciones datos generados en directo por nuestras soluciones de seguridad de última generación. La nueva característica de Amazon Redshift de consulta federada podría ayudarnos a llevar esto al próximo nivel, ya que nos permitiría realizar consultas en datos directamente en nuestras bases de datos de Aurora y RDS PostgreSQL sin necesidad de configurar flujos de trabajo para dicho movimiento de datos. Estamos ansiosos por averiguar de qué manera esta característica podría acortar el plazo para obtener información y cómo nos ayudaría a facilitar la incorporación de los datos más actualizados a partir de cierta cantidad de bases de datos transaccionales con los datos en nuestro almacén y lago de datos”.

John Peterson, vicepresidente de Grupo de Contenido Central de Sophos

All Nippon Airways

All Nippon Airways (ANA), la aerolínea más grande de Japón, opera rutas nacionales e internacionales.

“Utilizamos Amazon Redshift para analizar las reservas de vuelos nacionales e internacionales, la emisión de pasajes e información de embarque, los registros de operaciones de las aeronaves y los registros de transporte de carga de ANA. Diferentes divisiones de ANA pueden analizar todos nuestros datos en Amazon S3 con Amazon Redshift Spectrum, lo que nos permite inmediatamente generar información única que diferencie a nuestra empresa”.

Hajime Fudeshima, director de inteligencia empresarial, innovación y estrategia de TI de ANA

Equinox

Equinox Fitness es una compañía de fitness de alta gama estadounidense con más de 145 instalaciones en las principales ciudades de los Estados Unidos, además de Londres, Toronto y Vancouver. Equinox Fitness adoptó Amazon Redshift para analizar datos de secuencias de clics.

“Adoptar Amazon Redshift nos ayudó a reducir los costos generales de mantenimiento en casi un 80 % en comparación con nuestro almacén de datos heredado. Utilizar la capacidad de Redshift Spectrum para consultar datos directamente en nuestro lago de datos de Amazon S3 nos permitió integrar de forma sencilla orígenes de datos nuevos en cuestión de horas, no días ni semanas. De esta manera no solo logramos reducir el tiempo necesario para obtener información, sino también controlar nuestros costos de infraestructura. Redshift implica muy poco mantenimiento, al punto tal que ni siquiera tenemos un administrador exclusivo y dedicamos menos de una hora al mes a tareas de mantenimiento y administración”.

Elliott Cordo, vicepresidente de análisis de datos de Equinox Fitness

Redfin

Redfin es una inmobiliaria basada en tecnología que combina sus propios agentes completos con tecnología moderna para redefinir el negocio inmobiliario. Redfin puede innovar de manera rápida y rentable y, simultáneamente, administrar miles de millones de registros de propiedades.

“Amazon Redshift provee la infraestructura de análisis principal en la que nos basamos. Con la característica de ajuste de tamaño elástico que se lanzó el año pasado, podemos optimizar el rendimiento mediante el aumento de la escala cuando se incrementa la demanda o la reducción de la escala durante horas de menor demanda. La capacidad de Amazon Redshift para realizar consultas de datos tanto en nuestro clúster de Redshift como en nuestro lago de datos de Amazon S3 nos ofrece una sola vista de todos nuestros datos y facilita a los analistas la obtención de la información que necesitan de manera directa y rápida”.

Yong Huang, director de Big data y Análisis de Redfin

Tableau

La plataforma de análisis líder de Tableau ayuda a los clientes a obtener información a partir de los datos almacenados en Amazon Redshift.

“Amazon Redshift es uno de los orígenes de datos que con mayor frecuencia seleccionan nuestros clientes, por lo que sabemos de primera mano las capacidades que ofrece: permite crear un almacén de datos con gran capacidad de ajuste de escala con unos pocos clics. Nos enorgullece poder colaborar con el equipo de Amazon Redshift para garantizar una experiencia de cliente óptima cuando Tableau se utiliza para obtener información que ayuda a los clientes a impulsar sus negocios. Nos alegra observar el rápido ritmo de innovación y las mejoras continuas en rendimiento y escala del equipo de Redshift y esperamos continuar trabajando juntos para que más clientes puedan aprovechar lo que los datos tienen para ofrecer”.

Brian Matsubara, director sénior de Alianzas Tecnológicas Internacionales de Tableau Software

Informatica

Informatica ofrece capacidades innovadoras para agilizar la adopción del análisis en la nube por parte del cliente mediante la automatización de la administración de datos basada en inteligencia artificial, incluidas las tareas de migración, incorporación, integración y calidad de datos.

“Informatica Intelligent Cloud Services está cargando más de un billón de transacciones al mes a Amazon Redshift y estamos observando un crecimiento y un impulso común excelente junto a los clientes. Nos encanta poder aprovechar las notables mejoras de rendimiento y el mayor nivel de procesamiento de consultas que el equipo de Redshift puso a disposición, ya que permiten a nuestros clientes ejecutar análisis a escala, reducir el tiempo para la obtención de información y agilizar las transformaciones digitales basadas en datos. Las mejoras implementadas durante los últimos dos años nos han permitido crecer con confianza, ya que sabemos que el rendimiento de Redshift se ajustará a medida que crezcamos”.

Ronen Schwartz, vicepresidente sénior y gerente general de la nube, big data e integración de datos de Informatica

Delivery Hero

Delivery Hero es un servicio de entrega de comidas radicado en Berlín que opera en más de 40 países, donde entrega más de un millón de pedidos por día.

“Combinamos más de 10 terabytes de datos diariamente provenientes de un diverso conjunto de orígenes de datos y API de todo el mundo en nuestro almacén de datos de Amazon Redshift que se ejecuta en AWS. La carga de trabajo de procesamiento diaria aumentó un 50 % durante los últimos 12 meses, pero las mejoras de rendimiento que introdujo el equipo de Redshift en el mismo plazo nos permitieron procesar datos con mayor rapidez y ni siquiera tuvimos que aumentar el tamaño del clúster. De esta forma, pudimos respetar el presupuesto estimado y, simultáneamente, mejorar nuestros acuerdos de nivel de servicio de entrega de datos”.

Kevin Viraud, ingeniero jefe internacional de datos en Delivery Hero

Periscope Data

Periscope Data ayuda a profesionales de datos de algunas de las empresas más reconocidas del mundo a obtener un control pleno sobre el ciclo de vida de los análisis (incluidas las tareas de incorporación, almacenamiento, análisis, visualización y generación de informes) y otorga a los responsables de las líneas de negocios y a los usuarios sin conocimientos técnicos la posibilidad de utilizar datos para responder preguntas rápidamente.

“Nuestra misión es crear un mundo basado en los datos, donde todos puedan conocer y destrabar el potencial pleno de sus datos. Operamos cientos de clústeres de Redshift que ejecutan decenas de millones de consultas al día, y nuestras cargas de trabajo pueden fluctuar significativamente durante el día. Con la función de ajuste de escala de simultaneidad, Amazon Redshift nos facilita la tarea de agregar de forma eficiente capacidad para hacer consultas y nos permite entregar una experiencia excelente estable a todos nuestros clientes, en cualquier carga de consulta simultánea”.

Tom O’Neill, cofundador y director de tecnología de Periscope Data

Videos seleccionados This is My Architecture

Periscope Data: Cómo hacer que cada consulta de Redshift sea valiosa con Periscope Data (2:50)

Tom O'Neill, de Periscope Data, nos explica de qué manera crearon un motor de incorporación y modelado de datos a partir de las capacidades de Amazon Redshift. La arquitectura permite a los directores ejecutivos y analistas de datos analizar miles de millones de filas de datos a la velocidad de los negocios actuales.

NTT Docomo: Almacén de datos seguros y escalables en Redshift (3:52)

Jun, de NTT DOCOMO, explica cómo crearon un almacén de datos seguro y de escala ajustable para gestionar más de cuatro petabytes de datos. Conocerá cómo cumplir requisitos tanto de seguridad como de escalabilidad. 

London Stock Exchange Group: Creación de un depósito de datos con AWS (4:37)

Descubra cómo London Stock Exchange Group (LSEG) creó y aseguró un almacén de datos y una API de front-end utilizando Amazon Redshift. El almacén de datos almacena 20 años de datos históricos. 

Betterment: Incorporación de datos en tiempo real para análisis y conformidad (5:02)

Jon explica de qué manera Betterment admite análisis de datos y métricas avanzadas con Redshift. Conozca cómo transmiten datos a partir de varias aplicaciones con Kinesis, cómo realizan procesamientos con Lambda y cómo almacenan datos en Redshift y Glacier.

iflix: Más allá de la cima con el análisis de transmisión y Redshift (9:28)

Bruno explica de qué forma iflix utiliza Amazon Redshift para realizar el análisis de streaming en tiempo real mediante el uso de Hadoop, Spark y Presto y para reducir en un 40 % el tiempo de procesamiento de procesos de extracción, transformación y carga (ETL).

Manthan: Análisis sin servidor para la administración de inventario en tiempo real (8:34)

Malaya explica de qué manera Manthan creó una canalización de análisis sin servidor para administrar inventarios en tiempo real mediante el uso de Kinesis, DynamoDB, Lambda, API Gateway, RDS MySQL, ElastiCache y Redshift.

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