Personalización
A medida que el sector de viajes y hostelería se vuelve cada vez más mercantilizado, las experiencias personalizadas pasan a ser un verdadero elemento diferenciador. Las empresas que ofrecen productos y servicios que se ajustan a los gustos y las preferencias de un cliente determinado son recompensadas con lealtad. El uso del aprendizaje automático (ML) y de la inteligencia artificial (AI) para evaluar los datos de los clientes se ha convertido en lo mínimo que se puede pretender para analizar los patrones y las soluciones posibles.
AWS tiene el conjunto más integral de servicios de ML/AI y el ecosistema para ofrecer experiencias personalizadas, incluso para empresas con poca o ninguna experiencia previa. Con AWS, las empresas pueden procesar sus datos, identificar lo que es importante, experimentar con algoritmos y, a continuación, optimizar un modelo de personalización a la medida. Esto permite a las empresas realizar recomendaciones relevantes, o enviar mensajes personalizados, que proporcionan una experiencia mejorada e inspirada para el cliente. En concreto, Amazon Personalize, un servicio de ML de AWS, facilita a los desarrolladores la creación de recomendaciones individualizadas para los clientes que utilizan sus aplicaciones.
Clientes destacados
Domino's Pizza
“En Domino's, todo lo que hacemos está centrado en el cliente y trabajamos sin descanso para mejorar y optimizar su experiencia. Con Amazon Personalize, podemos lograr una personalización a gran escala en toda nuestra base de clientes, algo que antes era imposible. Amazon Personalize nos permite aplicar el contexto y las circunstancias de un cliente individual y enviarle comunicaciones personalizadas, como ofertas especiales, a través de nuestros canales digitales”.
Allan Collins, director de marketing grupal, Domino's Pizza Enterprises
Hyatt
Hyatt, cuya oficina central se encuentra en Chicago, es una empresa líder a nivel mundial de hostelería con una cartera de 19 marcas de primera calidad. Debido a que Hyatt comenzó a centrar su atención en una experiencia de mayor calidad para el cliente, la empresa trató de mejorar la forma en que interactúa con los clientes tanto personalmente como en línea. La creciente cantidad de datos de clientes que se generan gracias a las interacciones digitales ofreció la oportunidad de satisfacer mejor las necesidades y preferencias de los huéspedes de Hyatt. Hyatt utilizó los servicios de aprendizaje automático y análisis de datos de AWS para proporcionar recomendaciones a la medida a cada huésped. Esto le permitió a la empresa distinguir entre las estadías de ocio y las de negocios, ofrecer en línea las recomendaciones de propiedades adecuadas y proporcionar recomendaciones de mejora de habitaciones, spa, restaurante y de otro tipo cuando los huéspedes llegan a la propiedad. Las recomendaciones personalizadas de Hyatt mejoraron la experiencia de sus huéspedes y generaron casi USD 40 millones en ingresos incrementales en los primeros seis meses de 2019.
"AWS permite a Hyatt cumplir con nuestra misión de 'ofrecer experiencias distintivas a nuestros huéspedes'. Nuestro compromiso con el servicio y la atención genuinos es lo que caracteriza a Hyatt e impulsa las preferencias de los huéspedes. Con AWS, hemos ampliado la promesa de servicio de Hyatt desde nuestras propiedades físicas hasta nuestros canales digitales, ya que ofrecemos recomendaciones y experiencias personalizadas para todos y cada uno de nuestros visitantes".
SriHari Thotapali, director mundial de análisis de Hyatt
Subway
La cadena de restaurantes Subway, con presencia en más de 100 países, ofrece a sus clientes ingredientes de calidad y combinaciones de sabores, y prepara al día casi 7 millones de sándwiches hechos por encargo.
“En Subway, la experiencia del cliente es muy importante. Con Amazon Personalize, podemos hacer recomendaciones personalizadas rápidamente sobre nuestras infinitas variedades de ingredientes y sabores que se adaptan al estilo de vida particular de nuestros ocupados clientes. Amazon Personalize permite a nuestro equipo utilizar llamadas de API sencillas para dirigir las recomendaciones sin ser expertos en aprendizaje automático. Deseamos seguir trabajando con Amazon Personalize para ofrecer la mejor experiencia a nuestros clientes que quieren comer productos frescos. Ya hemos probado con éxito Amazon Personalize para ofrecer recomendaciones a los clientes que realizan pedidos desde nuestra aplicación, y estamos muy contentos de poder ampliar el servicio con las notificaciones personalizadas de la aplicación en un futuro próximo”.
Neville Hamilton, vicepresidente estratégico de Subway, América del Norte
Casos de uso
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Personalización mediante IA y aprendizaje automático
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Personalización mediante IA y aprendizaje automático
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Personalización mediante IA y aprendizaje automático para las aerolíneas y el hospedaje
Personalización mediante IA y aprendizaje automático para las aerolíneas y Personalización mediante IA y aprendizaje automático para el hospedaje muestran cómo integrar la plataforma de datos de información del cliente (visualización única del cliente) con el motor de Amazon Personalize, y permitir la interacción con el cliente en su canal de comunicación preferido mediante Amazon Pinpoint. Esta arquitectura se puede utilizar para reducir el costo que implica enviar emails y, además, elimina los costos de integración al consolidar varios proveedores de SMS y email a través de Amazon Pinpoint.
