Publié le: Jul 28, 2023
Amazon SageMaker Studio a annoncé la prise en charge de la famille d'instances GPU ml.G5 dans la région Amérique du Sud (São Paulo). Les clients qui utilisent des instances ml.G5 dans les blocs-notes Amazon SageMaker Studio peuvent bénéficier de performances jusqu'à 3,3 fois plus rapides pour la formation au machine learning que les instances ml.G4dn. Ils disposent ainsi d'une solution performante et rentable pour la formation interactive de modèles dans le cadre de cas d'utilisation tels que le réglage de modèles de base d'IA générative, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et les moteurs de recommandation.
Les instances ml.g5 comportent jusqu'à 8 GPU NVIDIA A10G Tensor Core et des processeurs AMD EPYC de 2e génération. Elles prennent également en charge jusqu'à 192 vCPU, jusqu'à 100 Gb/s de bande passante réseau et jusqu'à 7,6 To de stockage local SSD NVMe. Les clients peuvent choisir la taille d'instance la plus appropriée parmi huit options, allant de 1 à 8 GPU. Pour en savoir plus sur les instances ml.G5, consultez le blog des actualités AWS ou la page dédiée à l'instance G5.
Pour configurer et commencer à utiliser SageMaker Studio, consultez notre guide du développeur. Vous trouverez également dans ce billet de blog un exemple de réglage précis d'un grand modèle de langage à l'aide d'une instance ML.G5 dans SageMaker Studio.