Accélérez l'entraînement des modèles de machine learning avec Amazon SageMaker et Amazon S3 Express One Zone

La classe de stockage Amazon S3 Express One Zone peut désormais accélérer l'entraînement de modèles Amazon SageMaker grâce à des temps de chargement plus rapides pour les données d'entraînement, les points de contrôle et les sorties de modèles. S3 Express One Zone est spécialement conçu pour garantir le stockage d'objets dans le cloud le plus rapide pour les applications critiques en termes de performances. Il assure une latence de demandes cohérente inférieure à 10 millisecondes et un débit élevé afin de réduire le temps et les coûts liés à l'entraînement et à l'ajustement des modèles de machine learning via Amazon SageMaker.

Pour faire vos premiers pas avec S3 Express One Zone, créez un compartiment de répertoire dans la console S3 ou par le biais de l'AWS CLI. Ensuite, chargez des objets ou importez-les depuis un compartiment existant à l'aide des opérations par lots S3. Ensuite, dans le flux de travail d'entraînement des modèles SageMaker, spécifiez le compartiment de votre répertoire en tant qu'emplacement S3 pour les configurations des données d'entrée, des points de contrôle ou des données de sortie.

Amazon S3 Express One Zone est généralement disponible et peut être utilisé dans le cadre de l'entraînement de modèles Amazon SageMaker dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Stockholm) et Asie-Pacifique (Tokyo). Pour en savoir plus sur les tarifs, consultez la page de tarification S3. Pour en savoir plus, consultez le Guide du développeur SageMaker. Pour en savoir plus sur la classe de stockage S3 Express One Zone, consultez la page produit, la documentation ou le Guide de l'utilisateur S3.