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Exploiter le pouvoir de l’intelligence émotionnelle à l’ère de l’IA

Direction fondée sur l’intelligence émotionnelle

Alors que les clients adoptent de plus en plus les technologies d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML) pour acquérir un avantage concurrentiel, le besoin de compétences humaines telles que l'intelligence émotionnelle ne cesse de croître. Bien que ces technologies avancées puissent rationaliser les processus et fournir des informations précieuses, leur intégration nécessite une main-d'œuvre aux compétences équilibrées alliant expertise technique et compétences interpersonnelles. Un pourcentage stupéfiant de 93 % des employeurs s’attendent à utiliser l’IA générative au cours des cinq prochaines années pour stimuler l’innovation, accroître la créativité et automatiser les tâches répétitives, selon l’étude Accelerating AI Skills d’Access Partnerships commandée par AWS (novembre 2023), et près de la moitié des compétences de base des travailleurs seront perturbées au cours des quatre prochaines années, selon le rapport The Future of Jobs Report 2023.

 

Direction fondée sur l’intelligence émotionnelle

Évolution grâce à l’IA et au ML

« Dans le contexte de la révolution mondiale vers l’adoption de techniques de machine learning plus avancées, il est essentiel que l’aspect humain de l’innovation ne soit pas laissé pour compte. »

Le côté humain de l’innovation

Les recherches montrent que l'innovation est davantage liée à la détermination, au courage et à la sécurité psychologique qu'à l'intelligence pure. Selon Business EQ Research Monthly, à l’ère de l’IA, les qualités humaines uniques telles que l’empathie, l’adaptabilité et les compétences interpersonnelles deviendront plus cruciales que jamais. Les compétences humaines en matière d'adaptabilité, de résilience, de confiance et d'intrépidité sont tout aussi essentielles pour une adoption réussie de l'IA que les compétences techniques. Si les dirigeants ne parviennent pas à aborder les aspects socio-émotionnels de la transformation, ils auront du mal à tirer pleinement parti des avantages de l'IA et du machine learning. Une stratégie d'innovation axée sur les personnes bien pensée peut être la clé pour tirer parti des promesses de ces technologies.

En tant que responsable mondial du programme EPIC chez AWS, j’ai eu le privilège de travailler avec des centaines de clients pour les aider à comprendre l’aspect humain de l’innovation. Au cœur de nos engagements, l'équipe EPIC partage ses idées sur l'état d'esprit et les compétences en intelligence émotionnelle nécessaires pour prospérer dans un avenir alimenté par l'IA. En développant ces capacités, les entreprises donnent à leur personnel les moyens de tirer efficacement parti des processus et de la technologie pour stimuler l’innovation. En plus de deux décennies de travail sur des projets technologiques, j’ai rarement vu un projet échouer parce que la technologie ne fonctionnait pas. Si vous considérez les projets de transformation numérique comme un tabouret soutenu par trois pieds représentés par les personnes, les processus et les technologies, le programme de leadership EPIC d’AWS se concentre directement sur les personnes. Si le facteur humain est ignoré, le tabouret se renversera.

L'automatisation et le machine learning aideront les humains à automatiser les tâches fastidieuses de notre travail et de notre vie. Cela peut permettre de consacrer plus de temps à des tâches subalternes pour travailler sur des problèmes plus complexes et spécifiquement humains. Dans le contexte de la révolution mondiale vers l’adoption de techniques de machine learning plus avancées, il est essentiel que l’aspect humain de l’innovation ne soit pas laissé pour compte. Avec la prolifération de nouveaux outils d'IA disponibles pour nous aider à créer et à automatiser, il est essentiel de se rappeler que ce qui donne du sens et de l'intérêt à notre travail, c'est l'inclusion de nos voix et de nos forces uniques en tant qu'humains. Lorsque nous nous en remettons à l'IA pour l'ensemble de la solution, ces cadeaux peuvent être perdus. C'est un choix que nous ferons tous de manière plus consciente à mesure que l'IA deviendra omniprésente dans notre vie professionnelle et personnelle.

Étude de cas : Equals Group

Equals Group, une société de technologie financière cotée en bourse au Royaume-Uni, offre un exemple de la manière dont les compétences en matière de EQ entrent en jeu dans l'innovation. En tant que directeur de la technologie d'Equals Group, Andrew « Rew » Phillips a vu l'entreprise croître rapidement, passant de six personnes à plus de 450. Il attribue une grande partie de ce succès à la solide culture de l'entreprise axée sur la bienveillance, la réussite et la capacité des employés à innover. Rew a toutefois reconnu qu'au fur et à mesure de l'expansion de l'entreprise, un avantage supplémentaire était nécessaire, sous la forme d'une concentration sur l'EQ et d'un leadership empathique.

Au départ, Rew pensait que ses compétences en matière d'EQ étaient solides, mais la formation au leadership AWS EPIC que lui et son équipe ont suivie a révélé certains domaines clés à améliorer, tels que le fait d'être plus présent et attentif lorsqu'il écoute ses collègues et d'éviter la tendance à « trouver des solutions » rapidement au lieu de faire ressortir les idées des autres. En apportant des changements mineurs mais percutants, tels que le fait de ranger son téléphone pendant les réunions et de poser des questions plus ouvertes, Rew a pu créer un environnement dans lequel les membres introvertis de l'équipe se sentaient habilités à partager leurs idées innovantes. La formation EPIC, qui associe des techniques fondées sur la science et des commentaires entre pairs, a donné à Rew et à ses dirigeants les outils nécessaires pour poursuivre la croissance d'Equals en cultivant une culture de créativité et de collaboration psychologiquement sûre. Comme l'a indiqué Rew, « il s'agit de permettre à ces personnes de dire ce qu'elles pensent et de savoir que je les écouterai. » Pour en savoir plus sur le parcours EPIC de Rew, cliquez ici.

L'importance de la sécurité psychologique

Les équipes les plus innovantes possèdent cette caractéristique de sécurité psychologique : la conviction partagée qu'il est possible de prendre des risques, d'exprimer des idées et de reconnaître ses erreurs sans crainte de conséquences négatives. Les recherches d'Amy Edmondson, professeure à la Harvard Business School, montrent que la sécurité psychologique est la principale caractéristique des équipes performantes et innovantes. Les recherches d'Edmonson ont également révélé les inconvénients de l'absence de sécurité psychologique, notamment les impacts négatifs sur le bien-être des employés, y compris le stress, l'épuisement professionnel et le roulement de personnel, sans parler de la performance globale de l'organisation. Ses dernières recherches nous indiquent notamment que la sécurité psychologique est nécessaire, mais pas suffisante, pour favoriser l'innovation. Les leaders doivent associer une sécurité psychologique élevée à des attentes élevées pour placer l'équipe dans la zone de haute performance. (Source)

En résumé, les entreprises qui prospéreront à l’ère de l’IA sont celles qui investissent massivement dans leur capital humain. En favorisant l’intelligence émotionnelle, la sécurité psychologique et l’instauration d’un climat de confiance, les dirigeants peuvent donner à leur personnel les moyens d’exploiter tout le potentiel de ces technologies transformatrices. L’équipe EPIC d’AWS cherche à aider les dirigeants et les responsables clients à exploiter cette partie souvent sous‑estimée du cerveau et à renforcer leur concentration, leur créativité et leur innovation. Nous avons transmis ces compétences essentielles à des dizaines de milliers de responsables clients et nous sommes impatients de continuer sur cette voie.

À propos de l’auteur

Par Charis Loveland, spécialiste principale de l’innovation en charge du programme de leadership EPIC chez AWS

Charis Loveland gère l’initiative sur l’intelligence émotionnelle EPIC chez Amazon, où elle dirigeait auparavant l’équipe d’intelligence artificielle et de machine learning (ML) pour AWS Cloud Intelligence. Elle possède plus de deux décennies d'expérience dans la gestion de produits, l'IA, l'analytique des données, le lancement de nouveaux produits, le stockage de fichiers et de matériel, et le développement de logiciels. Charis est également professeure de codage, mentor et défenseuse de l'enseignement précoce des STEM. Elle est également bénévole pour plusieurs organisations à but non lucratif qui contribuent à promouvoir une plus grande diversité dans le secteur des technologies.

Charis Loveland, spécialiste principale de l'innovation, EPIC Emotional Intelligence, AWS

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