Caractéristiques d’Amazon RDS

Vous pouvez utiliser la console de gestion AWS, l’interface de ligne de commande Amazon RDS, les kits SDK ou de simples appels d’API pour accéder en quelques minutes aux capacités d’une base de données relationnelle prête à s’exécuter en mode production.

Les instances de base de données Amazon RDS sont préconfigurées avec un ensemble de paramètres et de réglages appropriés pour le moteur et la classe d’instances que vous avez sélectionnés. Vous pouvez lancer une instance de base de données et connecter votre application en quelques minutes. Les groupes de paramètres DB vous permettent de contrôler et de paramétrer précisément votre base de données.

Amazon RDS réduit votre charge administrative en gérant les tâches administratives indifférenciées, telles que l’application de correctifs logiciels, les sauvegardes, le provisionnement et les tâches de maintenance planifiée. Amazon RDS fait en sorte que le logiciel de base de données relationnelle alimentant votre déploiement soit toujours à jour en appliquant les derniers correctifs. Si vous le souhaitez, vous pouvez préciser si et quand les correctifs sont appliqués à votre instance de base de données.

Amazon RDS fournit une surveillance améliorée qui offre un accès à plus de 50 métriques de CPU, de mémoire, de système de fichier et d’E/S sur disque, et il fournit l’analyse des performances d’Amazon RDS, un outil facile à utiliser qui vous aide à détecter rapidement les problèmes de performances. Amazon RDS prend également en charge des métriques Amazon CloudWatch pour vos instances de base de données sans frais supplémentaires. Vous pouvez utiliser la console Amazon RDS pour afficher les principales métriques opérationnelles, dont l’utilisation des capacités de calcul/mémoire/stockage, les opérations d’E/S et les connexions aux instances.

Amazon CloudWatch Database Insights consolide les journaux et les métriques de vos applications, bases de données et flottes de systèmes d’exploitation où elles s’exécutent dans une vue unifiée sur la console. À l’aide de ses tableaux de bord prédéfinis, de ses alarmes recommandées et de sa collecte télémétrique automatisée, vous pouvez surveiller l’état de santé de vos instances de base de données pour l’analyse des causes profondes. Les développeurs d’applications peuvent établir une corrélation entre les performances des applications et les performances de la base de données en effectuant une exploration depuis le contexte de la vue des performances de leurs applications dans la vigie applicative Amazon CloudWatch jusqu’à la base de données dépendante spécifique dans CloudWatch Database Insights. CloudWatch Database Insights hérite de toutes les caractéristiques d’analyse des performances d’Amazon RDS ainsi que de fonctionnalités supplémentaires telles que la surveillance au niveau de la flotte, l’intégration à la surveillance des performances des applications et la corrélation des métriques de base de données avec les journaux et les événements.

Amazon RDS est intégré à CloudFormation, un service qui vous aide à modéliser, à mettre en service et à gérer vos ressources AWS sur l’ensemble de vos comptes et régions AWS. Lorsque vous créez des ressources Amazon RDS avec CloudFormation, vous pouvez simplifier la gestion des ressources et de l’infrastructure en réutilisant vos modèles et en permettant à CloudFormation de mettre en service et de configurer vos ressources.

Amazon RDS peut vous informer des événements liés à la base de données par e-mail ou par SMS via Amazon SNS. Vous pouvez utiliser la console de gestion AWS ou les API Amazon RDS pour vous abonner à plus de 40 événements de base de données distincts liés à vos instances de bases de données.

Amazon RDS s’intègre à AWS Config pour améliorer la conformité et renforcer votre sécurité en consignant et en examinant les changements de configuration de votre instance de base de données, y compris les groupes de paramètres, les groupes de sous-réseau, les instantanés, les groupes de sécurité et les abonnements aux événements.

Aurora prend en charge des opérations de clonage rapides et efficaces, lors desquelles des clusters de base de données de plusieurs To entiers peuvent être clonés en quelques minutes. Le clonage de base de données est utile pour un certain nombre de raisons, notamment le développement d’application, les tests, les mises à jour de base de données et l’exécution de requêtes analytiques. La disponibilité immédiate des données peut accélérer considérablement vos projets de développement et de mise à jour de logiciels et rendre les analyses plus précises. Vous pouvez cloner une base de données Aurora en quelques clics. Aucun frais de stockage ne vous sera facturé, sauf si vous utilisez de l’espace supplémentaire pour stocker des modifications de données.

Les déploiements bleus/verts d’Amazon RDS vous permettent d’effectuer des mises à jour de bases de données plus sûres, plus simples et plus rapides, sans aucune perte de données. En quelques étapes, les déploiements bleus/verts créent un environnement de transit qui reflète l’environnement de production et maintient les deux environnements synchronisés à l’aide de la réplication logique. Vous pouvez effectuer des changements (tels que des mises à niveau de versions majeures ou mineures, des modifications de schémas et des changements de paramètres) sans avoir d'impact sur votre charge de travail de production.

Lors de la promotion de votre environnement de transit, les déploiements bleu/vert bloquent les écritures dans les environnements bleus et verts jusqu’à ce que le basculement soit terminé. Les déploiements bleus/verts utilisent des barrières de protection de basculement intégrés qui interrompent la promotion si elle dépasse votre durée d’indisponibilité maximale tolérable, détecte les erreurs de réplication, vérifie l’intégrité des instances, et plus encore.

Les politiques de déploiement des mises à niveau d’AWS Organizations vous permettent de gérer de manière centralisée et d’échelonner les mises à niveau automatiques sur plusieurs ressources et comptes AWS de votre organisation. Les politiques de déploiement des mises à niveau permettent à Amazon RDS de gérer les mises à niveau automatiques des versions mineures sur plusieurs ressources de base de données et comptes AWS.

La politique vous aide à mettre en œuvre une stratégie de mise à niveau contrôlée pour vos instances Amazon RDS en mettant automatiquement à niveau les bases de données dans un ordre spécifié (par exemple, les environnements de développement avant la production), en définissant des séquences de mise à niveau à l’aide de politiques au niveau du compte ou de balises de ressources, en prévoyant un délai entre les phases de mise à niveau pour valider les modifications et en surveillant les notifications d’état de mise à niveau pour chaque phase.

Pour utiliser les politiques de déploiement des mises à niveau, votre compte AWS doit faire partie d’une organisation dans AWS Organizations où la politique de déploiement des mises à niveau est activée. Consultez Gestion des politiques de l’organisation avec AWS Organizations pour plus de détails.

Les intégrations zéro-ETL permettent d’accéder à des fonctionnalités d’analytique et de machine learning sur des pétaoctets de données transactionnelles provenant de vos bases de données. Grâce aux intégrations zéro ETL, vous n’avez plus besoin de créer et de gérer vos propres pipelines de données complexes. Les données transactionnelles sont répliquées automatiquement, en continu et rapidement après avoir été écrites dans Amazon Aurora ou Amazon RDS, et mises à disposition de manière fluide dans Amazon Redshift ou Amazon SageMaker. 

Vous pouvez consolider les données provenant de plusieurs bases de données AWS, et les répliquer dans Amazon Redshift et le lac de données dans Amazon SageMaker afin d’obtenir davantage d’informations analytiques liées à vos données. Vous pouvez appliquer un filtrage des données à certaines bases de données et tables pour répliquer des données dans Amazon Redshift et le lac de données dans Amazon SageMaker. Ainsi, vous pouvez adapter la réplication à vos besoins spécifiques.

Lorsque vous chargez vos données dans le lac de données dans Amazon SageMaker,vous pouvez unifier toutes vos données dans les lacs de données Amazon S3 et les entrepôts de données Amazon Redshift, vous aidant ainsi à créer de puissantes applications d’analytique et d’IA/ML sur une seule copie des données. Vous pouvez exécuter un large éventail de fonctionnalités d’analytiques et de ML, telles que l’analytique SQL, l’analytique de recherche, la veille économique, l’IA générative, etc.

Lors du chargement des données dans Amazon Redshift, vous pouvez commencer à les analyser immédiatement et à y appliquer des fonctionnalités avancées telles que le partage de données, les vues matérialisées et le machine learning (ML) Amazon Redshift pour obtenir des données analytiques holistiques et prédictives. Avec Amazon Aurora, vous n’avez pas à gérer la capacité de votre base de données ou de votre entrepôt de données pour vos pipelines de données lorsque vous utilisez Amazon Aurora sans serveur et Amazon Redshift sans serveur pour votre intégration zéro ETL.

Amazon RDS fournit un guide des bonnes pratiques en analysant les indicateurs de configuration et d’utilisation des instances de votre base de données. Ces recommandations couvrent divers aspects, tels que les versions des moteurs de base de données, le stockage, les types d’instances et la mise en réseau. Vous pouvez parcourir les recommandations disponibles et effectuer les actions conseillées immédiatement, les inclure à le prochain créneau de maintenance, ou les ignorer complètement.

Amazon RDS propose deux types de stockage différents. Dans la plupart des cas d’utilisation, le stockage à usage général convient aux charges de travail de votre base de données. Il s’agit d’une option de stockage soutenue par SSD qui fournit une base constante de 3 IOPS par Go provisionné et offre la possibilité d’effectuer des rafales jusqu’à 3 000 IOPS au-dessus de la base.

Pour les charges de travail nécessitant des performances supérieures, Amazon RDS propose le stockage IOPS provisionnés, une option de stockage sur SSD conçue pour fournir des performances d’E/S rapides, prévisibles et constantes. Vous pouvez définir un taux d’E/S par seconde lors de la création d’une instance de base de données, et Amazon RDS fournit ce taux d’E/S par seconde pendant toute la durée de vie de l’instance. Ce type de stockage est idéal pour les charges de travail de base de données transactionnelles à fort taux d'E/S. Vous pouvez provisionner jusqu’à 256 000 IOPS par instance de base de données, bien que le nombre réel d’IOPS réalisés puisse varier en fonction de la charge de travail de votre base de données, du type d’instance et du choix du moteur de base de données.

Pour améliorer les performances de votre base de données et de vos applications Amazon RDS, vous pouvez ajouter un cache d’ElastiCache, un service de mise en cache en mémoire géré, à votre base de données directement depuis la console Amazon RDS. Ensemble, ils peuvent fournir efficacement les performances en temps réel de vos applications et de vos besoins en matière de bases de données. Découvrez comment créer un cluster ElastiCache dans les pages de documentation Amazon RDS et Aurora pour en savoir plus.

DevOps Guru est un service d’opérations cloud ML qui contribue à améliorer la disponibilité des applications. Avec DevOps Guru for RDS, vous pouvez utiliser des informations alimentées par le ML pour détecter et diagnostiquer aisément les problèmes de bases de données relationnelles liés à la performance et il est conçu pour les résoudre en quelques minutes plutôt qu’en quelques jours. Les développeurs et les ingénieurs DevOps peuvent utiliser DevOps Guru pour RDS pour identifier automatiquement la cause première des problèmes de performance et obtenir des recommandations intelligentes pour résoudre le problème, sans avoir besoin de l’aide d’experts en bases de données.

Pour démarrer, rendez-vous simplement dans la console Amazon RDS et activer Analyse des performances d’Amazon RDS. Une fois la fonction d’analyse des performances active, accédez à la console DevOps Guru et activez-la pour vos ressources Aurora, pour d’autres ressources prises en charge ou pour votre compte tout entier.

Les écritures optimisées pour Amazon RDS se fondent sur la nouvelle fonctionnalité de sauvegarde d’écriture d’AWS Nitro System pour vous aider à améliorer le débit des transactions d’écriture jusqu’à le doubler, sans coût supplémentaire. Optimized Writes écrit en toute sécurité vos pages de données de 16 Kio en une seule étape. Optimized Writes est particulièrement utile pour les clients ayant des charges de travail de base de données à forte intensité d’écriture, comme les paiements numériques, le commerce financier et les jeux en ligne.

Les lectures optimisées pour Amazon RDS sont conçues pour vous fournir des performances de base de données plus rapides avec un traitement des requêtes jusqu’à 2 fois plus rapide sans coût supplémentaire. Optimized Reads améliore la vitesse de vos requêtes complexes qui utilisent des tables temporaires, telles que les requêtes qui nécessitent des tris, des agrégations de hachage, des jointures à forte charge et des expressions de table communes (CTE). Optimized Reads améliore la vitesse de vos requêtes en plaçant les tables temporaires sur votre stockage d’instance basé sur NVMe, qui est physiquement connecté à votre serveur hôte.

La fonctionnalité de sauvegarde automatisée dans Amazon RDS permet la récupération ponctuelle de votre instance de base de données. Amazon RDS récupère votre base de données, ainsi que vos journaux de transactions, et les conserve durant une période de rétention que vous spécifiez. Vous pouvez ainsi restaurer votre instance de base de données à chaque seconde de votre période de rétention, et ce, jusqu'aux cinq dernières minutes. Vous pouvez configurer une période de rétention des sauvegardes automatiques de 35 jours maximum.

Les instantanés de base de données sont des sauvegardes de vos instances effectuées par l’utilisateur et stockées dans Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Ils sont conservés jusqu’à ce que vous décidiez de les supprimer de manière explicite. Vous pouvez créer une instance à partir d’un instantané de base de données chaque fois que vous le désirez. Bien que les instantanés de base de données servent de sauvegardes complètes sur le plan opérationnel, vous n’êtes facturé que pour l’utilisation incrémentielle de l’espace de stockage.

Les déploiements Amazon RDS Multi-AZ offrent une disponibilité et une durabilité accrues pour les instances de base de données avec un contrat de niveau de service (SLA) allant jusqu’à 99,95 %, ce qui les rend parfaitement adaptés aux charges de travail des bases de données en production. Lorsque vous mettez en service une instance DB multi-AZ, Amazon RDS réplique de manière synchrone vos données vers une instance de secours se trouvant dans une autre zone de disponibilité (AZ).

Avec Multi-AZ avec deux instances de secours lisibles, les clients peuvent déployer une instance principale et deux instances de secours lisibles sur trois AZ. Les clients peuvent utiliser cette option de déploiement pour bénéficier d’avantages tels que des basculements en moins de 35 secondes, une latence de validation des transactions jusqu’à deux fois plus rapide qu’avec Amazon RDS Multi-AZ avec une instance de secours, et une capacité de sauvegarde supplémentaire.

Lorsque vous associez un proxy open source ou Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) à votre Multi-AZ avec deux instances de secours lisibles déployés, vous pouvez réduire la durée d’indisponibilité de mise à niveau des versions mineures à une seconde, en général. 

Avec Aurora, vous pouvez atteindre une haute disponibilité avec un SLA allant jusqu’à 99,99 % en utilisant la technologie Amazon RDS Multi-AZ pour automatiser le basculement vers l’un des 15 réplicas Aurora que vous avez créés dans trois AZ.

Associés aux AZ multiples, les réplicas en lecture multi-AZ peuvent améliorer la résilience et les performances en répliquant les données de manière asynchrone entre les régions dans le cadre d’une solution de reprise après sinistre efficace.

Aurora Global Database permet des lectures locales et une reprise après sinistre rapides dans plusieurs Régions AWS à partir d’une seule base de données Aurora. Aurora Global Database offre une latence inférieure à une seconde et, en cas de dégradation régionale ou de panne, elle peut être promue dans une région secondaire en moins d’une minute. Aurora Global Database est idéal pour les charges de travail distribuées dans le monde entier soumises à des exigences de disponibilité strictes, comme dans les secteurs de la finance, des voyages et des jeux vidéo.

Amazon RDS vous permet de chiffrer vos bases de données à l’aide de clés que vous gérez dans AWS Key Management Service (AWS KMS). Sur une instance de base de données s’exécutant avec le chiffrement Amazon RDS, les données au repos dans le stockage sous-jacent sont chiffrées, de même que les sauvegardes automatisées, les réplicas en lecture et les instantanés.

Amazon RDS prend en charge l’utilisation du protocole SSL pour protéger les données en transit, ainsi que le chiffrement transparent des données dans SQL Server et Oracle.

AWS vous recommande d’exécuter vos instances de base de données dans Amazon VPC, ce qui vous permet d’isoler votre base de données au sein de votre propre réseau virtuel et d’accéder à votre infrastructure informatique sur site à l’aide de connexions VPN IPsec chiffrées conformes aux normes du secteur. Vous pouvez configurer les paramètres de pare-feu et contrôler l’accès réseau à vos instances DB.

Amazon RDS prend en charge plusieurs méthodes d’authentification des utilisateurs, notamment la gestion des identités et des accès AWS (IAM) et Kerberos.

Amazon RDS est intégré à IAM et vous permet de contrôler les actions que vos groupes et utilisateurs IAM AWS peuvent effectuer sur des ressources Amazon RDS spécifiques, des instances de base de données aux instantanés, en passant par les groupes de paramètres et les groupes d’options. Vous pouvez également ajouter des balises à vos ressources Amazon RDS et contrôler ainsi les opérations que vos groupes et utilisateurs IAM peuvent effectuer sur des groupes de ressources ayant la même balise et valeur associée.

Par exemple, vous pouvez configurer les règles d’IAM pour permettre aux développeurs de modifier des instances de base de données « Développement », en veillant à ce que seuls les administrateurs de base de données puissent modifier des instances DB « Production ».

Avec l’authentification Kerberos, votre base de données Amazon RDS fonctionne avec AWS Directory Service for Microsoft Active Directory pour authentifier et gérer les informations d’identification dans un emplacement centralisé. Pour Amazon RDS pour SQL Server, vous avez le choix de passer par AWS Managed Microsoft AD ou de joindre votre base de données directement à votre AD autogéré.

Amazon RDS prend en charge les programmes de conformité, notamment HIPAA, FedRAMP, SOC et ISO. Consultez la section Services AWS concernés par le programme de conformité pour obtenir la dernière liste des programmes pris en charge.

GuardDuty est disponible avec Aurora pour surveiller les menaces potentielles qui pèsent sur votre base de données et vos charges de travail. Avec Amazon GuardDuty RDS Protection, cette caractéristique analyse et établit le profil de l’activité de connexion à la base de données pour détecter tout comportement suspect. Lorsqu’une menace est détectée, GuardDuty génère des résultats de sécurité détaillés sur la base de données compromise.

Au fur et à mesure que vos besoins en stockage augmentent, vous pouvez également mettre en service des espaces de stockage supplémentaires. Le moteur Aurora augmentera automatiquement la taille du volume de votre base de données en fonction de vos besoins de stockage de données, jusqu’à 256 To ou un maximum que vous définissez. Les moteurs RDS pour MySQL, RDS pour MariaDB, RDS pour PostgreSQL et RDS pour Db2 vous permettent d’étendre jusqu’à 64 TiB de stockage. Lorsque vous utilisez RDS pour Oracle et RDS pour SQL Server, vous pouvez augmenter votre capacité jusqu’à 256 To en attachant des volumes de stockage supplémentaires à votre instance. La mise à l’échelle du stockage s’effectue à la volée avec zéro durée d’indisponibilité. 

Les réplicas en lecture d’Amazon RDS facilitent la montée en puissance élastique au-delà des contraintes de capacité d’une instance de base de données unique pour les charges de travail de base de données à lecture intensive. Vous pouvez créer un ou plusieurs réplicas d’une instance de base de données source donnée et assurer un trafic élevé en lecture d’application depuis plusieurs copies de vos données, augmentant ainsi le débit en lecture agrégé.

Avec Proxy Amazon RDS, vous pouvez améliorer l’efficacité de la base de données et améliorer les capacités de mise à l’échelle, la sécurité et la résilience de vos applications face aux défaillances de base de données en permettant aux applications de regrouper et de partager des connexions avec la base de données. En cas de basculement, le proxy Amazon RDS peut réduire les temps de basculement jusqu’à 66 % pour Aurora et Amazon RDS. En outre, vous pouvez gérer de manière centralisée les informations d’identification, l’authentification et l’accès à votre base de données grâce à l’intégration avec AWS Secrets Manager et IAM.

Aurora sans serveur est une configuration pour Aurora à la demande qui fournit des fonctionnalités d’autoscaling automatique. Avec cette option de déploiement, votre base de données démarre, s’arrête et augmente ou réduit automatiquement la capacité en fonction des besoins de votre application.

Avec Amazon RDS, aucun engagement initial n’est nécessaire : vous payez simplement des frais mensuels pour chaque instance de base de données lancée. Et lorsque vous n’utilisez plus une instance DB, vous pouvez la supprimer très facilement. Pour plus d’informations, consultez les pages Types d’instances Amazon RDS et Tarification d’Amazon RDS.

Les instances réservées dans Amazon RDS vous permettent de réserver une instance de base de données pour une durée d’un ou trois ans, et vous bénéficiez d’une remise conséquente sur les tarifs de l’instance de base de données par rapport à la tarification des instances à la demande pour la même instance.

Amazon RDS vous permet de facilement arrêter et démarrer vos instances de base de données jusqu’à sept jours à la fois. Ainsi, lorsque les bases de données ne sont pas obligées d’être constamment en cours d’exécution, leur utilisation à des fins de développement et de tests devient simple et abordable.

Aurora est conçu pour proposer une tarification rentable pour la plupart des applications dont l’utilisation des E/S est faible à modérée. Pour les charges de travail intensives en E/S, vous pouvez choisir la version optimisée E/S d’Aurora, une configuration de cluster de base de données, afin d’améliorer le rapport qualité-prix.

Si vous vous êtes inscrit à l’offre gratuite AWS avant le 15 juillet 2025, vous pouvez continuer à utiliser RDS gratuitement pendant 12 mois maximum sur certaines bases de données à instance mono-AZ avec un maximum de 750 heures par mois, 20 Go de stockage SSD à usage général (gp2) par mois et 20 Go de stockage de sauvegarde automatique de base de données par mois pendant un an. Si vous souscrivez à l’offre gratuite AWS après le 15 juillet 2025, vous pourrez choisir entre l’offre gratuite ou un forfait payant pour accéder à DMS et à toutes ses fonctionnalités, y compris DMS sans serveur. Les deux forfaits offriront 100 USD de crédits et jusqu’à 100 USD supplémentaires de crédits pour l’activation des services AWS fondamentaux. Les crédits de l’offre gratuite sont valables jusqu’à douze mois. Des informations supplémentaires sont expliquées dans le widget « Explorez AWS » de la console de gestion AWS. L’offre gratuite AWS s’applique aux services participants dans nos régions internationales. L’offre gratuite AWS n’est pas disponible dans les régions AWS GovCloud (US) et Chine (Pékin) pour le moment.

Pour les moteurs commerciaux, Amazon RDS propose plusieurs modèles de licences : BYOL (apportez votre propre licence), BYOM (apportez votre propre média), LI (licence incluse) ou la licence via AWS Marketplace. Avec BYOL et BYOM, vous pouvez tirer parti de votre licence logicielle commerciale existante pour l’utiliser avec Amazon RDS. Lorsque la licence est incluse, le coût de la licence logicielle est inclus dans le prix de l’instance Amazon RDS. Il n’est pas nécessaire d’acheter une licence séparément. Avec la licence via AWS Marketplace, vous pouvez vous abonner à des licences à la demande à un tarif horaire par cœur, sans avoir à acheter de licence séparément.

Pour plus d’informations sur les options de licences disponibles par moteur, consultez les pages de tarification Amazon RDS for Oracle, Amazon RDS pour SQL Server, Amazon RDS for Db2 et Amazon RDS Custom.

TLE pour PostgreSQL est un kit de développement et un projet open source qui vous permet de créer rapidement des extensions haute performance et de les exécuter en toute sécurité sur Aurora et Amazon RDS sans avoir besoin qu’AWS certifie le code. Les développeurs peuvent utiliser des langages de confiance courants, comme JavaScript, PL/pgSQL, Perl et SQL, pour écrire des extensions en toute sécurité.

TLE est conçu pour empêcher l’accès aux ressources non sécurisées et limite les défauts des extensions à une seule connexion à la base de données. Les administrateurs de bases de données (DBA) ont un contrôle précis et direct sur les personnes qui peuvent installer des extensions et peuvent créer un modèle d’autorisation pour les exécuter. TLE est disponible pour les clients Aurora et Amazon RDS sans frais supplémentaires.

Grâce au ML d’Aurora, vous pouvez ajouter des prédictions tirées du ML aux applications par le biais du langage de programmation SQL habituel. Vous pouvez accéder à une large sélection d’algorithmes de ML grâce à une intégration simple, sécurisée et optimisée avec les services de ML AWS.

Avec Aurora PostgreSQL et Amazon RDS for PostgreSQL, vous pouvez utiliser pgvector, une extension PostgreSQL open source, pour effectuer des recherches de similarité vectorielle. Vous pouvez également stocker des vectorisations des modèles de ML et d’IA dans votre base de données, tels que ceux d’Amazon Bedrock ou d’Amazon SageMaker.

Une vectorisation est une représentation numérique (vecteur) qui dénote la signification sémantique d’un contenu tel que du texte, des images et des vidéos. L’IA générative et d’autres systèmes d’IA/ML utilisent des vectorisations pour capturer la signification sémantique de la saisie de texte dans un grand modèle de langage (LLM). Lisez notre documentation sur la façon de stocker les vectorisations et d’effectuer des recherches de similarité vectorielle sur Aurora PostgreSQL et Amazon RDS pour PostgreSQL.

Amazon RDS offre la flexibilité et la capacité de mise à l’échelle nécessaires pour s’adapter rapidement aux besoins de votre base de données. En une seule étape, vous pouvez augmenter ou diminuer les ressources de calcul de votre base de données, ou en quelques étapes dans la console, vous pouvez créer une nouvelle instance de base de données.

Outposts est un service entièrement géré qui étend l’infrastructure et les services AWS à n’importe quel site ou colocation pour une expérience hybride.

Avec Amazon RDS on Outposts, vous pouvez exécuter Amazon RDS sur site et bénéficier des mêmes fonctionnalités et avantages d’Amazon RDS que dans le cloud, y compris l’automatisation des tâches administratives.

Amazon RDS Custom est un service de base de données géré qui vous donne un accès privilégié au système d’exploitation sous-jacent et à l’environnement de base de données afin d’exécuter des applications packagées, personnalisées et héritées pour Microsoft SQL Server et Oracle. Il s’agit d’un modèle de responsabilité partagée en échange d’une plus grande flexibilité.

Avec Amazon RDS, vous pouvez utiliser AWS DMS, un service géré de migration et de réplication pour les charges de travail de base de données et d’analytique, afin d’effectuer des migrations homogènes et hétérogènes. Grâce à des fonctionnalités clés telles qu’AWS Database Migration Service (AWS DMS) Fleet Advisor et la conversion de schéma AWS Database Migration Service (AWS DMS), vous pouvez découvrir, planifier, convertir et migrer vos charges de travail au sein d’AWS DMS. Avec AWS Database Migration Service (AWS DMS) sans serveur et les outils natifs intégrés, les migrations sont encore plus faciles, car vous n’avez plus besoin de provisionner, de gérer et de mettre à l’échelle manuellement les ressources de migration.

Contrairement aux migrations homogènes, les migrations hétérogènes nécessitent une conversion de schéma pour garantir la compatibilité du schéma source avec le nouveau moteur cible. Pour les migrations hétérogènes vers Amazon RDS, AWS DMS propose des fonctionnalités intégrées avec la conversion de schéma AWS DMS, ou la possibilité de télécharger le logiciel AWS SCT pour l’exécuter localement.

Pour des migrations homogènes, vous pouvez également utiliser des outils de migration de base de données natifs familiers pour migrer les charges de travail vers AWS. Vous trouverez ci-dessous des liens de documentation expliquant comment démarrer :

Babelfish pour Aurora PostgreSQL vous permet d’exécuter des applications Microsoft SQL Server sur Aurora PostgreSQL en apportant un minimum de modifications au code. En tant que fonctionnalité intégrée d’Aurora, Babelfish permet à Aurora PostgreSQL de comprendre le T-SQL, ce qui simplifie et accélère la migration de vos applications.

Avec Aurora MySQL Compatible Edition et Amazon RDS for MySQL, vous pouvez accéder aux dernières versions majeures et mineures de MySQL ainsi qu’aux capacités et fonctionnalités communautaires associées, telles que les fonctionnalités JSON, les expressions de tableaux communs utilisant la clause WITH, les clauses ADD COLUMN et RENAME COLUMN optimisées pour l’instruction ALTER TABLE, etc.

Pour obtenir une liste complète des versions et fonctionnalités de MySQL prises en charge, consultez la documentation d’Aurora et d’Amazon RDS.

Avec Amazon RDS for MariaDB, vous pouvez accéder aux dernières versions majeures et mineures de MariaDB ainsi qu’aux capacités et caractéristiques communautaires associées. Cela inclut l'accès au moteur de stockage MyRocks pour optimiser la consommation de stockage des applications Web hautes performances et gourmandes en écriture. Les autres améliorations incluent la réplication différée, la compatibilité avec Oracle PL/SQL et Atomic DDL.

Pour en savoir plus sur les dernières versions et fonctionnalités disponibles, consultez la documentation d’Amazon RDS.

Avec Aurora PostgreSQL Compatible Edition et Amazon RDS pour PostgreSQL, vous pouvez accéder aux dernières versions majeures et mineures de PostgreSQL ainsi qu’aux capacités et caractéristiques communautaires associées.

Par exemple, vous pouvez utiliser PostGIS comme extension spatiale pour les bases de données relationnelles objet PostgreSQL et ajouter la prise en charge des objets géographiques pour exécuter des requêtes de localisation dans SQL. Vous pouvez accéder à différents langages procéduraux, notamment Perl, pgSQL, TCL, JavaScript (avec le moteur JavaScript V8) et Rust (RDS for PostgreSQL uniquement). Vous pouvez utiliser des extensions communautaires, telles que pg_stat_statements ou postgres_fdw pour les enveloppeurs de données étrangers.

Les caractéristiques incluent également la prise en charge par PostgreSQL du type de données JSON et de deux fonctions JSON. Elles permettent de renvoyer des données « JSON » directement à partir du serveur de base de données. Il existe également une extension PostgreSQL qui ajoute le type de données hstore, destiné à stocker des ensembles de paires clé-valeur à l’intérieur d’une seule valeur PostgreSQL. Pour obtenir une liste complète des principales caractéristiques du moteur PostgreSQL, consultez la liste des caractéristiques du moteur principal de PostgreSQL.

Avec Amazon RDS pour Oracle, vous pouvez activer les options de base de données Oracle telles qu’Oracle Application Express (APEX), Oracle On-line Analytical Processing (OLAP) et Oracle Enterprise Manager (OEM) en les ajoutant à un groupe d’options et en l’associant à votre instance de base de données. Vous pouvez également utiliser des produits tiers, tels qu’Oracle GoldenGate avec Amazon RDS pour Oracle pour récupérer, répliquer et gérer les données transactionnelles entre les bases de données à des fins de réplication active-active des bases de données, de reprise après sinistre, etc.

Avec Amazon RDS for SQL Server, vous pouvez activer les options de base de données SQL Server telles que les serveurs liés, Microsoft Distributed Transaction Coordinator (MSDTC), SQL Server Audit et SQL Server Business Intelligence Suite (SSIS, SSRS et SSAS) en les ajoutant à un groupe d’options associé à votre instance de base de données.

Votre utilisation de ce service est sujette au contrat client AWS.

À quoi sert Amazon RDS ?

Amazon RDS est une base de données relationnelle utilisée pour stocker, organiser et fournir un accès aux données connexes pour l’analyse des données, la modélisation, le reporting et d’autres cas d’utilisation commerciale.

Quels sont les avantages d'Amazon RDS ?

Les avantages d’Amazon RDS incluent ses performances éprouvées en tant que base de données relationnelle entièrement gérée et rentable répondant aux normes de sécurité les plus strictes. Depuis plus de dix ans, les clients font confiance à Amazon RDS pour sa haute disponibilité, sa durabilité, sa capacité de mise à l’échelle et sa sécurité afin de prendre en charge leurs charges de travail critiques dans le cloud. Qu’ils soient nouveaux dans le cloud ou experts, les clients apprécient à quel point il est facile de démarrer et de gérer Amazon RDS.

Quels sont les avantages d’un administrateur de base de données en utilisant Amazon RDS ?

Amazon RDS permet aux DBA de gagner du temps pour se concentrer sur l’innovation et la création de valeur commerciale. Amazon RDS automatise les tâches administratives indifférenciées liées à la gestion d’une base de données, telles que le provisionnement, l’application de correctifs et les sauvegardes. Amazon RDS propose également des caractéristiques rentables pour garantir une disponibilité, des performances et une sécurité élevées afin de répondre aux exigences de vos charges de travail les plus critiques, telles que le multi-AZ, les instances réservées et le contrôle des autorisations par le biais d’AWS IAM.

Quel type de base de données est Amazon RDS ?

Amazon RDS est une base de données relationnelle (ou SQL).

Quels moteurs de base de données sont pris en charge par Amazon RDS ?

Amazon RDS prend en charge huit moteurs de base de données, dont cinq moteurs open source et trois commerciaux. Les moteurs open source comprennent l’édition compatible Aurora PostgreSQL, l’édition compatible Aurora MySQL, Amazon RDS pour PostgreSQL, Amazon RDS for MySQL et Amazon RDS for MariaDB. Les moteurs commerciaux sont les suivants : Amazon RDS pour SQL Server, Amazon RDS pour Oracle et Amazon RDS for Db2.

Quels sont les avantages de la migration d’une base de données sur site vers Amazon RDS ?

L’un des principaux avantages d’Amazon RDS est la réduction des frais administratifs liés à l’autogestion des bases de données sur site. Amazon RDS est facile à utiliser et élimine la charge administrative indifférenciée liée au provisionnement, à l’application de correctifs, aux sauvegardes, etc. En outre, Amazon RDS offre la flexibilité et le choix de caractéristiques nécessaires pour répondre aux besoins de nos clients en termes de performances, de capacité de mise à l’échelle, de disponibilité et de sécurité.

Comment configurer Amazon RDS ?

Amazon RDS peut être configuré en quelques clics dans la console. Accédez à la documentation Amazon RDS et suivez les instructions de configuration.

Depuis le menu déroulant Fonctionnalités Amazon RDS, vous avez accès à la documentation Amazon RDS ou aux pages spécifiques aux fonctionnalités par exemple, à la page concernant Amazon RDS Multi-AZ. Vous trouverez également des questions fréquentes (FAQ) sur les caractéristique supplémentaires sur les pages de questions fréquentes (FAQ) spécifiques aux moteurs Aurora, Amazon RDS pour PostgreSQL, Amazon RDS for MySQL, Amazon RDS for MariaDB, Amazon RDS pour SQL Server, Amazon RDS pour Oracle et Amazon RDS for Db2.

Ce tableau met en évidence les avantages et les fonctionnalités d’Amazon RDS par moteur. Veuillez noter que ce tableau n’est pas une liste exhaustive des fonctionnalités disponibles. Pour en savoir plus sur notre service qui connaît la croissance la plus rapide, rendez-vous sur la page des fonctionnalités d’Aurora.