Amazon Bedrock

Cara termudah untuk membangun dan menskalakan aplikasi AI generatif dengan model fondasi

Apa itu Amazon Bedrock?

Amazon Bedrock adalah layanan terkelola penuh yang menawarkan model fondasi (FM) beperforma tinggi dari perusahaan AI terkemuka, seperti AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI, dan Amazon melalui satu API, beserta rangkaian kemampuan luas yang Anda perlukan untuk membangun aplikasi AI generatif dengan keamanan, privasi, dan AI yang bertanggung jawab. Menggunakan Amazon Bedrock, Anda dapat dengan mudah bereksperimen dan mengevaluasi FM teratas untuk kasus penggunaan Anda, menyesuaikannya secara privat dengan data Anda menggunakan teknik, seperti penyempurnaan dan Retrieval Augmented Generation (RAG), dan membangun agen yang menjalankan tugas menggunakan sistem korporasi dan sumber data Anda. Karena Amazon Bedrock bersifat nirserver, Anda tidak perlu mengelola infrastruktur apa pun, dan Anda dapat mengintegrasikan serta melakukan deployment kemampuan AI generatif dengan aman ke dalam aplikasi menggunakan layanan AWS yang sudah pernah Anda gunakan.

Pelajari selengkapnya mengenai pengalaman developer Amazon Bedrock

Bagaimana pelanggan berinovasi dengan AI generatif di Amazon Bedrock

Demo Amazon Bedrock

Saksikan video ini untuk melihat Swami Sivasubramanian, Vice President of Data and AI di AWS, membahas demo yang menyoroti bagaimana Anda dapat menggunakan Amazon Bedrock di organisasi untuk membangun aplikasi AI generatif dengan data Anda guna menciptakan pengalaman pelanggan baru.

Semua yang Anda butuhkan untuk membangun aplikasi AI generatif

Pilih dari berbagai FM terkemuka

Amazon Bedrock membantu Anda beradaptasi dengan cepat dan memanfaatkan inovasi AI generatif terbaru dengan akses mudah ke pilihan FM beperforma tinggi dari perusahaan AI terkemuka seperti AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI, dan Amazon. Akses API tunggal Amazon Bedrock, terlepas dari model yang Anda pilih, memberi Anda fleksibilitas untuk menggunakan FM yang berbeda dan meningkatkan ke versi model terbaru dengan perubahan kode minimal.

Gambar olahraga

Adaptasikan beragam model secara privat dengan data Anda

Kustomisasi model membantu Anda menghadirkan pengalaman pengguna yang berbeda dan dipersonalisasi. Untuk mengkustomisasi model tugas tertentu, Anda dapat menyempurnakan FM secara privat menggunakan set data berlabel Anda sendiri hanya dengan beberapa langkah cepat. Amazon Bedrock mendukung penyempurnaan untuk Cohere Command, Meta Llama 2, Amazon Titan Text Lite and Express, Amazon Titan Multimodal Embeddings, dan Amazon Titan Image Generator. Untuk mengadaptasikan model Amazon Titan Text dengan industri dan domain Anda, gunakan prapelatihan lanjutan dengan data tanpa label. Dengan penyempurnaan dan prapelatihan lanjutan, Amazon Bedrock membuat salinan terpisah dari FM dasar yang hanya dapat diakses oleh Anda, dan data Anda tidak digunakan untuk melatih model dasar asli.

Gambar 3 dimensi

Berikan respons FM yang lebih relevan

Untuk melengkapi FM dengan informasi kepemilikan terkini, organisasi menggunakan RAG, sebuah teknik yang melibatkan pengambilan data dari sumber data perusahaan serta memperkaya perintah dengan data tersebut untuk memberikan respons yang lebih relevan dan akurat. Basis Pengetahuan untuk Amazon Bedrock adalah kemampuan RAG terkelola penuh yang memungkinkan Anda mengkustomisasi respons FM dengan data perusahaan yang kontekstual dan relevan. Basis Pengetahuan untuk Amazon Bedrock mengotomatiskan alur kerja RAG secara menyeluruh, termasuk penyerapan, pengambilan, augmentasi perintah, dan kutipan, sehingga tidak perlu lagi menulis kode kustom untuk mengintegrasikan sumber data serta mengelola kueri.

Gambar teka-teki

Laksanakan tugas-tugas kompleks di seluruh sistem perusahaan