Accelera lo sviluppo di veicoli autonomi con i servizi e le soluzioni specifiche di AWS e dei suoi partner
Vantaggi
Soluzioni e casi d'uso per la mobilità autonoma
Consulta le soluzioni secondo i casi d'uso
Gestione, elaborazione e analisi dei dati
Queste soluzioni offrono alle aziende un volano di dati flessibile e scalabile, in cui i dati categorizzati continuano ad alimentare carichi di lavoro che diventano sempre più iterativi in ogni fase, ottimizzando lo sviluppo del modello, la simulazione, il test e la convalida.
Sviluppo di modelli e algoritmi
Crea potenti soluzioni per facilitare le funzioni critiche di guida autonoma, tra cui l'assistenza al mantenimento della corsia, il controllo adattivo della velocità di crociera e la frenata di emergenza automatizzata, accelerando il loro inserimento sul mercato.
Sviluppo di software per veicoli autonomi
Semplifica lo sviluppo all'interno dei team DevOps globali, aumenta l'efficienza, amplia la copertura dei test, il tutto riducendo i costi e accelerando il time-to-market.
Etichettatura dei dati e anonimizzazione
Gestisci in modo conveniente l'etichettatura dei dati e l'anonimizzazione nel cloud AWS attraverso automazione, strumenti e flussi di lavoro migliorati.
Simulazione e verifica
Aumenta la copertura complessiva dei test utilizzando dati grezzi e sintetici supportati da carichi di lavoro di simulazione software-in-loop e hardware-in-loop.
Raccolta, importazione e arricchimento dei dati
Esegui campagne per un dominio di progettazione operativa (ODD) come i sistemi di assistenza al mantenimento della corsia (LKAS) e la frenata di emergenza automatizzata (AEB) per sviluppare modelli e algoritmi per la guida autonoma e la convalida del cloud.
Scopri di più sulle soluzioni in evidenza
Data lake di guida autonoma
Crea una pipeline di acquisizione ed elaborazione dati basata su MDF4/Rosbag per la guida autonoma e i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS).
Weights & Biases per AWS
Weights & Biases (W&B) è la principale piattaforma MLOps orientata agli sviluppatori per creare modelli migliori più in fretta. Weights & Biases permette ai team di ML di monitorare gli esperimenti, comprendere le dipendenze di modelli e set di dati, visualizzare e comprendere i loro set di dati e collaborare condividendo i risultati.
Linee guida per il framework di dati sulla guida autonoma su AWS
Elabora e cerca dati ad alta precisione basati su scenari con il framework di dati sulla guida autonoma (ADDF).
Inizia a usare i servizi AWS selezionati
Testimonianze dei clienti
Scopri come le principali case automobilistiche stanno trasformando le loro attività con le soluzioni di mobilità autonoma di AWS.
Trasformare i camion a guida autonoma con un data lake basato su Amazon S3
Scopri le informazioni chiave fornite da Torc Robotics dopo la migrazione a un data lake moderno nel cloud con Amazon S3.
Mobileye: come orientarsi nel tortuoso cammino verso la mobilità senza conducenti
I veicoli autonomi (AV) stanno diventando una realtà, come dimostra la varietà di sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) e il crescente numero di programmi di test di AV su strada. Mobileye, leader globale nello sviluppo di tecnologie per i sistemi ADAS e le soluzioni di guida autonoma, è stata parte integrante di questa rivoluzione tecnologica.
Lyft aumenta la capacità di simulazione e riduce i costi utilizzando le istanze Spot di Amazon EC2
Lyft ha incrementato la capacità di simulazione e ridotto i costi utilizzando le istanze spot di Amazon EC2 per migliorare le prestazioni e la sicurezza dei suoi sistemi di guida autonoma.
Toyota Research Institute accelera la guida automatizzata sicura con il deep learning su scala globale su AWS
Toyota Research Institute utilizza le istanze P3 di Amazon EC2 per gestire ed elaborare con efficienza l'enorme quantità di dati che raccoglie, contribuendo ad accelerare lo sviluppo dei suoi sistemi di guida automatizzata.
Momenta accelera la tecnologia di guida autonoma con AWS
Momenta impiega le soluzioni di archiviazione e IoT di AWS per raccogliere ed elaborare centinaia di petabyte di dati dai sensori a bordo dei suoi veicolo autonomi.
WeRide riduce il tempo di addestramento dei modelli di machine learning per la guida autonoma portandolo da alcune settimane a 12 ore su AWS
WeRide ha ridotto il tempo di addestramento dei modelli di machine learning per la guida autonoma portandolo da alcune settimane a 12 ore su AWS.
TuSimple sviluppa un autocarro a guida autonoma di livello 4 utilizzando AWS
TuSimple ha simulato miliardi di chilometri di guida e sviluppato una piattaforma di guida autonoma che impiega sofisticati algoritmi di deep learning su AWS.
Innova con i principali partner del settore
Unisciti a una community globale di partner AWS con una comprovata esperienza tecnica e solidi risultati di successo dei clienti nella costruzione di soluzioni su AWS.
Risorse
Dai un'occhiata ai post del blog, ai video, ai podcast e ad altre risorse di AWS per il settore automobilistico per saperne di più e rimanere al passo con gli ultimi sviluppi.
eBook Sviluppo di veicoli autonomi
I veicoli autonomi promettono un futuro sicuro, efficiente e accessibile che ridurrà al minimo la dipendenza da un conducente umano e, in ultima istanza, ne eliminerà la necessità. Leggi questo eBook per scoprire come Toyota Research, Lyft, Momenta e TuSimple accelerano lo sviluppo di sistemi di guida autonoma impiegando AWS.
Sviluppare una pipeline automatizzata di rilevamento delle scene per la guida autonoma - Flusso di lavoro ADAS
Il post sul blog di Field Notes del 2020 spiega come sviluppare un data lake di guida autonoma utilizzando questa architettura di riferimento.
Come i camion a guida autonoma sono diventati gli improbabili eroi dello sviluppo dei veicoli autonomi
Gli autocarri da oltre 8 tonnellate, i cosiddetti TIR che si incontrano quotidianamente in autostrada, solitamente macinano una quantità astronomica di chilometri su itinerari lunghi in condizioni relativamente prevedibili. Offrono l'ambiente ideale per sviluppare e mettere alla prova una tecnologia di guida autonoma.
Esegui qualsiasi simulazione ad alta fedeltà su AWS RoboMaker con il supporto di GPU e container
Per supportare le simulazioni ad alta fedeltà, ora AWS RoboMaker supporta i processi di simulazione basati su GPU progettate appositamente per flussi di lavoro a uso intensivo di calcolo, come richiesto da tale tipo di simulazioni.
Implementa e visualizza bag data ROS su AWS con rviz e Webviz per la guida autonoma
Questo post del blog descrive tre soluzioni per implementare e visualizzare bag data ROS su AWS utilizzando due strumenti di visualizzazione noti.
Etichetta i video con Amazon SageMaker Ground Truth
A fronte della crescente complessità dei modelli, i clienti AWS applicano sempre più spesso la previsione basata su machine learning ai contenuti video. La guida autonoma è forse il caso d'uso più noto, dato che la sicurezza esige il corretto rilevamento e il tracciamento in tempo reale delle condizioni stradali e degli oggetti in movimento.
Etichetta le nuvole di punti 3D con Amazon SageMaker Ground Truth
Utilizzando l'interfaccia utente grafica (GUI) integrata e le sue scorciatoie per la navigazione e l'etichettatura, i lavoratori possono applicare etichette, caselle e categorie agli oggetti 3D (come ad esempio "auto", "pedone" eccetera) in modo rapido e accurato.
Convalida del sistema di guida autonoma Capgemini
Aiuta gli OEM ad adottare rapidamente l’architettura e le tecnologie sottostanti la guida autonoma.
DXC e AWS Robotic Drive Cloud
Fornisce gli strumenti, i servizi e la piattaforma di back-end di base su AWS per accelerare lo sviluppo delle funzionalità e del software di guida autonoma arricchendo i servizi AWS ottimizzati per i carichi di lavoro specifici per la guida autonoma.
Nozioni di base
