Mobilità autonoma

Accelera lo sviluppo di veicoli autonomi con i servizi e le soluzioni specifiche di AWS e dei suoi partner

AWS alimenta i continui progressi dello sviluppo dei veicoli autonomi (AV).
Per lo sviluppo e l'implementazione dei sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) e AV è necessaria una piattaforma di sviluppo con framework altamente scalabili di elaborazione, archiviazione, rete, analisi e deep learning. Questa piattaforma richiede capacità che consentano la raccolta, l'importazione, l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi dei dati, l'etichettatura e l'annotazione, lo sviluppo di mappe, di algoritmi e di modelli, simulazioni, verifiche e convalide, nonché funzioni di gestione del workspace (inclusi MLOps e DevOps). I maggiori clienti del settore automobilistico si rivolgono ad AWS come piattaforma di sviluppo ADAS/AV in virtù della varietà e della completezza della sua offerta di servizi gestiti, soluzioni, esperienza e community dei partner per ottenere l'architettura e la tecnologia richieste per sviluppare sistemi ADAS e autonomi sicuri, affidabili e convenienti.

Vantaggi

Scala di elaborazione, archiviazione e rete senza pari
AWS soddisfa le esigenze di elaborazione, archiviazione e gestione dei dati nell'ordine dei petabyte fornendo migliaia di core di calcolo per lo sviluppo e la convalida.
Time-to-market accelerato
Lo sviluppo su AWS permette ai clienti di ottimizzare l'ingegneria software per conseguire una maggiore agilità riducendo i costi di sviluppo e convalida così come il time-to-market.
Molteplici modi per tenere sotto controllo i costi
AWS fornisce il maggiore numero di classi di archiviazione nel cloud, consentendo di ottimizzare i costi perché i dati possono essere configurati e pagati in base ai requisiti di frequenza di accesso, durabilità e disponibilità.

Soluzioni e servizi per la mobilità autonoma

AWS offre soluzioni e servizi creati appositamente per il settore automobilistico. Scopri le soluzioni per la mobilità autonoma di AWS per accelerare lo sviluppo di veicoli autonomi, di sistemi di assistenza alla guida avanzati e altro ancora.

Icona AWS IoT FleetWise

AWS IoT FleetWise

AWS IoT FleetWise rende facile ed economico per le case automobilistiche raccogliere, trasformare e trasferire i dati dei veicoli nel cloud quasi in tempo reale e utilizzarli per creare applicazioni con analisi dei dati e machine learning che migliorano la qualità, la sicurezza e l'autonomia del veicolo.

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Icona Data lake per veicoli autonomi su AWS

Data lake per veicoli autonomi su AWS

Fornisce servizi di archiviazione e calcolo altamente scalabili e framework di deep learning avanzato che permettono la raccolta, l'importazione, l'archiviazione e l'analisi dei dati dei veicoli autonomi per supportare lo sviluppo di veicoli autonomi su larga scala.

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Icona DXC and AWS Robotic Drive Cloud

DXC and AWS Robotic Drive Cloud

Fornisce gli strumenti, i servizi e la piattaforma di back-end di base su AWS per accelerare lo sviluppo delle funzionalità e del software di guida autonoma arricchendo i servizi AWS ottimizzati per i carichi di lavoro specifici per la guida autonoma.

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Capgemini Driving Automation System Validation

Aiuta gli OEM a adottare rapidamente l'architettura e le tecnologie sottostanti la guida autonoma.

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Servizi AWS

Le istanze T4g di Amazon EC2 sono alimentate da processori AWS Graviton2 basati su ARM. Le istanze T4g rappresentano la tipologia di istanze per scopi generici espandibile di nuova generazione e a basso costo che fornisce un livello base di prestazioni della CPU con la possibilità di espanderne l'utilizzo in qualsiasi momento per tutto il tempo necessario.
Le istanze Inf1 di Amazon EC2 offrono inferenza ML con prestazioni elevate ai costi più bassi nel cloud.
Le istanze P4d di Amazon EC2 offrono le massime prestazioni per applicazioni di addestramento ML e calcolo ad alte prestazioni (HPC) nel cloud.
Le istanze P3 di Amazon EC2 forniscono prestazioni elevate di calcolo nel cloud con fino a 8 GPU Tensor Core NVIDIA® V100 e fino a 100 GB/s di velocità di trasmissione effettiva di rete per applicazioni di machine learning e HPC.
Amazon SageMaker aiuta sviluppatori e data scientist a preparare, creare, addestrare e implementare rapidamente modelli di ML di alta qualità combinando un'ampia gamma di funzionalità create appositamente per il ML.
Amazon SageMaker Ground Truth è un servizio di etichettatura dei dati completamente gestito che semplifica la creazione di set di dati di addestramento altamente precisi per il machine learning.
Amazon SageMaker Ground Truth Plus consente di creare set di dati di formazione di alta qualità senza dover creare applicazioni di etichettatura o gestire personalmente la forza lavoro per l'etichettatura.
AWS Wavelength incorpora i servizi di calcolo e archiviazione di AWS all'interno delle reti 5G, offrendo un'infrastruttura di calcolo edge mobile per sviluppare, implementare e dimensionare applicazioni a bassissima latenza.
AWS Snowcone è il membro più piccolo della famiglia AWS Snow di dispositivi di edge computing, archiviazione edge e trasferimento di dati.

Testimonianze dei clienti

Scopri come le principali case automobilistiche stanno trasformando le loro attività con le soluzioni di mobilità autonoma di AWS.

Icona Mobileye

Mobileye: come orientarsi nel tortuoso cammino verso la mobilità senza conducenti

I veicoli autonomi (AV) stanno diventando una realtà, come dimostra la varietà di sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) e il crescente numero di programmi di test di AV su strada. Mobileye, leader globale nello sviluppo di tecnologie per i sistemi ADAS e le soluzioni di guida autonoma, è stata parte integrante di questa rivoluzione tecnologica.

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Come orientarsi nel tortuoso cammino verso la mobilità senza conducenti (56:41)
Logo Lyft Level 5

Lyft aumenta la capacità di simulazione e riduce i costi utilizzando le istanze Spot di Amazon EC2

Lyft ha incrementato la capacità di simulazione e ridotto i costi utilizzando le istanze spot di Amazon EC2 per migliorare le prestazioni e la sicurezza dei suoi sistemi di guida autonoma.

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Logo Toyota Research Institute

Toyota Research Institute accelera la guida automatizzata sicura con il deep learning su scala globale su AWS

Toyota Research Institute utilizza le istanze P3 di Amazon EC2 per gestire ed elaborare con efficienza l'enorme quantità di dati che raccoglie, contribuendo ad accelerare lo sviluppo dei suoi sistemi di guida automatizzata.

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Logo Momenta

Momenta accelera la tecnologia di guida autonoma con AWS

Momenta impiega le soluzioni di archiviazione e IoT di AWS per raccogliere ed elaborare centinaia di petabyte di dati dai sensori a bordo dei suoi veicolo autonomi.

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Logo WeRide

WeRide riduce il tempo di addestramento dei modelli di machine learning per la guida autonoma portandolo da alcune settimane a 12 ore su AWS

WeRide ha ridotto il tempo di addestramento dei modelli di machine learning per la guida autonoma portandolo da alcune settimane a 12 ore su AWS.

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Logo TuSimple

TuSimple sviluppa un autocarro a guida autonoma di livello 4 utilizzando AWS

TuSimple ha simulato miliardi di chilometri di guida e sviluppato una piattaforma di guida autonoma che impiega sofisticati algoritmi di deep learning su AWS.

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Innova con i principali partner del settore

Unisciti a una community globale di partner AWS con una comprovata esperienza tecnica e solidi risultati di successo dei clienti nella costruzione di soluzioni su AWS.

Risorse

Dai un'occhiata ai post del blog, ai video, ai podcast e ad altre risorse di AWS per il settore automobilistico per saperne di più e rimanere al passo con gli ultimi sviluppi.

Risorsa in evidenza

eBook Sviluppo di veicoli autonomi

I veicoli autonomi promettono un futuro sicuro, efficiente e accessibile che ridurrà al minimo la dipendenza da un conducente umano e, in ultima istanza, ne eliminerà la necessità. Leggi questo eBook per scoprire come Toyota Research, Lyft, Momenta e TuSimple accelerano lo sviluppo di sistemi di guida autonoma impiegando AWS.

Miniatura Sviluppare una pipeline automatizzata di rilevamento delle scene per la guida autonoma
Blog

Sviluppare una pipeline automatizzata di rilevamento delle scene per la guida autonoma - Flusso di lavoro ADAS

Il post sul blog di Field Notes del 2020 spiega come sviluppare un data lake di guida autonoma utilizzando questa architettura di riferimento.

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immagine di repertorio di veicoli autonomi su un'autostrada
Blog

Come i camion a guida autonoma sono diventati gli improbabili eroi dello sviluppo dei veicoli autonomi

Gli autocarri da oltre 15 tonnellate, i cosiddetti TIR che si incontrano quotidianamente in autostrada, solitamente macinano una quantità astronomica di chilometri su itinerari lunghi in condizioni relativamente prevedibili. Offrono l'ambiente ideale per sviluppare e mettere alla prova una tecnologia di guida autonoma.

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Miniatura Simulazione in AWS RoboMaker
Blog

Esegui qualsiasi simulazione ad alta fedeltà su AWS RoboMaker con il supporto di GPU e container

Per supportare le simulazioni ad alta fedeltà, ora AWS RoboMaker supporta i processi di simulazione basati su GPU progettate appositamente per flussi di lavoro a uso intensivo di calcolo, come richiesto da tale tipo di simulazioni.

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Miniatura Bag data ROS su AWS con rviz e Webviz
Blog

Implementa e visualizza bag data ROS su AWS con rviz e Webviz per la guida autonoma

Questo post del blog descrive tre soluzioni per implementare e visualizzare bag data ROS su AWS utilizzando due strumenti di visualizzazione noti.

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Etichettatura di video con Amazon SageMaker Ground Truth
Blog

Etichetta i video con Amazon SageMaker Ground Truth

A fronte della crescente complessità dei modelli, i clienti AWS applicano sempre più spesso la previsione basata su machine learning ai contenuti video. La guida autonoma è forse il caso d'uso più noto, dato che la sicurezza esige il corretto rilevamento e il tracciamento in tempo reale delle condizioni stradali e degli oggetti in movimento.

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Miniatura Etichettatura di nuvole di punti 3D
Blog

Etichetta le nuvole di punti 3D con Amazon SageMaker Ground Truth

Utilizzando l'interfaccia utente grafica (GUI) integrata e le sue scorciatoie per la navigazione e l'etichettatura, i lavoratori possono applicare etichette, caselle e categorie agli oggetti 3D (come ad esempio "auto", "pedone" eccetera) in modo rapido e accurato.

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Nozioni di base

Le aziende automobilistiche di tutti i tipi e dimensioni, dalle case automobilistiche globali alle startup, si affidano ad AWS. Contatta i nostri esperti e comincia il tuo viaggio nel cloud oggi stesso.