Storie di successo dei clienti di Amazon Redshift

Pfizer

Pfizer è una delle aziende farmaceutiche più grandi al mondo, con profitti di 53,6 miliardi di dollari nel 2018.

"Amazon Redshift ci permette di fornire ai nostri scienziati analisi quasi in tempo reale di milioni di righe di dati di produzione generati da attrezzature di produzione continua, con 1.600 punti di dati per riga. Redshift ci consente di eseguire query su dati a elevato volume con prestazioni 10 volte maggiori rispetto alla nostra soluzione precedente per il data warehousing. Date le prestazioni e la scalabilità che Redshift offre, abbiamo aumentato la nostra efficienza produttiva ottimizzando i cicli di produzione futuri. Inoltre, abbiamo ridotto il tempo necessario per raccogliere e preparare i dati per le richieste normative di cinque volte e ora possiamo evitare sperimentazioni ripetute, il che avrebbe richiesto altre tre settimane di tempo per i nostri scienziati".

Jim Silva, direttore di partner aziendali - Pfizer Inc.

McDonald's

McDonald's è una delle aziende leader al mondo nel settore della ristorazione, con oltre 37.000 filiali in 120 paesi. McDonald’s utilizza Amazon Redshift per eseguire carichi di lavoro mondiali per creare report e dashboard operativi.

"Amazon Redshift ci permette di ottenere insight aziendali e di crescere più rapidamente, e fornisce un’infrastruttura semplice da gestire per supportare i nostri carichi di lavoro relativi ai dati. Redshift ci permette di eseguire più carichi di lavoro di dati e analisi in tutta sicurezza su AWS e ci aiuta a rispondere alle esigenze sempre maggiori dei nostri clienti".

Abhi Bhatt, direttore dei dati e delle analisi globali - McDonald’s

Fox

FOX Corporation produce e distribuisce contenuti tramite alcuni dei marchi più prestigiosi al mondo: FOX News, FOX Sports, FOX Network e le stazioni televisive FOX. FOX si avvale di una varietà di autori di storie per immaginare e sviluppare contenuti culturalmente significativi, al tempo stesso costruendo un’azienda che prospera sulla base di idee creative, competenze operative e modi di pensare strategici.

"Amazon Redshift ci consente di acquisire, ottimizzare, trasformare e aggregare miliardi di eventi transazionali al giorno in modo scalabile, provenienti da un’ampia gamma di fonti dirette e terze. Eseguiamo query su dati in tempo reale nel nostro data warehouse e data lake, e ora con la nuova funzione Amazon Redshift Federated Query possiamo anche eseguire query su dati in tempo reale e analizzarli nei nostri database relazionali. I nostri dati su scala dei petabyte stanno crescendo rapidamente e con l’innovazione nelle istanze di Amazon Redshift RA3 e in AQUA (Advanced Query Accelerator) per Amazon Redshift vediamo la possibilità di ottenere prestazioni 10 volte superiori per i nostri carichi di lavoro più complessi, al tempo stesso mantenendo i costi invariati. AQUA per Amazon Redshift è un ottimo esempio di come AWS innovi a ogni livello dello stack per offrire ai clienti la migliore soluzione possibile".

Alex Tverdohleb, Vice President Data Services, Consumer Products & Engineering - FOX Corporation

Amazon.com

Amazon.com, una delle aziende di e-commerce più grandi al mondo, con oltre 230 miliardi di dollari di profitti annuali, ha recentemente migrato tutti i suoi carichi di lavoro di analisi da Oracle a un'architettura di data lake su AWS.

"Amazon Redshift è stato un componente chiave per il successo della nostra migrazione da Oracle e ci ha permesso di ridurre drasticamente i costi delle analisi grazie alla sua scalabilità, così da supportare uno dei carichi di lavoro di analisi più grandi al mondo. Disponiamo di oltre 500 petabyte di dati nei nostri cluster Redshift e i nostri data lake Amazon S3, che analizziamo per ottenere insight mission critical per supportare tutte le componenti della nostra azienda. La nostra partnership con AWS ci permette di sfruttare nuove funzionalità quali Redshift Spectrum. L'integrazione con Redshift Spectrum ha ridotto significativamente il costo dell'analisi dei nostri set di dati più grandi, pur fornendo velocità e omogeneità nelle prestazioni".

Dave George, vicepresidente dello sviluppo e dei software tecnologici - Amazon.com

Docomo

NTT DOCOMO è il più grande fornitore di servizi mobili in Giappone, con una clientela di 73 milioni di utenti.

"La migrazione su Amazon Redshift, avvenuta nel 2014, ci ha permesso di scalare fino a oltre dieci petabyte di dati non compressi con prestazioni 10 volte maggiori rispetto al nostro sistema locale precedente. Oggi, Redshift è il fulcro del nostro ambiente analitico. Da quando abbiamo cominciato a utilizzare Amazon Redshift, sia i nostri dati, sia il nostro numero di utenti è aumentato in modo drammatico. Siamo impressionati dalla flessibilità e dalla semplicità di uso del servizio, persino mentre scaliamo utenti e dati. La nuova funzionalità di esportazione di data lake di Amazon Redshift ci permette di semplificare i nostri flussi di lavoro per sfruttare più dati in tutto il nostro data lake. Siamo entusiasti delle nuove istanze RA3 di Amazon Redshift con storage gestito, le quali ci permettono di scalare le capacità di storage e calcolo separatamente. Inoltre, non vediamo l’ora di sfruttare tutti i vantaggi di AQUA, l’Advanced Query Accelerator, per Amazon Redshift mentre continuiamo a migliorare le prestazioni e la scalabilità del nostro data warehouse Amazon Redshift. Apprezziamo molto i continui sforzi di AWS nell'innovazione per i suoi clienti".

Takaaki Sato, General Manager del Dipartimento per l'innovazione del servizio - NTT DOCOMO

Intuit

Intuit è il fornitore leader di software di gestione finanziaria per privati, piccole aziende e professionisti nel settore della contabilità.

"Abbiamo spostato i nostri carichi di lavoro mission critical su Amazon Redshift dal nostro ambiente locale per accelerare lo sviluppo, innovare più rapidamente e rispondere meglio alle necessità dei nostri clienti. Le prestazioni di Redshift ci hanno offerto una scalabilità tre volte maggiore per i nostri carichi di lavoro nel 2019 senza costi aggiuntivi. Con le nuove funzionalità quali Auto-Vacuum e Auto-Analyze, abbiamo potuto eliminare tutte le nostre attività di manutenzione del database, permettendo al nostro team di concentrarsi sui clienti. Sempre più team in Intuit intendono utilizzare Redshift in una vastissima gamma di opportunità aziendali per via delle sue prestazioni eccezionali, la sua convenienza e la sua elasticità".

Jason Rhoades, System Architect - Intuit

Yelp

La missione di Yelp consiste nel connettere le persone con fantastiche aziende locali; per poterla portare a termine, è necessario eseguire operazioni di data mining e analisi efficienti così da poter realizzare la miglior esperienza utente.

"Continuiamo ad adottare nuove funzionalità di Redshift e siamo eccitati per il nuovo tipo di istanza RA3. Abbiamo osservato che le nostre prestazioni sono migliorate di 1,9 volte rispetto alle istanze DS2 e di 1,5 rispetto alle istanze DC2 nel nostro carico di lavoro, il tutto con gli stessi costi e sfruttando capacità scalabili e gestite di storage. Ciò ci permette di rispondere alle quantità sempre maggiori di dati che raccogliamo e di disporre delle risorse necessarie per addestrare i nostri sistemi di machine learning".

Stephen Moy, ingegnere software - Yelp

Duolingo

Duolingo è la piattaforma di apprendimento delle lingue più utilizzata e l'app della categoria Istruzione più scaricata al mondo, con più di 300 milioni di utenti. La missione dell’azienda consiste nell’offrire istruzione gratuita, in modo divertente e accessibile per tutti.

"Utilizziamo Amazon Redshift per analizzare gli eventi dalla nostra app per ottenere insight nel mondo in cui i nostri utenti imparano attraverso Duolingo. Carichiamo miliardi di eventi ogni giorno in Amazon Redshift e disponiamo di terabyte di dati, che prevediamo raddoppino ogni anno. Mentre archiviamo ed elaboriamo tutti i nostri dati, la maggior parte delle analisi utilizzano solo un sottogruppo di tali dati. Le nuove istanze RA3 di Redshift con storage gestito ci offrono prestazioni due volte maggiori per la maggior parte delle nostre query rispetto al nostro precedente cluster Redshift basato su istanze DS2. Lo storage gestito di Redshift si adatta automaticamente ai nostri pattern di utilizzo. Ciò significa che non dobbiamo mantenere in modo manuale livelli di hot e cold data, e che possiamo mantenere i costi invariati pur elaborando quantità maggiori di dati".

Jonathan Burket, ingegnere software senior - Duolingo

intermix.io

Intermix.io è una piattaforma di analisi utilizzata da professionisti nel settore dei dati per alcuni dei brand più riconosciuti nel mondo per comprendere il coinvolgimento, i costi e le prestazioni dei prodotti di dati costruiti sui data warehouse.

"Amazon Redshift continua a dimostrarsi il data warehouse cloud più veloce e più popolare. Il volume dei dati dei nostri clienti va aumentando in modo significativo e con una rapidità mai vista prima. I nostri clienti hanno bisogno di immettere e archiviare i dati nel warehouse in modo più rapido, senza compromettere costi o prestazioni. Le nuove istanze RA3 sono una svolta. Secondo il nostro benchmark di confronto tra RA3.16xl e l’istanza DS2.8xl di Amazon Redshift, RA3 offre una velocità di acquisizione dei dati due volte maggiore, raddoppiando al contempo la capacità di archiviazione, il tutto allo stesso prezzo (consulta i risultati qui). Con RA3, gestire volumi sempre maggiori di dati e query smette di essere un problema. Quindi, i clienti possono ora concentrarsi nella costruzione di fantastiche soluzioni di analisi".

Paul Lappas, CEO - intermix.io

Western Digital

Western Digital (WD) è un marchio di storage di dati globale che permette ai suoi utenti di creare, utilizzare e conservare contenuti digitali su diversi dispositivi. WD permette agli utenti di essere in controllo e di salvare in modo intelligente ciò che per loro conta di più in unico posto sicuro.

"Da WD utilizziamo Amazon Redshift per permettere all’azienda di ottenere maggior valore e insight da set di dati grandi, complessi e dispersi. I nostri dati raddoppiano quasi ogni anno ed eseguiamo sei cluster Redshift con un totale di 78 nodi e oltre 631 terabyte di dati compressi archiviati per ottenere insight su cui i nostri analisti aziendali e leader dipendono. Le nuove istanze RA3 di Redshift ci offrono l’abilità di elaborare le quantità sempre maggiori di dati in modo più conveniente, pur raddoppiando la nostra capacità di storage rispetto al cluster Redshift precedente. Inoltre, siamo entusiasti del fatto che il nostro processo di ETL, BI e acquisizione dei dati non è dovuto cambiare per sfruttare le istanze RA3 con storage gestito”.

Fayaz Syed, manager senior, piattaforma per i Big Data - Western Digital

Sophos

Sophos è un leader mondiale nella cybersicurezza di prossima generazione.

"Amazon Web Services, incluso Amazon Redshift, ci offre il potere di rendere disponibili i nostri dati live generati dalla nostra gamma di soluzioni di sicurezza di prossima generazione per più di 409.000 organizzazioni per eseguire analisi. La nuova funzionalità per query federate in Amazon Redshift ci può aiutare a sfruttare ulteriormente tali capacità, consentendoci di eseguire query sui dati direttamente sui nostri database Aurora e RDS PostgreSQL senza dover creare dei flussi di lavoro appositi per lo spostamento dei dati. Non vediamo l'ora di vedere come queste funzionalità ci potranno permettere di velocizzare le tempistiche per ottenere insight e aiutarci a semplificare l'accorpamento della maggior parte di dati aggiornati da diversi database transazionali con i dati nel nostro data warehouse e il nostro data lake".

John Peterson, vicepresidente, Central Content Group - Sophos

All Nippon Airways

All Nippon Airways (ANA) è la compagnia aerea più grande del Giappone, con tratte nazionali e internazionali.

"Utilizziamo Amazon Redshift per analizzare le prenotazioni aeree per voli nazionali e internazionali di ANA, l’emissione di biglietti, le informazioni d’imbarco, i record delle operazioni sull’aereo e i record di trasporto merci. Più dipartimenti di ANA possono analizzare tutti i nostri dati in Amazon S3 con Amazon Redshift Spectrum, permettendoci di generare immediatamente insight unici che differenziano la nostra azienda".

Hajime Fudeshima, direttore di business intelligence, innovazione e strategia IT - ANA

Equinox

Equinox Fitness è un'azienda di fitness di lusso americana con più di 145 filiali in ogni città più importante degli Stati Uniti, con ulteriori sedi a Londra, Toronto e Vancouver. Equinox Fitness ha migrato su Amazon Redshift per analizzare i dati relativi ai loro flussi di clic.

"Il passaggio ad Amazon Redshift ci ha permesso di ridurre i nostri costi generali di manutenzione dell’80% circa rispetto ai costi dovuti al nostro data warehouse legacy. Sfruttando la capacità di Redshift Spectrum di interrogare i dati direttamente all’interno del nostro data lake Amazon S3, siamo stati in grado di integrare con semplicità nuove fonti di dati in poche ore e non più in giorni o settimane. Questo ha comportato non solo una riduzione in termini di tempo per l’analisi, ma ha permesso inoltre di controllare i costi dell’infrastruttura. Redshift richiede una manutenzione minima, tanto che non disponiamo nemmeno di un amministratore dedicato e impieghiamo meno di un'ora al mese per i compiti di manutenzione e amministrazione".

Elliott Cordo, vicepresidente dell'analisi dei dati - Equinox Fitness

Redfin

Redfin è un'azienda di brokeraggio nel settore immobiliare basata sulla tecnologia che combina i propri agenti a pieno servizio con tecnologie moderne per ridefinire il settore. Redfin può innovare in modo rapido ed economico pur continuando a gestire miliardi di registrazioni di proprietà.

"Amazon Redshift è l’infrastruttura di analisi di base su cui ci basilamo. Utilizzando la funzionalità di dimensionamento elastico rilasciata l’anno scorso, possiamo ottimizzare le nostre prestazioni ridimensionando in modo semplice il nostro cluster quando ci troviamo ad affrontare aumenti o cali nella domanda. L'abilità di Amazon Redshift di eseguire query sui dati in tutto il nostro cluster Redshift e il nostro data lake Amazon S3 ci permette di visualizzare in modo univoco tutti i nostri dati e semplifica le operazioni dei nostri analisti, così che possano ottenere gli insight di cui hanno bisogno in modo rapido e senza intoppi".

Yong Huang, direttore di Big Data e analisi - Redfin

Tableau

La piattaforma di analisi leader nel settore di Tableau aiuta i clienti a ottenere insight dai propri dati archiviati all'interno di Amazon Redshift.

"Amazon Redshift è una delle origini di dati più comunemente selezionate dai nostri clienti, quindi la nostra esperienza ci mostrato il potere che fornisce, poiché permette ai clienti di creare data warehouse incredibilmente scalabili con soli pochi clic. Siamo fieri di collaborare con il team di Amazon Redshift per assicurare la miglior esperienza cliente durante l’utilizzo di Tableau per ottenere insight che aiutano i nostri utenti a promuovere i loro business. Siamo felici di assistere alla rapida innovazione ai continui miglioramenti nelle prestazioni e nella scalabilità del team di Redshift e non vediamo l'ora di collaborare per aiutare sempre più clienti ad attuare il potere dei loro dati".

Brian Matsubara, direttore senior delle alleanze tecnologiche globali - Tableau Software

Informatica

Informatica fornisce capacità innovative per accelerare l'adozione di strumenti di analisi cloud da parte dei clienti con capacità di automazione basate sull'intelligenza artificiale per la gestione dei dati tra cui migrazione, acquisizione, integrazione e qualità dei dati.

"Informatica Intelligente Cloud Services carica più di un trilione di transazioni al mese su Amazon Redshift e abbiamo notato che i nostri clienti stanno ottenendo uno slancio sempre maggiore per promuovere la crescita dei loro business. Siamo entusiasti di poter sfruttare le impressionanti migliorie offerte dal team Redshift in termini di aumento delle prestazioni e throughput, poiché permettono ai nostri clienti di eseguire analisi su vasta scala, minimizzare le tempistiche per ottenere insight e accelerare la trasformazione digitale basata sui dati. Le migliorie apportate negli ultimi due anni ci hanno permesso di crescere, sapendo per certo che le prestazioni di Redshift sarebbero aumentate con la crescita del nostro business".

Ronen Schwartz, vicepresidente senior e general manager di cloud, Big Data e integrazione dei dati - Informatica

Delivery Hero

Delivery Hero è un servizio per la consegna a domicilio di cibo con sede a Berlino che opera in oltre 40 paesi e gestisce più di un milione di ordini al giorno.

"Aggreghiamo oltre 10 terabyte di dati al giorno da diversi set di origini di dati e API in tutto il mondo nel nostro data warehouse Amazon Redshift eseguito su AWS. Il nostro carichi di lavoro di elaborazione giornaliero è aumentato del 50% negli ultimi 12 mesi, ma le migliorie in termini di prestazioni rilasciate dal team di Redshift nello stesso periodo ci hanno permesso di elaborare i dati persino più rapidamente rispetto al passato. Per questo, non abbiamo dovuto aumentare le dimensioni del nostro cluster. Ciò ci ha consentito di rimanere nei limiti del budget previsto pur migliorando gli SLA per la fornitura di dati".

Kevin Viraud, ingegnere dei dati principale (internazionale) - Delivery Hero

Periscope Data

Periscope Data aiuta i professionisti di alcuni tra i brand più popolari a ottenere un pieno controllo del ciclo di vita delle analisi, includendo le fasi di acquisizione, storage, analisi, visualizzazione e reportistica, e permette a proprietari di linee di business e utenti non tecnici di utilizzare i dati per rispondere rapidamente ai propri quesiti.

"Il nostro obiettivo è fare in modo che il mondo sia sempre più basato sui dati, così che tutti possano comprendere e sbloccare il pieno potenziale dei propri dati. Utilizziamo centinaia di cluster Redshift su cui eseguiamo decine di milioni di query al giorno, e i nostri carichi di lavoro possono fluttuare significativamente durante l’arco della giornata. Con la funzionalità di dimensionamento della concorrenza, Amazon Redshift ci permette di aggiungere capacità di query con estrema semplicità e di fornire un'ottima esperienza omogenea per tutti i nostri clienti, con qualsiasi carico di query parallele".

Tom O'Neill, co-fondatore e CTO - Periscope Data

Video This is My Architecture selezionati

Periscope Data: Fare in modo che qualsiasi query di Redshift abbia valore con Periscope Data (2:50)

Tom O'Neill di Periscope Data ci mostra come l'azienda costruisce un motore per l'acquisizione di dati e la creazione di modelli utilizzando il potere di Amazon Redshift. La loro architettura permette a CEO e analisti di dati di analizzare miliardi di righe di dati alla velocità del business moderno.

NTT Docomo: Data warehouse sicuro e scalabile su Redshift (3:52)

Jun di NTT DOCOMO ci spiega come l'azienda ha costruito un data warehouse sicuro e scalabile per gestire oltre quattro petabyte di dati. Scoprirai come soddisfare i requisiti di sicurezza e di scalabilità. 

London Stock Exchange Group: Creazione di un data warehouse usando AWS (4:37)

Scopri in che modo il London Stock Exchange Group (LSEG) ha creato e messo in sicurezza un data warehouse e un'API front-end utilizzando Amazon Redshift. Questa soluzione ospita 20 anni di dati. 

Betterment: Acquisizione di dati in tempo reale per analisi e conformità (5:02)

Jon ci spiega come Betterment supporta metriche e analisi di dati avanzate con Redshift. Scopri come l'azienda trasmette i dati da più app tramite Kinesis, li elabora con Lambda e li archivia in Redshift e Glacier.

iflix: Superare tutte le aspettative nell'analisi streaming e Redshift (9:28)

Bruno ci mostra come iflix utilizza Amazon Redshift per eseguire analisi streaming in tempo reale utilizzando Hadoop, Spark e Presto e riduce le tempistiche per le operazioni ETL del 40%.

Manthan: Analisi serverless per la gestione dell'inventario in tempo reale (8:34)

Malaya condivide con noi come Manthan ha costruito una pipeline di analisi serverless per la gestione dell'inventario in tempo reale utilizzando Kinesis, DynamoDB, Lambda, API Gateway, RDS MySQL, ElastiCache e Redshift.

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