Perché scegliere SageMaker JumpStart?
Amazon SageMaker JumpStart è un hub di machine learning (ML) che può contribuire ad accelerare il percorso verso il ML. Con SageMaker JumpStart, è possibile valutare, confrontare e selezionare rapidamente i FM in base a parametri predefiniti di qualità e responsabilità per eseguire attività come il riepilogo degli articoli e la generazione di immagini. I modelli pre-addestrati sono completamente personalizzabili in base al tuo caso d'uso con i tuoi dati e possono essere facilmente implementati nella produzione con l'interfaccia utente o l'SDK. Inoltre, puoi accedere a soluzioni predefinite per risolvere casi d'uso comuni e condividere artefatti di ML, tra cui modelli e notebook di ML, all'interno dell'organizzazione per accelerare la creazione e l'implementazione di modelli di ML.
Nessuno dei tuoi dati viene utilizzato per addestrare i modelli sottostanti. Poiché tutti i dati sono crittografati e non escono dal tuo cloud privato virtuale (VPC), i tuoi dati rimangono privati e riservati. Consulta le domande frequenti per ulteriori informazioni.
Come funziona
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Modelli di base
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Algoritmi integrati con modelli pre-addestrati
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Soluzioni
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Condivisione degli artefatti di ML
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Modelli di base
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Algoritmi integrati con modelli pre-addestrati
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Soluzioni
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Condivisione degli artefatti di ML
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Come funziona
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Modelli di base
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Algoritmi integrati con modelli pre-addestrati
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Soluzioni
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Condivisione degli artefatti di ML
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Modelli di base
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Algoritmi integrati con modelli pre-addestrati
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Soluzioni
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Condivisione degli artefatti di ML
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Vantaggi di SageMaker JumpStart
Funzionalità di Amazon SageMaker JumpStart
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Modelli di fondazione
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Algoritmi integrati
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Soluzioni predefinite
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Modelli di fondazione
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Modelli di fondazione
Esplora numerosi modelli di fondazione proprietari e disponibili pubblicamente per eseguire una vasta gamma di attività, come il riepilogo degli articoli e la generazione di testo, immagini o video. Essendo pre-addestrati, i modelli di base possono contribuire a ridurre i costi di addestramento e infrastruttura pur consentendo la personalizzazione in funzione dello specifico caso d'uso.
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Algoritmi integrati
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Accedi a centinaia di algoritmi integrati
SageMaker JumpStart fornisce centinaia di algoritmi integrati con modelli pre-addestrati da hub di modelli, inclusi TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face e MxNet GluonCV. Puoi accedere agli algoritmi integrati anche con l'SDK SageMaker Python. Gli algoritmi integrati coprono attività comuni di ML, come le classificazioni dei dati (immagine, testo, tabella) e l'analisi del sentiment.
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Soluzioni predefinite
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Soluzioni precreate per casi di uso comune
SageMaker JumpStart offre soluzioni complete con un clic per molti casi d'uso comuni di machine learning, come la previsione della domanda, la previsione dei tassi di credito, il rilevamento delle frodi e la visione artificiale.Ulteriori informazioni sulle soluzioni predefinite
Risorse Amazon SageMaker per JumpStart
Novità
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