Amazon Web Services ブログ

Category: Artificial Intelligence

Amazon Textractによるテーブル抽出機能の強化

Amazon Textractは、あらゆる文書や画像からテキスト、手書き文字、データを自動的に抽出する機械学習（ML）サービスです。Amazon Textractには、あらゆるドキュメントから表構造を自動的に抽出する機能を提供するAnalyzeDocument API内のTables機能があります。この投稿では、Tables機能に加えられた改良点と、様々な文書からテーブル構造の情報を簡単に抽出する方法について説明します。

Amazon Q と Amazon Connect の新しい生成系 AI 機能がコンタクトセンターのサービス向上を促進

この記事では、Amazon Connectの新しい AI 機能と Amazon Q についてご紹介します。これらの機能は、コンタクトセンターの顧客体験を AI 技術を利用して向上させることを目的としています。Amazon Connect は大規模言語モデルを使用して、テキスト生成、会話、ダイアログの要約などの機能を提供します。Amazon Q はリアルタイムでエージェントに回答やアクションの提案を行い、迅速なカスタマーサポートを実現します。また、Amazon Connect Contact Lens や、Customer Profiles の統合も含まれています。これらのアップデートは、コンタクトセンターの生産性、顧客満足度、全体的な効率を高めることを目指しています。

Amazon Personalizeと生成系AIでマーケティングソリューションを高度化する

この投稿では、Amazon PersonalizeとAmazon Bedrockの生成系AIを使用してマーケティングキャンペーンを向上させる方法を説明します。Amazon Personalizeと生成系AIを組み合わせることで、個々の消費者の嗜好に合わせたマーケティングを行うことができます。

Amazon FSx for Windows File Server 用の Amazon Kendra コネクタ を使用して Windows ファイルシステム上の非構造化データを安全に検索

重要な情報は Amazon FSx for Windows File Server 上に保存された Windows ファイルシステムなどのソースを含め、組織内の複数のデータソースに散在している可能性があります。FSx for Windows File Server 用の Amazon Kendra コネクタを使用して、FSx for Windows File Server 上の Windows ファイルシステムに保存されているドキュメント (HTML、PDF、MS Word、MS PowerPoint、およびプレーンテキスト) にインデックスを付け、Amazon Kendra のインテリジェント検索を使用してこれらのコンテンツ全体の情報を検索できるようになりました。

AWS Step Functions と Amazon Bedrock を利用して、生成系 AI アプリケーションを構築する

2023 年 11 月 26 日、AWS Step Functions と Amazon Bedrock との最適化された統合を発表します。 AWS Step Functions は、開発者が分散アプリケーションを構築し、プロセスを自動化し、そして、マイクロサービスのオーケストレーションやデータと機械学習のパイプラインを作成するのに役に立つビジュアルワークフローサービスです。

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