Amazon Web Services ブログ
Category: Learning Levels
生成 AI アプリケーションで使用するデータを保護するための効果的なデータ認可メカニズムの実装
本ブログでは、生成 AI ワークロードにおけるデータセキュリティとデータ認可について詳しく説明します。基盤モデルのファインチューニングや RAG 、AI エージェントなどの観点から機密データ利用時のリスクを分析し、さらに生成 AI アプリケーションや Amazon Bedrock Agents でのデータ認可メカニズムの実装方法を解説します。
Amazon SageMaker Canvas で機械学習のためのデータ準備を加速する
データ準備はあらゆる機械学習 (ML) ワークフローにおいて重要なステップですが、多くの場合、面倒で時間のかか […]
Amazon SageMaker Canvas で構築された ML モデルを Amazon SageMaker リアルタイムエンドポイントにデプロイする
Amazon SageMaker Canvas では、機械学習 (ML) モデルのリアルタイム推論エンドポイン […]
追加学習なしの zero-shot で高精度な時系列予測 : Chronos-Bolt を AutoGluon で利用する
Chronos-Bolt は AutoGluon-TimeSeries の最新追加機能であり、元の Chronos モデルと比較して最大 250 倍高速に追加学習なしで高精度な予測を実現します。Chronos のような基盤モデルは、さまざまなドメインの時系列データを利用して単一のモデルを学習させるというアイデアをさらに大きく前進させました。これらのモデルは、膨大な時系列データで事前学習されています。学習データには実際のデータと合成データが含まれ、様々な分野、頻度、時系列の長さをカバーしています。その結果、追加学習なしの予測が可能となり、未知の時系列データセットに対しても正確な予測を提供します。時系列予測に取り組むハードルが低くなり、追加の学習なしで正確な予測が可能になるため、予測プロセス全体が大幅に簡素化されます。
Amazon Q Developer transformation capabilities for VMware を使ってみる
本ブログでは、Amazon Q Developer transformation capabilities for VMware の利用開始方法をご紹介します。Amazon Q Developer は、ソフトウェア開発ライフサイクルのエクスペリエンスを再構築し、AWS 上でのアプリケーションの構築、セキュリティ、管理、最適化をより簡単かつ迅速に行う、ソフトウェア開発のための AI アシスタントです。18 年にわたる AWS の専門知識に基づき、Amazon Q Developer transformation capabilities for VMware エージェントは、自然言語を使用して VMware ワークロードを移行し、最新化するための、よりシンプルで迅速なアプローチを組織に提供します。
本稿では、開始にあたって必要な全てをカバーし、新しい Q Developer ウェブエクスペリエンスを使用した移行について説明します。最後に、Amazon Q Developer によって一連の移行が我々のリホストソリューション、すなわち AWS Application Migration Service (MGN) にどのように統合されるかを紹介します。
AI を活用した IVR/IVA を Amazon Connect に統合してシームレスな顧客対応を実現
このブログ記事では、 AI を活用した IVR システムと IVA を Amazon Connect とシームレスに統合することで、企業が顧客体験をさらに向上させる方法について探ります。このような統合の主な利点や、AI を活用したアシスタントと人間のエージェント間のシームレスな連携を可能にするアーキテクチャパターンについて詳しく見ていきます。顧客により多くの統合オプションを提供したいサードパーティプロバイダーの方も、既存のカスタマーサービス業務をモダナイズしたいと考えている方も、この記事はコンタクトセンターにおける AI と人間のコラボレーション力を高めるための洞察と戦略を提供します。
Amazon ElastiCache for Valkey version 8.0 による高速なスケーリングとメモリ効率の向上
2024 年 11 月 21 日、Amazon ElastiCache で Valkey 8.0 のサポートを開始しました。ElastiCache version 8.0 for Valkey は、ElastiCache Serverless のスケーリングを高速化し、ノードベースのクラスターのメモリ効率を改善します。この記事では、これらの改善点とそのメリットについて説明します。
Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) のキャッシュとしての Amazon ElastiCache の利用
このブログ記事では、Amazon ElastiCache を Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra) のキャッシュとして使用する方法を説明します。ブックアワードのデータを保存する Amazon Keyspaces テーブルを使用するアプリケーションで、Amazon ElastiCache をキャッシュとして実装するコードと結果を見てみましょう。
Okta のユーザーとグループを Amazon QuickSight と同期する
この投稿では、スケーラブルな方法で (1)サードパーティ IdP からのユーザーとグループの自動同期、(2)ユーザーのグループへの自動割り当て、(3)ユーザーとグループが IdP から削除された場合の QuickSight からのデプロビジョニング、という課題を克服するための手順とコードサンプルを提供します。Okta を使用したソリューションを示しますが、他の IdP を使用することもできます。これは実績のあるソリューションで、QuickSight の複数のお客様で使用され、実装されています。
AWS における VMware ワークロードの次なる展開は?
AWS は、Amazon Elastic VMware Service (Amazon EVS) のプレビューを開始したことを発表します。Amazon EVS は、お客様が使い慣れた VMware ツールと組み合わせて AWS クラウドの弾力性と拡張性を簡単に利用可能な、ファーストパーティの AWS サービスです。本ブログでは、re: Invent 2024 でプレビュー版としてリリースされる予定の Amazon EVS の最新情報を、re:Invent 2024 イベントで入手する方法についてご案内しています。





