Amazon Web Services ブログ
Category: Learning Levels
DynamoDB Shell — Amazon DynamoDB のコマンドラインインターフェイスを使用してデータを取得する
DynamoDB を初めて使用する人にとっては、習得に時間がかかる場合があるため、Amazon DynamoDB 用のオープンソースのコマンドラインインターフェイスである DynamoDB シェル (ddbsh) を開発しました。ddbsh の目的の 1 つは、DynamoDB を初めて使用するユーザーに、使い慣れた SQL のようなコマンドを実行することから始められる、シンプルで直感的な環境を提供することです。ddbsh のクエリ言語は SQL から派生したもので、DynamoDB 固有の拡張機能を備えています。
Amazon Rekognition Custom Labels でモデル精度を向上するための Tips
Amazon Rekognition Custom Labels のモデル精度を向上するためのベストプラクティスを紹介します。Rekognition Custom Labels は、画像分類や物体検出などをユースケースとして、カスタムコンピュータービジョンモデルを構築するフルマネージドサービスです。
AWS Config がリソースタイプによる記録の除外に対応
AWS Config は、AWS アカウント内の AWS リソースの構成変更を追跡管理するサービスです。AWS […]
店舗システムのクラウドに関する考察
本記事では、店舗 PC/ストアコンピューターや POS といった店舗に配置されているワークロードを、AWS で […]
サーバレスと機械学習サービスを利用したリアルタイム不正検知
(本記事は 2023/03/10に投稿された Real-time fraud detection using […]
AWS Backup によるデータレイク保護のベストプラクティス
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)で構築したデータレイクは、より深いインサイトを得るための最新の分析アプローチに必要な可用性、俊敏性、柔軟性を組織に提供します。これらの Amazon S3 バケットに保存されている機密情報やビジネス上重要な情報を保護することは、組織にとって最優先事項です。AWS Backup for Amazon S3 を使用すると、Amazon S3 を利用したデータレイク内の重要なデータのバックアップとリカバリを簡単に一元的に自動化できます。
自動コピーを利用した Amazon S3 から Amazon Redshift への 簡易化されたデータ取り込み (プレビュー)
本記事は、「Simplify data ingestion from Amazon S3 to Amazon […]
Amazon CloudWatch アラームの大規模なクリーンアップを自動化する
このブログでは、CloudWatch で価値の低いアラームのクリーンアップメカニズムを AWS アカウントのリージョン全体に大規模にデプロイする方法を探り、さまざまな種類の設定ミスや価値の低いアラームを特定することによって、お客様が CloudWatch アラームのコストを最適化するのに役立つメカニズムについて説明します。
Kubernetes as a platform vs. Kubernetes as an API
Kubernetes とは何ですか?私はこの技術に初期から取り組んできましたが、8 年経っても、この問いにハッキリと答えられません。Kubernetes をコンテナオーケストレーターとして定義する人もいますが、その定義は果たして、Kubernetes を正しく表現できていると言えるでしょうか。私はそう思いません。この記事では、Kubernetes について、従来の考え方にとらわれない考え方や、技術の伸びしろを探ってみたいと思います。
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) は、お客さまに代わって、Kubernetes クラスターを運用をする AWS のマネージドサービスであり、非常に大規模で幅広いお客様にご愛用いただいております。彼らのようなお客様が、Amazon EKS をどのように活用しているか、またどのように考えているかという価値観はさまざまです。Kubernetes を「プラットフォーム」として考えている人もいれば、AWS サービスを管理するためのファサードと考えている人もいます。
つまり、完全に自分達の中でコントロールするという意見から、完全なマネージドサービスであるという意見まで、幾つもの考え方が存在します。
それでは、これからそれぞれの考え方について詳しく見ていきましょう。そのために、バックエンドのデータベースを持つ簡単なアプリケーションを AWS 上の Kubernetes へデプロイするために使用できるさまざまなモデルを探ります。また、この記事の最後には、表現された概念を着地させ、実践的に実証するためのデモがあります。
Amazon SageMakerを使用したリアルタイム推論モデルのエンドポイントにおけるMLOps デプロイメントのベストプラクティス
構築、トレーニング、評価を完了した機械学習(ML)モデルが、提案されたビジネス上の課題を解決していることを確認 […]