Amazon Web Services ブログ

Amazon Aurora は、クラウド向けに構築された MySQL および PostgreSQL 互換のリレ […]

先月、2024 年のサプライチェーンについての予測ブログを共有しました。 このブログでは、複数のシステムに分散 […]

大規模言語モデル (LLM) をデプロイする場合、機械学習 (ML) の担当者は通常、モデルサービングのパフォ […]

AWS クラウドの学習を、ゲームベースで行うことができる学習コンテンツの AWS Cloud Quest をご存じでしょうか？今回は、日本語版がリリースされた、「AWS Cloud Quest: Solutions Architect」についてご案内していきます。昨年、日本語化された「AWS Cloud Quest: Cloud Practitioner」との違いや、「AWS Cloud Quest: Solutions Architect」ならではの魅力をまとめました。ソリューションアーキテクトとして、島の住人の技術課題を解決しましょう！

はじめに Amazon Monitron は機械学習を用いて産業機器の異常な状態を検出し、予知保全を可能にする […]

このブログ記事では、Azure SQL Managed Instance から Amazon Web Services の SQL Server へ移行するさまざまな方法について紹介します。

Bedrock に Claude 3 モデルの追加、WAF レートベース機能について評価間隔のカスタマイズ、RDS で io2 Block Express のサポート、APN で Generative AI コンピテンシーの追加、Aurora MySQL で Bedrock と連携機能の追加、WAF のリージョナルリソースで検査サイズの上限が 64 KB に緩和、など

このブログ記事では、AWS で Terraform の State ファイルを管理する方法とその設定のベストプラクティス、および AWS CodeCommit や AWS CodeBuild などの AWS デベロッパーツールを利用した継続的インテグレーションパイプラインにおける効率的な管理の例について説明します。このブログ記事は、Terraform、AWS デベロッパーツール、AWS 上での CI/CD パイプラインに関する基本的な知識のある読者を想定しています。

自動化は、開発ライフサイクルの生産性、効率性、信頼性を大幅に向上させ、それにより、チームはイノベーションと価値提供に集中することができます。自動化は、重要なマイルストーンを定義し、成熟度モデルに照らして測定することで、戦略的なアウトプットとして考えることができます。自動化は、プロジェクトの導入フェーズから実装まで注意を払う必要があるジャーニーです。自動化はそれ自体がアウトプットであり、重要なイネーブラーであるというメンタルモデルで、モダナイゼーションの加速を促進します。

クラウドへのマイグレーションは、IT 環境をモダナイゼーションするための第一歩です。マイグレーションを完了することで、企業はよりモダンで、俊敏かつセキュアなIT 環境の基盤を築くことができます。しかし、多くの企業では、マイグレーション中に築かれた最初の勢いが減速し、行き詰まることが多々あります。クラウド導入の真の価値は、その後のアプリケーションと開発手法のモダナイゼーションにあり、魅力的なメリットを引き出すことにあります。組織は、モダナイゼーションの顧客への提供価値を明確にし、それを明確なビジネス成果に結びつけるのに苦労することが多いと言えます。この記事では、当初のマイグレーションの勢いを維持しながら、クラウド導入のメリットを最大化するため、モダナイゼーションフェーズに進化するためのベストプラクティスを紹介します。